mu

应该是四个音节。muscles 英[u02c8mu028cslz] 美[u02c8mu028cslz] n. 肌肉; 肌; 体力; 权力; 威信; 影响力; v. 强取;

肌肉

我陪你等

【正确】【考点】不饱和脂肪酸组成 【解析】USFA：不饱和脂肪酸，MUFA：单不饱和脂肪酸，PUFA：多不饱和脂肪酸。

脂肪酸的饱和程度。按脂肪酸的饱和程度分为饱和脂肪酸（SFA），单不饱和脂肪酸（MUFA）以及多不饱和脂肪酸（PUFA）。脂肪的饱和度越高，耐热性越好。相反，不饱和程度越高，耐热性越差，不宜加热。

multemp fz为川崎机器人关节轴专用油脂，如有需要可以联系13652460388.具体加油步骤如下：1．介绍 GREASE PUMP（手动油泵）我们建议客户使用手动油泵（每次注油量为 5ML，工作时每秒钟不多于两次）2 u30fb 手动油泵使用时注意事项使用手动油泵注油时速度不能太快，为了防止因注油速度过快而导致减速器内部压力过大，在手动注油时下压动作最好维持在每秒一次。另手动油泵使用时，为了确保减速器内部的旧油顺利排除，我们可以注油一段时间后，休息一会儿、等出油口没有油脂排出时再继续注油。注油速度太快时候、瞬间减速机内部压力变高，结果油脂可能会造成油封损坏而油脂进入马达里面。注油之前先打开排油口！3,根据手册说明书的用量添加润滑油注油量是毎个 ROBOT、毎轴都不一様。基本上开始加油后直到新的油脂从出油口出来后，再多一点则注油就完成。所以准备油脂时、上列的参考值需增加＋10%准备。5．注油部分每个 ROBOT 的注油、排油口位置不一样。所以说明书细节资料确认后开始油脂更换工作。重点是排油口先打开后开始加油。如果”排油口”不清楚时、先不要加油。6．注油完成后测试运转注油完成后、减速机内部的压力可能大、注油量可能比较多。若直接将排油口关上后开始生产时、可能会发生漏油或油脂进入马达里面的危险。所以换油后、请做测试运转。

这不是日语吧？

印尼语 saya cinta kamu 不是 gamu意思是：我爱你~^_^

马来西亚语的“我爱你”

我只知道这不是英文

你我金达

我爱 (印尼语)

Happy Mother"s Day

我更喜欢有很棒歌词的音乐。

ok卡可以使用：无印良品又一城店电 话：65485137地 址：上海市淞沪路8号百联又一城3楼

一瓢粉末加入50毫升水里大概能配制出56ml的配方物

simulink保持应该：1.这个想法要在离散系统里实现.2.连续系统没法定义这个“之前的值”。3.假设是discrete time系统：用一个memory块，把0替换掉，memory的输入就连在这个系统的输出上。 4.要在那个subsystem里确定“信号丢失”与“信号正常”的区别。

使用Saturation（饱和）模块可以simulink限制输出大小。该模块位于Discontinuities库中。把要限幅的信号连接到一个饱和模块，双击设置模块参数Upperlimit为2，Lowerlimit为-2，输出的信号即限制在-2~2之间了。

在使用Simulink中搭建复杂的控制系统的时候，由于被控对象或者控制器较为复杂，仅仅使用Simulink中提供的常用模板无法实现简洁高效，这个时候就可以尝试编写S-Function函数，并将其封装为一个模块来使用。理论上，采用这种方法可以搭建出任何复杂的系统。本文将通过一个实例，来说明如何编写S函数，并用其搭建一个简单的Simulink模型。认识S函数模板S函数的编写可以在MATLAB提供的模板基础上直接完成。在MATLAB界面下的命令行窗口输入edit sfuntmpl，就能打开官方提供的S函数模板。使用时，只需要把这个.m文件另存为你需要的模块名称.m即可

作用是将仿真计算的数据保存到工作空间（workspace）中。用法很简单，把它连到想要保存的信号上，双击该模块，填上变量名，计算结束后在workspace可以看到该变量

simulink做直流电源？还是用multisim吧

检查电脑是否存在病毒，请使用百度卫士进行木马查杀。系统文件损坏或丢失，盗版系统或Ghost版本系统，很容易出现该问题。安装的软件与系统或其它软件发生冲突，找到发生冲突的软件，卸载它。延展回答：Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具， 是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。Simulink提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能，也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。Simulink与MATLAB紧密集成，可以直接访问MATLAB大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义。

第1、3个是Sum模块，在Math Operation库，其中第3个旋转了角度而已。第2个是Fcn模块，在User-defined Functions库，方向左右翻转了一下（快捷键Ctrl+I）。第4个和第2个重复了。

simulink里s的平方生成方法。1、在Simulink的MathOperations库中选择MathFunction模块。2、在参数设置对话框中选择sqrt函数即可（不是开平方，选择pow函数）。

simulink谐波分析模块在fourier。1、在simpowersystems-extralibrary-measurements下面有个模块-fourier，进入属性之后，设置如下参数：基波50Hz，谐波次数2。可以得到2次谐波的输出幅值。有效值需要除以根号2。2、使用simpowersystems下的powergui-fftanalysis即可检测。

在Simulink下面有一个工具箱叫Simscape，点进去在Electrical和SimElectronics目录里面有各种电子元件（包括电阻电容电感三极管MOS运放电流电压表等等，另外simscape还包括一些机械元件等），直接采用这些元件绘制电路原理图即可。注意如果需要加入原simulink的工具比如scope等，需要用PS-Simulink Converter（物理模型信号->仿真模型信号转换）互联。最后需要将Solver Configuration模块，把这个模块的唯一输出端连接到电路的任一处即可。在仿真之前按Ctrl+E调出参数设置菜单设置仿真精度等。具体可以参考matlab的help文件，里面有具体的例子。注意电路一定要接地另外Simpower工具箱也有类似的工具，以电源器件为主。个人感觉Simscape元件比较齐全。

下面库中有electrical elements元件，中有运算放大器，电阻、电容 和电感的单个模块simulink library browsersimscapeelectrical

能。支持Matlab仿真是Simulink工具箱，Simulink一般可以附在Matlab上同时安装，也有独立版本来单独安装使用。Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。Simulink是一个模块图环境，用于多域仿真以及基于模型的设计。

使用simulink产生1-2之间不定期切换的随机方波，分析一下就是要做4件事：①建立1个随机的随机的信号源(a random sources)；②按值域分布平均将其分割为0-1二值的信号；③再把二值信号进行数学运算“+1”变成1-2二值的信号；④将1-2二值的信号接到示波器(Scope)上。而在具体软件上操作步骤，有11步，如下(图有20张，除图二十外，其他19张图按顺序放在追答)：1、打开simulink：（如图一中红圈处所示）打开matlab后，可以点击主页->Simulink以打开之；也可以直接在命令行窗口内输入simulink再回车打开之（simulink启动要等待一段时间）；2、在弹出的Simulink Start Page页面中找到Blank Model（如图二所示），点击它新建一个空白模型；（需要等待一小会儿，如图三）3、在新建的未命名（untitled）模型窗口中，打开Libraray Browser，如图四图五所示，有3种方法，择一而用即可：①按ctrl+shift+L组合键、②在菜单栏点View->Library Browser、③点击图五中的红圈处；4、如图六所示，在弹出的Simulink Library Browser窗口，左边的下拉菜单中，找到Sources点击它，然后从右边的组件表里找到Band-Limited White Noise、Random Number、Uniform Random Number，在这3个组件中选择一个（如图七，下文以Uniform Random Number为例，），点击之，按住鼠标，拖动到第3步的untitled模型窗口中松开。（如图八，只是还差4个组件）；5、按照第4步的方法，分别根据图九（Sinks->Scope）、图十（Math Operations->Add）、图十一（Sources->Constant）、图十二（Logic and Bit Operations->Compare to Zero）的红圈，找到组件，拖动到第3步的untitled模型窗口中，再调整一下各组件的位置，大概排列如图八所示。6、点击Uniform Random Number组件方块右边的“>”，拖动它到Compare To Zero组件方块左边的“>”上，出现如图十三所示的实线时松开鼠标，以连接该二组件；7、如法炮制，按第6步的做法，分别连接Compare To Zero>-->Add，Constant>-->Add，Add>-->Scope，连成图十四的样子，各个组件均使用默认参数，不用调整；8、在第3步的untitled模型窗口中，如图十五所示，红圈圈住的区域，点击窗口右上区域，输入一个数值做为模型运行的时间（图中以100为例）9、还是，在第3步的untitled模型窗口中，如图十六所示，点击红圈圈住的区域，是一个绿色的小三角形的开始键，运行模型；图十六10、双击示波器Scope组件方块中的屏幕，如图十七所示，打开示波器窗口Scope(如图十九)；11、如图十九在示波器窗口Scope中上方的的工具栏找到放大镜，点击之，再点击下方的波形图的绘图，放大观察之，图二十即是所需的simulink产生的随机方波图。图二十

只要你想得到的 或者经常用得到的Matlab一般都会有 这个三极稳压管在SimElectronics里面simulink/simpower system/power Electronics /three lever brige或者直接输入powerlib在里面找就可以了

这个是电流测量仪，用来测电流大小的，在主电路中电流是模拟信号，测量的时候要变为数字信号，加号是电流流入的放心，减号是电流流出的方向，i可以连接scope测量观察电流大小

1、首先打开Matlab，鼠标点击图上的图标，看图：2、然后在弹出的对话框中找到图中的位置,看图：3、点击图中的filter designs，看图：4、看图中绿色的部分（Analog Filter Design）就是模拟滤波器。5、然后点击左上角的图标会弹出窗口，拖进来：6、双击上图的图标出现模拟滤波器的设置项，看图：

双击后选择R/L/C

步骤如下：1、首先我们选择鼠标单击打开MATLAB工作界面。2、选择下面显示的Simulink按钮以打开Simulink工作环境。3、Simulink设备库可以包含图中数字2的列表。

AND模块中。根据相关公开信息显示，simulink或门在logicandbitoperation器件库中的AND模块。Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。

用simulink实现一个峰值信号发生器步骤如下。1、打开MATLAB软件，点击左上角的新建。2、然后选择simulinkModel，如下图所示。3、此时将进入如下图所示的Simulink界面，点击工具栏中的LibraryBrowser。4、此时将打开Simulink的库浏览器，存放着用于建立仿真模型的设备及器件等模块.5、选择上述模型库中小模块，拖动到Simulink仿真模型窗口中。6、基本的仿真模型需要信号发生装置，可选择各种信号发生器，如正弦波信号发生器，将其拖动到仿真模型框图。7、有了信号发生装置，作为一个合理的仿真模型则必有信号接收与显示装置，选择Scope进行波形显示。8、选择好基本的输入输出装置后，在仿真模型框图中布局好装置位置并进行连线。9、仿真模型连线完毕后，检查无误后就可以按下Run按钮，运行的仿真程序了。10、在显示器件中观察仿真结果，并进行模型调整与修改。

.（大海捞针） Library Browser查找在这里插入图片描述在主菜单页面上点击 Library Browser （不同版本simulink的位置可能不一样）弹出窗口：在这里插入图片描述一般常用的模块都能在 Simulink 目录下查找到。可以看到 From 位于 Simulink/Signal Routing 目录下。2.Library Browser搜索通过在搜索栏中输入 From ，然后按下放大镜按钮，可以看到有很多结果，这是因为匹配的不仅仅是模块的名字，还包括模块的简介。在这里插入图片描述在这里插入图片描述这种情况可以点击放大镜右边的倒三角，勾选第2个选项 Match case，缩减范围，最后再点一下放大镜：在这里插入图片描述再比如 DC Voltage Source，存在同名不同版本的情况：在这里插入图片描述在这里插入图片描述3.（较快捷）左键双击左键出现蓝色搜索框：在这里插入图片描述输入 From ：在这里插入图片描述同样也是会匹配不只一个结果，但比第2种方法缩减了范围（不再匹配简介）。最终选定模块之后单击或者按下回车键。4.（较全面）Help帮助点击主菜单右上角小问号：在这里插入图片描述在弹出的页面中搜素 From：在这里插入图片描述由于我们需要查找的是模块，所以点击第一个搜索结果：在这里插入图片描述可以看到这里不只有模块的位置，还有对应的简介，包括使用的方法。

求大佬指示，连接不上电路

Simulink是MATLAB中的一款可视化模块化仿真工具。虽然Simulink界面是英文的，但是我们可以通过一些简单的步骤将其汉化。首先，我们需要下载安装一个名为“Nihao Simulink”的外挂软件。该软件可以在Simulink中实现中文界面的汉化。接下来，我们可以按照以下步骤进行操作：1. 打开MATLAB软件2. 打开Simulink界面3. 点击“Tools”选项，选择“Add-Ons”并进入，点击“Get Add-Ons”在搜索栏中搜索“Nihao Simulink”并安装4. 安装完成后，重新启动MATLAB软件并进入到Simulink界面，可以看到界面已经被汉化5. 如果在安装的过程中出现问题，可以参考Nihao Simulink的安装教程或者寻求网上的帮助。值得注意的是，由于汉化后的界面是由外挂软件通过覆盖Simulink原有的界面实现的，因此在使用中可能存在一些兼容性问题。此外，在使用汉化界面时，需要注意软件版本的对应关系，以免产生不必要的错误。总之，将Simulink汉化是十分简单的，只需要几个简单的步骤就可以实现。在使用汉化界面时，需要注意一些细节问题，如版本对应关系等。

拟合一条光滑的曲线可以采用回归分析和数值拟合的方法数值拟合主要应用polytool可以，polyfit函数进行。其中polyfit可以完成一次、二次以及多次拟合，但准确性不高。例如：有描述问题甲和问题乙的两组数据(x,y)和(x,z)。设x=[01234];y=[1.01.31.5,2.02.3];z=[0.6,1.95,0.9,2.85,1.8];如果在平面上画出散点图，plot(x,y,"r.",x,z,"b*")那么问题甲的5个点基本在一条直线上而问题乙的5个点却很散乱。如果都用命令c1=polyfit(x,y,1),c2=polyfit(x,z,1)来拟合，将得到同一条直线对于数据较多的情况最好用回归分析进行求解回归分析就是解决这种问题的科学方法。x=[01234]";y=[1.01.31.5,2.02.3]";z=[0.6,1.95,0.9,2.85,1.8]";x=[ones(5,1),x];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);b=0.96000.3300bint=0.76381.15620.24990.4101输出参数的意义：第一个参数的置信区间：[0.76381.1562]第二个参数的置信区间：[0.24990.4101]stats=0.9829171.94740.00100.0063R2=0.9829F=171.9474,p=0.0010.R是衡量y与x的相关程度的指标，称为相关系数。R越大，x与y关系越密切。通常R大于0.9才认为相关关系成立。F是一统计指标p是与F对应的概率，当p<0.05时，回归模型成立。此例中p=0<0.0010<0.05，所以，所得回归模型成立。再输入rcoplot(r,rint)得图形,说明第3个数据应剔除,将会得到更准确的模型.将其中的数据导入matlab处理：将excel中的数据转入TXT文本文件，然后运行MATLAB，在MATLAB中选择File选项中的importdata，选中TXT文本文件即可将数据载入MATLAB，这种方法处理数据在数模中应用很广

找到matlab中simulink中的纯电阻的过程如下:1丶打开matlab,在"home"选项卡下选择”simulink“。2丶在simulink菜单下,新建一个空白模板。3丶点击simulink的库图标,打开库文件列表。4丶选择simscape-foundation library-Elactrical-Elactrical Elements

第1章MATLAB语言的基础知识及入门1.1MATLAB的发展历程和影响1.2MATLAB系统的构成1.3MATLAB的工作环境1.3.1Linux下安装MATLAB1.3.2Windows下安装MATLAB1.3.3启动和退出MATLAB1.3.4命令窗口(CommandWindow)1.3.5历史窗口(CommandHistory)1.3.6M文件窗口(Editor)1.4MATLAB帮助系统1.4.1纯文本帮助1.4.2演示(Demo)帮助1.4.3Contents帮助文件目录窗1.4.4Index帮助文件索引窗1.4.5Search帮助文件搜索窗1.5MATLAB的保存和装载1.6MATLAB7.5语言的特点1.7SIMULINK简介1.8MATLAB7.5的工具箱1.9MATLAB、Mathematica、Maple、MathCAD的比较1.10小结1.11习题第2章数组、矩阵及其运算2.1数组的创建2.1.1一维数组的创建2.1.2一维数组的子数组寻访和赋值2.1.3二维数组(矩阵)的创建2.1.4矩阵元素的标识2.1.5矩阵的寻访和赋值2.2矩阵的代数运算2.2.1pow2函数2.2.2加、减运算2.2.3乘法2.2.4集合运算2.2.5除法运算2.2.6矩阵乘方2.3矩阵的关系运算2.3.1矩阵的比较关系运算2.3.2矩阵的逻辑关系运算2.4矩阵运算2.4.1矩阵函数2.4.2矩阵转置2.4.3方阵的行列式2.4.4逆与伪逆2.4.5矩阵的迹2.4.6矩阵和向量的范数2.4.7条件数2.4.8矩阵的秩2.4.9向量组的线性相关性2.4.10行阶梯矩阵及向量组的基2.4.11特殊运算2.5符号矩阵运算2.6高维数组2.6.1高维数组的创建2.6.2高维数组的标识2.6.3高维数组的操作2.7非数和空数组2.7.1非数NaN2.7.2空数组2.8矩阵分解2.8.1Cholesky分解2.8.2LU分解2.8.3QR分解2.8.4Schur分解2.8.5实Schur分解转化成复Schur分解2.8.6特征值分解2.8.7奇异值分解2.8.8广义奇异值分解2.8.9特征值问题的QZ分解2.8.10海森伯格形式的分解2.9特征值与特征向量2.9.1特征值与特征向量的求法2.9.2提高特征值的计算精度2.9.3复对角矩阵转化为实对角矩阵2.9.4正交基2.10小结2.11习题第3章MATLAB程序设计基础3.1For循环3.2While循环3.3If-else-End结构3.4switch分支结构3.5try-catch结构3.6input命令3.7continue命令3.8break命令3.9函数的基本结构3.10综合实例3.10.1随机序列产生程序3.10.2倒立摆系统的模型建立3.11小结3.12习题第4章MATLAB求解数学问题4.1符号表达式的生成4.2符号方程的求解4.3极限4.3.1单变量函数的极限4.3.2多变量函数的极限4.4导数和微分4.4.1导数和高阶导数4.4.2高阶混合偏导数4.4.3复合函数求导4.4.4隐函数求偏导4.4.5参数方程求导4.4.6导数的应用4.4.7梯度计算和方向导数4.5积分4.5.1不定积分4.5.2定积分与无穷积分4.5.3重积分4.5.4数值积分4.6曲线积分的MATLAB运算4.6.1第一类曲线积分4.6.2第二类曲线积分4.7曲面积分的MATLAB运算4.7.1第一类曲面积分4.7.2第二类曲面积分4.8函数的零点4.8.1一元函数的零点4.8.2多元函数的零点4.9一元函数极值4.10级数4.10.1级数的求和与审敛4.10.2泰勒展开4.11微分方程问题的计算机求解4.12概率统计4.12.1随机变量及其分布4.12.2随机变量函数的分布4.12.3随机变量的数字特征4.12.4参数估计4.12.5假设检验4.12.6方差分析4.13插值4.13.1一维数据的插值问题4.13.2二维网格数据的插值问题4.13.3二维一般分布数据的插值问题4.14曲线拟合4.14.1多项式拟合4.14.2函数线性组合的曲线拟合方法4.14.3最小二乘曲线拟合4.14.4曲线拟合图形界面4.15小结4.16习题第5章MATLAB的图视化功能5.1MATLAB的图视化概论5.2二维图形5.2.1plot函数5.2.2坐标系定制5.2.3极坐标图5.2.4对数坐标图形5.2.5二维曲线的图视效果强化5.2.6特殊二维图形5.2.7隐函数绘图5.3三维图形5.3.1plot3(三维直线函数)5.3.2三维曲面5.3.3其他三维图形5.3.4三维图形辅助图视效果5.4超维图形表达5.4.1slice命令5.4.2切面等位线图5.5图的结构5.6图形句柄的操作5.6.1创建图形对象5.6.2访问和使用图形对象的句柄5.6.3图形对象的操作5.7应用实例5.7.1分岔现象实例5.7.2BP算法训练神经网络5.7.3改进的BP神经网络算法5.7.4用MATLAB模拟防汛检测系统5.7.5用MATLAB模拟地下抽水机5.7.6用MATLAB模拟台球比赛5.8小结5.9习题第6章图形用户界面(GUI)6.1GUI对象层次结构6.2使用M文件创建GUI对象6.3使用GUIDE创建GUI对象6.4使用GUIDE创建自定义菜单6.5小结6.6习题第7章SIMULINK仿真操作7.1SIMULINK简介7.1.1SIMULINK的窗体介绍7.1.2一个MATLAB/SIMULINK库自带的演示实例7.1.3创建一个MATLAB实例7.2SIMULINK的基本操作7.3SIMULINK的基本模块简介7.4连续系统建模7.4.1线性系统7.4.2非线性系统7.5子系统的创建及封装技术7.5.1使用Subsystems模块创建子系统7.5.2通过压缩已有的模块创建子系统7.5.3使用if子系统模块创建系统7.5.4使用while子系统模块创建系统7.5.5条件执行子系统7.5.6模块封装技术7.6离散时间系统和混合系统7.6.1逻辑模块LogicalOperator7.6.2初值设计模块IC7.6.3单位延时模块UnitDelay和零阶保持器Zero-OrderHold7.7SIMULINK的分析工具7.7.1Sim,Simset命令及示例7.7.2模型线性化7.7.3系统平衡点分析7.8SIMULINK综合实例7.8.1SIMULINK模型和MATLAB指令配合使用7.8.2仿真模型和优化指令的协调7.8.3不同解算器处理Stiff系统时表现7.8.4代数环的形成7.8.5代数环的处理7.9S函数的设计及应用7.9.1S函数模板说明7.9.2S函数示例7.10SimPowerSystems电力系统专业模块简介7.11小结7.12习题第8章MATLAB应用程序8.1悬吊式起重机动力学仿真8.1.1悬吊式起重机动力学方程8.1.2悬吊式起重机动力学SIMULINK建模8.1.3建立子系统8.1.4悬吊式起重机动力学SIMULINK仿真8.2模糊控制程序8.3使用MATLAB统计数据8.4基于MATLAB的图像平滑8.4.1邻域平均法8.4.2中值滤波法8.4.3空间低通8.4.4频域低通8.4.5程序清单8.5一种基于肤色分割和匹配的人脸识别8.5.1将RGB空间转换为YcbCr空间8.5.2将彩色图像转换为灰度图像8.5.3消除噪声8.5.4对图像做填孔处理8.5.5图像重构8.5.6再处理8.5.7进一步确定人脸区域8.5.8边缘检测8.6非线性二联机系统的跟踪控制8.7小结8.8习题第9章MATLAB实验部分实验一MATLAB环境熟悉及基本操作实验二数组(矩阵)及其运算实验三M文件及MATLAB程序设计实验四MATLAB的数学问题求解实验五MATLAB绘图的基本操作实验六MATLAB及SIMULINK使用练习参考文献……

1、首先在电脑中打开Matlab，运行Simulink，如下图所示。2、在打开的Simulink Library Browser中单击“new”图标，新建一模型。3、点击左边树形列表中的“Source”分支，将右边窗口中的“Step”图标拖到新建模型窗口中。4、点击左边树形列表中的“Continuous”，将右边窗口中的“Fransfer Fcn”拖到模型窗口中。5、点击左边树形列表中的“Sink”，将右边窗口中的“Scope”拖到模型窗口中。6、最后单击“Start Simulation”图标，运算完成后，双击“Scope”模块，即可看到模拟曲线。

SimPowerSystems 库是在Simulink仿真平台进行电力、电力电子建模和仿真的专用模块库。元器件的模型都用框图来表示，该库的基本模块按顺序有八个部分。1、应用子库。包含“分布式电源库”、“特种电机库”和“柔性交流输电系统库”三个子库。2、电源子库。能提供交直流电流源电压源，可控电流源可控电压源共7种电源模块。3、元件子库。提供断路器、线路、变压器、互感器、串并联RLC支路及负荷等29种常见的电气元件模块。4、附加子库。额外的电机模块、控制模块、离散控制模块、离散测量模块、测量模块、相量库和三相库共7个附加子库。5、电机子库。能提供异步电机、直流电机和同步电机等16种常用的电机模块。6、测量子库。提供用于检测电流、电压、阻抗等参量的5种测量模块。7、相量子库。仅提供一个静止无功补偿器模块。8、电力电子子库。提供晶闸管、二极管、GTO、IGBT、三相桥式、通用桥式等9种电力电子常用模块。扩展资料：SIMULINK启动方式：1、在MATLAB命令窗口中输入simulink结果是在桌面上出现一个称为Simulink Library Browser的窗口，在这个窗口中列出了按功能分类的各种模块的名称。用户也可以通过MATLAB主窗口的快捷按钮来打开Simulink Library Browser窗口。2、在MATLAB命令窗口中输入simulink3结果是在桌面上出现一个用图标形式显示的Library :simulink3的Simulink模块库窗口。两种模块库窗口界面只是不同的显示形式，用户可以根据各人喜好进行选用。参考资料来源：百度百科——SIMULINK

我圈住的就是发电机，一个是额定值的，一个是标幺值得。电动机也在这个Machines选项中能找到。

Simulink是MATLAB中的一款可视化模块化仿真工具。虽然Simulink界面是英文的，但是我们可以通过一些简单的步骤将其汉化。首先，我们需要下载安装一个名为“Nihao Simulink”的外挂软件。该软件可以在Simulink中实现中文界面的汉化。接下来，我们可以按照以下步骤进行操作：1. 打开MATLAB软件2. 打开Simulink界面3. 点击“Tools”选项，选择“Add-Ons”并进入，点击“Get Add-Ons”在搜索栏中搜索“Nihao Simulink”并安装4. 安装完成后，重新启动MATLAB软件并进入到Simulink界面，可以看到界面已经被汉化5. 如果在安装的过程中出现问题，可以参考Nihao Simulink的安装教程或者寻求网上的帮助。值得注意的是，由于汉化后的界面是由外挂软件通过覆盖Simulink原有的界面实现的，因此在使用中可能存在一些兼容性问题。此外，在使用汉化界面时，需要注意软件版本的对应关系，以免产生不必要的错误。总之，将Simulink汉化是十分简单的，只需要几个简单的步骤就可以实现。在使用汉化界面时，需要注意一些细节问题，如版本对应关系等。

在simulink的simulation->configuration parameters里面设置。默认是可变的(variable-step)自动步长的(auto). 如果要改变步长，可把variable-step改车fixed-step，step size(fundamental sample time)可自己来指定。

1、首先打开Simulink浏览器中。2、其次在Simulink浏览器中，单击左侧“commonlyusedblocks”节点。3、最后可打开常用模块库即可simulink导数模块。

在simulink/logicandbitoperations/logicaloperator双击这个logicaloperator里面的operator菜单栏切换到not就行了你就在matlab的命令窗口中输入simulink就可以了。另外在工具栏上是有图标的，你找找看~~你就在matlab的命令窗口中输入simulink就可以了。另外在工具栏上是有图标的，你找找看~~

1、首先打开pc端浏览器，搜索栏中输入simulink官网，按回车键。2、其次弹出相关词条后点击带有“官网”认证标志的simulink官网词条，进入官网。3、最后点击右上角“下载软件”，设置文件保存路径，点击确认下载即可。

打开simulin方式：1）先打开matlab，2）点击左上角file，3）点击new，4）点击modol 即可打开simulin。 调用simulink library：1）按上述步骤打开simulink，2）在上面一排的按钮里，有个simulink library，点击打开，即可应用simulink library

Simulink是MATLAB中的一款可视化模块化仿真工具。虽然Simulink界面是英文的，但是我们可以通过一些简单的步骤将其汉化。首先，我们需要下载安装一个名为“Nihao Simulink”的外挂软件。该软件可以在Simulink中实现中文界面的汉化。接下来，我们可以按照以下步骤进行操作：1. 打开MATLAB软件2. 打开Simulink界面3. 点击“Tools”选项，选择“Add-Ons”并进入，点击“Get Add-Ons”在搜索栏中搜索“Nihao Simulink”并安装4. 安装完成后，重新启动MATLAB软件并进入到Simulink界面，可以看到界面已经被汉化5. 如果在安装的过程中出现问题，可以参考Nihao Simulink的安装教程或者寻求网上的帮助。值得注意的是，由于汉化后的界面是由外挂软件通过覆盖Simulink原有的界面实现的，因此在使用中可能存在一些兼容性问题。此外，在使用汉化界面时，需要注意软件版本的对应关系，以免产生不必要的错误。总之，将Simulink汉化是十分简单的，只需要几个简单的步骤就可以实现。在使用汉化界面时，需要注意一些细节问题，如版本对应关系等。

Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同时有大量的第三方软件和硬件可应用于或被要求应用于Simulink。启用步骤：1、在MATLAB命令窗口中输入simulink结果是在桌面上出现一个称为Simulink Library Browser的窗口，在这个窗口中列出了按功能分类的各种模块的名称。当然用户也可以通过MATLAB主窗口的快捷按钮来打开Simulink Library Browser窗口。2、在MATLAB命令窗口中输入simulink3结果是在桌面上出现一个用图标形式显示的Library :simulink3的Simulink模块库窗口。两种模块库窗口界面只是不同的显示形式，用户可以根据各人喜好进行选用，一般说来第二种窗口直观、形象，易于初学者，但使用时会打开太多的子窗口。SIMULINK模块库按功能进行分类，包括以下8类子库：Continuous（连续模块）Discrete（离散模块）Function&Tables（函数和平台模块）Math（数学模块）Nonlinear（非线性模块）Signals&Systems（信号和系统模块）Sinks（接收器模块）Sources（输入源模块）连续模块（Continuous） continuous.mdlIntegrator：输入信号积分Derivative：输入信号微分State-Space：线性状态空间系统模型Transfer-Fcn：线性传递函数模型Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型Memory：存储上一时刻的状态值Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出离散模块（Discrete） discrete.mdlDiscrete-time Integrator：离散时间积分器Discrete Filter：IIR与FIR滤波器Discrete State-Space：离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold：一阶采样和保持器Zero-Order Hold：零阶采样和保持器Unit Delay：一个采样周期的延时Function&Tables（函数和平台模块） function.mdlFcn：用用户自定义的函数（表达式）进行运算MATLAB Fcn：利用matlab的现有函数进行运算S-Function：调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table：建立输入信号的查询表（线性峰值匹配）Look-Up Table(2-D)：建立两个输入信号的查询表（线性峰值匹配）Math（数学模块） math.mdlSum：加减运算Product：乘运算Dot Product：点乘运算Gain：比例增益运算Math Function：包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function：三角函数，包括正弦、余弦、正切等MinMax：最值运算Abs：取绝对值Sign：符号函数Logical Operator：逻辑运算Relational Operator：关系运算Complex to Magnitude-Angle：由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex：由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag：由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex：由实部和虚部输入合成复数输出Nonlinear（非线性模块） nonlinear.mdlSaturation：饱和输出，让输出超过某一值时能够饱和。Relay：滞环比较器，限制输出值在某一范围内变化。Switch：开关选择，当第二个输入端大于临界值时，输出由第一个输入端而来，否则输出由第三个输入端而来。Manual Switch：手动选择开关Signal&Systems（信号和系统模块） sigsys.mdlIn1：输入端。Out1：输出端。Mux：将多个单一输入转化为一个复合输出。Demux：将一个复合输入转化为多个单一输出。Ground：连接到没有连接到的输入端。Terminator：连接到没有连接到的输出端。SubSystem：建立新的封装（Mask）功能模块Sinks（接收器模块） sinks.mdlScope：示波器。XY Graph：显示二维图形。To Workspace：将输出写入MATLAB的工作空间。To File(.mat)：将输出写入数据文件。Sources（输入源模块） sources.mdlConstant：常数信号。Clock：时钟信号。From Workspace：来自MATLAB的工作空间。From File(.mat)：来自数据文件。Pulse Generator：脉冲发生器。Repeating Sequence：重复信号。Signal Generator：信号发生器，可以产生正弦、方波、锯齿波及随意波。Sine Wave：正弦波信号。Step：阶跃波信号。Ramp: 斜坡信号。

simulink的mod用法是求余数。余数是数学用语，在整数的除法中，只有能整除与不能整除两种情况，例如：10除以2，余数5用mod表示就是10mod2=5。

信号源(source)被模拟的系统模块输入系统输出信号输出（Sink）

SIMULINK数学建模用的吧~~之前做过一些控制的仿真，呵呵 不过前提你要有控制对象和控制器的数学模型

1、在MATLAB的simulink界面的view选项卡下，找到library browser，点击打开。2、点击打开后在simulink library browser中的器件库中找到simpowersystems，这个在simscape标签下面。3、点击machines标签，浏览右侧部分，可以看到电机模块。4、在搜索框内搜索machines，也可以找到3步内的界面。

在Simulink中设置以下模型：（如果使用示波器显示数据类型转换，这里有两个用于三路信号显示的示波器）。2、其中，调制波设定为0.5的常数，载波设定参数和相应的载波波形如下。3、运行后，PWM脉冲波形如图2所示，占空比为25％。4、如果要调整脉冲的占空比，保持载波恒定并调整调制波。在这里，将调制波常数设置为0，如下所示，脉冲占空比为50％。

simulink主要就是用来仿真的仿真就是说用程序去模仿真是的事情，比如在初中我们都做过“欧姆表测电阻”，当时是拿着欧米表，电阻，连线。。。。一堆东西按照电路图连接，然后打开开关测量，欧姆表显示读数。在simulink中，就有虚拟的欧姆表，电阻，连线、、、、你只要新建一个文件，就是建了一个板（这样说比较形象），然后把你需要的东西复制到你新建的文件中板上，然后simulink就会自动模仿真是的情形开始仿真了！当然simulink不是用来解决这中小问题的，它里面有很多的虚拟元器件，一般一些大型工程，为了省钱就直接用simulink仿真模拟做实验，其实你就可以把simulink看做是一个虚拟的实验室，里面有丰富的工具，你只要按照软件的操作要求去连接工具就能做试验了。你要想更深刻的体会，你最好自己去摸索下simulink，它真的很强大，据说美国宇航局很多大型的关键项目都是先用simulink仿真的

启动Simulink的方法有（）。 A.在命令行窗口中输入simulink命令B.在“主页”选项卡中单击SIMULINK命令组中的“Simulink”命令按钮C.在 “主页”选项卡中单击“文件”命令组中的“新建”命令按钮D.在 “主页”选项卡中单击“文件”命令组中的“新建脚本”命令按钮正确答案：在命令行窗口中输入simulink命令；在“主页”选项卡中单击SIMULINK命令组中的“Simulink”命令按钮 ；在 “主页”选项卡中单击“文件”命令组中的“新建”命令按钮

1、视图放大：r2、视图缩小：v3、视图平铺到整个模型：空格/f4、回到默认视图：15、用鼠标拖动视图：按住q或者p，用鼠标左键按住拖动。这个快捷键在视图比较大时候用到。6、更新模型：ctrl+D7、打开model explorer：ctrl+E8、仿真开始：ctrl+T9、查看simple time： ctrl+J扩展资料工具特点：Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。

simu link模拟链路 我的回答你还满意吗？望采纳，谢谢!

Simulink是MATLAB中的一款可视化模块化仿真工具。虽然Simulink界面是英文的，但是我们可以通过一些简单的步骤将其汉化。首先，我们需要下载安装一个名为“Nihao Simulink”的外挂软件。该软件可以在Simulink中实现中文界面的汉化。接下来，我们可以按照以下步骤进行操作：1. 打开MATLAB软件2. 打开Simulink界面3. 点击“Tools”选项，选择“Add-Ons”并进入，点击“Get Add-Ons”在搜索栏中搜索“Nihao Simulink”并安装4. 安装完成后，重新启动MATLAB软件并进入到Simulink界面，可以看到界面已经被汉化5. 如果在安装的过程中出现问题，可以参考Nihao Simulink的安装教程或者寻求网上的帮助。值得注意的是，由于汉化后的界面是由外挂软件通过覆盖Simulink原有的界面实现的，因此在使用中可能存在一些兼容性问题。此外，在使用汉化界面时，需要注意软件版本的对应关系，以免产生不必要的错误。总之，将Simulink汉化是十分简单的，只需要几个简单的步骤就可以实现。在使用汉化界面时，需要注意一些细节问题，如版本对应关系等。

simulink中平方模块在：simpowersyetem-elements库中。从simulink字系统中互相导入数据 matlab--+>simulink--+>sources--+>In1(1) 这种是从母系统中导入数据比如子系统中有个输入是in1,那么在母系统中，子系统对应的模块就有一个输入管脚对应in1。将数据导出到工作空间 matlab--+>simulink--+>sinks--+>to workspace(simout) 将数据导出到文件 matlab--+>simulink--+>sinks--+>to file。特点：丰富的可扩充的预定义模块库，交互式的图形编辑器来组合和管理直观的模块图，以设计功能的层次性来分割模型，实现对复杂设计的管理。通过Model Explorer 导航、创建、配置、搜索模型中的任意信号、参数、属性，生成模型代码，提供API用于与其他仿真程序的连接或与手写代码集成。使用Embedded MATLABu2122 模块在Simulink和嵌入式系统执行中调用MATLAB算法，使用定步长或变步长运行仿真，根据仿真模式(Normal,Accelerator,Rapid Accelerator)来决定以解释性的方式运行或以编译C代码的形式来运行模型。

第二个展开公式为：1*2/5=0.4；第三个展开公式为：1/2*4*8/10=1.6；product是从上往下计算的，重点是前面的1是隐藏的。

s函数 一下是s函数的介绍 函数是system Function的简称，用它来写自己的simulink模块。（够简单吧，^_^， 详细的概念介绍大伙看帮助吧）可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言来写， 这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧（主要是它比较简单） 先讲讲为什么要用s函数，我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源，而不仅仅局 限于simulink提供的模块，而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作， 还可以操作windows API等的 先介绍一下simulink的仿真过程（以便理解s函数），simulink的仿真有两个阶段： 一个为初始化，这个阶段主要是设置一些参数，像系统的输入输出个数、状态初值、 采样时间等；第二个阶段就是运行阶段，这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、 计算连续状态等等，这个阶段需要反复运行，直至结束。 在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板)，我们 看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的：function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag) 先讲输入与输出变量的含义：t是采样时间，x是状态变量，u是输入（是做成simulink模 块的输入）,flag是仿真过程中的状态标志（以它来判断当前是初始化还是运行等）；sys输出根据flag的不同而不同（下面将结合flag来讲sys的含义），x0是状态变量的初始值，str是保留参数（mathworks公司还没想好该怎么用它，嘻嘻，一般在初始化中将它置空就可以了,str=[])，ts是一个1×2的向量，ts(1)是采样周期，ts(2)是偏移量。 下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构： switch flag, %判断flag，看当前处于哪个状态 case 0, [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes; flag=0表示处于初始化状态，此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化，此函数在 sfuntmpl.m的149行 我们找到他，在初始化状态下，sys是一个结构体，用它来设置模块的一些参数，各个参 数详细说明如下 size = simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成 sizes.NumContStates = 0;%模块连续状态变量的个数 sizes.NumDiscStates = 0;%模块离散状态变量的个数 sizes.NumOutputs = 0;%模块输出变量的个数 sizes.NumInputs = 0;%模块输入变量的个数 sizes.DirFeedthrough = 1;%模块是否存在直接贯通（直接贯通我的理解是输入能 %直接控制输出） sizes.NumSampleTimes = 1;%模块的采样时间个数，至少是一个 sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出 举个例子，考虑如下模型： dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述：dx/dt=A*x+B*u x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述：x(k+1)=H*x(k)+G*u(k) y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述：y=C*x+D*u 设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个，我们就只需改上面那一段代码为： （一般连续状态与离散状态不会一块用，我这儿是为了方便说明） sizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu ts=1; 其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看： x0 = []; %状态变量设置为空，表示没有状态变量，以我们上面的假设，可改 %为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0) str = []; %这个就不用说了，保留参数嘛，置[]就可以了，反正没什么用，可 %能7.0会给它一些意义 ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统，如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍 嘻嘻，总算讲完了初始化，后面的应该快了 在sfuntmpl的106行继续往下看： case 1, sys=mdlDerivatives(t,x,u); flag=1表示此时要计算连续状态的微分，即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到 mdlDerivatives函数（在193行）如果设置连续状态变量个数为0，此处只需sys=[]; 就可以了（如sfuntmpl中一样），按我们上述讨论的那个模型，此处改成 sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量，而x(2)是离散的 ，这儿只用到连续的，此时的输出sys就是微分 继续，在sfuntmpl的112行： case 2, sys=mdlUpdate(t,x,u); flag=2表示此时要计算下一个离散状态，即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u)，找到mdlUpd ate函数（在206行）它这儿sys=[];表示没有离散状态，我们这而可以改成 sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1) 看来后面几个一两句话就可了，呵呵，在sfuntmpl的118行 case 3, sys=mdlOutputs(t,x,u); flag=3表示此时要计算输出，即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数（在218行），如上，如果sys=[]表示没有输出，我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出y 好像快完了，嘻嘻，在sfuntmpl的124行 case 4, sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u); flag=4表示此时要计算下一次采样的时间，只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0) 连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[];这个函数主要用于变步长的设置，具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子 最后一个，在sfuntmpl的130行 case 9, sys=mdlTerminate(t,x,u); flag=9表示此时系统要结束，一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可，如 果你在结束时还要设置什么，就在此函数中写 关于sfuntmpl这个s函数的模板讲完了。 s函数还可以带用户参数，下面给个例子，和simulink下的gain模块功能一样，大伙自己 看吧，我睡觉去了，累了 function [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain) switch flag, case 0, sizes = simsizes; sizes.NumContStates = 0; sizes.NumDiscStates = 0; sizes.NumOutputs = 1; sizes.NumInputs = 1; sizes.DirFeedthrough = 1; sizes.NumSampleTimes = 1; sys = simsizes(sizes); x0=[]; str=[]; ts=[0,0]; case 3, sys=gain*u; case {1,2,4,9}, sys = []; end 做好了s函数后，simulink--user-defined function下拖一个S-Function到你的模型，就可以用了 在simulink----user-defined function还有个s-Function Builder，他可以生成用c语 言写的s函数 在matlab的workspace下打sfundemos，可以看到很多演示s函数的程序

1 选5个移位寄存器，就是Z分之1 按顺序排列好，其中第二个初始条件设置为0，其他的默认为1.2 先把这5个移位寄存器链接起来 第一个输出连第二个输入，以此类推到第五个接OUT，out这里再接一个scope以便观察信号波形3 选一个logical operator，并从设置中调成XOR，4输入端4 继续连线，XOR的输出端接第一个移位寄存器的输入端；然后把XOR输入端引到第二个移位寄存器和第三个移位寄存器的连线上，此时XOR还有3个输入端，分别像刚刚那样分别引到第三和第四，第四和第五，第五和out的线上5 点击运行 scope中显示的便是m序列，看吧 周期是31，1的个数比0多一个，而且没有重复波形！

1、在文件夹中已经包含了一个Simulink模型，路径为D:MATLAB_Model，模型名称为：PWM_TEST.slx。2、方法一：将左侧slx文件拖入右侧框中；3、方法二：按下“Open—>Open?”，由于我们默认文件路径为D:MATLAB_Model，如果不是默认，需要选择相应路径的文件；4、可以打开Simulink Library，点击菜单栏“File—>Open”或工具栏“Open”，打开文件路径，再选择相应文件；5、方法三：在命令窗口中键入：open_system("PWM_TEST.slx")，回车即可；

simpowersystems-power electronics-(detailed) thyristor或者用universal bridge也可以。

主要功能是将输入量对时间进行积分，比如输入加速度的值，经过1/s模块对时间积分之后得到速度值，如果输入的是速度值，经过1/s模块对时间积分之后得到的是路程值，但是要注意积分模块中初始值的设定~~~

这是一个breaker模块，就是通常说的断路器，在simpowersyetem-elements库中。调出此模块后，双击，在弹出的窗口中，将“External control of switching times”前面的勾去掉，即可去掉外面的框框。它的作用是可以定时通断，0为断，1为通。定时有两种，一种是刚才说去掉的那个，那是通过外部时钟进行控制；第二种就是去掉前述的勾后会出现一个：“Switching times”，在此处输入即可实现通断控制。

找不到用恒定电压源串电阻也一样

看什么模块了。如果是子模块，打开后拖入输入（in）输出（out）就添加上端口了，关闭子模块就能看到出现端口符号>、<了

　　有几种原因可能导致仿真运行速度很慢：　　1. 模型中有一个 MATLAB 函数块 ：当存在 MATLAB Fcn 模块时，在每个采样时间都会调用 MATLAB 解释器。这会大大降低仿真速度。所以，应尽可能使用内置Simulink模块。　　2. MATLAB S函数(S-Function)：在每个时间步长都会计算 S-Function。把MATLAB代码转为MEX文件，这样性能可以得到显著提高。此外，如果可能，应尽量使用内置模块建模。　　3. 较小的步长或采样时间(或者彼此间不是倍数关系的采样时间)：为了在仿真期间捕获重要事件，有时必须设置最够小的步长;反过来，步长太小会导致产生不必要的输出点，从而减慢仿真速度。　　4. 最大步长太小：如果您更改了最大步长，请尝试用默认值(设置为自动)来运行仿真。　　5. 您要求的精度可能过高：默认相对容差(0.1% 精度)通常就足够了。对于状态趋于零的模型，如果绝对容差参数太小，则仿真可能在近零状态值附近采用过多步长请记住，所有要输入的容差值都是绝对值。所以，默认相对容差值设置为 1e-3 时，意味着相对容差是 0.001，或者 0.1%(采用百分比形式)。　　6. 时间尺度可能太长：减少时间间隔。　　7. 您的模型中包含一个 Memory 模块：使用 Memory 模块会导致在每个步长上变阶求解器(ode15s 和 ode113)被重置回阶数 1。　　8. Extras 库中有包含以上三项之一(即Graph Scope、Autoscaling Scopes、Spectrum analyzer等)的Mask模块：Unmask模块来看看它们是否调用 S-Function。　　9. 使用了Scope模块：尽管它们的影响很可能不明显。　　10. 代数环：为了解代数环，会在每个步长上都执行迭代计算。因此，它大大降低了速度。　　11. 不要在积分函数中引入白噪声模块：对于连续系统，使用 Extras/Sources 库中的带限白噪声模块。　　12. 这可能是个刚性(stiff)问题，而您使用的是非刚性(non-stiff)求解器：尝试使用 ode15s。　　13. 您可能碰到了连续过零，导致仿真逐渐“停滞”，时间很长(并且可能是无限长时间)：要解决此问题，可以禁用过零检测。这可以通过在“Simulation 参数”(Simulation Parameters) 对话框的“高级”(Advanced) 窗格中选择“禁用过零检测”(Disable zero crossing detection) 选项来实现。在 R11 中，可通过转到模型的“仿真”(Simulation) ->“参数”(Parameters) ->“诊断”(Diagnostics) 部分来实现此目的。　　　　14. 您也可能想要尝试设置“模型参数配置”(Model Parameter Configuration) 对话框以便您的 Simulink 模型使用“内联参数”(Inline Parameters) 选项：选择此选项可使 Simulink 能够将指定参数视为常量，从而加快仿真速度。　　15. Simulink Accelerator 仿真模式可以加快仿真时间。Profiler可以分析模型性能瓶颈来提高仿真速度。　　16. 如果模型非常复杂(涉及大量模型引用和子系统)且包含大量数据记录，仿真速度也会受到影响：禁用数据记录功能也能提高仿真速度。　　除此之外，仿真速度受系统(即处理器、RAM、正在发生的交换量等)的制约。　　关于仿真速度有还有几点需要考虑：　　- 图形引擎速度　　- CPU 速度　　- 内存量　　为此，下面是几点提示：　　- 如果在仿真过程中有打开的scope或其他可视化输出设备，这些都会降低性能　　- 性能与 CPU 速度成正比　　- 如果在仿真过程中存储的变量大于系统上的 RAM 量，则性能会很差。解决办法是运行较小的仿真或增加内存

在SIMULINK中SOURCE中选一个信号，比如STEP，作为输入信号，扰动加通道的在加法器上。激励源用step,sinewave,randomnumber，作用一段时间用counter+switch实现。在系统中，输入信号取阶跃信号r1，输出连接到示波器c2上，G4与G3为燃烧室系统的主副传递函数，q4、q3为施加在系统上的一次、二次扰动信号（取单位阶跃的形式），PID_controller3是PID控制。扩展资料：可以直接设置PID的三个参数，通过调整三个参数，得到最佳响应的曲线。再令一次扰动信号单独作用，观察系统的响应波形，一次扰动信号使系统产生的振幅在0.1---0.12之间。可以看到，在单级PID系统中，系统对于给定的输入阶跃信号在振动两次之后趋于稳定。调节PID参数，可以控制系统响应的超调量，稳定时间，衰减比等等一系列相关参数。参考资料来源：百度百科——MATLAB/Simulink系统仿真

simulink仿真平台整体的功能比较局限，模块也是固定的，加减模块寻找方法为：1、使用命令行simulink，启动simulink工具。2、在simulink中打开库浏览器。3、找到源信号正弦波。4、再选择微分器模块，在连续系统里选择derivative。5、用信号线连接各个模块，并设置源信号参数。6、运行建立的模型，并示波器显示中查看原信号和微分信号的比较。注意事项：在MATLAB命令窗口中输入simulink结果是在桌面上出现一个称为Simulink Library Browser的窗口，在这个窗口中列出了按功能分类的各种模块的名称。当然用户也可以通过MATLAB主窗口的快捷按钮来打开Simulink Library Browser窗口。

一、>>num=1>>den=[0.02 0.3 1 0]>>sys=tf(num,den)二、在simulink下的continuous里寻找Transfer fcn 模块 之后双击此模块 在弹出的对话框里修改参数 Denominator coefficients:【1 1】为Denominator coefficients:【0.02 0.3 1 0 】 就OK了 如果没显示出你要的数据 把Transfer fcn 模块的边长拉长就可以了 希望对你有所帮助

不懂哦！推荐一个电子技术导航网址给你参考下啦！ 电子世家网址导航 ----在它的编程语言这个栏目就有啦！

选中以后，ctrl+R和ctrl+I，自己试试

simulink图标怎么垂直直面旋转180 —— control+I 是镜像对称翻转 control+R是依次顺时针旋...