piv

piovt里面的R1、R2、R3、S1、S2、S3分别代表阻挡位123；和支撑位123。由于程序的编写不一样，部分pivot还包括MR1、MR2、MR3；MS1、Ms2、MS3分别代表以上位置的中位。该指标不是MT4自带，可以到网站http://www.forex-tsd.com/indicators-metatrader-4/上面查找下图为GBPCAD图示

透视表是一种可以对数据 动态排布 并且 分类汇总 的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表（如下图），也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。 Excel中的数据透视表</figcaption> 首先读取数据，作为一个老火密，本文将火箭队当家吉祥物James_Harden本赛季比赛数据作为数据集进行讲解，就是下面这个大胡子。 最后5场比赛数据 pivot_table有四个最重要的参数 index、values、columns、aggfunc ，本文以这四个参数为中心讲解pivot操作是如何进行。 每个pivot_table必须拥有一个 index ， 如果想查看哈登对阵每个队伍的得分，首先我们将 对手 设置为 index ： 对手 成为了第一层索引，还想看看对阵 同一对手在不同主客场下的数据 ，试着将 对手 与 胜负 与 主客场 都设置为 index 试着交换下它们的顺序，数据结果一样： 看完上面几个操作， Index就是层次字段，要通过透视表获取什么信息就按照相应的顺序设置字段 ，所以在进行pivot之前你也需要足够了解你的数据。 通过上面的操作，我们获取了james harden在对阵对手时的 所有数据 ，而Values可以对需要的计算数据进行筛选，如果我们只需要james harden在主客场和不同胜负情况下的得分、篮板与助攻三项数据： aggfunc参数可以设置我们对数据聚合时进行的函数操作。 当我们未设置aggfunc时，它默认 aggfunc="mean" 计算均值。我们还想要获得james harden在主客场和不同胜负情况下的 总 得分、 总 篮板、 总 助攻时： Columns类似Index可以设置 列层次字段 ，它不是一个必要参数，作为一种分割数据的可选方式。 我是上表 你应该理解了pivot_table的用法？是不是在哪见过？ 对，Groupby！ 上面两个函数完全等价，pivot_table仿佛是加入了columns与margin功能的groupby函数，比groupby更加灵活。 当表格生成后如何查询某一项数据呢？ ex.根据 上表 查询哈登对阵灰熊时的数据 统计哈登不同主客场与胜负下的场数以及投篮命中率（哈登在主场且胜利的场数以及在这种情况下的投篮命中率）

1、单击“文件”按钮。打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮2、单击“选项”命令。在弹出的视图菜单中单击“选项”命令3、勾选“Power Pivot”复选框。弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“Power Pivot”复选框，最后单击“确定”按钮4、显示添加的“Power Pivot”选项卡。返回工作簿中，可看到添加的“Power Pivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮5、显示弹出的Power Pivot窗口。弹出“Power Pivot for Excel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表注意事项：要想使用该工具，需首先为工作簿添加数据，然后将数据添加到该模型中。

Pivot的规则是：任何仅在pivot子句中的引用的列，不能用在select列表中，任何仅在pivot for子句中引用的列，不能用在select列表中。从执行顺序来讲，先pivot，再select，你的pivot里面的MAX(ORDERPRICE)会变成 产品1_MAX,产品2_MAX等，select自然会告诉你标识符无效，你也不应该写它，还有就是那些产品1，产品2也不用写的

选中pivot table “选项"选项卡下有个“更改数据源”可以实现你的需要

select id,name,a.一季度,b.二季度,c.三季度,d.四季度,e.汇总 from (select id,name,sum(profile) 一季度 where quarter=1 group by id,name) a,(select id,name,sum(profile) 二季度 where quarter=2 group by id,name) b,(select id,name,sum(profile) 三季度 where quarter=3 group by id,name) c,(select id,name,sum(profile) 四季度 where quarter=4 group by id,name) d,(select id,name,sum(profile) 汇总 group by id,name) e,where e.id=a.id and e.name=a.nameand e.id=b.id and e.name=b.nameand e.id=c.id and e.name=c.nameand e.id=d.id and e.name=d.name

Pivot position in a matrix的定义：设备分为host（主设备）和slave（从设备）host就是相当pc的usb口slave相当usb设备接口简单理解host是插座，slave是插头。一般电子产品的连接头（Connector）与电气用品插销（Pin），称为插头。家用交流电源插头与插座，有棒状或铜板状突出的公接头，以物理方式插入有插槽或凹洞的母接头型的电源插座。尺寸是关系到插头插座和转换器能否安全使用、是否满足通用互换性要求以避免误插入的一项重要技术要求。尺寸不合格会影响用户使用或产生接触不良、误插入等隐患，轻则使设备损坏，重则会产生火灾和触电事故。扩展资料：按功能可分为：耳机插头,dc插头,音频插头,usb插头,视频插头,麦克风插头,充电器插头,手机插头等。国际上把家用电器分为三大类：一类：电器是指只有一层绝缘措施的电器，这类电器必须加漏电保护器，和接地保护（也就是要三脚插头）。如空调，机床，电机等。二类：电器有双层绝缘措施，要加漏电保护器，可以不用接地保护（也就是可以用两脚插头）。如：电视，电风扇，台灯，电磁炉，电陶炉等。三类：电器是使用安全电压的电器，一般为12-36V的电器，如手机，笔记本电脑等。

row picture 坐标图column picture 矢量图来源：微软bing词典

xml 类型的时候可以使用any 关键字和子查询,返回的结果是xml结构的;select * from ( select times_purchased as "Puchase Frequency", state_code from customers t)pivot xml( count(state_code) for state_code in (select state_code from preferred_states))order by 1

本篇文章给大家带来的内容是关于pandas.DataFrame中pivot()如何实现行转列的问题（代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。示例：有如下表需要进行行转列：代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-import pandas as pdimport MySQLdbfrom warnings import filterwarnings# 由于create table if not exists总会抛出warning，因此使用filterwarnings消除filterwarnings("ignore", category = MySQLdb.Warning)from sqlalchemy import create_engineimport sysif sys.version_info.major<3: reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 此脚本适用于python2和python3host,port,user,passwd,db,charset="192.168.1.193",3306,"leo","mysql","test","utf8"def get_df(): global host,port,user,passwd,db,charset conn_config={"host":host, "port":port, "user":user, "passwd":passwd, "db":db,"charset":charset} conn = MySQLdb.connect(**conn_config) result_df=pd.read_sql("select UserName,Subject,Score from TEST",conn) return result_dfdef pivot(result_df): df_pivoted_init=result_df.pivot("UserName","Subject","Score") df_pivoted = df_pivoted_init.reset_index() # 将行索引也作为DataFrame值的一部分，以方便存储数据库 return df_pivoted_init,df_pivoted # 返回的两个DataFrame，一个是以姓名作index的，一个是以数字序列作index，前者用于unpivot，后者用于save_to_mysqldef unpivot(df_pivoted_init): # unpivot需要进行df_pivoted_init二维表格的行、列索引遍历，需要拼SQL因此不能使用save_to_mysql存数据，这里使用SQL和MySQLdb接口存 insert_sql="insert into test_unpivot(UserName,Subject,Score) values " # 处理值为NaN的情况 df_pivoted_init=df_pivoted_init.add(0,fill_value=0) for col in df_pivoted_init.columns: for index in df_pivoted_init.index: value=df_pivoted_init.at[index,col] if value!=0: insert_sql=insert_sql+"("%s","%s",%s)" %(index,col,value)+"," insert_sql = insert_sql.strip(",") global host, port, user, passwd, db, charset conn_config = {"host": host, "port": port, "user": user, "passwd": passwd, "db": db, "charset": charset} conn = MySQLdb.connect(**conn_config) cur=conn.cursor() cur.execute("create table if not exists test_unpivot like TEST") cur.execute(insert_sql) conn.commit() conn.close()def save_to_mysql(df_pivoted,tablename): global host, port, user, passwd, db, charset """ 只有使用sqllite时才能指定con=connection实例，其他数据库需要使用sqlalchemy生成engine，engine的定义可以添加?来设置字符集和其他属性 """ conn="mysql://%s:%s@%s:%d/%s?charset=%s" %(user,passwd,host,port,db,charset) mysql_engine = create_engine(conn) df_pivoted.to_sql(name=tablename, con=mysql_engine, if_exists="replace", index=False)# 从TEST表读取源数据至DataFrame结构result_df=get_df()# 将源数据行转列为二维表格形式df_pivoted_init,df_pivoted=pivot(result_df)# 将二维表格形式的数据存到新表test中save_to_mysql(df_pivoted,"test")# 将被行转列的数据unpivot，存入test_unpivot表中unpivot(df_pivoted_init)结果如下：关于Pandas DataFrame类自带的pivot方法：DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None)：Return reshaped DataFrame organized by given index / column values.这里只有3个参数，是因为pivot之后的结果一定是二维表格，只需要行列及其对应的值，而且也因为是二维表格，unpivot之后is_pass列是肯定会丢失的，因此一开始我就没查这个列。

1.首先，来看看要进行分类汇总的表格数据，如图1所示。2.先对数据以“产品名称”为关键字进行一次排序，如图2所示，为排序后的效果。3.然后在数据区域选中任何一个单元格，单击“数据”---“分级显示”组中的“分类汇总”，如图3所示。4.在弹出的“分类汇总”对话框中，在“分类字段”框中选择进行分类汇总的列标题，选择“产品名称”；在“汇总方式”框中选择要进行汇总的方式，这里选择“求和”；在“选定汇总项”中可以选择一个或者多个要进行分类汇总的字段，这里选择了一项“销售金额”，如图4所示，然后单击确定。5.如图5所示为点击确定后产生的分类汇总结果，我们可以发现，钨棒，钨板，钼板的总销售金额已经分别统计出来了。6.如果只对汇总信息感兴趣，左边，有类似减号的按钮，点击一下看看能发生什么结果，如图7所示为最终点击以后的结果，怎么样，目标明确多了.7.在以上分类汇总的基础之上，还可以再进行分类汇总，比如在销售地区进行汇总，由于这个表只有一个月的数据，只是演示一下就OK了哈。和上边一样，点击“分类汇总”在分类汇总中注意看到有一个“替换当前分类汇总”复选框，把它取消就OK了，如图8所示。然后点击确定，结果如图9所示。

1、单击“文件”按钮。打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮2、单击“选项”命令。在弹出的视图菜单中单击“选项”命令3、勾选“Power Pivot”复选框。弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“Power Pivot”复选框，最后单击“确定”按钮4、显示添加的“Power Pivot”选项卡。返回工作簿中，可看到添加的“Power Pivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮5、显示弹出的Power Pivot窗口。弹出“Power Pivot for Excel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表注意事项：要想使用该工具，需首先为工作簿添加数据，然后将数据添加到该模型中。

1.首先，来看看要进行分类汇总的表格数据，如图1所示。2.先对数据以“产品名称”为关键字进行一次排序，如图2所示，为排序后的效果。3.然后在数据区域选中任何一个单元格，单击“数据”---“分级显示”组中的“分类汇总”，如图3所示。4.在弹出的“分类汇总”对话框中，在“分类字段”框中选择进行分类汇总的列标题，选择“产品名称”；在“汇总方式”框中选择要进行汇总的方式，这里选择“求和”；在“选定汇总项”中可以选择一个或者多个要进行分类汇总的字段，这里选择了一项“销售金额”，如图4所示，然后单击确定。5.如图5所示为点击确定后产生的分类汇总结果，我们可以发现，钨棒，钨板，钼板的总销售金额已经分别统计出来了。6.如果只对汇总信息感兴趣，左边，有类似减号的按钮，点击一下看看能发生什么结果，如图7所示为最终点击以后的结果，怎么样，目标明确多了.7.在以上分类汇总的基础之上，还可以再进行分类汇总，比如在销售地区进行汇总，由于这个表只有一个月的数据，只是演示一下就OK了哈。和上边一样，点击“分类汇总”在分类汇总中注意看到有一个“替换当前分类汇总”复选框，把它取消就OK了，如图8所示。然后点击确定，结果如图9所示。

PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P完整语法：table_sourcePIVOT(聚合函数（value_column）FOR pivot_columnIN(<column_list>))UNPIVOT用于将列明转为列值（即列转行），在SQL Server 2000可以用UNION来实现完整语法：table_sourceUNPIVOT(value_columnFOR pivot_columnIN(<column_list>))注意：PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法，使用需修改数据库兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90具体实例地址我私信发给你

pivotn.枢轴; 中心点，中枢; [物]支点，支枢; [体]回转运动; vi.在枢轴上转动; 随…转移; vt.把…放在枢轴上; 以…为核心; 使绕枢轴旋转; 由…而定; adj.枢轴的; 关键的; [英][u02c8pu026avu0259t][美][u02c8pu026avu0259t]

pivot英 [u02c8pu026avu0259t] 美 [u02c8pu026avu0259t] n. 枢轴;中心点，中枢;[物]支点，支枢;[体]回转运动vi. 在枢轴上转动;随…转移vt. 把…放在枢轴上;以…为核心;使绕枢轴旋转;由…而定adj. 枢轴的;关键的

如果作与groupby语句中的聚合函数一起使用orderby子句，是没有问题的。可以和窗口函数row_number一起使用，不能与其它窗口聚合函数一起使用。

直接给您代码吧，你自己比较一下IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N"[dbo].[tb]") AND type in (N"U"))DROP TABLE [dbo].[tb]GOCREATE TABLE tb(Period INT,CName VARCHAR(10), CType CHAR(1) ,Kpi INT)INSERT TBVALUES (1993 ,"Tom", "A", 500),(1993 ,"Jack", "A", 200),(1993 ,"Mike", "A", 300),(2013 ,"Tom", "A", 800),(2013 ,"Jack", "A", 900),(2013 ,"Mike", "A", 500),(1993 ,"Tom", "B", 20),(1993 ,"Jack", "B", 30),(1993 ,"Mike", "B", 20),(2013 ,"Tom", "B", 80),(2013 ,"Jack", "B", 90),(2013 ,"Mike", "B", 50)SELECT * FROM (SELECT CAST(Period AS VARCHAR(10))+"("+ctype+")" AS Period,CName,KPI FROM TB) aPIVOT (sum(Kpi) FOR [Period] in([1993(A)],[1993(B)],[2013(A)],[2013(B)])) as b

这里的pivot是作为名词的意思是中心点。 pivot还可以作为及物和不及物动词，不及物时可以与一些介词搭配使用，to，into这些都是有出现的。

row1 - row2 = (k+2)y+zk+2=1k=-1

留学中介都差不多的，可以去留学监理网查询，多对比参考几家，找一个最适合你的

这里先建立一个概念：P= ( H + L + 2C ) / 4 {H代表高价位, L代表低价位, C代表收市价}这个计算出的P值，是当时的市场绝对均价下文用到P值公式是变体。下面的就是原理公式：pivot:= (high + low + close) / 3;（用前一天的最高、最低和收盘）r1:= 2*pivot - low;s1:= 2*pivot - high;r2:= pivot + (r1-s1);s2:= pivot - (r1-s1);r3:= high + 2 * (pivot-low);s3:= low - 2 * (high - pivot);sm1:=(pivot+s1)/2;sm2:=(s1+s2)/2;sm3:=(s2+s3)/2;rm1:=(pivot+r1)/2;rm2:=(r1+r2)/2;rm3:=(r2+r3)/2;pivot是所谓的轴心，就是阻力系统的中心，其他r/s的都是阻力和支持，带m的是2条阻力的中心价。不明白的就用EXCEL做个表在图上把价格标出来。这套系统虽然简单，但是被老外弄出来一些道道。1、 pivot有吸引作用，在没有大的多头或是空头进场的情况下，价格是在r1和s1之间围绕轴心运动的，但是运动可能是没有规律的。有人专门做这个范围内的交易，叫floor trader。2、 在强烈的多头或空头的推动下，价格会突破s1－r1区域，这时就有趋势了，但是还是在正常的价格运动范围之内。在这个范围内会有强烈的方向感，并且多数时间是靠近r1、r2或是s1、s2的价格运动，中间区域停留的时间不长。3、极端价格，没有特殊的利空或利好消息是不会到的。这个价格是比较重大意义的，往往（注意，不是一定）伴随着特殊的情况，如单顶的v字反转等，是有可能短跑跑成马拉松的机会，一般情况是日内交易者不能放过的机会。4、 其他的带m的价格都有靠稳的作用，但做出入场的参考意义不大。这个系统虽然是根据特殊价格算出来的，但不意味着要机械的使用，构造这个系统是基于对市场中各种角色的分类。Number does not mean anything, price movement does. 数字不代表任何东西，行为（价格移动）才是真正的标准。如果价格整个交易日都在r1－s1的区域内移动，你认为这个市场中的交易者是谁？是长线投资者？是大主力？肯定不是的，是那些短线交易者，包括个人投资人，小基金等等。等到了r2－s2区域，大的炒家出现了，大基金开始出手，注意，这个时候就是在“行情”中了，也许是一个行情的开始，也许是行情的继续。这个阶段中你要做的就是找个好位置入场，跟随趋势。但是问题出现了，到了这个区域之后，往往是好的入场价格已经过去了，那怎么办？我也不知道，行情这个东西，只有你身处其中的时候才能有对策，市场是变的，而你我能做的只有应“变”。强烈的趋势。它们被称为极端价格，意思就是在极端的情况下才能发生。这时候的参与者就远远不是几个基金，几个投资人能做到了，也许是央行，也许是索罗斯，但不论是谁，后面的事实在是太难说了，用技术分析工具根本就无法奏效。那个时候最好避开，有胆的就跟着感觉走吧。原理公式有变体，R2 = P + (H - L) = P + (R1 - S1)R1 = (P x 2) - LP = (H + L + C) / 3 （用前一天的最高、最低和收盘）S1 = (P x 2) - HS2 = P - (H - L) = P - (R1 - S1)=====================

方法/步骤步骤一：单击“文件”按钮打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮，步骤二：单击“选项”命令在弹出的视图菜单中单击“选项”命令，步骤三：勾选“PowerPivot”复选框弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“PowerPivot”复选框，最后单击“确定”按钮，步骤四：显示添加的“PowerPivot”选项卡返回工作簿中，可看到添加的“PowerPivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮，5步骤五：显示弹出的PowerPivot窗口弹出“PowerPivotforExcel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表，

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shift：同时选择多个素材或帧（点击支点/帧）ctrl：拉长支点alt：按住支点拉长及旋转素材↑/↓/←/→:轻推素材Ctrl+Z：取消 Ctrl+Y：重做Ctrl+H：显示/不显示浅蓝色支点A：下一帧P：播放S：停止F：添加素材B：添加背景编辑素材时C：增加一个圆圈L：增加一个线条K：改变圆圈/线条F：改变圆圈，填满/空心/白色填满S：隐藏/不隐藏支点D：复制支点O：更换橙色支点所在地Delete ：删除支点（配合Ctrl可以直接删除在支点上连接的其他支点）Insert：在支点中间增加一个点↑/↓：增加/减少支点厚度Ctrl：按住支点可以拉长，按住时可以快速增加/减少指点厚度Alt：旋转放大Ctrl+Z：取消Ctrl+Y：重做欢迎补充

"pivot table" or a "crosstab report"(Note: this page needs to be wikified)SQL Characteristic Functions: Do it without "if", "case", or "GROUP_CONCAT".Yes, there is use for this..."if" statements sometimes cause problemswhen used in combination.The simple secret, and it"s also why they work in almost all databases, is thefollowing functions:o sign (x) returns -1,0, +1 for values x < 0, x = 0, x > 0 respectivelyo abs( sign( x) ) returns 0 if x = 0 else, 1 if x > 0 or x < 0o 1-abs( sign( x) ) complement of the above, since this returns 1 only if x = 0Quick example: sign(-1) = -1, abs( sign(-1) ) = 1, 1-abs( sign(-1) ) = 0Data for full example:CREATE TABLE exams (pkey int(11) NOT NULL auto_increment,name varchar(15),exam int,score int,PRIMARY KEY (pkey));insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",1,75);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",2,77);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",3,78);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",4,80);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",1,90);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",2,97);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",3,98);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",4,99);mysql> select * from exams;+------+------+------+-------+| pkey | name | exam | score |+------+------+------+-------+| 1 | Bob | 1 | 75 || 2 | Bob | 2 | 77 || 3 | Bob | 3 | 78 || 4 | Bob | 4 | 80 || 5 | Sue | 1 | 90 || 6 | Sue | 2 | 97 || 7 | Sue | 3 | 98 || 8 | Sue | 4 | 99 |+------+------+------+-------+8 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,sum(score*(1-abs(sign(exam-1)))) as exam1,sum(score*(1-abs(sign(exam-2)))) as exam2,sum(score*(1-abs(sign(exam-3)))) as exam3,sum(score*(1-abs(sign(exam-4)))) as exam4from exams group by name;+------+-------+-------+-------+-------+| name | exam1 | exam2 | exam3 | exam4 |+------+-------+-------+-------+-------+| Bob | 75 | 77 | 78 | 80 || Sue | 90 | 97 | 98 | 99 |+------+-------+-------+-------+-------+2 rows in set (0.00 sec)Note, the above pivot table was created with one select statement.Let"s decompose to make the trick clearer, for the second exam:mysql> select name, score, exam, exam-2, sign(exam-2), abs(sign(exam-2)), 1-abs(sign(exam-2)),score*(1-abs(sign(exam-2))) as exam2 from exams;+------+-------+------+--------+--------------+-------------------+---------------------+-------+| name | score | exam | exam-2 | sign(exam-2) | abs(sign(exam-2)) | 1-abs(sign(exam-2)) | exam2 |+------+-------+------+--------+--------------+-------------------+---------------------+-------+| Bob | 75 | 1 | -1 | -1 | 1 | 0 | 0 || Bob | 77 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 77 || Bob | 78 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 || Bob | 80 | 4 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 || Sue | 90 | 1 | -1 | -1 | 1 | 0 | 0 || Sue | 97 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 97 || Sue | 98 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 || Sue | 99 | 4 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 |+------+-------+------+--------+--------------+-------------------+---------------------+-------+8 rows in set (0.00 sec)You may think IF"s would be clean but WATCH OUT!Look what the following gives (INCORRECT !!):

可以比较中文版来找。中文版excel的pp位置：1、直接在开发工具加载项下加载，COM加载项里面。2、在文件选项菜单里面加载。3、在Excel菜单栏中的位置。4、 Power Pivot主界面的位置。Power Pivot简称PP，可以理解为超级透视表，是Excel在数据透视表上的功能加持。和Power Query比，其主要是处于数据分析阶段。PP中，基于函数来完成，其使用的是DAX语言。大部分的操作都是在关联筛选后作出的计算和分析。

PivotTable 数据透视表(PivotChart数据透视图)，是Excel中的一个数据整理、汇总和分析工具。通过数据透视表可以对大量数据进行处理，快速地整理数据，揭示数据背后的趋势或体现数据的概貌。希望对你有帮助。

1、单击“文件”按钮。打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮2、单击“选项”命令。在弹出的视图菜单中单击“选项”命令3、勾选“Power Pivot”复选框。弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“Power Pivot”复选框，最后单击“确定”按钮4、显示添加的“Power Pivot”选项卡。返回工作簿中，可看到添加的“Power Pivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮5、显示弹出的Power Pivot窗口。弹出“Power Pivot for Excel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表注意事项：要想使用该工具，需首先为工作簿添加数据，然后将数据添加到该模型中。

B1=IF(ROW()

非常好，适合毛糙易断易掉头发。1、脱发干枯易断，是由于头发发囊营养不良造成病变而断掉。2、使用pivot洗发水能起到一定的效果。pivot具有补肝益肾，养血祛风的功效，能够调理平衡肝肾作用，肝肾正常平衡后，就能将血脉畅通，将营养输送到全身各个末端神经，发囊属于末端神经，当然可以能得到补充。3、毛囊供养充足，营养跟上去，头发就不易断和脱落了。

pivot 是主元 已知U为上三角矩阵, 其主元位于对角线上 一般情况下, 主元指梯矩阵中非零行的首非零元 如 1 2 3 4 0 5 6 7 0 0 0 8 中的1,5,8

转轴的意思

pivot黑色的洗发水使用效果好。pivot黑色的洗发水个性化设置尤其完美无瑕，看上去特别高大上。pivot黑色的洗发水里面添加了特质的润滑剂，不但具有抗炎的功效，而且能舒缓头表皮削弱头皮的敏感性。pivot黑色的洗发水名实相符的便宜洗护产品，而且乳液质地开度最好，推开尤为保湿。 pivot黑色的洗发水产品款式洗护用品注重与众不同设计样式，深受很多网民的高度表扬展现育发魅力。pivot黑色的洗发水包装干净卫生易于携带。针对人类来讲，pivot黑色的洗发水存留的意义就符合生长头发方面的供给。

[] 词性及解释 Part of speech and defination n. 枢轴, 支点, 旋转运动, 中枢, 关键人物a. 枢轴的, (如)在枢轴上转动的vi. 在枢轴上转动, 随着转移vt. 装枢轴于, 以...为中心旋转【计】 程序员交互验证和编制工具, 数据透视表【化】 枢轴【医】 柱, 桩(牙)

一般翻译为“主元”,在对矩阵做某种算法时,首先进行的部分元素.在线性规划的单纯形法中常见. wiki的解释如下： Pivot element （the first element distinct from zero in a matrix in echelon form） The pivot or pivot element is the element of a matrix,which is selected first by an algorithm (e.g.Gaussian elimination,Quicksort,Simplex algorithm),to do certain calculations with the matrix. The above mentioned matrix algorithms require an entry distinct from zero in pivot position to work properly or at all respectively.Depending on the algorithm either one (random) element distinct from zero or the element with the greatest absolute value in a row or column is chosen.This is called pivotization.The row containing the pivot element is called pivot row,the pivot element"s column is called pivot column. Pivot element in Quicksort means the element that is selected as boundary for partitioning.Quicksort sorts all elements u201eleft“ and u201eright“ of the pivot element recursively.

pivot与hub虽然常常都译为枢纽，其实还是有很大差别的pivot 作名词时，用一个汉字描述---"枢"，中心轴，引申有要点、关键之意hub 作名词时，用一个汉字描述---"毂"，就是中心轴的轴套，引申则是包纳核心或关键的区域、枢纽，电脑USB的扩展接口被称作hub，就是因为它是各种信号信息的“集散转运中心”

PIVOT：就是枢轴的意思，是一种用于各种电子装置和开启/关闭装置的枢轴装置，该枢轴装置包括：一个第一转动件，一个第二转动件和一个设置在第一和第二转动件的相对边缘之间的枢轴机构，该枢轴机构用于可转动地连接第一和第二转动件。一个大体上类似圆环的弹性件弹性地连接到轴上，该轴设置在第一和第二转动件中任一件的边缘。一个轴承座设置在第一和第二转动件中另一件的边缘，以把弹性件安装在轴承座上。MC：物料控制（俗称物控） 主要职能是物料计划、请购、物料调度、物料的控制（坏料控制和正常进出用料控制）等，气缸中则是对行程和撞击的控制。

Pivot, 枢轴量. 枢轴量方法是初等统计学中最常用的方法. 采用此种方法,主要通过对指数分布和均匀分布中未知参数的置信区间的求算,找出两种连续型随机变量未知参数的区间估计.

主，枢轴

pivot近义词有circle、centre、twist、roll、whirl等。circle：环行，转圈，围绕…画圈，圈出，圈起。connection：使移向中心、标出…的中心、使居中、处于…的中心、使集中、使集合、调准…的中心、确定…的中心、向中场传。roll：滚动、行驶、滚落、转动、打滚、开动、运转。whirl：旋转、转动、回旋、眩晕。pivot名词复数：pivots，过去式：pivoted，过去分词：pivoted，现在进行时：pivoting。pivot的意思：vi.旋转，a.枢轴的，vi.在枢轴上转动，随着转移，vt.装枢轴于，以...为中心旋转。pivot相关例句：1、Success or failure pivoted on a single exam.胜败取决于一次考试。2、Their daughter was the pivot of their lives.女儿是他们生活的中心。3、The mother is often the pivot of family life.母亲往往是家庭生活的中心人物。4、Because her job had been the pivot of her life,retirement was very difficult.因为她的工作一向是她生命的支柱，所以退休后日子很不好过。5、The whole discussion pivots on this one point.整个讨论内容均以此为中心。7、That is the pivot of the whole argument.这是整个论据的关键。

pivot的中文意思是：支点，Pivot 旨在整合搜索、浏览、推荐等用户互联网交互体验。事实上，Pivot 的浏览器功能基于 Trident 引擎，除了基本的浏览功能外，Pivot 最主要的就是允许用户自由筛选大量的可视化信息。Pivot 支持可视化收藏夹中网站链接，用户可在左侧的筛选面板中选择自己需要的条件，右侧的结果界面即可流畅切换至新的筛选结果，并可自由缩放任何对象。在 Pivot 收藏中已包括大量范例，包括：演员、维基百科、概念车等分类。和查看收藏夹一样，用户可进行筛选和切换视图的操作。点击其中的任何一项词条卡片即会放大至合适大小，并显示右侧的概述面板，包括：维基百科内容概述、链接、必应搜索结果、相关搜索等信息。

pivot[英][u02c8pu026avu0259t][美][u02c8pu026avu0259t]n.枢轴; 中心点，中枢; [物]支点，支枢; [体]回转运动; vi.在枢轴上转动; 随…转移; vt.把…放在枢轴上; 以…为核心; 使绕枢轴旋转; 由…而定; adj.枢轴的; 关键的; 第三人称单数：pivots复数：pivots现在分词：pivoting过去式：pivoted过去分词：pivoted形近词：PIVOT双语例句 1The pedal had sheared off at the pivot.踏板在枢轴处断裂了。2Chrysler "s sudden success is all the more remarkable because selling cars is a complicated process with multiple pivot points.汽车销售是个非常复杂的过程，中间有好几个关键的节点，因此克莱斯勒的突然成功愈发显得惹人瞩目。

pivot 英[u02c8pu026avu0259t]美[u02c8pu026avu0259t]n. 枢轴; 中心点，中枢; [物] 支点，支枢; [体] 回转运动;vi. 在枢轴上转动; 随…转移;vt. 把…放在枢轴上; 以…为核心; 使绕枢轴旋转; 由…而定;[例句]Forming the pivot of the exhibition is a large group of watercolours.整个展览的重点是一大组水彩画。[其他] 第三人称单数：pivots 复数：pivots 现在分词：pivoting 过去式：pivoted 过去分词：pivoted

STACCATO从梦幻浪漫的宇宙星河中汲取灵感，运用神秘黑、午夜蓝、星空灰等静谧沉稳的色调，融入时下大热潮流元素，将精致亮线布、细腻闪粉布、华丽闪钻、透明PVC等都注入了超现实想象的繁星魔力，带你遁入神秘宇宙中探寻星河魅力，于浮光掠影时赋予你自信魅力，邂逅一场最美丽的际遇。

Jeremy Piven 译名：杰里米·皮文 生日：1965年7月26日 出生地：美国纽约曼哈顿区http://baike.baidu.com/view/2143872.htm你可以到他的百度贴吧 看看，还有很多他的图上和最新资信。

我来回答一下吧，我家的大部分家电都是海信的，作为国产品牌还是很不错的，这个冰箱我也是新房用的，而且这个冰箱主打的是真空技术，也是一种在航空上应用到的保鲜技术，在日常使用上蔬菜和水果肉类的保质期非常长，要比普通的冷冻冰箱还要长，而且还能防止细菌增长，还是很实用型的一款冰箱。这一点在日常生活上很明显能够看出来的~而且我最近在追《拜托了冰箱》，这款冰箱不但在节目出漏出了，何老师都推荐说感觉这款冰箱不错，入手绝对不会亏。

容积555升，风冷无霜型，电子控制，多门，绿色，直流变频。

critical:临界的， 条件极苛刻的， 危急时刻的－－ 是工程技术的临界点， 或表明事情极复杂难以解决vitaladj.生死攸关的, 重大的, 生命的, 生机的, 至关重要的, 所必需的－－ 是与生存或死亡有关的时候用

Power Pivot 通过 DAX 查询可以实现从不同的视角查看数据。但在 Excel 中编写 DAX 查询却不太方便，所以本篇在讲解 DAX 查询用法的时候，以 DAX Studio 作为工具。关于 DAX Studio 请自行在网上搜索，我的上一篇也有介绍。 本篇的示例数据来自 《DAX 圣经》这本书，示例数据我已经上传到 github，文章的末尾有链接，方便大家学习。 DAX 查询一般从 EVALUATE 关键字开始，可以把 DAX 查询语句理解为 EVALUATE 关键字引导的表达式构成的语句。比如我要查询 Sales 表的所有数据，DAX 查询语句为： 相当于 SQL 语句的 SELECT * FROM Sales; 第一行是注释。 DAX 查询的 ORDER BY 关键字引导的表达式对查询结果进行排序。升序为 ASC，降序为DESC 。 DAX 支持按多个字段排序： SQL 语句选择指定字段很直观： SELECT A, B FROM sometable 。DAX 查询选择指定字段用 SUMMARIZE 函数。 SUMMARIZE 函数第一个参数为 table 的名称，后面跟若干个字段，即可以选择指定的列： DAX 查询结果的界面： 数据筛选用 FILTER 函数， FILTER 函数第一个参数为 table 名称，第二个参数为筛选表达式，返回值为 table。比如我们要筛选出 Product 表中所有 Class 为 Economy 的数据： 数据透视表就是分组计算，如果我们要数据透视表的逻辑，但并不需要数据透视表的格式，使用 DAX 查询的分组计算作为输出就非常合适。分组计算用到 SUMMARIZE 函数的标准用法。 SUMMARIZE 函数语法如下： 函数的第一个参数是 table 名称；第二组参数是一系列列名称，根据列名进行分组，比如先按照客户，再按照产品名称等等；第三组参数由 name 和 expression 成对构成，比如 name 为 toal quantity, expression 为 SUM([Quantity]，就根据 Quantity 列来计算合计数。假设我们需要按客户来计算销售的数量： 多字段分组：先按照客户，再按照产品分组计算销售数量的合计： 前面的示例都是基于一个表，接下来讲解多表关联的 DAX 查询。Power Pivot 中表的关系在关系图视图中维护，关系维护好后，在 DAX 查询时， 表的关系都为左连接且不能修改为其它连接方式 。这种机制虽然降低了灵活性，但却让 DAX 基于多表的查询语法变得非常简单。 比如我们要查询基于客户名称和产品名称的销售数量明细。我们刚才讲过，返回指定字段用 SUMMARIZE 函数： 查询结果截图如下： 这个查询涉及到 3 个表的关联，相同功能的 SQL 语句要复杂得多。同理，基于多个表的分组计算，也是只需要选择某个表的字段，而不需要关注表的关系。我们来对基于客户和产品计算销售数量合计的查询进行变更： 查询的截图如下： 嵌套使用 FILTER 和 SUMMARIZE 函数能达到这种效果。先用 SUMMARIZE 函数返回一个包含指定列的表，然后用 FILTER 函数基于这个计算表进行筛选： 添加列在 Power Pivot 中非常容易，但我们也可以在 DAX 查询中使用 ADDCOLUMNS 函数来添加列。 ADDCOLUMNS 函数的语法如下： 根据函数的语法，我们知道，可以一次添加多个列。下面的示例添加了一个计算列：计算出每一行的销售金额（单价 * 数量）： 在 DAX 查询中，可以使用 VAR 定义变量，使用变量能够简化 DAX 查询语句的编写。定义变量需要在 EVALUATE 之前用 DEFINE 关键字引导，用 VAR 定义变量。比如，我们先定义一个按客户的国别和产品品牌分组计算销售数量的表，将这个表保存在变量 groupedSales 中，然后对销售按品牌进行筛选： DAX 查询也可以定义度量值。度量值用 MEASURE 关键字定义，MEASURE 返回一个标量值。比如我们要按照品牌计算出销售额，先定义一个度量值，然后再基于品牌来作为筛选上下文计算。这种方法相对难懂，仅为了介绍定义度量值的方法。注意下面 DAX 查询中度量值的表达方法。 github - sample data

你好，"数据透视表" 英文是 Pivot Table ，直接翻译是轴向旋转表，可以理解为平时说的简单报表。1.假设有如下的Excel数据表：2.可以看到销售员和产品列有许多重复的字段，那么如果想得到两个统计信息：每名销售员每种产品的销售额情况和每种产品的销售额，应该怎么使用“透视表”得到。3.红色区域为要分析的数据所在区域，即上面的销售数据，蓝色区域为存放“透视表”及统计报表的区域。最好在一个新的SHEET中。4.点击透视表区域，出现如下图，如果不小心关了，点击右键“Show filed list”：5.把想要的字段托到图示位置，显然统一销售员每种产品的销售情况，希望的纵轴是“销售员”，横轴为“产品”，统计信息为求和“销售数量”。分别对应为Row Labels, Column Labels, Values. 设置完成后会出现如下透视表：第一个报表。那么每种产品的销售情况怎么做？ 只要在图的界面中 把“产品名称”拖拽到 Row labels, "销售数量"拖拽到Values 即可。读者自行实践即可。 7.注意在图的界面中，可以使用拖拽和勾选CheckBox实现对字段配置和删除等操作。只要心中有了报表的设计样子，按照设想，配置字段就可以了。8.注意一点，源数据更新后，透视表数据并不会自动更新，需要右键->Refresh 一下。还可以在每次打开数据透视表时自动更新其中的数据。右键单击任意单元格 “Pivot Table Option” > "Data" .选中 " Refersh the data when open file".9.另外，数据统计默认是求和，如果是求最大值等等，右键单击任意单元格->"Value Filed Setting" ,可以设置其他统计方式。

就是数据透视图,你打开一个空白excel,试试插入一个pivottable就明白了

Hadoop是一种开源的分布式计算平台,用以处理大数据HDFS是Hadoop平台赖以生存的分布式文件系统GoPivotal是个公司,旗下有很多应用,以Pivotal HD 为例,它是Hadoop的一种发行版,或者可以理解为改造并优化过的Hadoop商用平台这样解释OK吧?麻烦采纳，谢谢!

药物研发pivotal clinical trials是关键的临床试验的意思

pivotal quantity是什么意思 pivotal quantity 枢轴量 双语对照 词典结果： 网络释义 1. 一枢纽量 2. 枢轴量 Pivotal CF是什么意思 Pivotal CF 字面意思是关键的CF，不知道你是在哪里看到的，有没有具体的环境 pivotal point是什么意思 pivotal point[英][u02c8pivu0259tl pu0254int][美][u02c8pu026avu0259tl pu0254u026ant] 转折点; 关键点 例句: 1. The sec is at a pivotal point. sec正处在一个关键节点。 QUANTITY是什么意思 数量的意思~ in quantity是什么意思 in quantity 英 [in u02c8kwu0254ntiti] 美 [u026an u02c8kwɑntu026ati] [释义] 大量; [网络] 大量的; 大量地; [例句]letter of credit, in quantity as mercial transactions 用以商业交易的信件。信用证，大量地用作交易 a quantity of是什么意思 大量，许多 transaction quantity是什么意思 transaction quantity 网 络 事务处理数量 双语例句 1. Implements the storage quantity room transaction tax revenue subsidy. 实行存量房交易税收补贴. quantity survey是什么意思 quantity survey：数量调查。 希望对您有帮助，有疑问再追问。 quantity shipped是什么意思 quantity shipped 装运的数量 quantity shipped [经] 装船数量，装运数量; 网络释义 1. 装船数量 2. 发货数量 3. quantity shipped scalar quantity是什么意思 scalar quantity 标量 双语对照 词典结果： scalar quantity [英][u02c8skeilu0259 u02c8kwu0254ntiti][美][u02c8skelu025a u02c8kwɑntu026ati] 数量，纯量; 无向量; 标量; 如有不懂，请追问。 谢谢！

SpringBoot是Pivotal团队在spring框架基础上开发的框架，设计目的是简化应用的初始搭建以及开发过程。SpirngBoot本身并不提供Spring框架的核心特性以及扩展功能，只是用于快速、敏捷地开发新一代基于Spring框架的应用程序。也就是说，它并不是用来替代Spring的解决方案，而是和Spring框架紧密结合用于提升Spring开发者体验的工具.SpringBoot以约定大于配置的核心思想，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。时它集成了大量常用的第三方库配置（例如Redis，MongoDB，JpaRabbitMQ，Quartz等等），SpringBoot应用中这些第三方库几乎可以零配置的开箱即用。

主元位置 一般都是某个线性代数的开始位置 if后面跟的条件

Non Capiva Che L"Amavo出自他2005出版的一首单曲。 Qui seduto sul letto ripenso a noi —— 坐在床边我又想起了我们A quei giorni che il vento ha portato via —— 那段时光已经随风而逝Quante sere passate allo stesso bar —— 多少个夜晚在酒吧中度过Con gli amici che adesso non vedo più —— 对我的朋友视而不见Il suo sguardo era luce negli occhi miei —— 她双眸映出的光芒La sua voce era un suono dolcissimo —— 她如此甜蜜的燕语莺声Quante volte ho pensato di dirglielo —— 多少次我觉得我该告诉她Quante volte ho creduto di farcela —— 多少次我觉得我有这份勇气Ore in macchina a parlare sotto casa sua —— 把车停在楼下，我们彻夜长谈Si rideva si scherzava e non capiva che —— 笑得这么开心的她却不知道Non capiva che l"amavo —— 她却不知道我爱她E ogni volta che soffriva io soffrivo —— 每次都与她一同难过Quante notti ho pianto senza dire niente —— 多少个夜晚无言地落泪Perché perché perché perché —— 这是为何？为何？为何Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她E ogni volta che non c"era io morivo —— 她不在之时让我觉得乏味Quante notti ho pianto senza fare niente —— 多少个夜晚悄然泪下却不知所措E mi nascondevo all"ombra di un sorriso —— 总是无法绽开微笑Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她Il ricordo è una lama nell"anima —— 回忆像把利刃划破我的内心Un dolore che brucia senza pietà —— 这伤害如此地残酷无情Il suo nome vivrà nell"eternità —— 她的名字却常驻心中Come un segno profondo e indelebile —— 为之刻骨铭心Ore e ore a soffocare tutto dentro me —— 分秒流逝让我觉得压抑mi parlava mi guardava e non capiva che —— 她看着我，漫不经心地讲着，却怎么不明白Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她E ogni volta che soffriva io soffrivo —— 每次都与她一同难过Quante notti ho pianto senza dire niente, fare niente —— 多少个夜晚悄然泪下却不知为何Perché perché perché —— 为什么？为什么？为什么Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她E ogni volta che non c"era io impazzivo —— 每次她不在时都让我抓狂Quante volte ho fatto finta inutilmente —— 多少次我徒劳地掩饰E mi nascondevo all"ombra di un sorriso —— 总是无法绽开微笑Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她Non capiva che l"amavo, che l"amavo —— 她不知道我爱她，我爱她Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她E ogni volta che non c"era io impazzivo —— 每次她不在时都让我抓狂Quante volte ho fatto finta inutilmente —— 多少次我徒劳地掩饰Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她Non capiva che l"amavo —— 她不知道我爱她

联想lepo型号的电脑可以

你是在炒外汇吗？我也想要这个指标，有时间交流

PowerPivot 指的是一组应用程序和服务，它们为使用 Excel 和 SharePoint 来创建和共享商业智能提供了端到端的解决方案。使用 PowerPivot 加载项可以更快速地在桌面上分析大型数据集。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。 这两个东西就好像是商业智能的两个助手，都是用来最终实现商业智能的目的的。他们两个之间没什么深层关系。

表 第1参数必须是表表达式 只筛选对应关联值的数据 筛选姓名为张三的数据 筛选成绩大85的数据 筛选学科为数学，成绩大于85的。 多条件的我们可以用&&来链接实现。 筛选姓名等于张三，李四，王五并求总成绩。 通过||来表达”或”的意思，也就是3个人的姓名是平行的。 不用filter函数是否也能计算出如上效果呢？ 通过treatas函数把指定表的表达式对应到关系列上，然后通过关系筛选出关系列对应的值得数据来进行计算。{“张三”,”李四”,”王五”}实际上是一个列表，这个关系是并列的。 我们可以看到这里{(),()}的结构实际上是构成了2行2列的表。列的顺序对应了列字段的关系。也就是计算条件为：学科=数学，成绩=90以及学科=英语，成绩=85的成绩之和。 我们知道了，在筛选的时候可以通过列，也可以通过表来进行筛选，那是否可以有替代性的方案呢？ 同理我们现在有一个条件表 表2 那我们需要根据条件表的列或者条件表的整体来进行求和。 表2实际上就代表{(“数学”,100),(“语文”,90),(“英语”,80)} 返回的结果是360，因为语文有2个90分。 返回的结果是530。这里通过SelectColumns来实现成绩等于100,90和80的求和。因为这里100的有1个，90的有3个，80的也有2个，加起来是530。 这里则使用的是values取单列的值。

PowePivot是EXCEL的插件(add-ins)，默认是没有的， 如果需要您需要网上下载或者购买。如果您装完powerpivot插件在2013选项卡上不显示，可以尝试以下操作：File > Options > Add-Ins >click Disabled Items > Go. > Select Microsoft Office PowerPivot for Excel 2013 and click Enable. 如果上述操作之后，PowerPovit仍未在功能区显示，请继续如下操作：Close Excel. > press Start button > Run and then type “regedit”. >In Registry Editor, expand HKEY_CURRENT_USER > Software > Microsoft > Office > 15.0 > User Settings. > Right-click PowerPivotExcelAddin and then click Delete. > Scroll back up to the top of Registry Editor. Expand HKEY_CURRENT_USER > Software > Microsoft > Office > Excel > Addins. > Right-click PowerPivotExcelClientAddIn.NativeEntry.1 and then click Delete. >Close Registry Editor. 然后再打开EXCEl再试。

一句话简明介绍：Power Query用来加载元数据，Power Pivot负责对数据进行建模分析，Power View则是生成数据图表，三兄弟主要是给Excel这位老板打工；而Power BI是这三兄弟合资经营的新公司，脱离了Excel专注于做BI产业。 1.Power Query Power Query的诞生晚于Power Pivot，最初问世于Excel 2013，后来由于需求庞大，微软又对应的开发了对Excel 2010版本的支持。Power Query专注于对数据连接的管理，可以理解为一种ETL (Extract, Transform, Load) 服务。Power Query支持将导入的不同数据源数据进行裁剪和合并生成一个新的表单（例如将SQL，Oracle和Facebook的数据进行整合），同时也支持对数据格式进行调整，去掉空数据，批量替换某些数据，以及拆分某一column或者合并多个column。如果有需要，还可以用Power Query对数据做简单的整理例如计算，排序和过滤。Power Query对数据的处理都在加载数据如Excel之前完成的，也就是说，通过Power Query中的设置，相当于创建了一个模具，只有符合这个模具大小要求的数据才会被加载到Excel之中。相比Power Pivot只能在load数据之前做filter处理，Power Query提供的功能操作就丰富了很多，可以很大程度上减少冗余数据的加载，从而显著提高数据分析的效率和能力。 2.Power Pivot Power Pivot应该是最早被人熟知的Power家族成员。最早是作为Excel 2010的一个Add-in被引入进来，在Excel 2013做了大幅度的功能提升和改进，在最新的Excel 2016中已经变成了Built-in工具。Power Pivot的工作原理是将数据加载到内存中进行建模，因此可以快速的对数据进行分析，整合和计算，缺点吗，当然是对内存的依赖程度比较高，可以分析的数据量于内存大小成正比。Power Pivot可以对多种数据源进行建模分析，当引入多张表时，可以在不同的表之间添加关联关系并且可以使用Data Analysis Expressions (DAX)语言对数据进行计算。同时Power Pivot生成的数据图表可以以Excel为载体发布到SharePoint端已实现数据共享。并且与Excel native的数据分析功能相比，Power Pivot的显著优势是在导入数据时可以指定具体导入哪部分数据（以column为单位做filter），这样能一定程度的减少冗余数据被加载到表单里面而影响数据分析的效率。 3.Power View（数据展示） 跟它的名字一样，Power View是一个让人“看”的工具，提供了丰富的图形模块用已将数据分析的结果展现出来。Power View最早来源于SQL Server2012的Server Reporting Services，并被SharePoint 2010所应用。之后被引入到Excel 2013，与Power Pivot带的Povit Table和Chart相比，Power View提供的可用数据图形模板更加丰富，更加便于操作，大大提升了Report的整体视觉感官。 4.Power BI Power BI是基于Power Query，Power Pivot和Power View架构的一个独立软件，在包含了这三者的全部功能同时又增加了一些BI相关工具，允许在没有Excel，SQL Server或者SharePoint的环境上对数据进行可视化分析处理。同时为了的实现数据共享，Power BI除了提供On desktop版本外，还有基于微软Azure运行的SaaS版本以及为mobile用户准备的APP版本，可以实现在不同场合地点对数据的无缝浏览以及修改。同时，Power BI还提供了一套REST API允许第三方Application引用Power BI的相关图形表单。也就是说，第三方application可以专注于数据的收集和初步整理，之后利用Power BI对进行建模分析生成相应的表单图形，之后再将结构引入到自己application里面功任何用户使用。

楼主，您好！PowePivot是EXCEL的插件(add-ins)，默认是没有的， 如果需要您需要网上下载或者购买。如果您装完powerpivot插件在2013选项卡上不显示，可以尝试以下操作：File > Options > Add-Ins >click Disabled Items > Go. > Select Microsoft Office PowerPivot for Excel 2013 and click Enable. 如果上述操作之后，PowerPovit仍未在功能区显示，请继续如下操作：Close Excel. > press Start button > Run and then type “regedit”. >In Registry Editor, expand HKEY_CURRENT_USER > Software > Microsoft > Office > 15.0 > User Settings. > Right-click PowerPivotExcelAddin and then click Delete. > Scroll back up to the top of Registry Editor. Expand HKEY_CURRENT_USER > Software > Microsoft > Office > Excel > Addins. > Right-click PowerPivotExcelClientAddIn.NativeEntry.1 and then click Delete. >Close Registry Editor. 然后再打开EXCEl再试。

先在“工具－加载宏”中看一下，有没有你说的这个项目，如果有，取消勾选就可以了。如果没有，就再看下面：1、单击“文件”按钮。打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮2、单击“选项”命令。在弹出的视图菜单中单击“选项”命令3、勾选“Power Pivot”复选框。弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“Power Pivot”复选框，最后单击“确定”按钮4、显示添加的“Power Pivot”选项卡。返回工作簿中，可看到添加的“Power Pivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮5、显示弹出的Power Pivot窗口。弹出“Power Pivot for Excel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表 注意事项： 要想使用该工具，需首先为工作簿添加数据，然后将数据添加到该模型中。