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今天小编为大家介绍一下《侠盗猎车手：圣安地列斯》LosSantos篇攻略，希望对大家有帮助。序章任务：5年了，没想到5年后回家要做的第一件事就是参加母亲的葬礼，我们的主人公CarlJohnson(简称CJ)看来是本明年忘了穿红内裤，刚从机场往家赶又被警察拦住，被怀疑杀害刑警一名，看在和CJ是”老相识“的份上，3名警察败类很”友好“的将CJ从车上丢下，”你给我当心点，别让我抓住什么把柄，“临走他们还不忘”善意“提醒CJ一番。怎么办，刚才被请上警车时包都没拿，口袋钱也所剩无几，走回家可吃不消，幸好身边就有辆没上锁的BMX山地自行车，借用一下吧。跟着地图上CJ的标志骑车回家，这里可以适应一下新的交通工具自行车的驾驶技巧。家中空荡的房间让CARL不禁又回响起以前和BRAIN一起喧闹的时光，老母的大嗓门是再也听不见了，CARL正拿着镜框发呆时，突然有人叫了起来：”小兔崽子，***进错门了吧。“等等，这声音怎么那么耳熟，倒，仔细一看，原来是当年好兄弟老烟(BigSmoke)，久别重逢，自然倍感亲切，一阵寒暄后，2人驱车前往CARL母亲的墓地。S的任务：1.5年的时间的确可以改变许多，现在橙林家族分崩离析，老哥斯威特(SWEET)和CARL的姐姐口舌相笺，更想不到的是刚走出墓地的众人居然遭到其他帮派的攻击，车子也被打爆了，无奈只得抓起自行车逃亡，中途瑞得(RYDER)会来接应，大家分头躲开敌人后在CJ的汇合了。其实一个人在家闷想也是想不出什么的，CARL决定去隔壁的RYDER家转转，刚出门就接到了BIGSMOKE打来的电话(可以接电话，中途直接跳过电话也可以)，说是橙林家族今不如昔，如今是SevilleBoulevard和TempleDrive两大家族的天下，Ballas和Vogas两个老大掌控着江湖，要CARL自己小心。来到RYDER家，见RYDER正在抄家伙，一问才知是有个PIZZASTACK的老板不只好歹，把墙上橙林家族的涂鸦给刷了，于是CARL和RYDER便驱车前往PIZZASTACK。在到达目的地后，CARL可以先在对面剪个头发，然后进PIZZASTACK要点吃的，正吃着呢，性急的RYDER就把手枪给掏了出来，”你***把钱交出来，敢小瞧我们?“CARL正想劝RYDER别那么冲动，没想到店主更是火暴，一把撩出霰弹枪就是一枪，2人急忙逃出店门，开车回老家。2.第二天，Sweet带Carl去街头涂鸦，切换喷雾剂，然后对准街头的涂鸦就可把橙林家族的标志涂上，这里除了任务开始的那个外只要再涂6个就可完成任务了，其中几个在马路对面，一个在小巷里(这里需用喷雾剂喷倒别的帮派的2个小喽喽)，还有一个在楼顶(可以爬墙)，都涂完后跳上Sweet的车回老家。完成后金钱200和Respect+3.CleaningTheHood昔日辉煌的橙林家族如今的确消沉，从前的兄弟走的走散的散，没个聚的起来，Carl在和Ryder一起去找了从前的兄弟BigBear无果后，终于切身体会到现在形势。不行，得让橙林家族恢复往日的地位，2人决定附近的小喽喽开始收拾起来，这里先到目的地干掉2个小喽喽得到棒球棍，在去旁边的房子里收拾另一群流氓，然后打道回府。完成后金钱200和Respect+4.DriveThrough第二天，Carl四人上街买快餐，看着BigSmoke一口气点的那一大箩快餐，Carl觉得自己是没什么机会发育到那么“强壮”了，突然，上次在公墓袭击Carl的那群混球又冒了出来，这次说什么也不能放过他们了，中途飞车截下他们后重火力全歼对方(如果让那帮人开车到Carl的家任务就会失败了)，橙林家族要复兴了。完成后金钱200和Respect+5.nineoraks俗话说欲其功善，必先利其器，要想打天下没点家伙怎么行，BigSmoke带着Carl等人到Emmit那去弄点家伙，这里可以练习一下瞄准和射击的基本技巧，当然也可以手动瞄准，在用自动瞄准射到几个酒瓶后，最后手动瞄准打爆一辆废车的油箱，Cool!完成后金钱200和Respect+6.Binco从头到脚装饰自己，DIY，超爽(发挥自己的想像力)，影响SexAppeal指数.7.DriveBy有了家伙，就得有行动了，这次轮到橙林家族反击了，Carl他们四人决定开车去Balla的底盘搅和一下，先到达黄色目的地，然后沿途去红色的标示地干掉Balla的手下，注意车子的耐久度就可，最容易完成任务的方法就是直接开车把他们都撞死，把Balla的手下都干掉后马上去汽车涂装店把车涂装一下以便躲避警察的追击(以后也可以用同样的方法来躲避警察)。这里大家可以学到一个单词shotgun，不过这可不是霰弹枪的意思，rideshotgun是指坐在副驾驶的位置，这是以前我们学校一个北卡莱罗那的小伙子告诉我的，巧的是他叫JC，而游戏里的Carl的简称是CJ，真是--&&。完成后金钱200和Respect+8.Sweet"sGirl话说这天CJ去找老哥Sweet却发现屋子里空无一人，搞什么啊，突然手机响了，原来Sweet去接女人的时候被阻击了，赶快开车就救他吧，这里也可以直接开车把敌人都撞死，EASYMISSION，然后把Sweet和他女人接回家(必须开一辆四门车才行)，Sweet对CJ坏笑一声：今晚有的好搞了!完成后金钱200和Respect+9.CesarVialpando有句话讲叫鸡狗不容，用这词来形容CJ那一兄一姐真是太恰当了，Sweet说Kendl穿的跟“鸡”似的，当然Kendl反击说Sweet是狗拿耗子多管闲事，自己交什么男朋友不用他来操心。无奈Sweet只得让CJ去留意下Kendl的新男友怎么样。先去MOD的车库，拿到一辆能跳的LowRide，然后直接倒车去车库能为车子改装，不过建议什么都不改然后直接开出车库，去黄色标记处参加LowRideMeeting。到了之后是一段类似DDR般的车舞(先要下比赛赌注，最多500，最少50)，很简单根据指令适时拨动右摇杆就可以，之前建议不改装的原因在于这里可以和对手比赛，胜利的人可以获得双倍的赌注，估计现在大家都没什么钱，赢了之后就有点钱可以周转了。然后Kendl传说中的男友CesarVailpando出现了，似乎还算个不错的家伙，之后他还打电话给CJ邀请他参加LowRide公路比赛。R的任务：1.HomeInvasion好久没找Ryder了，刚进门就看见这家伙不晓得在草坪上乱翻什么，一问才知道，个屏蔽词语把自己藏的武器给埋丢了，算了，既然找不到了，就去偷吧，他说他知道哪能偷到比Emmit提供的更好的武器，半夜乘上Ryder不知从拿弄来的黑色搬运车，2人出发了。注意noise值表满，否则失败.每拿到1个板条箱就回车放好.一共3个(2个楼上1个楼下).最后驾车回指定仓库完成任务.Respect+以后你就可利用这种车(boxville)来做夜贼了.2.Catalyst这次有黑鬼(警察里的黑人内鬼)来找Ryder，其透露了个消息，说是有班货运火车经过市区会停*一站，火车运的是大量武器，Ryder自然是心知肚明了，不过临走黑鬼还说了句，这次放出的消息是个公平竞争，CJ和Ryder到了目的地之后，果然，Ballas已经有人和我们的人开打了，和Ryder摆平2波敌人后，CJ上火车后然后把军火扔给Ryder(火车是运行状态);L1可以蓄力，做摇杆控制方向.抛送10个货物后驾车逃离，先到Spray处去喷漆消除警徽(黄点处)，之后回Ryder老家.最后Ryder说了句：为了生计...Respect+3.RobbingUncleSam用货车和Ryder一起去OceanDock那抢货物，到那后下车干掉警卫打坏控制器开门(2处).然后利用*车运送6件货物，注意掩护Ryder，Ryder死了就失败了.抢完后开车离去.此时有追逐战，让Ryder扔箱子干扰他们.到Emmie那就完成任务.Respect+CV的任务：HighStakes,LowRider：去地图上标有CJ图案的ElCarona就可以参加比赛了(必须开着LowRide才能进行这个任务)，任务不难，得第一可以获得1000元奖励。分支：在原先参加LowRideMeeting的地方有个白衣人，去那可以继续跳车舞。BS的任务：1.OGLOCLoc：听说老友Jeffery今天释放，于是我和BigSmoke还有Sweet一路开往PershingSquare。我倒是很想知道他犯了什么王法被关进山的，于是BigSmoke打趣的告诉我说：他什么都干，超车，违章停车，当然还有其他蠢事。来到目的地，一眼就看到Jeffery站在那，这家伙还是那么乖戾张扬，不过脑子还是一样秀豆，还口口声声说自己现在是橙林帮的焦点人物(Orangegroveloc(a))，我看他是OGLOG(橙林帮傻蛋)还差不多。我问他这次出来了也是自由身了，有什么打算，没想到他却说警官大人为他安排了工作——清洁“工程师”。这家伙，真是给他点阳光就灿烂。不过在去BurgerShot职业介绍所之前还得先去干掉他的对头Freddy——这家伙也是Vago的手下。没料到Freddy从后门骑moto逃了.Jeffrey和CJ立马跳上moto上演了一场moto追逐战，moto比较难开，求稳先，Freddy逃不掉，因为他会等Jeffrey(其实在挑衅).最后把CJ引到自己的手下聚集点后，开始了一场枪战.由于Jeffrey的帮忙.枪战不难取胜.用自动手枪就更容易了.杀了Freddy后.CJ他们还要摆脱警察的追捕-_+.moto水平不错的朋友，还是可以摆脱追警(不行的还是多练练).安全送Jeffrey到BurgerShot后，你就可以接他的任务了(地图上的标记为OG).Respect+2.RunningDogBigSmoke这次让我和他一起去接他堂妹Mary，我真想不通他哪来的那么多兄弟姐妹，不过他之后说了一句倒是让我恍然大悟：嘿，CJ，你知道，任何人都是我的兄弟姐妹。不过到了目的地后人还没接到，遇到了2个墨西哥帮派的混混.他们看不起CJ他们说了一些挑衅的话，BigSmoke立马出车给其中混混一棒打翻在地，另一个见状不妙马上闪人，BigSmoke叫CJ追上去摆平他，杀了剩下的一个后就完成了任务.Respect+3.WrongSideofTheTracks最近去BigSmoke家老是会遇到恶棍警察Tenpenny那帮家伙，刚进门BigSmoke就说要去UnityStation，说是最近Vagos的手下频频和SanFierro的北墨西哥黑帮有勾结，到了火车站后正好看到Vagos的4个家伙跳上了火车，于是BigSmoke要求CJ架越野摩托追火车去消灭这些混混，CJ只管注意驾车，射击由BigSmoke负责.格外留意对面开来的火车，这可不是闹着玩的，射击要留一定的角度才好。灭了后在带BigSmoke逃离现场，到BigSmoke家后完成任务.Respect+4.JustBusiness这次要跟BS去市中心找俄国人谈判，因为BigSmoke有5个兄弟被他们摆平了，在大厅外CJ刚想和个白衣性感美女打声招呼，没想到刚一会BigSmoke就和俄国人谈崩了，还要CJ去救他.枪战不难，注意找掩护，对面有防弹衣可以拿，出去后继续掩护BigSmoke.随后等BigSmoke拿到moto后逃亡战又开始了.这次是CJ来负责射击，集中注意攻击敌人moto人员.后段可以射击油桶来牵制敌人.很精彩.摆脱追兵后完成任务.Respect+OG的任务：1.Life"saBeach第一次去BurgerShot去找Jeffrey，那家伙就要叫CJ和他一起去搞套音响.CJ看Jeffrey很兴奋(其实是疯癫)怕他碍事，于是答应他自己去单干.首先来到附近的海滩找那位DJ聊天，一直选肯定回答.DJ会叫CJ先跳支舞show下，比较简单类似DDR，得4000分以上就OK.随后你变可以和她一起上装有音响的车;一上车就一脚TF她，抢喽;但要注意后面的追车，顺利开到指定地点后过关.Respect+2.MaddDogg"sRhymes这次的碰头又是恶搞-厕所，Jeffrey在厕所里也不忘跳Rap，真是位MusicPsycho.这次的话题是Jeffrey要CJ到MaddDogg"smansion去偷乐谱.没办法只得去，谁叫CJ够义气呢.这次的任务很像MGS系列的潜入，多利用刀的暗杀技巧，减少正面冲突才是上策.不过拿到乐谱后就可以直接冲出去，把东西交给Jeffrey就完成任务.Respect+分支：Tenpenny(那个流氓警察)打电话给CJ，要CJ去谈话.地图上又多了个O的任务.2.ManagementIssues路过BurgerShot，顺便去看老朋友Jreffrey，没想到那小子当厨师了，但那家伙还是抱怨他的天分没得到重视和表现.他要求CJ去做了MaddDogg"s的那个明星.CJ所要做的是先抢到礼车伪装司机去接他(车子不能有损坏，否则要到spray去修理)，等他上车后开到码头后跳车，让他和他的mm一起去味鲨鱼.3.HouseParty好景不长，Jeffrey原先的工作不干了，那家伙想开一个家庭聚会.聚会20:00开始，时间还早他叫CJ去装点一下，因为会有性感mm来参加.到了晚上，Jeffrey电话说有点状况叫CJ快去，CJ只好答应.在聚会上遇到了Ryder，CJ并和他出去商谈，又碰到Sweet，Sweet说一会Ballas的兄弟要来砸场，于是CJ他们事先摆好了阵式，敌人一共3波.前2波不难.最后波因为敌人太多，建议用调虎离山并杀个回马枪这样才能顺利过关(用秘籍的除外).枪战结束后，Sweet说是时候让Ballas知道Grove的兄弟CJ回来了.Respect+C的任务：1.BurningDesireTenpenny(那个流氓警察)打电话给CJ，要CJ去谈话，其实是要CJ去做掉他们的眼中钉.首先，你先到黄色图标那拿到燃烧瓶，然后再去纵火.打碎5个窗后向内扔燃烧瓶.留意敌人的射击;等全搞定后.意外出现了，有个被困的mm在2楼上，CJ见义勇为冲入屋内，先找灭火器，有阻碍道路的火就灭.到2楼就完她后，有些地方坍了，多多留意，还是很容易带mm一起逃出火海的.送mm回家时候，2人拉起了家常，那mm叫Denise;而且对CJ有耳闻，家又离CJ很近，想和她继续发展的话就和她约会喽.任务完成.Respect+#p#副标题#e#分支：Sweet打电话给CJ说Grove帮派和新的Ballas帮派发生了冲突需要他去摆平...分支：Love换换心情，约Denise出去就餐，吃完回来后，以后再去她家就可以2人(再插个DS2手柄)一起玩了：)S的任务：1.Doberman为了于Ballas帮派争夺地盘，Sweet告诉CJ可以去AmmuNation店去买枪来加强火力.CJ可以招罗手下(办法见下帖的系统指南)，来到GlenPark和Ballas火拼，全部干掉后.这地盘就是CJ的Grove帮的了.当干掉最后一个Ballas后得知是Tenpenny出卖了他们.任务完成.Respect+从今以后就去强占他人领地，胜利后可以得到金钱和Respect+.但要留意他人回抢...(地图上绿色的是你的领地，其他的要*自己枪.红色表示发生帮派对垒)2.LosSepulcros这次是突袭Ballas帮派的小头目Kane，先召集2个手下，然后驱车前往坟地，偷袭Kane得手后，再驾车逃逸.注意追警.送Sweet回他家后.任务完成.Respect+C的任务：1.GrayImports途径UimoRing的甜甜圈店碰巧又遇到来Tenpenny，他告诉CJ俄国人和Ballas帮在做走私的交易，叫CJ干掉俄国人.到了仓库那，先干掉守卫，再打坏控制器开门，里面要稳扎稳打.多利用油桶，注意补充防弹衣.那俄国人开车逃后，CJ也跳上moto追击.把他车打爆杀了他就过关.Respect+S的任务：1.ReunitingTheFamilies到了Sweet家后，见Ryder，Sweet，BigSmoke都在，Sweet提议要把Grove帮团结起来把Ballas帮赶出自己的地盘，因此想在motel搞个帮派聚会.到那后发现LSPD警察已经来围剿他们.Sweet因为先近motel被困于内，CJ得去救他(同时Ryder和BigSmoke溜了).近屋内还是得稳扎稳打，注意补充防弹衣.等找到Sweet后就和他一起突围.跑到天台不料有直升机的堵截，无奈只好打落它.在出门口正好碰到开溜的Ryder和BigSmoke(还真是巧)，上车后，又是警匪追逐战，CJ这次用AK阻击追警.AK果然比MicroSMG威力大，战斗也容易了点.在千钧一发之计时，四人跳车得以脱险.任务完成.Respect+2.TheGreenSabreSweet再次提议要重振Grove帮，把Ballas帮彻底从Grove地盘赶走.Ryder，BigSmoke，CJ也非常同意.当CJ要去会合的途中Cesar打电话坚持要CJ去他那看下(大转折啊)，CJ应邀到了高架桥下和Cesar碰头，却发现了Ryder和BigSmoke与Ballas帮，Tenpenny一伙人内外勾结;CJ大感震惊和失望.CJ猛燃想起Sweet正要去火拼Ballas，知道是圈套CJ要去就他，在和Cesar告别是叮嘱他保护他姐姐Kendl的安全并欠他一份人情.赶到第一次与Ballas火拼的地方后发现Sweet受了重伤，当CJ处理掉其余的Ballas后，警察赶到，CJ无奈被捕...Tenpenny把CJ带到了MountChiliad附近，和CJ谈了一下.CJ得知Sweet在警属医院养伤后舒了口气，Tenpenny警告他表打Smoke他们的注意，他留着CJ的小命是为了继续要他为他们”办事”.C的任务(Crash)：1.BadlandsTenpenny并没有给CJ喘气的机会，又逼他去做肮脏的事-去消灭证人.CJ按要求来到MountChiliad上的木屋，引证人出来后，马上射杀并拍下他尸体的照片后返回目的地.完成任务.?的任务：1.FirstDate与Cesar的堂妹Catalina的邂逅(是个泼妇)，认识她后有5个任务可选，本人选的是TankerCommender，先把火车接到油罐上然后开到目的地既可，很考验驾驶技巧.任务完成金钱5000，以后就可以接油罐车任务赚钱了(地图上有车的标记).分支：神秘男子打电话给CJ说想要了解真相(关于Tenpenny)的话就到Motel去找他(地图上有TT的标记).Traids：1.OutriderJizzy打电话给CJ说他们团伙需要个助手，想到CJ是个不错的人选便拉他入伙，要求CJ去汽油站接T-Bone.顶过T-Bone的一番粗暴的质问后，CJ驾车去往货车出，然后开走货车旁的护送moto(记得拿旁边的火箭筒和狙击枪).用火箭筒干掉几处路障后，再护送货车抵达目的地.完成任务金钱9000和Respect+C的任务：1.SnailTrail真是无事不登三宝殿，Tenpenny又要CJ帮他”忙”了，要他干掉一名年轻的记者和他线人，因为他将报道Tenpenny等人的”丑事”.CJ无奈只好答应.先去后面工地拿狙击枪.再前往GranberryStation，跟着火车去MarketStation.下车后跟着记者，他上出租车后跟着他一同前往.注意警戒距离.到码头后等他和线人接头后用狙击枪射杀他们俩.完成任务Respect+2.IceColdKillaCJ收到Woozie的消息后准备在Jizzy打电话前夺过手机，已确定下次他们和Ryder，Ballas的聚会，但他没找到自己藏的无声手枪，Cesar给了他一把，这下有戏可唱了.先到LOCO发现正门不让进，只能从楼顶下手，楼下遇到Jizzy后，CJ开始翻脸但却给他撕逃了，CJ杀出重围后，驱车追赶并干掉他后，完成任务.金钱12000和Respect+CJ得到了他们碰头的地址Pier69，他需要增援.3.Pier69到Pier69对面的楼上屋顶和Cesar汇合，随后Woozie的兄弟们来增援，CJ用狙击枪干掉楼顶的敌人后，T-Bone，Ryder和Ballas的人都来到了Pier69，但Toreno是乘直升机来的发现楼上的尸体后调头就撤，事情败露.CJ冲进Pier69干掉了T-Bone(注意和Cesar配合射击)后然后跳海追Ryder，上汽艇后用DriveBy干掉Ryder完成任务.金钱15000和Respect+4.Toreno"sLastFlightCJ接到Woozie的电话得知Toreno在市中心的Helipad在做买卖，正在装载货箱.CJ到Helipad后干掉一群人后没想到直升机逃了，拿上火箭筒后就直追干掉后完成任务.金钱18000和Respect+5.YayKa-Boom-Boom解决了那干人后，CJ有些迷茫和内疚，毕竟他杀了自己的兄弟Ryder，但Cesar安慰他说那个兔崽子想杀你，甚至不放过你妹妹.你做的对.CJ听了后觉得好点.这时Woozie来了说CJ以前的朋友还有个工厂，CJ有兴趣的可以去”接管”.CJ外出时接到了Woozie朋友的电话，要CJ到他那把装完炸弹的车开到CrackLab.开近去后干掉守卫把车停到化学容器那起动炸弹，然后及时逃出大门，开车利用坡道冲出厂房回自己车库后完成任务.金钱25000和Respect+分支：一个自称是CJ朋友的人打电话来告诉CJ他知道关于他兄弟的事，叫CJ到TierraRobada的大农场去找他.并威胁他最好去他那否则他的兄弟...终于可以去第三个城市LasVenturas了.分支：Jethru又来电话说他和Cesar有份车子的清单想要叫CJ去弄，他建议CJ先把WangCar买下来，再去做这样比较合法.WangCar(车子展示厅)可以购买了.CV的任务：1.Zeroingin当买下WangCar后就可以接生意了.碰巧Kendl路过CJ的车库想看看经营的怎么样，却看见CJ那干人在打牌喝酒，不满的说道这就是你们所做的生意?CJ说他们正在策划中.还好Zero兴冲冲的跑来说说他有办法找到CJ他们所要的车，他给CJ一个可以追踪手机信号的小装置，这样CJ可以根据信号来找车了.等CJ追到目标车后利用驾驶学校的的P.I.T技巧来租借它，抢到手后开回车库.完成任务金钱5000和Respect+2.TestDriveCesar说清单上需两辆车，这次他们去另一家Showroom去抢.和Cesar到那后，一人一辆.跟着Cesar试车，途中有警车随访可以用Nitrous(氮气加速)来摆脱.试车完毕后跟着Cesar回车库.任务结束金钱5000和Respect+3.CustomsFastTrackCJ和Cesar在一起调试Cesar的汽车，Kendl走来通知Cesar，他的朋友来找他.等Cesar离开后，Kendl和CJ聊起了往事.顺便问到怎么救Sweet，CJ说他会想办法的，Kendl提醒他注意安全表在节外生枝.Cesar回来后告诉CJ码头那卸载的集装箱内正好有客户需要的汽车.，而且在那箱上做了标记.于是他俩一同前往.到了后CJ驾驶起重机把集装箱一一从船上卸下.找到所要的车子后，

I have a friend named YangYang. Her medium height, shapely, oval face, small eyes but great temperament. She is interested in singing and dancing. She has participated in the city"s singing competition, won the first prize. She loves sports, like hiking fitness. She was a helpful person. Once she saw in the street an old lady fell on the road, she was sent to hospital after the old woman propped up their own money to grandma doctor, then quietly leave, even the name was left. Her favorite food is pasta, I always ask her to eat noodles.

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colossi死飞不是国内的。国外的死飞品牌较多，国内常见的大多来自欧洲，美国和日本。欧洲血统的车在国内较受欢迎，但大多数厂家都在国内有代工厂。品牌主要有风格偏向街头的1.cinelli2.bianchi3.masi4.colossi5.ird(这个比较少见，但车架真心不错)6.miche等。偏向场地竞速的品牌大多数都不光生产场地车，如1.cervelo2.look等。zipp3thedrotorsram等自行车零配件大牌也都有适用于场地车的产品。日系车主要就是各种钢架的njs认证品牌如3renshonagasawakalavinka等。和suginoizumi等配件品牌。Shimano也有不少产品，如各种花鼓曲柄盘片等，既有顶尖技术的现代化一些的产品也有也有叫古典的njs产品。死飞（FixedGear）又称单速车、固定齿轮自行车，是一种没有单向自由轮的自行车，车轮与脚踏板永远处于联动状态。即是说后飞轮被固定在花鼓上无法自由旋转，后飞轮通过链条与牙盘相连接，作用于踏板上力会通过齿比放大后作用在后轮，使得踏板无法保持静止下的滑行状态。链接：

《A Colossal Failure of Common Sense》（Lawrence G. McDonald）电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/1Vlk4XNdKYuOOj3QF_sl9Eg 提取码: 5gac书名：A Colossal Failure of Common Sense作者：Lawrence G. McDonald豆瓣评分：8.0出版社：Crown Business出版年份：2009-7-21页数：351内容简介：One of the biggest questions of the financial crisis has not been answered until now. What happened at Lehman Brothers and why was it allowed to fail, with aftershocks that rocked the global economy? In this news-making, often astonishing book, a former Lehman Brothers Vice President gives us the straight answers—right from the belly of the beast. In A Colossal Failure of Common Sense , Larry McDonald, a Wall Street insider, reveals the culture and unspoken rules of the game like no book has ever done. The book is couched in the very human story of Larry McDonald"s Horatio Alger-like rise from a Massachusetts “gateway to nowhere” housing project to the New York headquarters of Lehman Brothers, home of one of the world"s toughest trading floors. We get a close-up view of the participants in the Lehman collapse, especially those who saw it coming with a helpless, angry certainty. We meet the Brahmins at the top, whose reckless, pedal-to-the-floor addiction to growth finally demolished the nation"s oldest investment bank. The Wall Street we encounter here is a ruthless place, where brilliance, arrogance, ambition, greed, capacity for relentless toil, and other human traits combine in a potent mix that sometimes fuels prosperity but occasionally destroys it. The full significance of the dissolution of Lehman Brothers remains to be measured. But this much is certain: it was a devastating blow to America"s—and the world"s—financial system. And it need not have happened. This is the story of why it did.作者简介：宋鸿兵，现任宏源证券首席国际金融战略分析师、结构融资部总经理。1994年赴美留学，2002年起先后担任过美国最大的非银行类金融机构房利美(Fannie Mae)和房地美(Freddie Mac)的高级咨询顾问，主要从事房地产贷款自动审核系统设计、金融衍生工具的税务计算分析、MBS(住房按揭支持证券)的风险评估等工作。2007年5月出版超级财经畅销书《货币战争》，成功预测了2008年全球金融海啸。2009年创办新型独立全球战略智库——环球财经研究院，出任院长，并于2009年7月参与筹备中国“超级智库”中国国际经济交流中心(CCIEE)举办的“全球智库峰会”，成功承办了“全球储蓄消费与金融安全”分论坛的“金融安全”专题。入选美国《商业周刊》“2009中国最具影响力40人”。

Inthepresent=atpresent现在nowadays目前不可数再看看别人怎么说的。

In the present用在句首，at present用在句末。 nowadays是如今，而前面两个是目前，范围更小

glossary，vocabulary误：I have been studying English for ten years，but I still have avery poor glossary．正：vocabularyglossary作“词汇表”解，特别指书后附的词汇表，在此意义上常和vocabulary换用，但vocabulary还可以表示“某人知道的词汇量”：His vocabulary is limited．

我从不会哑口无言 ；Pitt 也从不会哑口无言。

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GitHub CSDN 目前。计算机视觉中的性能最好的目标检测方法主要分为两种: one-stage 和two-stage 方法。two-stage方法分为两步，第一步为候选区域生成阶段(Proposal stage),通过如Selective Search、EdgeBoxes等方法可以生成数量相对较小候选目标检测框；第二步为分类与回归阶段，对第一阶段生成的 Candiate Proposal 进行分类和位置回归。one-stage 代表性的方法是R-CNN系列，如 R-CNN， Fast R-CNN, Faster R-CNN。 而one-stage 方法直接对图像的大量 Candiate Proposals 进行分类与回归。 这两类方法中均存在类别不平衡问题，two-stage 方法通过第一步已经将当量的候选区域降低到一个数量较小的范围，同时又在第二步通过一些启发式原则，将正负样本的比例降低到一定程度。而 one-stage 优于没有这降低候选框的步骤，因此，候选区域的数量大大超过 two-stage 方法，因此，在精度上，two-stage 仍然优于 one-stage 方法，但是在速度和模型复杂度上， one-stage 占优势。 类别不平衡会使检测器评估 的候选位置，但是通常只有少量的位置存在目标，这回导致两个问题: 因此，解决样本不平衡问题是提高目标检测精度的一个关键技术之一。 论文题目： Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining OHEM 是通过改进 Hard Example Mining 方法，使其适应online learning算法特别是基于SGD的神经网络方法。Hard Example Mining 通过交替地用当前样本集训练模型，然后将模型固定，选择 False Positive 样本来重新组建用于下一次模型训练的样本集。但是因为训练神经网络本事就是一个耗时的操作，这样在训练中固定模型，这样会急剧降低模型的训练进程。 Hard Examples Mining通常有两种方法： OHEM算法的大致流程是: 首先计算出每个ROI的loss， 然后按loss从高到低来排列每个 ROI， 然后为每张图片选择 个损失最高的 ROI 作为Hard Examples，其中 B 表示总的 ROI 数量， 表示batch-size 的大小，在 Fast R-CNN 中， N=2， B=128时，效果很好。 但是如果直接按照 loss 对所有的 ROI 进行选择，会有一个缺点，由于 ROI 很多，这样 很多 ROI 的位置就会相关并重叠，如果和某个高 Loss 的 ROI 重合度很高的其它 ROI很多， 这样， 这些 ROI 的 Loss 通常也会很多，这样这些样本都会被选择，但是它们可以近似认为时同一个，这样就会给其它较低 Loss 的 ROI 更少的选择余地，这样就会存在冗余。为了消除这种冗余，作者提出先使用 NMS (non-maximum suppression) 删除部分重合度很高的 ROI， 在使用上述方法进行 选择 Hard Example。 实现技巧: 论文，作者将该方法是现在 Fsat R-CNN 目标检测方法中。最简单做法是更改损失函数层，损失函数层首先计算所有 ROI 的 loss， 然后根据 loss 对 ROI 进行排序，并选择 hard RoIs， 让 那些 non-RoIs的损失变为0. 这种方法虽然很简单，但是非常不高效，因为还需要为所有的 RoIs 分配进行反向传播时需要的内存空间。 为了克服这个缺点，作者对下面的 Figure 1 进行改进， 如下面的 Figure 2.该改进时使用两份同样的 RoI network。 其中一个是只读的(readonly), 即只进行前向计算，不进行反向传播优化，所以只需要为前向传播分配内存，它的参数实时保持和另一个 RoI network（regular RoI network)保持一样。在每次迭代时，首先使用 readonly RoI network 对每个 ROI 计算起 loss，然后用上面描述的选择 hard RoIs 的方法选择 hard RoIs. 然后利用 regular RoI network来对选择的 hard RoIs 进行前向和后向计算来优化网络。 论文题目 Focal Loss for Dense Object Detection 在改论文中，作者认为样本类别的不平衡可以归结为难易样本的不平衡，从而更改交叉熵损失函数，重新对样本赋予不同的权值，之前的模型这些样本都是同等重要的，从而使模型训练更加关注 hard examples。 首先引入交叉熵的公式: 其中， ,表示真实类别， 表示我们预测的概率，为了方便，我们定义: 因此， ,该方法在 较大时，该loss是一个较小的量级， 如下图的连线所示所示，因为存在大量的易分类样本，相加后会淹没正样本的loss。 一个常见的解决类别不平衡的方式是引入一个加权因子 来表示正样本的权重， 表示负样本的权重。我们按照定义 的方法重新定义 为 , 定义如下: 虽然可以平衡 positive和negative的重要性，但是对 easy/hard 样本还是无法区分， Focal loss 通过更 Cross loss来达到区分easy/hard的目的: 上图展示了不同 取值对应的 loss，通过分析上述公式，我们发现，当 非常小时，即样本被分类错误，此时 接近1， loss几乎不受影响，当 接近于1时，即样本被分类正确，此时 接近0，此时降低了该样本的权重，比如，取 , 当时 时，该样本的 loss 会降低100倍， 在实际应用中，作者使用了该 Focal loss的变体，即加入了 平衡因子: 作者提出，对于二分类，一般模型的模型初始化会同概率的对待正负样本，由于类别不平衡，负样本的 loss 会占主导，作者提出在训练初始阶段对正样本的概率估计“prior”的概念，用 表示， 通过设置它来达到正样本的输出概率低的效果，比如为0.01，从而使模型更加关注正样本。实际操作中，出了最后一个用于分类的卷积层，其余卷积层的参数初始化为bias ，而最后一层 , 实验中设置为 0.01. 两个实现细节 论文题目: Gradient Harmonized Single-stage Detector 改论文提出 Focal Loss 存在两个缺点: 该论文有一句概括该篇论文的核心思想的一句话: 类别的不平衡可以归结为难易样本的不平衡，难易样本的不平衡可以归结为梯度的不平衡原话如下: 如下图所示: 左边是样本数量关于梯度的分布，中间表示各个修正后的函数的梯度（使用了log scale）对原始梯度的，右边表示所有样本集的梯度贡献的分布。 定义 是模型未经过 sigmoid 之前的输出， 则 ,得出该损失函数对 的梯度为: 定义梯度的模长(norm) 为： 训练样本的梯度密度(Gradient Density)定义如下: 其中， 是第 k 个样本的gradient norm， 这个公式可以理解为，以梯度 为中心，宽度为 的区域内的样本密度。 梯度密度协调参数: 分母是对梯度位于 范围的部分样本进行归一化，如果所有样本的梯度时均分分布，那么对于任意 都有 .(这里不是很理解为什么N，可以理解它们相等) 通过将梯度密度协调参数将 GHM 嵌入到损失函数中，则 GHM-C Loss 为: 计算公式11时，求和有一个N，再求 时会遍历所有的样本，因此该公式的时间复杂度为 .如果并行的化，每个计算单元也有N的计算量。对gradient norm进行排序的最好的算法复杂度为 ，然后用一个队列去扫描样本得到梯度密度的时间复杂度为 n 。基于排序的方法即使并行也不能较快的计算，因为N往往是 甚至 ，仍然是非常耗时的. 作者提出的近似求解的方法如下: 根据上述定义，得出近似梯度密度函数为: 利用上面的公式，由于我们可以事先求好 , 在求和时只需查找 即可，因此时间复杂度为 . 因为loss的计算是基于梯度密度函数，而梯度密度函数根据一个batch中的数据得到，一个batch的统计结果是有噪声的。与batch normalization相同，作者用Exponential moving average来解决这个问题，也就是 将模型鱼的的偏移量定义为 , 将真实的偏移量定义为 ,回归loss采用 Smooth L1 loss: 其中 则 关于 的梯度为: 从公式可以看出，当样本操作 时， 所有样本都有相同的梯度 1， 这就使依赖梯度范数来区分不同样本是不可能的， 一种简单的替代方法时直接使用 作为衡量标准，但是该值理论上无限大，导致 无法实现， 为了将 GHM 应用到回归损失上，作者修改了原始的 损失函数: 该函数和 具有类似的属性，当d的绝对值很小时，近似 L2 loss， 当d的绝对值比较大时， 近似 L1 loss， 关于d的梯度为: 这样就将梯度值限制在 定义 , 则 GHM-R Loss 为: 论文题目: Prime Sample Attention in Object Detection PISA 方法和 Focal loss 和 GHM 有着不同， Focal loss 和 GHM 是利用 loss 来度量样本的难以程度，而本篇论文作者从 mAP 出法来度量样本的难易程度。 作者提出提出改论文的方法考虑了两个方面: Prime Samples 是指那些对检测性能有着巨大影响的样本。作者研究表明样本的重要程度依赖于它和ground truth 的 IoU值，因此作者提出了一种 IOU-HLR 排序。 在目标检测中时如何定义正样本（True Positive)的呢？ 剩余的标注为负样本。 mAP 的原理揭露了对目标检测器更重要的 两个准则 : 基于上述分析，作者提出了一种称为 IoU-HLR 的排序方法，它既反映了局部的IoU关系(每个ground truth目标周围)，也反映了全局的IoU关系(覆盖整个图像或小批图像)。值得注意的是，不同于回归前的边界框坐标，IoU-HLR是根据样本的最终定位位置来计算的，因为mAP是根据回归后的样本位置来计算的。 该排序方法的大致流程如下图所示，其原理如下: IoU-HLR遵循上述两个准则。首先，它通过局部排序（即上面的步骤2）将每个单独的 GT 的 对应的样本中 IoU 较高的样本放在前面，其次通过重采样和排序(步骤3， 4)将不同 GT 的 对应的样本中， 将 IoU 较高的放在了前面。 作者提出Prime Sample Attention，一种简单且有效的采样策略，该采样策略将更多的注意力集中到 Prime examples 上， PISA 由两部分组成: Importance- based Sample Reweighting(ISR)和Classification Aware Regression Loss(为CARL). PISA 的训练过程是基于 prime samples 而不是同等对待所有样本。 作者提出一种基于 soft sampling 的方法: Importance-based Sample Reweighting (ISR), 他给不同样本根据重要性赋予不同的权重。首先它将Iou-HLR排序转化为线性映射的真实值。 IoU-HLR在每个类中分别进行计算。对于类 , 假设总共有 个样本， 通过 IoU-HLR 表示为 . 其中 ,使用一个线性转换函数将 转换为 , 表示第 类中的第 个样本的重要程度: 采用指数函数的形式来京一部将样本重要性 转换为 loss 的权值 , 表示对重要样本给予多大的优先权的程度因子， 决定最小样本权值的偏差(感觉就是一个决定最小的权值大小的一个变量)。 根据上面得到的权重值，重写交叉熵: 其中 n 和 m 分别表示真样本和负样本的数量， 和 分别表示预测分数和分类目标，需要注意的是，如果只是简单的添加 loss 权值将会改变 loss 的值，并改变正负样本的比例，因此为了保持正样本的总的 loss 值不变， 作者将 归一化为 (这里不是很理解，欢迎大家解惑) 5.3.1 已经介绍如何染个分类器知道 prime samples， 那么如何让回归其也知道 prime sample，作者提出了 Classification-Aware Regression Loss（CARL) 来联合优化分类器和回归其两个分支。CARL可以提升主要样本的分数，同时抑制其他样本的分数。回归质量决定了样本的重要性，我们期望分类器对重要样本输出更高的分数。两个分支的优化应该是相互关联的，而不是相互独立的。 作者的方法是让回归器知道分类器的分数，这样梯度就可以从回归器传播到分期其分支。公式如下: 表示相应类别的预测分数， 表示输出的回归偏移量。利用一个指数函数将 转化为 ，随后根据所有样本的平均值对它进行缩放。为了保持损失规模不变，对具有分类感知的 进行归一化。 是常用的smooth L1 loss。 关于 的梯度与原回归损失 成正比。 p_i mathcal{L}(d_i, hat d_i) mathcal{L}(d_i, hat d_i)$ 反映了样本i的定位质量，因此可以认为是一个IoU的估计，进一步可以看作是一个IoU-HLR的估计。可以近似认为，排序靠前的样本有较低的回归损失，于是分类得分的梯度较小。对于CARL来说，分类分支受到回归损失的监督。 不重要样本的得分被极大的抑制掉，而对重要样本的关注得到加强。 待续。。。 上面的方法大致可以分为两种： Focal Loss认为正负样本的不平衡，本质上是因为难易样本的不平衡，于是通过修改交叉熵，使得训练过程更加关注那些困难样本，而GHM在Focal Loss的基础上继续研究，发现难易样本的不平衡本质上是因为梯度范数分布的不平衡，和Focal Loss的最大区别是GHM认为最困难的那些样本应当认为是异常样本，让检测器强行去拟合异常样本对训练过程是没有帮助的。PISA则是跳出了Focal Loss的思路，认为采样策略应当从mAP这个指标出发，通过IoU Hierarchical Local Rank (IoU-HLR)，对样本进行排序并权值重标定，从而使得recall和precision都能够提升。

compensate for loss赔偿损失; 双语例句1It was also considered unacceptable for public funds to be used to compensate for loss that should be allocated to the operator.也有意见认为：用公款来补偿须由经营者分担的损失，这是不可接受的。2Since the pillars that normally separate the front and rear doors have been eliminated, the load space is enlarged, but extra structural members were added to compensate for the loss of stiffness.这款车型取消了前后车门之间的柱子，因此增大了储物空间。但是为了弥补车身的稳定性，还是加入了一些额外的结构部件。3In real applications, the absorption of the materials is big. We can use the gain materials to compensate for loss.但在实际应用中，材料吸收会相对比较大，实验中可以用一些增益材料来尽量减少吸收。

GLOSS VARNISH 印刷工艺中是指上光油的意思。60#就不是很清楚什么意思了。HIGH GLOSS 就是高光亮的意思，可是在印刷中没这么表达的。BLOCK OUT （不懂）KRAFT是牛皮纸的意思，可能他说是40号牛皮纸吧，具体40号是什么可能是一个内部代号如果文中的#号代表克的意思，那就很好理解了（可造纸和印刷行业均无这种表达方式）。假如#代表克(g),那么他的意思就是：表面60克高光泽铜版纸中间是可移性不干胶(猜测，因为印刷材料中不是这么表达的，)底纸40克牛皮纸

仓木麻衣的

semi-glossadj. 半光的；半光亮的[网络短语]Semi-Gloss 半光泽,半光,光漆semi-gloss finish 半光涂料semi-gloss flesh 肌色