normdist

1、打开EXCEL 2010，新建表格，点击公式按钮，如图2、点击插入函数，如图3、在弹出窗口中选择统计函数，如图4、选择NORMDIST函数，如图5、输入相应数值，点确定按钮，如图6、得出正态分布值，如图

哥们两年半过去了，找到答案了没，我也碰到类似情况了

这俩图都没用过，学习

　　概率密度函数曲线与X轴的面积 = 100%　　不代表每个点都必须小于100%　　概率密度 不是 概率　　每个点取值的出现概率都等于零， 但是每个点的概率密度大于等于零

昨天测试了SQLDEVELOPER工具，尝试把几个EXCEL文件导入数据库中，发现该工具的处理方法很笨拙：你得先在库里建个表，结构和EXCEL文件里的数据结构比较类似，登录数据库，点击该表，选择“属性”里的导入数据，来导入EXCEL文件，途中还要把EXCEL的列和表字段一一匹配。

EXCEL中的NORMDIST：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）。能建立起一定数据频率分布直方与该数据平均值和标准差所确定的正态分布数据的对照关系。如右图所示一批数据的频率直方图，曲线是以该批数据平均值和标准差所确定的正态分布曲线。 　　这样就可知这批数据的质量。 　　语法 　　NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) 　　X 为需要计算其分布的数值。 　　Mean 分布的算术平均值。 　　Standard_dev 分布的标准偏差。 　　Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。 　　说明 　　如果 mean 或 stand_dev 为非数值型，函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 standard_dev ≤ 0，函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 mean = 0，standard_dev = 1，且 cumulative = TRUE，则函数 NORMDIST 返回标准正态分布，即函数 NORMSDIST。 正态分布密度函数 (cumulative = FALSE) 的计 　　算公式如下： 　　公式

NORMDIST 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数.NORMDIST(x,mean,文本值和逻辑值（如 TRUE 或 FALSE）也将计算在内.

NORMDIST是根据原始数据（一个观察值，平均值，标准差）计算函数值；NORMDIST是根据Z值直接计算函数值；如果Z值已知，则用后者直接计算；否则用前者计算。参数cumulative为false时计算的是Y值；cumulative为true时计算的是P值，即正态分布表中小于等于该Z值对应的面积，或者说该Z值对应的百分位置。

NORMDIST函数：　　返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）。要点 ：此函数已被一个或多个新函数取代，这些新函数可以提供更高的准确度，而且它们的名称可以更好地反映出其用途。仍然提供此函数是为了保持与 Excel 早期版本的兼容性。但是，如果不需要后向兼容性，则应考虑从现在开始使用新函数，因为它们可以更加准确地描述其功能。语法：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)NORMDIST 函数语法具有下列参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：X 必需。需要计算其分布的数值。Mean 必需。分布的算术平均值。Standard_dev 必需。分布的标准偏差。Cumulative 必需。决定函数形式的逻辑值。如果 Cumulative 为 TRUE，NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。说明如果 mean 或 standard_dev 为非数值型，函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。如果 standard_dev ≤ 0，函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。如果 mean = 0，standard_dev = 1，且 cumulative = TRUE，则函数 NORMDIST 返回标准正态分布，即函数 NORMSDIST。正态分布密度函数 (cumulative = FALSE) 的计算公式如下：如果 cumulative = TRUE，则公式为从负无穷大到公式中给定的 X 的积分。

是“NORMSDIST”吧？返回标准正态累积分布函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。语法=NORMSDIST(z)（“z”为需要计算其分布的数值）如果 z 为非数值型，函数 NORMSDIST 返回错误值 #VALUE!。

区别是一个是概率密度函数，一个是累积概率值。