pipeline

解决 椭圆型 管道

resolve: 解决oval：椭圆的pipeline：管道

贴图采样是图形渲染中的一种常见操作，用于从纹理贴图中获取颜色值，用于渲染几何体表面的材质。下面是贴图采样的简要流程：1.纹理坐标计算在渲染几何体表面时，需要计算每个像素在贴图中对应的纹理坐标。纹理坐标定义了贴图上的位置，通常使用二维坐标表示。2.纹理过滤由于贴图的分辨率可能比渲染目标低，或者像素与纹理坐标不完全对齐，因此需要对纹理进行过滤。常用的过滤方法包括最近邻采样、双线性采样和三线性采样等。3.纹理采样根据纹理坐标和过滤方法，从贴图中获取对应像素的颜色值。颜色值通常以RGBA四个分量的形式存储。对于需要透明度处理的贴图，还会包含alpha分量。4.贴图映射将采样得到的颜色值应用到渲染目标的对应位置，实现几何体表面的材质效果。这一步通常涉及到反射、漫反射、镜面反射等复杂的光照计算。总的来说，贴图采样是图形渲染中非常重要的一环，能够为几何体表面提供逼真、细腻的材质效果，增强图形渲染的真实感。

sklearn.pipeline.Pipeline 在Sklearn当中有三大模型：Transformer 转换器、Estimator 估计器、Pipeline 管道 Transformer有输入有输出，同时输出可以放入Transformer或者Estimator 当中作为输入。 y_predict 是估计器的输出模型，估计器输出无法再放入Transformer 或 Estimator当中再获取另一个输出了。 将Transformer、Estimator 组合起来成为一个大模型。 管道： 输入→□→□→□→■→ 输出 □：Transformer ； ■：Estimator ； Transformer放在管道前几个模型中，而Estimator 只能放到管道的最后一个模型中。 结合： 04 回归算法 - 最小二乘线性回归案例 05 回归算法 - 多项式扩展、管道Pipeline 头文件引入Pipeline： from sklearn.pipeline import Pipeline 其他需要引入的包： Pipeline 的参数是一个列表，列表中存放着每一个模型的信息。 第0个模型名字： ss，告诉系统我要做 数据标准化 。 第1个模型名字： Poly，告诉系统我要做一个 多项式扩展 。 PolynomialFeatures即进行了ss= StandardScaler()的操作,并做了3阶的扩展 第2个模型名字： Linear，告诉系统进行 模型训练 。 fit_intercept=False 表示截距为0 截距：y=ax+b, b是截距。一般推荐使用fit_intercept=True。 如果输入特征包含x1,x2，将特征放入多项式扩展的图纸后，我们会得到一个针对x1,x2扩展的特征集，并把数据输出出来。因此在多项式扩展的算法中，存储的特征集合将是扩展后的结果。 最后用一张图解释fit、transfrom操作在管道和一般模型训练中的区别：

Pipeline、StandardScaler和SVC（Support Vector Classifier）是机器学习中常用的三个概念，它们可以在一起使用以构建一个完整的机器学习模型。- Pipeline（管道）是一种用于将多个数据处理步骤连接在一起的工具。它允许你按顺序应用一系列的转换和估计器（estimator），并将其视为一个整体。每个步骤都是一个元组，包含一个名称和一个转换器或估计器。使用Pipeline可以更方便地组织和管理机器学习工作流程。- StandardScaler（标准化器）是一种数据预处理技术，用于对特征进行标准化处理。它通过去除特征的平均值并按标准差缩放特征，使得每个特征的均值为0，方差为1。标准化可以使得不同尺度的特征具有相同的重要性，有助于提高模型的性能。- SVC（支持向量分类器）是一种机器学习算法，用于进行二分类或多分类任务。它通过在特征空间中找到一个最优的超平面来划分不同类别的样本。SVC可以处理非线性问题，通过使用内核函数将数据映射到高维空间来进行分类。当这三个概念结合在一起时，可以构建一个机器学习流水线。Pipeline可以将多个数据处理步骤组合在一起，比如先使用StandardScaler对数据进行标准化处理，然后使用SVC进行分类。这样可以实现一个端到端的机器学习流程，方便地对数据进行预处理和建模，并且可以重复使用和部署整个流水线。

原文链接 前面介绍了，在PC上，3D渲染指令在被传递到GPU之前所经历的各个阶段，其中Command Processor一块内容由于太长，只是占了个位，在本文中要开始对这一块的内容做一个稍微详细一点的介绍，当然，由于篇幅有限，也没有办法完全覆盖其所有细节。 Command Buffer的整个处理过程都是跟内存相关的，不管是通过PCI总线访问的系统内存还是local显存等，因此如果我们要按照管线上的顺序来对内容进行陈述，就必须在介绍Command Processor之前先介绍一部分内存相关的内容。 由于GPU的内存子系统是为特殊的目的而设计，因此跟CPU或者其他硬件的常规内存子系统有所不同，主要有如下两个区别： 事实上是，GPU在带宽上的大幅提升，其代价就是时延的增加。而这也是基于实际需要而导致的，GPU对于吞吐量throughput的重视程度要高于时延，有时延没关系，我们可以干点别的。 GPUs don"t have your regular memory subsystem – it"s different from what you see in general-purpose CPUs or other hardware, because it"s designed for very different usage patterns. There"s two fundamental ways in which a GPU"s memory subsystem differs from what you see in a regular machine: 这些就是我们需要知道的所有有关GPU内存的内容，另外还有一个关于DRAM（Dynamic Random Access Memory）的重要内容：DRAM芯片是按照2D网格形式组织的，不论是从物理上还是逻辑上来看，都是如此。网格就意味着存在着横竖的行列线条，在这些线条相交的位置就是一个晶体管与电容。这里的重点是，DRAM中某个位置的地址实际上实惠被分割成行地址跟列地址的，而DRAM在进行读写的时候，实际上是会将某一行上的所有列的内容数据都读取出来（缓存行，cache line）。这也就意味着如果想要读取的一票数据正好处于DRAM上的同一行的话，其访问速度要远远高于不在同一行的情况。在目前看来，这个结论好像没什么作用，不过后面要介绍的内容就会逐渐凸显这一点的重要性，如果用前面介绍的GPU/CPU的数据来说明的话，那就是，如果我们只是读取内存上有限的几个字节的话，是很难达到上述的巅峰数值的，比如说，如果你希望以满带宽的方式进行内存访问，那么一次性访问的内容最好对应于DRAM中的一个整行。 从图形程序员的角度来看，PCIe硬件的内容好像没什么意思，而实际上GPU硬件架构同样没啥意思。不过当图形程序运行缓慢的时候，我们就不得不硬着头皮去了解底层的实现方式以期定位到瓶颈，之后呢就找专业的同学帮忙来解决这个问题。否则可能会导致如下的局面，CPU直接访问显存以及GPU上的寄存器，而GPU则直接访问CPU主存，之后由于两者之间超高的访问延迟（因为是跨芯片数据访问），等程序运行完一帧大概是一周以后了（笑）。内存带宽巅峰数值8 GB/s实际上是理论值，对应的是16路的PCIe 2.0连接时的总带宽，而实际上运行时的数值大概是这个数值的一半或者三分之一，这都是可用的数值比例。不像早期的标准比如AGP，现在的GPU是点对点的对称连接——即带宽数值指的是双向数值，AGP标准则是不对称的，从CPU到GPU的传输带宽要比反过来要高一些。 关于内存，这里还有一点需要介绍清楚。现在我们有两类内存，即local显存与映射后的系统内存。其中一个需要花费一天的时间抵达北极，而另一个则需要花费一周的时间通过PCI总线抵达南极，你会选择哪条路？ 最简单的解决方案：额外搭建一条地址线路告诉我们该走哪条路。这个方案很简单，但是已经经过很多次的验证，十分有效。如果我们的硬件（比如部分游戏主机或者手机），采用的是统一的内存架构（unified memory architecture），那么我们没得选，只有一个内存，因此只有一条路可以走。如果你想把事情做得精致一点，那么可以考虑添加一个MMU（内存管理单元，memory manage unit），用于分配一块虚拟地址空间，可以让你玩出一些花样，比如像是将一些频繁访问的贴图资源放置在显存中（因为更快），而其他的资源则放置在系统内存中，之后剩下的大部分资源则直接不做映射，躺在硬盘里（在需要的时候从硬盘读取，当然这个超慢，如果将内存访问时间拉长到一天，那么从HD硬盘读取差不多就相当于需要50年）。 一个MMU允许在显存不足的时候，以不进行实际的拷贝的前提对显存做磁盘整理。此外还可以使得多个进程对GPU的共享变得更为容易。MMU很有必要，不过不确定是否所有GPU都有这么个东西。 此外，还有一个DMA（Direct Memory Access）引擎可以在不占用3D硬件/Shader Cores的前提下进行内存拷贝。通常来说，这个是用于在系统内存与显存之间的拷贝（双向），不过实际上也可以用于显存之间的拷贝（如果要进行VRAM磁盘整理的话，这个功能很有用），但是不能用于系统内存之间的拷贝（因为这个是GPU中的功能单元，如果需要系统内存拷贝，直接在CPU做就完了，不要专门通过PCIe传输到GPU上来进行，这太蠢了）。 Update : 这里画了一张图来给出更进一步的细节 – GPU有多个内存控制器，每个控制器控制着多个内存banks，这个是通过前方的一个较粗的hub来完成的 这里对所有的内容进行梳理，我们在CPU上有一个command buffer，有一个PCIe host interface（PCIe主机接口），CPU通过主机接口来与GPU通信，并将其地址写入到寄存器中。之后在GPU中有相应的逻辑将这个地址通过一个load指令来读取数-如果是系统内存的话，那么数据会通过PCIe传送过来，而如果我们是将command buffer放置在显存中的话，那么KMD会直接架起一个DMA传输进行数据输送。不论是上面的哪种情况，都不需要消耗CPU资源，也不需要消耗GPU上的shader core资源。之后我们就能够在显存上拿到传送过来的数据的拷贝。整条路径基本上就打通了，下面开始进入commands内容介绍。 前面提到，GPU目前的情况是带宽高，延迟高。而应对这个情况的一个方案是执行大量的独立线程。不过由于我们只有一个command buffer，因此需要各个线程按顺序从buffer中将指令读取出来（因为command buffer中包含的状态切换以及渲染指令需要按照正确的顺序执行），因此这里给出的一个较好的解决方案是，设定一个足够大的buffer，并按照一个较大的跨度提前获取需要执行的指令来避免hiccups（性能消耗上的一个尖刺）。 从这个buffer开始，就正式进入了command处理阶段，其本质上是一个状态机，会按照硬件指定的格式来对command进行解析。部分command用于处理跟2D渲染相关的操作（除非专门为2D事务专门设立一个单独的command processor，在这种情况下，3D command processor就不会与这套command产生任何交集），不论是哪种情况，在现代GPU上都仍然存在在隐藏的专属2D command硬件，就像是在这套模具上的某个用于处理text mode（字体模式），4-bit/pixel bit-plane modes，平滑滚动以及其他类似事务的VGA芯片一样。部分command会将面片数据传输到3D shader管线，这个细节后面再讲；部分command会进入到3D shader管线，但是不进行任何绘制处理（情况有很多种，后面再介绍）。部分command用于实现状态切换，从程序员的角度来说，可以直接将状态切换看成是变量修正，其实现逻辑是相似的。不过由于GPU是一个大型的并行处理计算器，因此不能简单的在一套并行系统中对全局变量进行修正并奢望不发生任何问题，关于状态切换有很多套常用的实现方案，而基本上所有的芯片都会根据状态的不同选择不同的实现方案： 从上面可以看到，在应用层面看起来就像是修正了一个变量参数一样简单的操作，在实际上是进行了大量的处理以避免性能消耗的降低。 最后要介绍的一部分指令，是专门用于处理CPU/GPU之间同步的指令。 通常来说，这类指令的格式是“如果发生了X事件，那么执行Y逻辑”。这里先来介绍一下Y逻辑执行部分。对于Y而言，这里有两种执行选项：第一种是推送模型，这种模型中GPU会主动发指令告诉CPU可以做什么事情了 (“Oi! CPU! I"m entering the vertical blanking interval on display 0 right now, so if you want to flip buffers without tearing, this would be the time to do it!”)；第二种是拉取模型，GPU将一些关键信息记录下来，之后CPU在合适的时机发消息获取相关数据状态 (“Say, GPU, what was the most recent command buffer fragment you started processing?” – “Let me check… sequence id 303.”).前者通常是采用中断的方式执行， 因为中断的高消耗，因此主要用于处理一些不常用的高优先级事件；后者的实现需要用到一些CPU可见的GPU寄存器，以及当某个事件发生时，将数据从command buffer中写入到寄存器的方法。 比如我们这里有16个这样的寄存器，之后将 currentCommandBufferSeqIdd 写入到寄存器0。之后为每一个提交到GPU（KMD）的command buffer分配一个序号，并在每个command buffer的开头，添加一个处理逻辑：当抵达这个command buffer的某个位置之后，开始将数据写入到寄存器0。那么现在我们就知道了GPU当前正在处理哪个command buffer，且command processor处理command是严格按照顺序进行的，即如果command buffer中的第一个command的序号是303的话，那么前面的所有指令包括302就都已经被执行了，因此这里可以将这些指令对应的空间重新收回用作他用了。 下面再来看下触发事件X，上面说到的“抵达这个command buffer的某个位置”实际上就是一个X事件，且是其中最简单但是也非常有用的事件；其他的事件还包括“在抵达command buffer的某个位置之前，所有shader完成了从批处理batch中而来的所有贴图读取操作”（用于在某点释放所有的贴图、RT内存），“所有active RT/UAV的渲染过程已经结束”（用于确保当前需要取用的贴图是否有效）等等。 这些操作就是我们平常所说的“fences”。挑选写入到状态寄存器的数值的方法有很多种，但是原文作者认为唯一稳健的一种就是使用一个顺序计数器来完成，不过没有提及具体的原因（说可能会写在其他非本系列的blog中。。） 到目前为止，就已经介绍完了从GPU向CPU的同步机制，但是这并不是全部的内容，目前还欠缺了一块GPU内部的数据同步机制（并行计算）。还是用前面的RT的例子来说明，只有当所有的渲染操作都完成（除此之外还有一些其他的处理步骤）以后才能将RT用作贴图。这个实际上对应的是一个等待类型的指令：等到寄存器M中的数值等于N为止（也可以是其他的指令比如比较指令等）。在这种情况下，就可以保证在提交一个新的batch之前完成RT的同步，同时还可以构建一个纯GPU的flush操作。现在GPU之间的数据同步也完成了。在DX11的Compute Shader中的另一种更优秀的同步机制引入之前，这套同步机制就是GPU上唯一的一套同步机制了，对于普通的渲染来说，已经足够使用。 另外，如果在CPU上能实现对GPU寄存器的写操作，那么按照同样的方法，也可以实现CPU到GPU的同步——CPU提交一个partial command buffer，这个buffer包含了对某个特定数值的等待操作，当等待条件达成时，CPU将特定数值写入到GPU的寄存器中。这套逻辑可以用于实现D3D11风格的多线程渲染流程，在这个流程中可以提交一个引用着正被CPU锁定状态的VB/IB（可能正处于另一个线程的写操作中）的batch到GPU。在这种情况下，只需要在正式渲染开始之前等待锁操作解除即可。如果GPU在command buffer中根本就没有走到预设的指令位置，那么这里的这个等待操作就相当于无效的，否则就是花点时间等待数据锁定状态解除了。实际上我们可以在不需要CPU对寄存器的写权限的前提下完成这套方案，只需要能对之前已经提交到command buffer的数据进行修正就行了（只要在command buffer中有一个“jump”指令）。 当然，这里不必一定需要使用上面提到的寄存器设置、等待模型；对于GPU之间的同步，可直接使用一个“RT barrier”指令来确保RT的使用是安全的。不过原文作者认为寄存器设置模型效果会更好一点（将尚在使用中的资源情况报告给CPU，同时完成GPU之间的同步），一石二鸟。 Update: 这里增加了一个流程图，情况看起来比较复杂，后面会注意精简相关细节。基本思想是，command processor在前面哟一个FIFO，之后进入command解码逻辑，指令的执行是通过多个与2D单元，3D渲染单元以及shader单元存在交互的block完成的。之后有一个block用于处理同步/等待等指令（这些指令前面说过，有着可见的寄存器），这里还有一个用于处理command buffer的jump/call指令（改变当前需要获取的FIFO的地址）的单元。所有派发任务的单元都会发回一个指令完成的事件从而让我们知道比如贴图已经不再使用了等信息。

工伤保险报销流程及范围：　 一、发生工伤24小时内要向社会保险经办机构报送工伤报告表。 　 二、发生工伤单位应当自事故伤害之日或被诊断、鉴定为职业病之日起30日内，向劳动科提出工伤认定申请，用人单位未在规定的时限内提交工伤认定申请，在此期间发生符合工伤保险条例规定的工伤待遇等有关费用由该用人单位负担。 三、工伤保险报销所需材料 : 工伤认定决定书(过行政复议期后、发票原件(本人签字)、 费用明细、住院病历、门诊病历要求原件、复印件 、工伤待遇审批表、工伤职工如果放弃伤残等级鉴定、需本人书写放弃伤残等级鉴定声明。

MTK平台就是用MTK的芯片来做手机。首先手机有很多功能，摄像头，触摸屏，蓝牙等，这些都是靠手机的各个芯片完成的，MTK就生产各个功能的芯片，比如蓝牙芯片，触摸屏芯片，这些同时用在同一部手机上，就是说MTK平台的手机里的很多主要功能都用了MTK生产的芯片，就说这部手机是MTK的平台。

“漏斗模型，是由德国汉诺威大学的 Bechte.W 和Wlendall.H.P 等人于八十年代初针对生产系统中的计划与控制而提出的一种系统模型”（《支持客户识别与维系的销售漏斗模型研究》by蔡&喻&王，推荐这篇论文，说销售漏斗模型的。。但不是如该文所说，是他们提出来的），“漏斗模型”运用于生产、客户关系管理十几年了，“销售漏斗”这个概念谁提出来的不知道，题主去外国文献库里查sales pipeline 可以查到~~

跳水管道

谷歌翻译：产品在管道。百度翻译：产品在管道。楼主还有什么要问的？

Pipeline TD--技术支持

Revenue Pipeline生词本网络释义收入渠道例句He declined to comment on revenue but says he has about$ 3 million of orders in the pipeline.他拒绝就收入情况置评，但他说已经有了300万美元左右的订单。

对于私募基金的投资渠道，基金经理对投资者非常重要。

1)：Master状态检测 2)：如果Master异常，则会进行Master-Slave切换，将其中一个Slave作为Master，将之前的Master作为Slave3)：Master-Slave切换后，master_redis.conf、slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生改变，即master_redis.conf中会多一行slaveof的配置，sentinel.conf的监控目标会随之调换！

[toc] 使用FileBeat收集日志，Pipeline解析日志，最终写入ES 读取 /var/log2/*.log 文件写入ES 新增数据到 vim /var/log2/test.log 查询结果发现日志已经进入到ES

定义多个pipeline类，在settings里面打开想要打开的pipeline就行。也可以在custom_settings里面配置。

content pipeline内容管道pipeline管道双语对照词典结果：pipeline[英][u02c8pau026aplau026an][美][u02c8pau026apu02cclau026an]n.管道; 输油管道; 渠道，传递途径; vt.（通过管道）运输，传递; 为…安装管道; 第三人称单数：pipelines过去分词：pipelined复数：pipelines现在进行时：pipelining过去式：pipelined以上结果来自金山词霸例句:1.Next year an oil pipeline will open along the same route. 明年沿着同一路线将开通一条石油管道。

是不是in the pipeline 啊，，，指的是 （计划等）在进行中pipe 管，导管，烟斗，笛子。。。

第一个plugin是可以将第一job本次运行参数写入一个文件中，供其他job调用；第二个plugin可以将第一job本次运行参数通过冲命名参数名，将数值传递给下游job使用；至于你所说下游job参数化构建过程是否能调用成功，就要看jenkins是否支持你的构建脚本运行工具，经测试传递的参数在ftp命令行是不能读取的；据此可以推论，此plugin传递的参数是无法传递进入第三方命令行。

第一个plugin和第二个plugin指什么？复制粘贴也不做下修改

pipeline project英 [u02c8pau026apu02cclau026an pru0259u02c8du0292ekt]美 [u02c8pau026apu02cclau026an pru0259u02c8du0292u025bkt]双语例句1. The gas transmission pipeline project belongs to the ecological impact project type. 输气管道工程属于生态影响型建设项目.来自互联网2. The west - to - east gas pipeline project has a strong contingent of builders. 铺管队伍也是兵强马壮.来自互联网3. This paper focuses on the applications of GPS Positioning System to the long - pipelineproject. 本文主要研究GPS技术在长输管线工程中的应用.来自互联网4. Design experience of water supply and drainage pipeline project is introduced in the paper. 本文介绍了石油化工企业给水排水管道工程的设计经验.来自互联网5. The technological process design for large - scale compressor station of West - to - East GasPipeline Project is introduced. 介绍了西气东输天然气管道大型压气站的设计工艺过程,给出了压力站逻辑控制具体工作过程和压气站设计参数.来自互联网

这种方式会吧dev,test,uat,prd所有的参数都被当作字符串循环处理了 这个时候就需要把字符串转换成数组形式，groovy中使用split()方法分割字符串并返回数组形式 参考文档

地点：杰尔宾特俄罗斯敌军主力：MIG-29，Su-25，地面防空系统雨中作战，雨点的打在镜头上的效果还不错。本关开始前强烈要求选择对地能力强的机体，还有带上对地的特殊武器例如UGB，4AGM等。本关其实是ASM(空袭系统)的教学关，干掉开始的几架MIG-29后就正式进入ASM教学。屏幕上会出现一个倒三角及一条贯穿敌军地面防空的飞行线，我们要做的是按Y(三角)把目标锁定在倒三角上，然后飞近，倒三角会出现绿环，马上按LB+RB(L2+R2)，进入ASM，这时自机将会按着飞行线飞行，武器的装填速度将提高，只要疯狂发射武器打击敌军地面防空力量即可。因为飞出飞行线一定范围就会退出ASM，因此错过的目标是不能回头再打的，所以最好就是减速飞行并不断使用特殊武器清场。连续进行几轮的ASM攻击后，会出现一批Su-25，不足为惧。之后敌方要塞出现，大量防空系统集中在一起，如果之前特殊武器省着用的话，这里可以派上大用场。用光了也没关系，在要塞上方使用爬升然后俯冲攻击的方式逐一击破即可。清光所有TGT后本关结束，主角所在的势力打赢了一场比较关键的战役。清光所有TGT后本关结束，主角所在的势力打赢了一场比较关键的战役。

主要有两种意思：1.指人才库，如A是B的人才管道2.指人才流动的途径，如加强企业内部人才管道建设

TGNET/TLNET和pipeline studio 是同一个软件，pipeline studio 是统称，其中油品管道模拟为TLNET，气体管道模拟是TGNET，这个软件易学，适合初入行者使用。

看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能，但是大家都知道事务吗，就是在操作的过程中，把整个操作当作一个原子来处理，避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致，而产生BUG ，Mysql的事务功能可以做到这点，但是在redis中的multi，手册中说是把多个命令当作个事务来处理，但是在真正的测试之后发现并没有所说的事务的功能，个人经过测试发现，只有把他watch命令结合起来用，方可显现出其具有事务的功能，所以这点很是迷惑，关键是有一点很诧异，当启用了multi命令之后整个redis的读写会相对于没有使用multi的的读写要慢一点，我通过读写100W条数据发现，他们的速度相差600多毫秒，搞不清楚为什么相差这么多！个人觉得没有必要，还是不要使用这个multi的为好！

在文档中写上 java -jar D:workspace est est_fat.jar 然后文档后缀改成.bat。然后把bat文件和你的test_fat放在一个文件夹中，就行了 前提是：你的jar包打的正确，用Eclipes打包时注意指定Main Class 然后就没问题了。 你也可以手动修改 打开...

看是哪个行业，大概有如下意思：管线管理；销售机会管理；管道管理；销售过程管理

目前web上的消息通讯方式主要有以下几种。轮询，长连接，websocket轮询：隔一段时间访问服务器，服务器不管有没有新消息都立刻返回。长连接：页面向服务器发出请求，由服务器决定什么时候返回。（如果有新消息则立刻返回，没有的话就保持连接，直到有新消息才返回）websocket：类似Java Socket，由Http请求模拟实现的socket。要实现长连接的关键就是： 由服务器端决定什么时候返回数据。比如在servlet中。doGet(){Thread.sleep(30000);return }这就是一个长连接的例子，只是没有任何意义而已。你要做的就是在doGet中阻塞住，while(!hasNewMsg){sleep(500)}return newMsg当然你的ajax超时时间要设置长一点。如果可以的话，最好可以使用websocket。

pipeline是传输途径opportunities是机会该词语常用在数据传输过程中。

歌曲名:Alaskan Pipeline歌手:James专辑:Pleased To Meet YouAlaskan PipelinePleased To Meet YouAlaskan Pipelineby thehotflying >_< lilya4ever 1th/1th 2009onetwothreeYou might as well surrender nowYou"ll never hold that stanceWith all my wordsI can"t find oneTo help you understandIt"s not too lateTake up the cupPut down your weapons and chooseBut you say," life"s so unfair"All you say is "life"s so unfair."Oh you can ill afford to hold to these viewsOh you need something to blameBut it"s you, yes it"s youIt"s your truthSomeone made youI don"t know if you"re sickI comfort. You runawayMy sympathy. You twist it.You"re reflex. Gets in the way.You Mother me. I son you.You act up. I can"t get through.These footsteps so ancient.In your eyes I"m your infant.Your ancient. Full circle.In my eyes You"re my infant.Dead ball in our courtWe"ve got a dead fall in our courtYou just say, "life"s so unfair."You just say, "life"s so unfair."You need something to blameBut it"s you, yes it"s youIt"s your truthhttp://music.baidu.com/song/1659016

Project Pipeline 项目管道; [例句]An active management of the project pipeline will further expedite disbursement.对于后备项目的积极管理将进一步加快支付工作。

测试硬盘可以用HDTunePro 这个软件，可以测试读写速度等好多参数。希捷pipeline 可以作为监控用硬盘，证明可以长时间不间断工作，而且能耗很低，非常省电，这两个条件都对BT下载非常有利。LZ选择的很好补充：是的，因为LZ使用了硬盘盒，用USB连接的话，HDTunePro会读不到硬盘的SMART 信息，也就无法显示任何信息，LZ可以把硬盘取出来，用硬盘数据线接到主板上检测，这样就可以了。

Redis是建立在TCP协议上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互.每次交互会有网络延迟,大约30ms. 假设有这样一个场景,redis中存储上千个key值,获取每个key对应field的value,那么要向redis请求上千次 hget(key, field),获取响应也是对应的次数.如果能一次性将所有请求提交给server端,执行完成后批量获取响应,只需向redis请求1次,性能获大幅提升 没有用pipeline之前,基本上获取所有数据需要90多s,现在只需0.3s,性能提升清晰可见 实现以下场景:定时任务每隔1s执行任务函数,但是任务函数执行完成的时间比1s要长,此时启动定时任务要加上两个参数,否则会报错 可允许的实例个数,如果没有设置,则默认为1,表示id相同的任务实例数 像上面的例子中,会报skipped: maximum number of running instances reached (1)的错误,意思APScheduler试图重新执行作业，但前一个仍在运行。 这个参数可以理解为任务的超时容错配置，给executor 一个超时时间，这个时间范围内要是该跑的还没跑完，就别再跑了 像上面的例子中,会报Run time of job …… next run at: ……)” was missed by的错误

　　中文：在运输中；在进行中；在准备中　　同义词： in the process , in transit　　例句如下：　　（1）Do the project proposals in the pipeline correspond with market trends?　　正在进行中的项目提议是否符合市场趋势？　　（2）The UNIX model is one where the pipeline is an undifferentiated bytestream andcommands in the pipeline consume individually determine when and how toconsume that data.　　在UNIX模型中，管道是一个无差别的字节流，管道中的命令会被独立分别处理，进而判断何时/如何使用数据。　　（3）China"s first offshore wind farm, a 102-megawatt venture near Shanghai, goesonline this month, with more in the pipeline. 　　中国第一个海上风电场——上海附近一个102兆瓦的企业本月联机，同时还有更多风电场在准备中。

流水线站例句:1.Introduced briefly in the paper is the general view of the alaskapipeline, america, pointing out, with emphasis, that it wasforesight to have put the following consideration in the firstplace during the initial stage of pipeline construction:environmental protection, protection of wild animals and plantsas well as ecological balance. 简要叙述了阿拉斯加管道的概况，强调指出在管道建设初期，把环境保护、保护野生动植物以及保持生态平衡等问题放到极为重要的位置是有远见的；

investment pipeline投资管道双语对照例句:1.Others in particular, poland and the baltic states will continue to argue for euinvestment in new gas pipeline routes that bypass russia, and for tougherrestrictions on russian energy investment in europe. 其它国家，特别是波兰和北欧各国，将会继续主张欧盟投资兴建绕开俄罗斯的新油气管线，并对俄罗斯在欧洲的能源投资进行更严格的限制。2.The proceeds would be used to meet the company"s medium-and long-termcapital requirements, such as possible investment in a new gas pipelinefrom the west to the east of china. 中石油将把所募资金用于满足中长期资金需求，例如可能在西气东输新管线项目上进行投资。

基于scrapy框架进行爬虫开发，一般的流程如下： 某些应用场景下，我们可能需要在pipeline中对 item进行进一步处理，比如从中提取新的url进行爬取或者调用restful 微服务等。这就需要在pipeline中重新yield 新的request。 而从scrapy的数据流中可以看到，scrapy的执行引擎只向pipeline发送item数据，并不接收pipeline返回的数据。类似在spider类中直接yield request的方式是行不通的，yield语句会中断所有pipeline的执行 显式调用crawler.engine.crawl()，将新的request发送至执行引擎。

我们使用的是Jenkinsfile，存放在git中，而不是分散在各个项目中，好处是便于管理和维护。 见下图： 在jenkinsfile文件中写入中文，还有在获取构建人姓名的时候，出现中文乱码问题。 先读取当前构建人的姓名（一般为中文汉字），然后调用后端Http接口发送消息通知响应的人群。 这里的变量buildUser如果包含中文，会出现乱码问题。。。 这里容易有个误区，以为在Jenkins全局配置里设置了字符集为utf-8就能解决该问题。 其实上述的设置是针对master节点，而非slave节点。而我们的pipeline是运行于slave节点上。我们得在节点设置中，对pod template增加环境变量才是正确的方式。 解决乱码需要做好两步：

如何提高pipeline的执行效率试试分开处理，先处理需要更新的那部分数据，然后再处理只用插入就行的数据，再处理需要删除的数据。如果您还有更好的解决方法,请在最下面评论中留下您的解决方法

research & develope pipeline研发管线

1.将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。(Map<JedisPool, List<String>> node2keys = new HashMap<>()) 2.通过得到的JedisPool,分开使用jedis的pipeline执行 3.将返回数据组装返回 1.先得到一个JedisCluster 2.实现key的分组 调用示例

你好楼主SATA硬盘现在最好的牌子是ST。HD的盘的意思是说这种盘是高清盘硬盘是分很多种的还有监控盘，，，，，一盘家用用个一般的就够了

不知你使用的是什么数据库，两个数据库之间的数据同步一般可采用数据库提供的工具来完成，不过你自己编写程序也是可以的。你要使用Pipeline来完成，而且是每天晚上，给我的感觉是你想做一个定时的。用PipeLine的话，大部分情况下你必须手工运行（你编译成EXE也是可以的）。使用PipeLine的方式：1.首先在PB画板的Database Profile中建立两个Name，分别指向两个数据库.2.建立PipeLine对象，即两个表之间数据的传输。3.如果需要，可建立一个Pipeline的用户对象来计算导数据所花的时间和数据量。4.在脚本中编写。使用如下脚本：先建立两个事务。my_pipeline = Create PipeLine（如果建立了自己的用户对象，这里是用户对象名）my_pipeline.DataObject = "你建立的数据管道对象"my_pipeline.Start(源事务名,目的事务名,保存错误信息的DataWindow,PipeLine检索参数)按以上步骤基本上就可以了。

管道，可以理解为你上学有三条路，今天走左边，明天走中间，就是不同的pipeline

Redis的 C - S 架构：1. 基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务2. 客户端向服务端发送一个请求，并监听处理结果的返回，通常是以阻塞模式等待服务端响应存在的问题：1. 如果Redis服务端需要同时处理多个请求，一旦出现网络延迟，那么服务端利用率不高，效率降低管道pipeline1. 可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回2. pipeline通过减少客户端与Redis的通信次数来实现降低往返延时时间实现的原理1. 依托于队列2. Client可以将多个命令放到一个tcp报文一起发送3. Server则可以将多条命令的处理结果放到一个tcp报文返回4. 队列是先进先出，这样就保证数据的顺序性

作为一名流程TD，这两个概念非常重要。但是在平常的交流中，我发现很多朋友对这两个概念还是比较模糊的。而且纵使是大佬们之间的理解也或多或少的存在差别。 为了统一这些重要的基本概念，我觉得确实有必要写一篇东西来科普一下。（当然，我的理解也不是标准答案，大家仅做参考，有异议的也欢迎找我交流！ 在开始解释定义之前，我们最好先弄清楚一件事——精确地区分这两个术语的意义是什么？ 在很多的语境下，这两个词所表达的意思是非常接近的。 比如我们经常会听到Pipeline TD这样的职位名称，很少会听到Workflow TD这样的称呼，但了解Pipeline TD工作内容的人一般都知道，无论是Pipeline还是Workorkflow通常都属于Pipeline TD的工作范畴。 当你的老板或者艺术家们和你讨论工作流程问题时，无论他们使用的术语是Pipeline还是Workflow，通常情况下都指的是生产方式相关的问题。 所以，你确实无需无时无刻地抠这些字眼儿，在非专业的语境下完全可以根据韵脚需要Freestyle选择说哪个词。但是，这并不意味这两个词之间没有区别。 对于专业的流程TD来说，这两个词有着明确的区别，并且对这些区别的认识程度直接影响着你审视流程架构的维度。有句话叫：夏虫不可以语冰。视角上的缺失是悲哀的，对于流程设计专业来说有时甚至是致命的。 我一般把Pipeline翻译为“管线”，顾名思义，它应当像管子一样，存在较为确定的输入和输出。 虽然一些情况下，Pipeline会被用于指代相对复杂的流程系统，但是通常情况下，它可以更加精准地表达一个输入到一个输出之间的线性关系。 我们可以举个例子来说明：假如在某个动画电影制作中，我们决定使用abc格式的文件将携带动画信息的模型数据从动画环节传递给灯光环节，这就是一条Pipeline。其实，在没有Pipeline的情况下，我们有很多种方式可以完成这个过程。如果项目很短，这个过程重复的次数并不多，我甚至可以每次使用不同的方法。但是，通常情况下，专业内容制作公司所面临的问题往往非常复杂，相同的过程需要成千上万次地进行。没有一些结果可控的固定流程来支撑，结果将会是灾难性的。 明确的接口定义加上程序化的过程实现，将大幅提升组织对生产结果的控制能力，这就是Pipeline存在的意义。也是国内外头部内容制作公司如此重视Pipeline技术的主要原因。 回过头来梳理一下Pipeline的概念：可以这么说，Pipeline是对数据流通方式的定义，它是个抽象的概念，是每一次数据传递操作的理论依据。 在Pipeline TD的实际工作中，你所需要面对的往往不止是局部的数据流通关系，而是涉及了大量环节的复杂系统。这样的复杂系统往往涉及了很多的规则和技术，需要精心地构建。 Pipeline TD最重要的工作往往就是Pipeline的设计，当然，更多的时候是基于设计开发工具，来辅助Pipeline的实施。 Workflow可以直接翻译成工作流，中英文术语都非常的贴切。 当我们谈到work，绝大多数情况下我们谈论的是人的工作。因此Workflow的含义更多是偏向人的协作方式的。一般情况下，Workflow的制定会考虑更多关于工作实施的内容。 “流（Flow）”是Workflow的另一半，它描述了日常工作的另一个性质——流动性。这是经过设计的协作方式具备的典型特征，所有的事件都在非线性的活动网络中顺滑地进行。是否丝滑也是评价一套工作流质量的主要考量指标。 作为Pipeline TD，Workflow同样是你不可回避的工作内容。这不是一件一蹴而就的事情，你需要不断地思考、观察、打磨才能逐渐构建起一套优秀的工作流框架。当然，在此之前，你最好可以具备一些理论知识，来确保自己知道在做什么。 构成工作流的主要单位是“事件”。我们不可能捕获工作中的所有人的所有行为，呼吸、挠痒痒、上厕所，这些都不重要，重要的是与协作相关的活动。当这些提前定义的活动发生时，我们需要捕获它，这就是事件。 实时发生的各种事件构成了工作流的脉搏，与此同时，数据在管线中有节奏地传输，这就是Workflow与Pipeline的关系。这种描述可能比较抽象，你能领会这种微妙的关系吗？ 定义事件是一件复杂的事情，你可能很容易地关注到与目标相关的那些事情，而例外的情况和突发的事故则往往需要吃一堑才能长一智。所以，Pipeline TD的经验确实如真金白银一样值钱。 在完成了事件的定义之后，就到了设计行为规范来应对各种事件的阶段了。此时，你需要做大量的沟通，充分倾听艺术家们的诉求，了解他们的日常，结合内外因素全面地考虑辨别问题的本质，才能设计出合理可行的工作流。由于工作流直接决定了团队的整体效率，因此脱离实践的纸上谈兵是非常危险的。 构建Workflow一个很重要的思想就是：优先考虑为日常工作制定标准。比如，内容审核、文件版本控制、技术支持工单等等。你可以为生产任务制定通用的生命周期，也可以为内部审核会议制定标准化的会议流程以及会议记录模板…… 除了日常工作以外，应对不可预期的状况也是工作流设计的重点内容，你可能需要更早地形成原则，比如“人身安全大于数据安全”，或者“优先完成主要角色的资产”等等，并基于此灵活应对，而非总是拍脑袋做决定。同时也不能抱残守缺，死抱着冰冷的规则钻牛角尖。在不影响整体的前提下，充分地考虑兼容性，来应对各种可能出现的问题，才是成熟TD该做的事情。 读到这里，你应该已经看出了，不同于定义精确的Pipeline，Workflow的定义非常的广泛，甚至需要考虑到公司运营活动中的方方面面。这并不是Pipeline TD自己的事情，很多时候它需要更多相关人员的参与，骨干艺术家、制片、CG总监（或者VFX总监）、导演、制片人甚至所有的企业高管。 从涉及的领域上看，合理的Workflow需要涵盖大量直接CG内容制作以外的活动，包括而且不限于考勤、软硬件运维、人力调度、其他的集体活动等方方面面。 Pipeline TD经常做的一件事——绘制生产流程拓扑图——把各个生产环节以节点图的方式连接起来，你觉得这件事属于设计工作流的范畴还是设计Pipeline的范畴呢？ 欢迎通过 TD学习交流社区 来找我交流。 机器猫的大喇叭：为什么CG公司间流程非得不一样？ DATA MACGYVERED Question: Difference Between "Pipeline" And "Workflow" ? Producer 软件文档

transit line,flowline,pipeline运输线路，管线，管道双语对照例句:1.Any deviation in the flowline temperature trend. 钻井液出口管温度如有任何变化。2.The transit line is an integral transportation link for the 2010 winter olympics. 该隧道是温哥华为2010年冬季奥运会打造的一条完整地下线路。

因为pipeline在 .NET Framework 外接程序编程模型中，表示在外接程序与其宿主之间交换数据的管线段的线性通信模型。从宿主端开始，管线具有以下一系列管线段：宿主、外接程序的宿主视图、宿主端适配器、协定、外接程序端适配器、外接程序视图和外接程序。

俺的建议是“管道”，对应的也就是“管道库存”了。pipeline stock是指离开生产线的成品，到达客户手中之前的状态。台湾人喜欢说这个词，其意大约等同于大陆的“渠道”。

有啊

流水线

pipeline是什么，有什么作用，用groovy语言编写 创建pipeline操作步骤： 1、安装jenkins 和安装插件 pipeline。 2、新建一个pipeline项目，在pipeline中加入脚本，构建执行。 部署流水线：Deployment pipeline,从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。 所有的部署流水线都写在jenkins-file文件中，需要安装插件pipeline插件后才能使用jenkins-file。 1.pipeline最简单的结构 pipeline是什么，用于描述整条流水线是如何进行的。流水线的内容包括执行编译、打包、测试、输出测试报告等步骤。以下5个部分是pipeline的必需存在的，少一个，jenkins都会报错。 2.pipeline的步骤 pipeline基本结构决定的是pipeline整体流程。 pipeline plugin的github仓库： https://github.com/jenkinsci/pipeline-plugin/blob/master/README.md jenkins pipeline支持的指令有： 声明式（Delar-ative）语法&脚本式（Scripted）语法如图：

做销售，首先是搞懂自己企业产品或服务的基础功能和客户价值，尤其是客户价值非常关键。有了这些，销售部门的主要工作大致就是这个过程：寻找客户、发现潜在客户、接触客户、发掘需求、产品或服务展示、促成交易达成。公司领导会通过对这个过程的深入了解、全程参与，全面、动态掌握公司的销售现状，及时发现问题并调动各项资源解决主要矛盾，帮助销售部门推进进程、完成交易。因此，销售人员在跟领导一起复盘时，一边要如实汇报，一边更要仔细聆听领导的分析和讲解，这样大概率会提升自己的工作效率。Pipeline的3个功能1、过滤网：把那些冗余，甚至是混淆视听的错误信息，通过其不同的漏网密度进行过滤，从而得到销售管理人员所想要的重要“信息”。Pipeline Management作为过滤网，它不会去“添加”信息，所起的就是“筛选”。帮助企业避免时间成本和机会成本的损失。2、准确预测：销售管理人员如何核算当前销售额度，并合理、准确的预测下一月度/季度/年度数据也是一个难题。Pipeline对每一层次进行定位的同时，也按照销售进度给每一层估算了一个成功度可能性的估值。这个估值也是经过时间检验的一个比较准确的数值。我们在进行下一月度/季度/年度数据预测中，就可以参照这个Pipeline数值。3、形成共通的语言：销售间，上下级间沟通困难就需要一种语言，Pipeline能够形成一种销售人员沟通中共通的语言。画个图就能知道销售流程进展到了哪个部分，下一步该做什么也能一目了然。这个图，就是Pipeline Analysis Process（漏斗分析），而这个销售流程自然就要按照Pipeline来进行勾画。

项目pipeline意思：流水线。拓展资料：流水线，又称装配线，工业上的一种生产方式，指每一个生产单位只专注处理某一个片段的工作，以提高工作效率及产量。按照流水线的输送方式大体可以分为：皮带流水装配线、板链线、倍速链、插件线、网带线、悬挂线及滚筒流水线这七类流水线。一般包括牵引件、承载构件、驱动装置、涨紧装置、改向装置和支承件等组成。流水线可扩展性高，可按需求设计输送量，输送速度，装配工位，辅助部件（包括快速接头、风扇、电灯、插座、工艺看板、置物台、24V电源、风批等，因此广受企业欢迎。流水线是人和机器的有效组合，最充分体现设备的灵活性，它将输送系统、随行夹具和在线专机、检测设备有机的组合，以满足多品种产品的输送要求。输送线的传输方式有同步传输的（强制式），也可以是非同步传输（柔性式），根据配置的选择，可以实现装配和输送的要求。输送线在企业的批量生产中不可或缺。流水线在工业生产中扮演着重要的角色，优化流水线直接关系着产品的质量和生产的效率，因此成为企业不得不关注的话题。

公司说pipeline是当前有潜在销售机会存在的意思。企业级销售，要求每周都要有数字，可大可小，但这个流不能断。这就要求每个销售都要有足够的Pipeline，分别是：1、CommitorUpside要求每个销售有快速的执行能力，拜访客户后要迅速转化成销售机会，评估项目金额，项目周期，在CRM中创建项目机会。可以选择是commit的订单，commit在哪一周（即从销售端评估肯定会进的数字）；也可以选择是upside（即从目前进度来看，不确定会不会进数）。每一周销售要保证有几张commit的单子来保证当周的数字，更要有若干upside的单子作为后续数字保证，循环往复。2、红绿灯：给每个销售设计红黄绿灯机制，每周有数字，有产出的是绿灯；中断一到二周的设黄灯；连续三周没有产出的红灯，连续的红黄灯，很有可能面临被炒鱿鱼的风险。利用这种机制做销售commit的管理，从老板的角度可以很好的管理把控每一个销售员的业绩情况。

pipeline是流水线技术。流水线（pipeline）技术是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。流水线是Intel首次在486芯片中开始使用的。在CPU中由5—6个不同功能的电路单元组成一条指令处理流水线，然后将一条指令分成5—6步后再由这些电路单元分别执行，这样就能实现在一个CPU时钟周期完成一条指令，因此提高CPU的运算速度。经典奔腾每条整数流水线都分为四级流水，即取指令、译码、执行、写回结果，浮点流水又分为八级流水。分类：流水线功能繁杂，种类也非常多；如果按照处理级别来分类，流水线可以有操作部件级、指令级和处理机级；如果按照流水线可以完成的动作的数量来分类，又可以分为单功能和多功能流水线。如果按照流水线内部的功能部件的连接方式来分类，则有线性流水线和非线性流水线；按照可处理对象来分类，还可以有标量流水线和向量流水线。

传递途径pipeline[英][u02c8pau026aplau026an][美][u02c8pau026apu02cclau026an]n.管道; 输油管道; 渠道，传递途径; vt.（通过管道）运输，传递; 为…安装管道; 第三人称单数：pipelines过去分词：pipelined复数：pipelines现在进行时：pipelining过去式：pipelined以上结果来自金山词霸例句:1.Next year an oil pipeline will open along the same route. 明年沿着同一路线将开通一条石油管道。

就是管路

管道

管子