priori

priority 英[praiu02c8u0254riti] 美[prau026au02c8u0254ru026ati,-u02c8ɑr-] 复数：priorities n. 1.优先权,重点 2.优先考虑的事 3.（车辆的）优先通行权 4.先；前；(时间上)在前 5.优先；在先；上席；上位 名词 n. 1.优先权,重点 I have priority. 我有优先权. 2.优先考虑的事 The development of the national economy is a top priority. 发展国民经济是应予以最优先考虑的事. 3.（车辆的）优先通行权 4.先；前；(时间上)在前 5.优先；在先；上席；上位

priority用法：1、（时间等方面的）在先，居前；2、优先，重点；优先权；先取权(+over)；3、优先事项；最重要的事；首要事情。搭配：priorityprocessing优先处理。 扩展资料 Priority是一个英语单词，名词，作名词时意为“优先；优先权；[数]优先次序；优先考虑的事”。

priority可以用下列介词：1、give priority to优先考虑；认为优先。2、top priority最优先的。3、first priority最优先；绝对优先权。4、high priorityn. 高优先级。5、higher priority较高优先级。介词的使用1. in 表示在某地范围之内Fujian is/lies in the south of China. 福建在中国的南部。2. on 表示与某地相邻或接壤Mongolia is/lies on the north of China. 蒙古国位于中国北边。3. to 表示在某地范围之外 (不接壤)Japan is/lies to the east of China. 日本位于中国的东面。

priority英[prau026au02c8u0252ru0259ti]美[prau026au02c8u0254:ru0259ti]x0dx0an.优先，优先权;（时间，序上的）先，前;优先考虑的事;[数]优先次序;x0dx0a词组搭配x0dx0ax0dx0a1.givepriorityto优先考虑；认为优先x0dx0a2.toppriority最优先的x0dx0a3.firstpriority最优先；绝对优先权x0dx0a4.highpriorityn.高优先级x0dx0a5.higherpriority较高优先级x0dx0a造句x0dx0a1.Thenewsstoryhadceasedtohavepriority.x0dx0a新闻报道已不再是当务之急了。x0dx0a2.Thesewillbeourfirstpriorities.x0dx0a这些将是我们的当务之急。x0dx0a3.Yourtroubleisyouhavegotyourprioritiesbacktofront!x0dx0a你因为本末倒置才出了麻烦！x0dx0a4.Itlaidoutfieldsforresearchandprioritiesforaction.x0dx0a它划定了研究的范围和行动的重点。x0dx0a5.Thesoftwareenforcementofprioritieshasbeendescribedabove.x0dx0a上面已叙述了用软件执行优先权。

priority词汇分析音标：英 [prau026a"u0252ru0259ti] 　 　 美 [prau026a"u0254u02d0ru0259ti] 释义：n. 先；前；(时间上)在前优先；在先；上席；上位；重点[复数]优先权；先取权[复数]优先考虑的事；优先配给短语according to priority 依照次序first priority 绝对优先项目(或问题)give priority to 优先考虑；给…以优先权high priority 重要优先项目(或问题)lower priority 次重要优先项目(或问题)take priority of 比…居先；得到…的优先权top priority 最重要优先项目（或问题）例句1、I have priority over you in my claim. 我的请求比你的优先权力。2、These issues should clearly be at the top of the priority list. 这些问题应该在这个优先列表的顶部就不澄清。3、This is the key and should be given top priority.这是关键，要放在第一位。4、Efficiency does not always have priority.效率不一定总是优先。5、I have priority.我有优先权。

priority_百度翻译priority 英[prau026au02c8u0252ru0259ti] 美[prau026au02c8u0254:ru0259ti] n. 优先，优先权; （时间，序上的） 先，前; 优先考虑的事; [数] 优先次序; [例句]Being a parent is her first priority做好母亲是她的头等大事。[其他] 复数：priorities

提问者正在等待您的回答优先级

priority 英[praiu02c8u0254riti] 美[prau026au02c8u0254ru026ati, -u02c8ɑr-] 复数：priorities n. 1.优先权, 重点 2.优先考虑的事 3.（车辆的）优先通行权 4.先；前；(时间上)在前 5.优先；在先；上席；上位 名词 n.1.优先权, 重点 I have priority.我有优先权。2.优先考虑的事 The development of the national economy is a top priority.发展国民经济是应予以最优先考虑的事。3.（车辆的）优先通行权4.先；前；(时间上)在前 5.优先；在先；上席；上位

priority[英][prau026au02c8u0252ru0259ti][美][prau026au02c8u0254:ru0259ti]n.优先，优先权; （时间，序上的）先，前; 优先考虑的事; [数]优先次序; 复数：priorities以上结果来自金山词霸例句:1.Why should europe be a priority? 凭什么应该优先考虑欧洲？.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

优先的，首要的

priority是可数名次，可数名次前面一定要有the a an 一类的冠词才可以用单数，如果没有冠词的话，就要用复数形式，这常常考，请记住哦

你是我的最关心的

英语:priority 100.翻译:优先100。

这个词含有四个音节，因为它有四个元音。一个词含有几个元音就有几个音节。如果要划分音节，因为两个元音之间的单辅音，如果这个元音是重读的短元音，则属于上一个音节，因为重读的短元音一般不出现在音节的末尾。这里的重音在第二个音节，且o是短音，所以我们把它划分为pri-or-i-ty（非重读元音是可以出现在音节的末尾的）。

priority 优先，优先权； （时间，序上的）先，前； 优先考虑的事； [数]优先次序precedence 领先； 优先权； 地位先后，级别高低； 位次

priority 名词 (时间等方面的)在先, 居前[U] 优先, 重点; 优先权; 先取权[U][(+over)] Safety has high priority in factories. 工厂里安全至关重要。 优先考虑的事; 优先配给[C] Road building is a top priority. 筑路是最优先考虑的事。preference 名词 更加的喜爱, 偏爱[U][C][(+for)] A window seat is my preference. 我喜欢靠窗的座位。 We dress simply by preference. 我们仅凭个人偏爱选择穿著。 偏爱的事物(或人)[C] Which is your preference, tea or coffee? 你喜欢喝哪一样, 茶还是咖啡? 偏袒[U][(+for)] Parents should not show preference for any one of their children. 父母不应流露出对任何一个孩子的偏心。 优先(权); 优惠权[U][C] We give preference to applicants with some experience. 我们优先录用有经验的申请人。当两者都作优先解的时候，priority 是比较客观的，根据条件来选择preference 比较主观，属于喜好偏重

是指的“优先权”的意思。

指优先权的意思

　　priority英 [prau026au02c8u0252ru0259ti] 美 [prau026au02c8u0254:ru0259ti]　　n.优先，优先权; (时间，序上的) 先，前; 优先考虑的事; [数] 优先次序;　　[例句]America"s priority is to help nations defend themselves.　　美国最优先考虑的是帮助各国自卫防御。

Priority Platinum的意思是银联卡尊尚白金卡。银联卡现有的级别：普卡：简单理解，普通客户，相当于上一个时代的“万元户”；金卡：入门级的准贵宾客户，相当于储蓄业务的理财客户；白金卡：英文名是Platinum，还没有标准的字体，通常直接采用VISA的Platinum字体缩小版。入门级的贵宾客户，相当于储蓄客户的理财金与财富管理之间的一个级别也就是通俗意义上讲的“小白”或“伪白”；尊尚白金卡：英文名是Priority Platinum，有着标准的字体。贵宾客户，相当于储蓄客户的财富管理级客户，也是上一个时代所讲的“百万富翁”基本等同与VISA、MasterCard、运通的白金级别也就是通俗意义上讲的“真白”钻石卡：英文名是Diamond，标准字体尚未形成。相当于储蓄客户的私人银行级别，千万富翁。基本等同于VISA的无限客户、MasterCard的世界客户、运通的私银客户级别

优先权的意思

优先的意思

priority 名词 (时间等方面的)在先, 居前[U] 优先, 重点; 优先权; 先取权[U][(+over)] Safety has high priority in factories. 工厂里安全至关重要。 优先考虑的事; 优先配给[C] Road building is a top priority. 筑路是最优先考虑的事。preference 名词 更加的喜爱, 偏爱[U][C][(+for)] A window seat is my preference. 我喜欢靠窗的座位。 We dress simply by preference. 我们仅凭个人偏爱选择穿著。 偏爱的事物(或人)[C] Which is your preference, tea or coffee? 你喜欢喝哪一样, 茶还是咖啡? 偏袒[U][(+for)] Parents should not show preference for any one of their children. 父母不应流露出对任何一个孩子的偏心。 优先(权); 优惠权[U][C] We give preference to applicants with some experience. 我们优先录用有经验的申请人。当两者都作优先解的时候，priority 是比较客观的，根据条件来选择preference 比较主观，属于喜好偏重

关于priority翻译成中文如下：Priority的中文翻译是“优先事项”。下面我将结合实际生活中的例子和相关知识，就priority的含义、分类、管理等方面深入解析。1. 什么是priorityPriority可以指在不同的情况下，具有判断次序的事情或者任务。也可以指在处理问题时，把具有高度重要性或紧急性的问题优先考虑，这样可以确保能够在有限的时间内获取最大的利益或者后续的利益。2. priority的分类Priority的分类有很多种，可以按照时间顺序分为紧急事项和非紧急事项，或者按照难度顺序分为易完成事项和难完成事项。此外，也可以按照重要性划分为重要事项和非重要事项，这种划分的基准可以根据具体情况和不同人群的需求而定。3. priority的管理Priority的管理需要将各种事项进行排序、分级，把重要性、紧急性和完成时间等相关因素一一列举出来，以便更好地进行管理和处理。管理时可以运用一些工具，如GTD（Getting Things Done）等，也可以根据自己的习惯和需要，制定一个简单有效的管理计划，例如列出待办事项清单，通过划分工作时间、进行优先排序等方式，提高工作效率和成果。4. priority的实践案例在日常生活和工作中，priority的理念也被广泛应用。例如在团队领导中，有一个经典的经验法则，即“80/20法则”。这一法则认为，最重要的任务和事项，往往只占所有工作内容的20%左右，而其余80%的任务或事项则相对较小和次要。因此，只有把时间、精力和资源优先放在那20%的主要任务上，才能够达到事半功倍的效果。作为个人日常的生活或工作，priority的管理同样至关重要。有些人可能倾向于在面对多项任务时不加区分地去完成，但这样很容易就会陷入一种所谓的“忙碌”的状态，而忽略了真正重要的事情。在这些情况下，优先识别重要并相应优先处理，就显得尤为重要。总之，priority作为一种优先级事物的概念，在日常生活和工作中可以帮助我们进行高效、有序、规划有度的任务管理，提高工作效率和成效，提高自我管理和组织能力。

这个应该是优先权日期。

它是分 次日达 隔日达 和 普达的 前面是24 后面是48的 还有72和99的 具体发件时讲清楚

priority .1.优先权,重点 2.优先考虑的事 3.（车辆的）优先通行权 4.先；前；(时间上)在前 5.优先；在先；上席；上位 名词 n.1.优先权,重点 I have priority.我有优先权.2.优先考虑的事 The development of the national economy is a top priority.发展国民经济是应予以最优先考虑的事.3.（车辆的）优先通行权4.先；前；(时间上)在前 5.优先；在先；上席；上位privilege 1.特权,特别待遇 2.(因财富和社会地位而仅有部分人享有的)权益 3.特殊荣幸 4.免责特权 名词 n.1.特权,特别待遇2.(因财富和社会地位而仅有部分人享有的)权益3.特殊荣幸

n. 优先；优先权；优先次序；优先考虑的事

prior，形容词，先前的、较早的、在前的、优先的、占先的、较重要的、在前面的。Priority，作名词时意为“优先；优先权；优先次序；优先考虑的事”。 priority基本含义 n.优先;优先权;重点;优先事项;最重要的事;首要事情;(车辆的)优先通行权; [例句]You could be pardoned for thinking that education is not the government"s priority. 人们认为政府没有优先考虑教育，这是不难理解的。 复数：priorities priority常用词组 give priority to——优先考虑，认为优先； top priority——最优先的； first priority——最优先，绝对优先； priority mail——优先邮件（美国邮政的邮件类型之一，在邮件分检系统内享有优先处理的特）； priority control——优先级控制； according to priority——依照次序。

Priority的读音为/pru0259u02c8ru0254u02d0ru0259ti/，重音在第二个音节。Priority是一个名词，表示“优先权”、“优先事项”或“重要性”，常用于商业、政治、社会等领域。以下是一些常见的用法和固定搭配：1. Give priority to：优先考虑/重视- We need to give priority to the safety of our employees.（我们需要优先考虑员工的安全。）- The government should give priority to education and healthcare.（政府应该优先重视教育和医疗。）2. Top priority：最优先的事项- The company"s top priority is to increase profits.（公司的最优先事项是增加利润。）- The president has declared that fighting climate change is a top priority.（总统宣布打击气候变化是最优先的事项。）3. Priority list：优先事项清单- We need to create a priority list to ensure that we focus on the most important tasks.（我们需要创建一个优先事项清单，以确保我们专注于最重要的任务。）4. Priority mail：特快专递- I need to send this package by priority mail to ensure it arrives on time.（我需要用特快专递寄送这个包裹，以确保它准时到达。）5. Priority seating：优先座位- The airline offers priority seating for passengers with disabilities.（这家航空公司为残障乘客提供优先座位。）6. Priority access：优先通道- VIP guests have priority access to the event.（贵宾有优先通道进入活动现场。）7. Priority deadline：优先截止日期- The priority deadline for applications is next week.（申请的优先截止日期是下周。）总之，priority是一个非常常用的词汇，在各个领域都有广泛的应用。熟练掌握其用法和固定搭配可以帮助我们更好地表达自己的意思。

总之，优先级是一个十分重要的概念，在各个领域中都具有广泛的应用。通过合理设置优先级，我们可以更好地控制任务的执行顺序，提高工作效率和生产力。在操作系统中，每个进程或线程都有一个优先级，系统根据进程或线程的优先级来分配CPU时间片，高优先级的进程或线程会优先获得CPU的执行权限。优先级的范围通常是0到255，其中0是最低优先级，255是最高优先级。优先级的设定可以根据不同的应用场景进行调整。比如，在多任务处理时，用户可以将重要的任务设置为高优先级，确保其能够及时得到处理，而将一些不太重要的任务设置为低优先级，以免影响系统的响应速度。

The usage of A product is our main priority.B supplies is our priority of using.

priority 英[prau026au02c8u0252ru0259ti] 美[prau026au02c8u0254:ru0259ti]n. 优先，优先权; （时间，序上的） 先，前; 优先考虑的事; [数] 优先次序;词组搭配1.give priority to 优先考虑；认为优先2.top priority 最优先的3.first priority 最优先；绝对优先权4.high priority n. 高优先级5.higher priority 较高优先级造句1.The news story had ceased to have priority.新闻报道已不再是当务之急了。2.These will be our first priorities.这些将是我们的当务之急。3.Your trouble is you have got your priorities back to front!你因为本末倒置才出了麻烦！4.It laid out fields for research and priorities for action.它划定了研究的范围和行动的重点。5.The software enforcement of priorities has been described above.上面已叙述了用软件执行优先权。

priority是英文中优先、优先权、优先次序以及优先考虑的事，上席，上位；是名词，复数是priorities，此外也有做形容词的，表示优先的。英文意思是The thing that you think is most important and that needs attention before anything else；the right to be given attention first and before other people or things；before other people or things。常用词组：give priority to——优先考虑，认为优先；top priority——最优先的；first priority——最优先，绝对优先权；priority mail——优先邮件（美国邮政的邮件类型之一，在邮件分检系统内享有优先处理的特权）；priority control——优先级控制；according to priority ——依照次序。

priority 英[praɪ"ɒrətɪ] 美[praɪˈɔrɪti, -ˈɑr-] n. 优先,优先权;（时间,序上的）先,前;优先考虑的事;[数]优先次序 名词复数:priorities [例句]Why should europe be a priority? 凭什么应该优先考虑欧洲?

prior 是之前的意思是连接两件事情的先后次序 先做 arrangements to be completed, 后 是 departurepriority 是优先、先处理 意思

可以这样写select *,case priority when "低" then 1when "中" then 2when "高" then 3end fa from table1 order by fa desc

关于线程优先级的说法中，错误的一项是D。正确的说法是：线程的优先级数值越大，表示该线程优先级越高。注意：其中MAX_PRIORITY代表10，表示该线程优先级最高MIN_PRIORI- TY代表1，表示该线程优先级最低。可以通过setPhriority()方法来设定线程的优先级。扩展资料：优先级是一种约定，优先级高的先做，优先级低的后做。优先级是计算机分时操作系统在处理多个作业程序时，决定各个作业程序接受系统资源的优先等级的参数。各个作业在输入计算机之前，都要按一定的要求对它指定优先级。例如要按程序的性质或其长度，或是按作业的来源等，指定其优先级。然后计算机根据各作业程序优先级的高低，来决定处理各程序的先后次序。甚至在处理过程中，还能允许优先级较高的程序中断优先级较低的程序。进程是有优先级的。如果即将被运行的进程的优先级比正在运行的进程的优先级高，则系统可以强行剥夺正在运行的进程的CPU，让优先级高的进程先运行。

优先次序的冲突

it depends.

都到那会了， 早顾不上了， 他们还管先后？！

什么时候发的，这个应该是平邮不是挂号，但在USPS和中国邮政都可以查到发货信息的，但跟踪和妥投信息是查不到的，7-15天左右到，如已经发货美国那边应该当天或第二天就会有发货信息，可能是对方打印了lable地址，但邮局还没上门收件或对方还没到邮局发货的原因！

应该是boot option priorities中全都选了disablef吧。disabled，意思是禁用。你把所有的启动项都禁用了，电脑根本无法启动，黑屏很正常啊。进BIOS恢复启动设置，才能正常启动。如果无法进入BIOS，取主板电池放电，恢复默认设置即可。

光圈优先双语对照词典结果：网络释义1. 光圈预定2. 光圈优先

aperture priority ae:光圈优先。 希望对你有帮助

1. 光圈预定2. 光圈优先例句:1.At this age they are better able to take advantage of shutter speed priority and aperturepriority modes. 这个年纪的孩子可以更好地理解快门优先和光圈优先模式

年轻人以拥有一套公寓为首要（目标）是必要的/必需的。

面都会变热，不知道怎么解决，请问是不是面

两者算法公式有区别的

遗传算法其实就是二重迭代，时间复杂度不超过n平方空间复杂度自己计算吧

第24列是(D,2)里面的2那个位置，你看看有没有问题或者是不是漏了后面的小括号？

你的数据还在么

2 FAA算法思想 　　2.1 链表数组定义及生成算法。链表数组定义：数组为n个指针的一维数组P[n]，对应数据库中的频繁项I1，I2，…，In，对应数组长度n为数据库中频繁项的数量。结点为事务结点，分为事务域、计数域和指针域。事务域是以频繁项为后缀的事务编码。计数域是该事务编码的数量，指针域是指向下一结点的指针。 　　编码方法：设数据库中有n个频繁项I1，I2，…，In。事务t的编码就是长度为n的0、1位串。在t中出现的项，其相应位置用1表示，否则填0。例如，有四个频繁项a，b，c，d。那么，一个包含a和c的事务就被映射为1010。 　　链表数组的构造过程如下：（1）扫描事务数据库，产生所有频繁1-项集及支持度计数，依据支持度计数降序排列，生成FI-List。（2）再次扫描数据库，将每条记录中不满足最小支持度计数的项删除，并将剩余项按照FI-List重新排序。设形成的新序列为{m1，m2，　…，mn}，依次取出序列中的前k（1≤k≤n）项组成子序列{m1，m2，　…，mk}，对每个子序列进行编码并建立一个与之对应的事务结点，并按照子序列中最后一项追加到P[n]中相应链上。

你是想问为什么2^100 = 10^30吗？因为2^10=1024，约等于10^3。所以2^100=(2^10)^10=(10^3)^10=10^30

代码

歌曲名:Priority歌手:assassin专辑:Dubwise & Indiscretions「Priority」作词∶RINA AIUCHI作曲∶KENTARO ISHII (UNORTHODOX)歌∶爱内里菜“不可能”だとか“可能”　比べるだけもう时间の无駄よ现実は有り得ないことばかりが起きてる世界なのならなんだってやってみるだけの価値がここにあるのかも力尽くでドアを破り突き抜けていくわ何を言われてもそれがPriorityリスクを背负っても譲れない覚悟で眩晕起こす攻撃にだって飞び込んでいくわ　痹れるほどの快楽求め“クレイジー”そう呼ぶなら“アリガトウ”って笑って答えるわ本当はすごく怖いけれどダメージは活かすべきよ甘い言叶や楽になる事当てにしたならピリオドね邪魔な壁ならいっそ叩き壊していくわ何を言われてもそれがPriority今を壊せば全部失くなりそうだけどそうでもしなきゃ　本当に欲しいと愿う胜利の瞬间なんて掴めやしない绝望という闇なら切り裂いて弾くわ何よりも今はそれがPriority涙なんて武器になるとは思えないわ生ぬるいモノに兴味は无いから迫る限界なら振り切り舍ててくわ何を言われてもそれがPriority尖った欲望を派手に振りかざして起きそうもない未来を起こしてきっと私がきっと私を満たしていくわいつか私がいつか私に満たされるまで【 おわり 】http://music.baidu.com/song/7444197

1）先软后硬，重新安装操作系统，不要安装软件、补丁、驱动等，看看开机还有问题吗？如果没有在逐步的安装驱动、补丁、软件，找出不合适的东西就不要安装了。请注意：如果还原系统或重装后，安装驱动、补丁、软件等东西时，一定要将影响你这次出事的东西不要在安装上去了，否则就白还原或重装了。2）如果是硬件问题引起的，建议检修一下去。3）另外就是与您关机前的不当操作有关系吧？比如：玩游戏、看视频、操作大的东西、使用电脑时间长造成的卡引起的吧？或下载了不合适的东西，故障不会无缘无故的发生吧？如果是这个问题引起的，反复开关机试试，放一段时间试试，确实不可以就重装系统吧，如果自己重装不了，花30元到维修那里找维修的人帮助您。只要注意自己的电脑不卡机、蓝屏、突然关机，开机就不会这样了。有问题请您追问我。

我来给你解释下,BOOT Configuration --- 启动配置选项launch PXE OpROM [Disabled] --- 载入 pxe OpRom 启动项 [关闭状态] (这个是远程系统启动)Boot Option Priorities --- 启动选项属性Boot Option #1 [UEFI: MXT-USB] --- 启动选项 #1 [UEFI方式启动:【MXT-USB这个是你U盘主控厂家的厂牌】] (这个启动项目是一个新的趋势即UEFI启动,这种启动方式必须主板支持,是新的标准,类似于将bios程序存放在硬盘或者u盘上,具体请你自己百度)Boot Option #2 [SATA PM:TOSHIBA M .....] --- 启动选项 #2 [SATA PM:东芝 M...] (应该是你的硬盘,SATA借口驱动的)Boot Option #3 [SATA PS: Slimtype ... ---- 启动选项 #3 [SATA PS:slimtype] (应该是你的光驱,品牌是slimtype也是SATA驱动口)CD/DVD ROM Drive BBS Priorities --- CD或者DVD光驱启动优先Hard Drive BBS Priorities ---- 硬盘启动优先Add New Boot Option --- 添加新的启动选项Delete Boot Option ---- 删除新的启动选项-------------------------------分隔符-------------------------------你要选择快速启动不需要进入bios boot configuration菜单,冷开机后快速按下(区别于按住,你可以不停的按,但是你将听到电脑悦耳的鸣叫)F11,即可开启boot快速选择菜单,这个菜单下你可以按照自己意愿选择usb设备还是光驱或硬盘或远程系统引导启动.////////////////[注意]://////F11按键针对不同机型会存在不同,大部分机器都是F11按键,你如果尝试F11失败,请打开自己电脑说明书,里边会注明quick boot(快速启动)的快捷按

系统引导出错了，拍清楚点

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是当务之急

卖主RPODUCTION 优先权列举LISHUI NANGUANG 测量和减少有限公司请以日子与船日期和数量一起的末端回答。 如果你没迎接下面的列举的某位邮局，请立即通知我们！ ATTN： 下面的列举的李陈是为了满足我们的customers"requests，斯图勒需要的关键的产品。 斯图勒建立( 确定)4 主要种类为了帮助卖主加快产品那严重的我们( 危急的)需要。 这些种类列举按重要与我们售完种类一起列举lirst OOS 只次序： 售完的斯图勒的产品在方面并且不能履行用户请求。 关键： 产品那斯图勒是快需要的比原先规定到期日为了避免一售完 形势。 晚的邮局： 斯图勒安静被以货物供应在的产品但是命令是经过原先的到期日。 Spec预订： 产品那张斯图勒用户的特别订货单。 请送答复： 伊夫林·福尔曼电话： (337)xxxxxxxx Ext 505传真： xxxxxxxxxxxxxxx 钻石和宝石卖主的传真： (xxx)xxxxxxx 邮局不晚( 准时)预订保持ABC Bo 卖主·ltem斯图勒ltem ltem Descriptio 邮局打开日期Xxx xxx数天许诺的年龄LT 0 邮局

"Priority" is associated with scheduling, and "severity" is associated with standards. "Piority" means something is afforded or deserves prior attention; a precedence established by order of importance (or urgency). "Severity" is the state or quality of being severe; severe implies adherence to rigorous standards or high principles and often suggests harshness; severe is marked by or requires strict adherence to rigorous standards or high principles, e.g. a severe code of behavīor. The words priority and severity do come up in bug tracking. A variety of commercial, problem-tracking/management software tools are available. These tools, with the detailed input of software test engineers, give the team complete information so developers can understand the bug, get an idea of its "severity", reproduce it and fix it. The fixes are based on project "priorities" and "severity" of bugs. The "severity" of a problem is defined in accordance to the customer"s risk assessment and recorded in their selected tracking tool. A buggy software can "severely" affect schedules, which, in turn can lead to a reassessment and renegotiation of "priorities". 软件里的Bug所产生的效果不会自动的与修复它的优先级相关联。一个严重的Bug可能是那种对1%的用户来说也是不太会发生的使软件崩溃的bug。那它的优先级也比那些误操作导致的需要对每个用户每次需要重新键入一部分输入的Bug的优先级要低。因此：需要分别跟踪Bug优先级和严重性，然后进行适当的修复。Bug的重要性是由项目来决定的，不同于客户对Bug的感知。某些情况下，分别跟踪急迫的或是按照客户观点定义的Bug也是很有意义的。优先级与项目日程相关，严重性与标准相关。优先级表示需要优先考虑和注意的对象；由重要性顺序构建成优先级；严重性暗示需要严格遵照标准或者是高层原则，比如，一个严重的代码行为。优先级和严重性这2个词出现在Bug跟踪里。某种商业化的，问题跟踪及管理的软件工具是可行的。这些工具，随着测试工程师们逐条的输入，给予团队完整的信息，以致开发人员能明白Bug，明白Bug的严重性，重现它，并修复它。修复建立在优先级和严重性的基础上。严重性的问题按照客户的风险评估来定义，并记录于被选择的跟踪工具中。

lift英 [lɪft]美 [lɪft]n. 电梯；举起；起重机；搭车vt. 举起；提升；鼓舞；空运；抄袭vi. 消散；升起；耸立

符合他的优先权

spss clementine的定义有问题，他的支持度其实是前向的出现概率和统计定义不同，你选择条件支持度统计研究生专业数据分析

最小置信度是自己定制的哈，可以在不同的置信度下测这个算法挖掘关联规则的效率。。

numeric就不是离散的，需要做预处理。用NumericalToNominal过滤器离散化

应该是一样的结果，如果结果不一样，肯定是那个算法提取的有问题了

ACprioriJy[o]中文意思是:首席执行官

跑一次就得到了最小支持度为0.95的结果，满足了设置的最小支持度为0.5的要求？

摘 要随着信息时代的发展，信息量呈几何级数增长，人们发现从这些海量信息中获取有用的信息越来越困难，要找出信息背后隐藏的规律更是不可想象。数据挖掘就是从大量数据中获取有用信息的一门新技术，关联规则挖掘是数据挖掘方法中的一种。本文详细论述了基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计开发过程。系统基于经典的Apriori算法，对事务数据库进行了位图矩阵转换，大大提高了搜索效率，并能分别挖掘频繁项集和关联规则。论文组织如下：首先介绍了数据挖掘的产生、定义和应用；接着阐述了关联规则挖掘的基本概念；然后对系统的需求进行了分析，并提出设计方案；紧接着是系统的具体实现；最后对系统进行了测试，将系统用于挖掘中药方剂库中的药对药组，验证了系统的正确性和实用性。 关键词：数据挖掘；关联规则；Apriori算法需求分析和设计方案4.1需求分析由于事务数据库一般只具有对大量数据的存取、检索功能，对于用户的一般性的使用可以满足，然而，正是由于数据库中存放了大量的数据，不同的数据项，以及多个数据项之间还存在有大量的隐含的、未知的、有意义的数据关系，这些关系对于用户有着及其重要的作用，所以数据挖掘便在此情况下产生了。而关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要规则，Apriori算法又是关联挖掘的一个经典算法，它能发现大量数据中项集之间有趣的关联和相关联系。随着大量数据不停地收集和存储，许多业界人士对于从他们的数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣。从大量商务事务记录中发现有趣的关联关系，可以帮助许多商务决策的制定，如分类设计、交叉购物和促销分析。1引言随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏找出数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。于是数据挖掘技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它使人类分析问题和发现知识能力得到了延伸。2数据挖掘概述2.1数据挖掘的产生随着信息时代的发展，信息量呈几何级数增长，然而用于对这些数据进行分析处理的工具却很少，人们拥有了海量的数据的同时却苦于信息的缺乏。而激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。信息爆炸是一把双刃剑：巨量的信息既是最重要的财富，又是最危险的杀手。巨量信息也导致决策与理解危机。面对“人人被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力。数据挖掘是信息技术自然演化的结果。演化过程的见证是数据库业界开发以下功能：数据收集和数据库创建，数据管理（包括数据存储和检索，数据库事务处理），以及数据分析与理解（涉及数据仓库和数据挖掘）。例如，数据收集和数据库创建机制的早期开发已成为稍后数据存储和检索、查询和事务处理有效机制开发的必备基础。随着提供查询和事务处理的大量数据库系统广泛付诸实践，数据分析和理解自然成为下一个目标。2.2数据挖掘的定义数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。具体来说，数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。人们把原始数据看作是形成知识的源泉，就像从矿石中采矿一样。原始数据有结构化的，如关系数据库中的数据，也有半结构化的，如文本、图形、图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的;可以是演绎的，也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门很广义的交叉学科，它汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员。数据挖掘使用复杂的统计分析和建模技术来揭示企业数据库中隐藏的模式与关系——而这些模式是有可能被普通的方法所忽略的。数据挖掘从数据的分析入手、帮助决策，能从数据中寻找有价值的规律的技术。同时它也代表一个分析过程，我们具体化为方法学。实际上，数据库中的知识发现是一门交叉性学科，涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等多个领域。从数据库中发现出来的知识可以用在信息管理、过程控制、科学研究、决策支持等许多方面。特别要指出的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，企图发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。许多人把数据挖掘视为另一个常用的术语数据库中的知识发现或KDD (knowledge discovery in databases)的同义词。而另一些人只是把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如图1所示，由以下步骤组成：1) 数据清理（消除噪声或不一致数据）2) 数据集成（多种数据源可以组合在一起）3) 数据选择（从数据库中检索与分析任务相关的数据）4) 数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式，如通过汇总或聚集操作）5) 数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式）6) 模式评估（根据某种兴趣度度量，识别出真正有 趣的模式）7) 知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）

应该是一样的结果，如果结果不一样，肯定是那个算法提取的有问题了

这个题跟allelectronics数据集是一样的你百度一下apriori allelectronics 或者找找《数据挖掘概念与技术》就会了只能讲到这了

一个算法的时间复杂度和其空间复杂度的关系可这样理解一个算法要做高效率低存储是很困难的，也就是说，算法的时间复杂度小，可能需要较大的空间复杂度。反之亦然。也可以说，通过空间换得时间希望我的回答可以帮到您哦

confidence(A=>B)=δ(A∧B)/δ(A)函数δ(X)代表X事件发生次数；2：代表I1∧I2∧I5事件发生的次数4：代表I1∧I2事件发生次数

得转换成标称（nominal)类型，weka把exel中的数字看作是数据类型，不能处理。

        关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物篮分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。        本篇的Apriori算法主要是基于频繁集的关联分析。其主要目的就是为了寻找强关联规则。        要理解频繁集、强关联规则，要先借助下面的一个情境，来介绍几个重要概念。         下表是一些购买记录： 将购买记录整理，可得到下表，横栏和纵栏的数字表示同时购买这两种商品的交易条数。如购买有Orange的交易数为4，而同时购买Orange和Coke的交易数为2。         置信度，表示这条规则有多大程度上值得可信。         设条件的项的集合为A,结果的集合为B。置信度计算在A中，同时也含有B的概率。即Confidence(A->B)=P(B|A)。例 如计算"如果Orange则Coke"的置信度。由于在含有Orange的4条交易中，仅有2条交易含有Coke。其置信度为0.5。         支持度，计算在所有的交易集中，既有A又有B的概率。         例如在5条记录中，既有Orange又有Coke的记录有2条。则此条规则的支持度为2/5=0.4。现在这条规则可表述为，如果一个顾客购买了Orange,则有50%的可能购买Coke。而这样的情况（即买了Orange会再买Coke）会有40%的可能发生。支持度大于预先定好的最小支持度的项集。        关联规则：令项集I={i1,i2,...in}，且有一个数据集合D，它其中的每一条记录T，都是I的子集。那么关联规则是形如A->B的表达式，A、B均为I的子集，且A与B的交集为空。这条关联规则的支持度：support = P(A并B)。这条关联规则的置信度：confidence = support(A并B）/suport(A)。        强关联规则：如果存在一条关联规则，它的支持度和置信度都大于预先定义好的最小支持度与置信度，我们就称它为强关联规则。下面用一个例子说明算法的过程： 项目集合 I={1，2，3，4，5}; 事务集 T： 设定最小支持度（minsup）=3/7，最小置信度（misconf）=5/7。假设：n-频繁项目集为包含n个元素的项目集，例如1-频繁项目集为包含1个元素的项目集 则这里，1-频繁项目集有：{1}，{2}，{3}，{4}，{5} 生成2-频繁项目集的过程如下：         首先列出所有可能的2-项目集，如下：         {1，2}，{1，3}，{1，4}，{1，5}         {2，3}，{2，4}，{2，5}         {3，4}，{3，5}         {4，5}         计算它们的支持度，发现只有{1，2}，{1，3}，{1，4}，{2，3}，{2，4}，{2，5}的支持度    满足要求，因此求得2-频繁项目集：         {1，2}，{1，3}，{1，4}，{2，3}，{2，4} 生成3-频繁项目集： 对于现有的2-频繁项目集，两两取并集，并确保第三个二元组也在2-频繁项目集内，把得到的所有3-项目集分别计算支持度，剔除不满足最小支持度的项目集； 例如， {1，2}，{1，3}的并集得到{1，2，3}； {1，2}，{1，4}的并集得到{1，2，4}； {1，3}，{1，4}的并集得到{1，3，4}； {2，3}，{2，4}的并集得到{2，3，4}；但是由于{1，3，4}的子集{3，4}不在2-频繁项目集中，所以需要把{1，3，4}剔除掉。{2，3，4} 同理剔除。 然后再来计算{1，2，3}和{1，2，4}的支持度，发现{1，2，3}的支持度为3/7 ，{1，2，4}的支持度为2/7，所以需要把{1，2，4}剔除。因此得到3-频繁项目集：{1，2，3}。 重复上面步骤继续寻找n-频繁项目集，直到不能发现更大的频繁项目集。所以，到此，频繁项目集生成过程结束。 这里只说明3-频繁项目集生成关联规则的过程，即以集合{1，2，3}为例： 回顾事物集，先生成1-后件的关联规则： （1，2）—>3，置信度=3/4（出现（1，2）的记录共4条，其中有3条包含3，所以3/4）； （1，3）—>2，置信度=3/5； （2，3）—>1，置信度=3/3； 第二条置信度<5/7，未达到最小置信度，所以剔除掉。所以对于3-频繁项目集生成的强关联规则为：（1，2）—>3和（2，3）—>1。 这表示，如果1、2出现了，则极有可能出现3；2、3出现，则极有可能有1。http://www.cnblogs.com/junyuhuang/p/5572364.html

from operator import and_from itertools import combinationsclass AprioriAssociationRule:    def __init__(self, inputfile):        self.transactions = []        self.itemSet = set([])        inf = open(inputfile, "rb")        for line in inf.readlines():            elements = set(filter(lambda entry: len(entry)>0, line.strip().split(",")))            if len(elements)>0:                self.transactions.append(elements)                for element in elements:                    self.itemSet.add(element)        inf.close()        self.toRetItems = {}        self.associationRules = []    def getSupport(self, itemcomb):        if type(itemcomb) != frozenset:            itemcomb = frozenset([itemcomb])        within_transaction = lambda transaction: reduce(and_, [(item in transaction) for item in itemcomb])        count = len(filter(within_transaction, self.transactions))        return float(count)/float(len(self.transactions))    def runApriori(self, minSupport=0.15, minConfidence=0.6):        itemCombSupports = filter(lambda freqpair: freqpair[1]>=minSupport,                                  map(lambda item: (frozenset([item]), self.getSupport(item)), self.itemSet))        currentLset = set(map(lambda freqpair: freqpair[0], itemCombSupports))        k = 2        while len(currentLset)>0:            currentCset = set([i.union(j) for i in currentLset for j in currentLset if len(i.union(j))==k])            currentItemCombSupports = filter(lambda freqpair: freqpair[1]>=minSupport,                                             map(lambda item: (item, self.getSupport(item)), currentCset))            currentLset = set(map(lambda freqpair: freqpair[0], currentItemCombSupports))            itemCombSupports.extend(currentItemCombSupports)            k += 1        for key, supportVal in itemCombSupports:            self.toRetItems[key] = supportVal        self.calculateAssociationRules(minConfidence=minConfidence)    def calculateAssociationRules(self, minConfidence=0.6):        for key in self.toRetItems:            subsets = [frozenset(item) for k in range(1, len(key)) for item in combinations(key, k)]            for subset in subsets:                confidence = self.toRetItems[key] / self.toRetItems[subset]                if confidence > minConfidence:                    self.associationRules.append([subset, key-subset, confidence])用Scala也大概六十多行：import scala.io.Sourceimport scala.collection.immutable.Listimport scala.collection.immutable.Setimport java.io.Fileimport scala.collection.mutable.Mapclass AprioriAlgorithm(inputFile: File) {  var transactions : List[Set[String]] = List()  var itemSet : Set[String] = Set()  for (line<-Source.fromFile(inputFile).getLines()) {    val elementSet = line.trim.split(",").toSet    if (elementSet.size > 0) {      transactions = transactions :+ elementSet      itemSet = itemSet ++ elementSet    }  }  var toRetItems : Map[Set[String], Double] = Map()  var associationRules : List[(Set[String], Set[String], Double)] = List()  def getSupport(itemComb : Set[String]) : Double = {    def withinTransaction(transaction : Set[String]) : Boolean = itemComb                                                                  .map( x => transaction.contains(x))                                                                  .reduceRight((x1, x2) => x1 && x2)    val count = transactions.filter(withinTransaction).size    count.toDouble / transactions.size.toDouble  }  def runApriori(minSupport : Double = 0.15, minConfidence : Double = 0.6) = {    var itemCombs = itemSet.map( word => (Set(word), getSupport(Set(word))))                           .filter( wordSupportPair => (wordSupportPair._2 > minSupport))    var currentLSet : Set[Set[String]] = itemCombs.map( wordSupportPair => wordSupportPair._1).toSet    var k : Int = 2    while (currentLSet.size > 0) {      val currentCSet : Set[Set[String]] = currentLSet.map( wordSet => currentLSet.map(wordSet1 => wordSet | wordSet1))                                                      .reduceRight( (set1, set2) => set1 | set2)                                                      .filter( wordSet => (wordSet.size==k))      val currentItemCombs = currentCSet.map( wordSet => (wordSet, getSupport(wordSet)))                                        .filter( wordSupportPair => (wordSupportPair._2 > minSupport))      currentLSet = currentItemCombs.map( wordSupportPair => wordSupportPair._1).toSet      itemCombs = itemCombs | currentItemCombs      k += 1    }    for (itemComb<-itemCombs) {      toRetItems += (itemComb._1 -> itemComb._2)    }    calculateAssociationRule(minConfidence)  }  def calculateAssociationRule(minConfidence : Double = 0.6) = {    toRetItems.keys.foreach(item =>      item.subsets.filter( wordSet => (wordSet.size<item.size & wordSet.size>0))          .foreach( subset => {associationRules = associationRules :+ (subset, item diff subset,                                                                       toRetItems(item).toDouble/toRetItems(subset).toDouble)                              }                  )    )    associationRules = associationRules.filter( rule => rule._3>minConfidence)  }}我不建议用Java，应改用Python或Scala一类的语言。如果用Python，代码大概50行左右，但可以想像用Java便看起来复杂得多。看如下：

apriori算法是聚类。Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。