hon

TAY是闽南语“郑”的译音。CHUNG则是“春”（如果是福州人）或者是“钟、中、忠“等的译音HONG则是“风、宏、鸿、洪“等的译音，是闽南人较常用的名字。所以我的估计是：“郑忠鸿“，或者是“郑春风“。

泰成宏

Python正则表示式的几种匹配用法 下面列出： 1.测试正则表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正则表示式 if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表示式是否匹配整个字串 regex=ur"/Z" #正则表示式末尾以/Z结束 if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一个匹配物件，然后通过该物件获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表示式 match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字串中所有匹配的子串放入阵列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表示式字串建立一个正则表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.pile(r"/Z") ＃正则表示式末尾以/Z 结束 if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一个正则表示式物件，然后通过该物件获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表示式物件获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正则表示式物件获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正则表示式物件获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正则表示式物件获取所有匹配子串并放入阵列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通过正则表示式物件遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替换 1.替换所有匹配的子串 #用newstring替换subject中所有与正则表示式regex匹配的子串 result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject) 两种： 1. m = re.match(r"匹配条件", "待匹配内容") 2. pattern = re.pile(r"匹配条件")m = pattern.match("待匹配内容") 正则表示式 简单的匹配 (=([0-9.]+[,]*)+) 正则表示式的具体用法 这个吧最好找本书看看，一两句话也说不明白，做验证啊什么的用它就行 正则表示式 匹配问好星号 在什么语言中用的？ 一般都是前面加个“”反斜杠即 ? 在java中用字串是特殊字元所以String reg="\?"这样可以匹配一个 “?”问号. java 正则表示式 abcded 匹配b出来 public class FillUtil { public static void main(String[] args){ String item = "a:b: c:d:e"; Pattern pattern = Pattern.pile("\w:\w?"); Matcher matcher = pattern.matcher(item); while(matcher.find()){ String find = matcher.group(); String[] finds = find.split(":"); for(String each:finds){ System.out.println(each); } System.out.println("_"); } } } 以下正则表示式有匹配吗？ 应该没有吧，把sS都排出了，那不就没东西了吗？ 注意，[]中的^表示反义。 能匹配以下正则表示式的内容？ 什么都不能匹配。 用python正则表示式匹配java方法定义怎么写 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> str_ = "a100b30 :aa./aaaa. " # "str"是内建方法，不宜做变数名 >>> import re >>> re_str = ".* (.*) " >>> re_pat = re.pile(re_str) >>> search_ret = re_pat.search(str_) >>> if search_ret: search_ret.groups()

月份都是阳性。

很简单将iPhone12背面朝向MagSafe然后把iPhone12放在MagSafe就可以了如果你在iPhone是开着机的话会有个动画提示

是的。MagSafe能够提供最高15W的无线充电功率。同时，MagSafe还加入了充电磁吸的设计，能够更加快速精准地进行无线充电，并且苹果还为这一系统引入了多款全新配件，支持iPhone与其之间的互联交互。新款的MagSafe双项充电器还能同时为iPhone与AppleWatch进行充电。

可以，苹果iPhone8以上的手机都可以充，不过磁吸功能只能苹果iPhone12系列手机才可以用，其他手机没磁环，

综述：可以。根据苹果官网显示，MagSafe充电器兼容所有能够无线充电的iPhone，也就是从iPhone 8到iPhone 11，同样能够使用MagSafe进行充电。但需要注意的是，使用MagSafe给旧款iPhone充电，没有磁吸对齐功能。同时，给旧款iPhone充电无法功率无法达到15W，理论上支持Qi无线充电的7.5w功率。简介：MagSafe 充电器令无线充电又快又方便。磁体之间可精准对齐，与你的 iPhone 12 或 iPhone 12 Pro 一贴即合，令无线充电的速度大大提升 (功率最高可达 15 瓦)。MagSafe 充电器仍兼容 Qi 无线充电，因此能像 Qi 认证充电器一样，为 iPhone 8 或更新机型以及配备无线充电盒的 AirPods 机型无线充电。

可以。magsafe支持机型：iPhone 12 Pro、iPhone 12 Pro Max、iPhone 12 mini、iPhone 12、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max、iPhone 11、iPhone SE (第二代)、iPhone XSi、Phone XS Max11、iPhone XR、iPhone X、iPhone 8、iPhone 8 Plus。

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综述：可以。根据苹果官网显示，MagSafe充电器兼容所有能够无线充电的iPhone，也就是从iPhone 8到iPhone 11，同样能够使用MagSafe进行充电。但需要注意的是，使用MagSafe给旧款iPhone充电，没有磁吸对齐功能。同时，给旧款iPhone充电无法功率无法达到15W，理论上支持Qi无线充电的7.5w功率。简介：MagSafe 充电器令无线充电又快又方便。磁体之间可精准对齐，与你的 iPhone 12 或 iPhone 12 Pro 一贴即合，令无线充电的速度大大提升 (功率最高可达 15 瓦)。MagSafe 充电器仍兼容 Qi 无线充电，因此能像 Qi 认证充电器一样，为 iPhone 8 或更新机型以及配备无线充电盒的 AirPods 机型无线充电。

不会，但是充电会发热，发热会导致电池损耗。一般来说只要散热够好就没有问题，不过如果你不想每天充电都整个电风扇对着它吹的话，也就不用考虑电池健康度了。有线充电不得不说还是目前最安全，对电池最友好的方案。magsafe发明的原因就是解放双手简化充电流程，如果再去考虑电池健康度就多虑了。就像当年说快充伤电池，不安全，结果是，快充真香，谁用谁知道。简介而MagSafe无线充电技术，解决了线圈无法对准，由于线圈自动校准对齐，电流稳定的情况下功率由原来的7.5W提升至15W。但是由于MagSafe和iPhone手机内置元件对热敏感度高，所以充电功率大部分时间到达不了15W，实测只有10W。充电导致手机电池发热，会对电池容量造成损耗，长期使用更是会加速电池损耗。浅充浅放。尽量在手机电池电量还有大半以上的时候，用MagSafe充电器给iPhone 12系列充电，这样温度不高，电量稳定，可以让iPhone手机电池更耐用。还有就是刚玩完手机还正发热的情况下避免充电，最好不要边玩边充电，这些日常的习惯都是损耗电池容量的。

11pro max支持magsafe充电。 虽然苹果官网注明iPhone 11 Pro Max不兼容MagSafe磁吸配件(毕竟外观大改了)和无线充电器，但由于MagSafe兼容现有Qi充电器，所以仅仅将其视为无线充电器来使用，自然可行。只不过给iPhone 11 Pro Max充电时，MagSafe的效率非常慢。在iPhone 11 Pro Max开机且连接WiFi的情况下，通过MagSafe充电。初始电量为2%，可以看到经过漫长的355分钟充电后，iPhone 11 Pro Max的电量终于在MagSafe的帮助下来到了96%。

我个人觉得实用性还是可以的，不过我觉得价格实在是太高了，如果是我的话，我是不会去选择购买的。

苹果iPhone 12系列最新的MagSafe技术，支持自动吸附和快速充电的功能。使用这项功能时，只需将MagSafe充电器或磁盘附件放在设备背面的中央位置。可以通过以下步骤使用MagSafe：1.取下原来的手机壳 MagSafe要求连接到设备表面的直接接触可以快速充电，因此必须移除基于磁性固定的板件的面罩等外壳。2.检查充电器 可以通过MagSafe充电器快速充电。确保充电器是MagSafe的版本，在将MagSafe充电器连接到电源后，将充电器放置在设备背面的MagSafe圆形中央区域上。3.使用磁盘附件 MagSafe还提供了各种附件，包括磁盘和卡片夹等。这些附件可以吸附到设备背面，为设备增加更多的功能。使用MagSafe技术时，有时需要在设备上的设置菜单中进行配置，例如，设备可能会提示您使用MagSafe时需要更换设置。您可以在苹果官网了解更多信息。

<video width="320" height="240" controls="controls"> <source src="G:TDDOWNLOAD enzaijiongtutj01.mp4" type="video/mp4" >示例视频1</source> 您的浏览器不支持video标签 </video>

while 0=<input_num<=100:

一般需要的你邮箱域名真实存在，如果你是假的域名，或者域名指向的不是你发邮件的服务器，就可能被认为是垃圾邮件。如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问

Python中的import语句是用来调用模块的。一、module通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。二、package通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。模块可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:# file : spam.pya = 37 # 一个变量def foo: # 一个函数 print "I"m foo"class bar: # 一个类 def grok(self): print "I"m bar.grok"b = bar() # 创建一个实例使用import spam 语句就可以将这个文件作为模块导入。系统在导入模块时，要做以下三件事： 1.为源代码文件中定义的对象创建一个名字空间，通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量。2.在新创建的名字空间里执行源代码文件.3.创建一个名为源代码文件的对象，该对象引用模块的名字空间，这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量，如： import spam # 导入并运行模块 spam print spam.a # 访问模块 spam 的属性 spam.foo() c = spam.bar() ...用逗号分割模块名称就可以同时导入多个模块: import socket, os, regex模块导入时可以使用 as 关键字来改变模块的引用对象名字:import os as systemimport socket as net, thread as threadssystem.chdir("..")net.gethostname()使用from语句可以将模块中的对象直接导入到当前的名字空间. from语句不创建一个到模块名字空间的引用对象，而是把被导入模块的一个或多个对象直接放入当前的名字空间:from socket import gethostname # 将gethostname放如当前名字空间print gethostname() # 直接调用socket.gethostname() # 引发异常NameError: socketfrom语句支持逗号分割的对象，也可以使用星号(*)代表模块中除下划线开头的所有对象: from socket import gethostname, socketfrom socket import * # 载入所有对象到当前名字空间

吧苹果吃掉就行了

　　python新手常见的报错提示　　在运行或编写一个程序时常会遇到错误异常，这时Python会给你一个错误提示类名，告诉出现了什么样的问题（Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类）。能很好的理解这些错误提示类名所代表的意思，可以帮助你在最快的时间内找到问题所在，从而解决程序上的问题是非常有帮助的。　　搜集了一些python最重要的内建异常类名，并做了简单的介绍：　　AttributeError：属性错误，特性引用和赋值失败时会引发属性错误　　NameError：试图访问的变量名不存在　　SyntaxError：语法错误，代码形式错误　　Exception：所有异常的基类，因为所有python异常类都是基类Exception的其中一员，异常都是从基类Exception继承的，并且都在exceptions模块中定义。　　IOError：一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误，也可以解理为输出输入错误　　KeyError：使用了映射中不存在的关键字（键）时引发的关键字错误　　IndexError：索引错误，使用的索引不存在，常索引超出序列范围，什么是索引　　TypeError：类型错误，内建操作或是函数应于在了错误类型的对象时会引发类型错误　　ZeroDivisonError：除数为0，在用除法操作时，第二个参数为0时引发了该错误　　ValueError：值错误，传给对象的参数类型不正确，像是给int()函数传入了字符串数据类型的参数。　　1）忘记在 if , elif, else , for , while , class ,def 声明末尾添加：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”）　　该错误将发生在类似如下代码中：　　if spam == 42　　print("Hello!")　　2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”）　　= 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中：　　if spam = 42:　　print("Hello!")　　3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”）　　记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中：　　print("Hello!")　　print("Howdy!")　　或者：　　if spam == 42:　　print("Hello!")　　print("Howdy!")　　或者：　　if spam == 42:　　print("Hello!")　　4）在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: "list" object cannot be interpreted as aninteger”)　　通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。　　该错误发生在如下代码中：　　spam = ["cat","dog", "mouse"]　　for i inrange(spam):　　print(spam[i])　　5）尝试修改string的值（导致“TypeError: "str" object does not support itemassignment”）　　string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中：　　spam = "I have apet cat."　　spam[13] = "r"　　print(spam)　　而你实际想要这样做：　　spam = "I have apet cat."　　spam = spam[:13] +"r" + spam[14:]　　print(spam)　　6）尝试连接非字符串值与字符串（导致 “TypeError: Can"t convert "int" object to strimplicitly”）　　该错误发生在如下代码中：　　numEggs = 12　　print("I have " +numEggs + " eggs.")　　而你实际想要这样做：　　numEggs = 12　　print("I have " +str(numEggs) + " eggs.")　　或者：　　numEggs = 12　　print("I have %seggs." % (numEggs))　　7）在字符串首尾忘记加引号（导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”）　　该错误发生在如下代码中：　　print(Hello!")　　或者:　　print("Hello!)　　或者:　　myName = "Al"　　print("My name is "+ myName + . How are you?")　　8）变量或者函数名拼写错误（导致“NameError: name "fooba" is not defined”）　　该错误发生在如下代码中：　　foobar = "Al"　　print("My name is "+ fooba)　　或者:　　spam = ruond(4.2)　　或者:　　spam = Round(4.2)　　9）方法名拼写错误（导致 “AttributeError: "str" object has no attribute"lowerr"”）　　该错误发生在如下代码中：　　spam = "THIS IS INLOWERCASE."　　spam =spam.lowerr()　　10）引用超过list最大索引（导致“IndexError: list index out of range”）　　该错误发生在如下代码中：　　spam = ["cat","dog", "mouse"]　　print(spam[6])　　11）使用不存在的字典键值（导致“KeyError：‘spam"”）　　该错误发生在如下代码中：　　spam = {"cat":"Zophie", "dog": "Basil", "mouse": "Whiskers"}　　print("The name ofmy pet zebra is " + spam["zebra"])　　12）尝试使用Python关键字作为变量名（导致“SyntaxError：invalid syntax”）　　Python关键不能用作变量名，该错误发生在如下代码中：　　class = "algebra"　　Python3的关键字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif,else, except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda,None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield　　13）在一个定义新变量中使用增值操作符（导致“NameError: name "foobar" is not defined”）　　不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值，这样使用自增操作符的一句spam += 1等于spam = spam + 1，这意味着spam需要指定一个有效的初始值。　　该错误发生在如下代码中：　　spam = 0　　spam += 42　　eggs += 42　　14）在定义局部变量前在函数中使用局部变量（此时有与局部变量同名的全局变量存在）（导致“UnboundLocalError: local variable "foobar" referencedbefore assignment”）　　在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的，使用规则是：如果在函数中定义了任何东西，如果它只是在函数中使用那它就是局部的，反之就是全局变量。　　这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。　　该错误发生在如下代码中：　　someVar = 42　　def myFunction():　　print(someVar)　　someVar = 100　　myFunction()　　15）尝试使用 range()创建整数列表（导致“TypeError: "range" object does not support itemassignment”）　　有时你想要得到一个有序的整数列表，所以 range() 看上去是生成此列表的不错方式。然而，你需要记住 range() 返回的是 “range object”，而不是实际的 list 值。　　该错误发生在如下代码中：　　spam = range(10)　　spam[4] = -1　　也许这才是你想做：　　spam =list(range(10))　　spam[4] = -1　　（注意：在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的，因为在 Python 2 中 range() 返回的是list值，但是在 Python 3 中就会产生以上错误）　　16）不错在 ++ 或者 -- 自增自减操作符。（导致“SyntaxError: invalid syntax”）　　如果你习惯于例如 C++ , Java, PHP 等其他的语言，也许你会想要尝试使用 ++ 或者 -- 自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。　　该错误发生在如下代码中：　　spam = 1　　spam++　　也许这才是你想做的：　　spam = 1　　spam += 1　　17）忘记为方法的第一个参数添加self参数（导致“TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)”）　　该错误发生在如下代码中：　　class Foo():　　def myMethod():　　print("Hello!")　　a = Foo()　　a.myMethod()

搜集了一些python最重要的内建异常类名，并做了简单的介绍：AttributeError：属性错误，特性引用和赋值失败时会引发属性错误NameError：试图访问的变量名不存在SyntaxError：语法错误，代码形式错误Exception：所有异常的基类，因为所有python异常类都是基类Exception的其中一员，异常都是从基类Exception继承的，并且都在exceptions模块中定义。IOError：一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误，也可以解理为输出输入错误KeyError：使用了映射中不存在的关键字（键）时引发的关键字错误IndexError：索引错误，使用的索引不存在，常索引超出序列范围，什么是索引TypeError：类型错误，内建操作或是函数应于在了错误类型的对象时会引发类型错误ZeroDivisonError：除数为0，在用除法操作时，第二个参数为0时引发了该错误ValueError：值错误，传给对象的参数类型不正确，像是给int()函数传入了字符串数据类型的参数Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类

可以在打开时：with open("sss.txt","r",encodeing="utf-8")as df: line = df.read()

荣耀五的这种平板，它的价位在3700~4300左右，不同的配置价格是不一样的，你可以在官网上查找一下你想要的配置，看一下具体的价格会定在多少。

库帕发明的，不是苹果

华为honortablet5型号就是honortablet5，属于荣耀系列，是荣耀平板5，10英寸（3GB/32GB/WiFi版）。荣耀平板5配备1920*1200全高清显示屏，采用 Full in-cell 全贴合技术，大幅提高屏幕透光率，缔造出超震撼的视觉盛宴，以立体双扬声器配置、哈曼卡顿“金耳朵”调音、华为2012实验室Histen5.0声场技术，软硬件结合、内外兼修、三位一体，打造天籁般的视听体验。荣耀平板5搭载革命性图形处理加速技术GPUTurbo，为用户畅快玩机提供底层技术支持，全新EMUI 8.0配合4GB（高配版）大内存，使得性能进一步提升。平板还支持指纹、人脸解锁、配备升级版儿童乐园模式，儿童与家长的使用空间有效分开，孩子可以通过指纹直接进入自己的儿童乐园，为孩子提供安全可控的娱乐。荣耀平板5内置多重护眼模式，由国家眼科中心权威认证，能滤除多余蓝光；距离护眼和姿势识别护眼，自动提醒孩子注意用眼安全，呵护大人和孩子的双眼健康。荣耀以品质、创新和服务作为战略控制点，坚持研发及前瞻性技术的持续投入，通过全系列手机及智能生态产品，为全球消费者带来创新、领先、可信赖的产品与服务，打造极致的全场景智慧生活体验。

Tails做到的其实仅是隐藏你的真实IP，却不能保证你的软件和系统的安全。如果你把它作为日常工作用的操作系统，安装使用了别的应用程序，骇客仍然可以利用软件的漏洞窃取用户的资料。所以Tails只有作为一次性启动系统（DVD/USB）的时候才能发挥作用。缺陷的话有人指出在关机时并没有完全清除内存，会留下一些敏感数据。如果你需要像Ed一样跟NSA捉迷藏，才需要用到这样的系统。如果你希望更安全的隐私保护和0Day保险，请使用Qubes。这款操作系统并不帮你隐藏身份，它的设计理念就是默认你所有的程序都具有潜在威胁。每个程序都会在一个虚拟机中运行，类似于程序沙盘，所以就算一个程序遭到攻击也不会泄漏你所有的信息。只要配置一下Tor做个全局代理就能变成比Tails更加牢固的防御系统了。其优势在于你可以放心的安装使用任何程序

华为honortablet5型号就是honortablet5，属于荣耀系列，是荣耀平板5，10英寸（3GB/32GB/WiFi版）。荣耀平板5配备1920*1200全高清显示屏，采用 Full in-cell 全贴合技术，大幅提高屏幕透光率，缔造出超震撼的视觉盛宴，以立体双扬声器配置、哈曼卡顿“金耳朵”调音、华为2012实验室Histen5.0声场技术，软硬件结合、内外兼修、三位一体，打造天籁般的视听体验。荣耀平板5搭载革命性图形处理加速技术GPUTurbo，为用户畅快玩机提供底层技术支持，全新EMUI 8.0配合4GB（高配版）大内存，使得性能进一步提升。平板还支持指纹、人脸解锁、配备升级版儿童乐园模式，儿童与家长的使用空间有效分开，孩子可以通过指纹直接进入自己的儿童乐园，为孩子提供安全可控的娱乐。荣耀平板5内置多重护眼模式，由国家眼科中心权威认证，能滤除多余蓝光；距离护眼和姿势识别护眼，自动提醒孩子注意用眼安全，呵护大人和孩子的双眼健康。荣耀以品质、创新和服务作为战略控制点，坚持研发及前瞻性技术的持续投入，通过全系列手机及智能生态产品，为全球消费者带来创新、领先、可信赖的产品与服务，打造极致的全场景智慧生活体验。

Tails做到的其实仅是隐藏你的真实IP，却不能保证你的软件和系统的安全。如果你把它作为日常工作用的操作系统，安装使用了别的应用程序，骇客仍然可以利用软件的漏洞窃取用户的资料。所以Tails只有作为一次性启动系统（DVD/USB）的时候才能发挥作用。缺陷的话有人指出在关机时并没有完全清除内存，会留下一些敏感数据。如果你需要像Ed一样跟NSA捉迷藏，才需要用到这样的系统。如果你希望更安全的隐私保护和0Day保险，请使用Qubes。这款操作系统并不帮你隐藏身份，它的设计理念就是默认你所有的程序都具有潜在威胁。每个程序都会在一个虚拟机中运行，类似于程序沙盘，所以就算一个程序遭到攻击也不会泄漏你所有的信息。只要配置一下Tor做个全局代理就能变成比Tails更加牢固的防御系统了。其优势在于你可以放心的安装使用任何程序

手机包括Android的,ios的,wp的,至于laptop定义很简单,就是笔记本/至于平板嘛,很多Android的平板都能打电话,至于归到哪类真不好说不过ipad/苏菲肯定是平板了

华为honortablet5型号就是honortablet5，属于荣耀系列，是荣耀平板5，10英寸（3GB/32GB/WiFi版）。荣耀平板5配备1920*1200全高清显示屏，采用 Full in-cell 全贴合技术，大幅提高屏幕透光率，缔造出超震撼的视觉盛宴，以立体双扬声器配置、哈曼卡顿“金耳朵”调音、华为2012实验室Histen5.0声场技术，软硬件结合、内外兼修、三位一体，打造天籁般的视听体验。荣耀平板5搭载革命性图形处理加速技术GPUTurbo，为用户畅快玩机提供底层技术支持，全新EMUI 8.0配合4GB（高配版）大内存，使得性能进一步提升。平板还支持指纹、人脸解锁、配备升级版儿童乐园模式，儿童与家长的使用空间有效分开，孩子可以通过指纹直接进入自己的儿童乐园，为孩子提供安全可控的娱乐。荣耀平板5内置多重护眼模式，由国家眼科中心权威认证，能滤除多余蓝光；距离护眼和姿势识别护眼，自动提醒孩子注意用眼安全，呵护大人和孩子的双眼健康。荣耀以品质、创新和服务作为战略控制点，坚持研发及前瞻性技术的持续投入，通过全系列手机及智能生态产品，为全球消费者带来创新、领先、可信赖的产品与服务，打造极致的全场景智慧生活体验。

numpy.multiplynumpy.multiply(x1, x2[, out]) = <ufunc "multiply">Multiply arguments element-wise.Parameters:x1, x2 : array_likeInput arrays to be multiplied.Returns:y : ndarrayThe product of x1 and x2, element-wise. Returns a scalar ifboth x1 and x2 are scalars.NotesEquivalent to x1 * x2 in terms of array broadcasting.Examples>>>>>> np.multiply(2.0, 4.0)8.0>>>>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))>>> x2 = np.arange(3.0)>>> np.multiply(x1, x2)array([[ 0., 1., 4.], [ 0., 4., 10.], [ 0., 7., 16.]])

原因是连接到环境，但我们写的python脚本是在windows下的，Linux下的Python无法访问windows下的python脚本。连接环境不同，运行python脚本也是不同的，如果我们想直接在当前Pycharm下运行python脚本，需要将脚本上传到linux环境。发现pythonwindows运行正常，linux下异常，首先文件编辑后提示不认识的编码utf-8，应为linux系统默认的是中文gb18030，python文件中用的utf-8，修改成gb18030就OK了，这个问题解决了。

词根来自希腊语，意思是远程的，远处的。可以看出这些物件都是跟远程联系、观察有关的。

iphone所有型号上市顺序：第一代iPhone于2007年1月9日由苹果公司前首席执行官史蒂夫·乔布斯发布，并在2007年6月29日正式发售。第二代iPhone3G于2008年6月10日由美国苹果公司的掌门人史蒂夫·乔布斯在苹果全球开发者大会上正式发布。第三代iPhone3GS于2009年6月9日在WWDC2009上正式发布。第四代iPhone4于2010年6月8日在美国MosconeWest会展中心举行的苹果全球开发者大会（WWDC2010）发布。第五代iPhone4s于2011年10月04日在美国加利福尼亚州举行的Let＇stalkiPhone的新品发布会上发布。第六代iPhone5于2012年9月13日凌晨，在美国旧金山芳草地艺术中心的新品发布会正式发布。第七代iPhone5s及iPhone5c于2013年9月10日发布，9月20日正式发售。第八代iPhone6及iPhone6Plus于2014年9月10日发布，中国大陆10月17日销售。第九代iPhone6s及iPhone6sPlus于北京时间2015年9月10日正式发布，9月12日15时接受预约，9月25日正式开售。第十代iPhone7及iPhone7Plus于北京时间2016年9月8日发布。第十一代iPhone8，iPhone8Plus，iPhoneX于北京时间2017年9月13日发布，iPhone8，iPhone8Plus于9月22日正式开售，iPhoneX于10月27日预约，11月3日开售。第十二代iPhoneXS，iPhoneXSMax，iPhoneXR于北京时间2018年9月13日发布。

iPhone 3GS在北京时间2009年6月9日凌晨2：48分，在在美国旧金山Moscone West会议中心举行的WWDC2009（苹果全球开发者大会）上，苹果公司发布了iPhone第三代产品iPhone 3GS。

苹果新版macOS 10.16 Big Sur是为了Arm架构硬体发展所做准备，因此在介面设计，以及操作逻辑使用均与iPhone、iPad相似，甚至配合Mac Catalyst更能对应使用源自iOS平台移植app内容，同时也能与iOS装置有更紧密结合。 介面大幅重新设计，与iOS平台介面更贴近 在新版macOS名称部分，苹果确认版号10.16的macOS将会以加州中部海岸Big Sur作为版本名称，并且将介面大幅重新设计，与iOS平台介面有更贴近设计。 而实际上，苹果也透露新版macOS 10.16 Big Sur就是为了Arm架构硬体发展所做准备，因此在介面设计，以及操作逻辑使用均与iPhone、iPad相似，其实也不算意外。 目前除了换上全新图示、操作介面设计，macOS 10.16 Big Sur在整体操作介面也更像是iPadOS，甚至配合Mac Catalyst更能对应使用源自iOS平台移植app内容，同时也能与iOS装置有更紧密结合。 此外，苹果也在此次Safari浏览器做了不少更新，其中在首页背景加入可自订背景图像、增加各类小工具，并且将滑鼠游标停放在浏览分页时，就会自动显示浏览页面预览画面，并且加入自动翻译功能。 这次更在Safari加入扩充程式 (extensions)，并且强调可让使用者拥有高度掌控权，例如可手动开启、关闭扩充程式功能，或是确认扩充程式是否有可疑窃取隐私情况。 未来对应Safari的扩充程式将可透过Mac App Store下载安装，同时也会吸引更多开发者加入提供内容。 同时，使用者也能透过Safari浏览器随时确认个人浏览页面是否涉及记录个人隐私，另外则是强调比Chrome浏览器带来高达50%的网页开启速度提升表现，同时也能降低装置电力损耗。 在此次更新中，macOS 10.16 Big Sur也同样加入许多与iOS 14相同功能，例如新版讯息功能、地图导航、全新搜寻介面等。 目前macOS 10.16 Big Sur一样会先针对开发者提供预览测试，预计在7月向一般使用者开放预览，秋季则会释出正式版本。 Tagged apple, ARM, macOS, macOS 10.16 Big Sur, WWDC, WWDC 2020

我自己人认为strap比thong应用的范围要广，前者不管（带）长短都有用法但后者则侧重于细长型（如：绳子）一般短小之物未见用此词，strap与生活中常见事物联系较紧密：公交车上的吊环（链）、手表带、书包带等。以下是英汉词典中对两词的解释（仅供参考），你自己体会一下。strap[strAp]n.带, 皮带vt.用带缚住, 用带捆扎strap[strAp]n.带, 皮带, 铁皮条[箍](磨刀的)皮带, 荡刀皮带吊带, 带圈表带; 肩章搭扣 鞋橡皮膏[the strap]鞭打[英]信用[爱尔兰语]轻佻的女子, 娼妓【航海】滑车带【植】小舌片【电】母线strap[strAp]vt.用带子捆扎[系上], 用皮带捆用皮带抽打; 用皮带磨【医】贴上橡皮膏strap on a wrist watch带上手表strap up a suitcase用皮带及搭扣来捆住手提皮箱strap a razor在皮带上磨剃刀strap-braken.带闸strap-downn.接联 strap-hangerstrap[strAp]n.(电车上)拉着吊带站着的 乘客strap-hangingn.(在车上因无座)拉着吊带站着strap-laidadj.用两条三股绳平列缝合的strap-oiln.[俚]鞭打strap-onn.搭接 strap-shapedadj.舌状的strapwork[`strApw:k]n.用窄带折迭而成的装饰图案strapless[`strAplIs]adj.无带的, 无肩带的straplikeadj.strappableadj.black strap粗劣的葡萄酒, 掺糖蜜的甘蔗酒; [美]咖啡on(the) strap凭信用, 赊shoulder strap(制服上的)肩章; 肩带; (书包、照相机等的)背带strap in拴上安全带strap on把...用带子捆绑strap up用带子捆绑用绷带包扎(伤口等)anode strap阳极均压环, 阳极条anticreeper strap防爬带, 防爬器attachment strap搭接带, 搭接板back strap背垫条, 衬垫, 垫里, 垫座berth safety strap卧铺安全带black strap黑液层(亚铅酸钠脱臭时形成的中间层, 主要是硫化铅)boiler lagging brass strap锅炉套铜圈butt strap肩托cab strap司机室安装带centre strap网中心布带cheek strap颊革clamping strap夹板, 压板clutch driving strap离合器传动片deckle strap框带double strap双均压环draw strap牵引杆连接板, 辕杆连接板dynamo strap发电机固定带eccentric strap偏心环ejector strap喷吸器带条engine ground strap发动机接地片equalizer safety strap平衡器安全环fixing strap固定带generator adjusting strap发电机调整臂gin strap三脚起重机吊索ground strap接地母线hammer strap抗冲击钢板(拖拉机摆动牵引杆的)hand strap皮带拉手head strap顶革heel strap扒头铁板joint strap带状结点, 带状接头kicking strap护身带(压船时用)knife strap割刀刀杆, (切割器的)刀杆limitation strap制动膏布lunge strap保护带main rod strap主杆套muffler strap消声器带条neck strap颈圈, 颈枷negative strap负极板连接条pedestal strap导框托板pipe strap管卡pitman strap连杆颊板, 连杆头托座power cell strap电池接电压簧puller strap拉紧带quarter strap系鞍带; 船尾吊带refinery black strap精制糖的糖蜜saddle strap托架, 滑木single strap单均压环stake pocket strap U形螺栓柱插; 标装袋带子starter ground strap起动机接地片starter motor strap起动电动机固定带steel baling strap打包铁皮stub strap端带tank strap油桶箍条T-hinge strap丁字铰接three-way strap三向系板tie strap(金属)支撑板top strap车顶条transmission strap传动带windshield strap风挡嵌带thong[WCN]n.皮带thong[WCN]n.皮带[条, 鞭]; 鞭梢, 马缰绳thong[WCN]vt.装皮带; 用皮带捆; 用皮带打cut a large thong of another man"s leather (=cut thongs of other men"s hides)慷他人之慨

从一定的角度上来说，Python是非常不错的编程语言，适合零基础，对初学者十分友好，可以广泛应用在众多领域。几乎所有大中型互联网企业都在使用Python完成各种各样的任务。对于程序员来说，Python就像胶水一样，可以更好的帮助我们完成编程工作。Python语言拥有众多应用领域：1、web应用开发：Python经常用于web应用开发，虽然PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但是Python一直处于上升阶段。2、自动化运维：Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以直接在终端运行Python。3、网络爬虫：Python很早就是用来撰写爬虫的语言，很多大型的搜索引擎公司就是使用Python进行编写爬虫的。4、科学计算：NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，可以更好满足Python程序员编写科学计算程序。5、游戏开发：Python可以用来编写游戏逻辑，功能简单，体积小，同时Python支持更多的特性和数据类型。

未能激活蜂窝移动数据网PDP鉴定失败，可通过还原网络设置进行网络恢复。1，首先在手机桌面找到“设置”，并点击进入。2，接着进入设置页面后，找到里面的“通用”，并点击进入。3，再接着点击进入通用后，找到里面的“还原”，并点击进入。4，然后点击进入还原页面后，找到里面的“还原网络设置”，并点击。5，最后还原完成后，返回选择蜂窝移动网络，并重启蜂窝移动数据，就可以解决未能激活蜂窝移动数据网PDP鉴定失败的问题。

python有什么框架？让我们一起了解一下吧！python框架有很多，下面介绍几个常见的框架：1、DjangoDjango是比较出名的Python框架，它最出名的是其全自动化的管理后台，只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。2、FlaskFlask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。3、ScrapyScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。4、TornadoTornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。5、Web2pyweb2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容 Google App Engine。6、WeppyWeppy感觉就像Flask的简约风格和Django的完整性之间的中间标记。虽然开发Weppy应用程序具有Flash的直接性，但Weppy具有Django中的许多功能，如数据层和身份验证。因此，Weppy适用于从极其简单到适度复杂的应用程序。拓展：什么是PythonPython是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

Django: Python Web应用开发框架Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。

DjangoDjango走的大而全的方向，开发效率高。它的MTV框架，自带的ORM,admin后台管理,自带的sqlite数据库和开发测试用的服务器，给开发者提高了超高的开发效率。重量级web框架，功能齐全，提供一站式解决的思路，能让开发者不用在选择上花费大量时间。自带ORM和模板引擎，支持jinja等非官方模板引擎。自带ORM使Django和关系型数据库耦合度高，如果要使用非关系型数据库，需要使用第三方库自带数据库管理app成熟，稳定，开发效率高，相对于Flask，Django的整体封闭性比较好，适合做企业级网站的开发。python web框架的先驱，第三方库丰富。FlaskFlask是轻量级的框架，自由、灵活、可扩展性强，核心基于Werkzeug WSGI工具和jinja2模板引擎。适用于做小网站以及web服务的API,开发大型网站无压力，但架构需要自己设计。与关系型数据库的结合不弱于Django，而与非关系型数据库的结合远远优于Django。TornadoTornado走的是少而精的方向，性能优越，它最出名的异步非阻塞的设计方式。Tornado的两大核心模块：iostraem:对非阻塞的socket进行简单的封装。ioloop:对I/O多路复用的封装,它实现一个单例。

目前Python流行的Web框架包括：Django、Flask和Tornado。框架把构建Web应用的通用的代码进行了封装，把相应的模块组织起来，使用Web框架可以更轻松、快捷的创建web应用，不用去关注一些底层细节。1、Django框架Django是基于Python的免费和开放源代码Web框架，它遵循模型-模板-视图(MTV)体系结构模式。它由Django Software Foundation(DSF)维护，这是一个由非营利组织成立的独立组织。Django对基础的代码进行了封装并提供相应的 API，开发者在使用框架是直接调用封装好的 API 可以省去很多代码编写，从而提高工作效率和开发速度。Django的设计理念如下：①松耦合——Django的目标是使堆栈中的每个元素彼此独立。②更少的编码——更少的代码，因此可以快速开发。③不重复自己(DRY)——一切都应该只在一个地方开发，而不是一次又一次地重复。④快速开发——Django的理念是尽一切可能促进超快速开发。⑤简洁的设计——Django严格按照自己的代码维护简洁的设计，并易于遵循最佳的Web开发实践。Django的一些优势如下：①对象关系映射(ORM)支持——Django在数据模型和数据库引擎之间建立了桥梁，并支持包括MySQL，Oracle，Postgres等在内的大量数据库系统。②多语言支持——Django通过其内置的国际化系统支持多语言网站。因此，您可以开发支持多种语言的网站。③框架支持——Django内置了对Ajax，RSS，缓存和其他各种框架的支持。④GUI——Django为管理活动提供了一个很好的即用型用户界面。⑤开发环境——Django带有轻量级的Web服务器，以促进端到端应用程序的开发和测试。⑥Django是Python Web框架。和大多数现代框架一样，Django支持MVC模式。2、Flask框架Flask 是 Python 编写的一种轻量级 ( 微 ) 的 Web 开发框架，只提供 Web 框架的核心功能，较其他类型的框架更为的自由、灵活、更加适合高度定制化的 Web 项目。Flask 在功能上面没有欠缺，只不过更多的选择及功能的实现交给了开发者去完成，因此 Flask 对开发人员的水平有了一定的要求。3、Tornado框架在之前的学习过程当中，学习过了 Flask 和 Django 这两个 Python Web 框架，现在来认识一个更加复杂但是高效的 Python Web 框架 : Tornado。Tornado 是 Python 编写的一个强大的可扩展的 Web 服务器，在处理高网络流量的时候表现的足够强大，但是在创建的时候，和 Flask 类似又足够轻量，并且可以被用到大量的工具当中。相对于其他的框架，Tornado 有如下特点：1、完整的 Web 开发框架，和 Django，Flask 一样，Tornado 也提供了路由映射，request 上下文，基于模板的页面渲染这些功能。2、同样是一个高效的网络库，性能可以和 Python 的 Twisted，Gevent 等底层框架媲美，同时提供了异步IO, 超时事件处理，功能，这样 twisted 除了做 Web 之外还可以做爬虫，物联网关或者游戏服务器等后台应用。3、提供了高效的 HTTPClient, 除了服务器端框架，还提供了基于异步框架的 HTTP 客户端4、提供了高效的内部服务器，Tornado 的内部服务器可以直接用于生产环境5、完备的 WebSocket 支持关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

Python常用的web框架推荐：1、FlaskFlask是一个轻量级的web框架，可以快速构建web应用程序。Flask的优点之一是其灵活性，因为它允许您在自己的代码项目中实现所需的定制。Flask适合小型项目和初学者，因为它的学习曲线较低。2、DjangoDjango是一个功能强大的Web框架，适合大型项目。 它包括ORM，模板引擎，管理站点和完整的认证系统等内置功能。 Django的一个独特的优点是它的强大的管理站点，允许您在不编写任何HTML的情况下构建一个完整的后台管理应用程序。 Django具有强大的社区支持，因此可以轻松找到有用的示例代码和插件。3、PyramidPyramid是一个可伸缩的Web框架，旨在处理大型应用程序。 Pyramid具有高度定制的模式，使其在Web应用程序的多种应用中具有广泛的适用性。 Pyramid的一个重要优势是其可扩展性，允许您随着项目的不断发展进行逐步构建。4、BottleBottle是另一个轻量级的Web框架，适用于小型项目。 Bottle提供了一个快速而灵活的方法来构建Web应用程序，但它并不提供预定义的模板。 如果您需要快速启动一个小型Web应用程序并掌握它的完全控制权，则Bottle是一个不错的选择。5、TornadoTornado是一个基于异步事件循环的Web框架，适用于需要高性能的应用程序。 Tornado提供了一种非阻塞的方式来处理Web请求和其他事件，这可以大大提高应用程序的吞吐量。Tornado还包括内置的Web服务器，可以轻松扩展。总的来讲，Python在web开发领域有许多优秀的框架和工具可供选择。灵活性和可扩展性是Python web开发的明显优势，而这些优势正吸引着越来越多的开发者转向Python。

可以使用tornado, django等框架

在使用 pip install tornado 命令安装tornado时，报错了，错误信息如下： Could not find a version that satisfies the requirement tornado (from versions: ) No matching distribution found for tornado 原因是我的电脑没有科学上网，科学上网后再次执行安装命令，报了另一个错： OSError: [Errno 13] Permission denied: "/Library/Python/2.7/site-packages/futures-3.2.0.dist-info" 原因是权限问题，在命令前加上sudo就可以，即使用命令 sudo pip install tornado 。 执行情况如下： 但这是安装到系统带的python2.7上了，如需安装到python3.6上，执行此命令即可 sudo pip3 install tornado ，执行情况如下： Have fun.

我也遇到了相同的错，怎么解决？

因为Tornado是异步的网络框架，性能够好，可以直接放在最外层，但是为了避免阻塞问题，会开多个进程，然后使用 Nginx 做反向代理实现负载均衡。具体可以看这篇文章 Introduction to Tornado 中文翻译。那么这里就涉及到要开多个Tornado进程的问题，使用Supervisor来做这件事是最简单的。Supervisor 的使用方法可以看这篇文章 Python 进程管理工具 Supervisor 使用教程另外，如果你需要部署Django或者 Flask，则推荐 Nginx+Gunicorn+SupervisorNginx放在最外层，然后使用Supervisor做进程管理，使用Gunicorn启动Django或者Flask，相较于uwsgi 的方法，简单很多，而且Gunicorn可以让你使用Gevent和Tornado来为你的后端实现异步访问，性能直接飙升。

这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程,Tornado是一个异步的高人气开发框架,需要的朋友可以参考下所用拓展模块xlrd:Python语言中，读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。使用前须安装。=。=看起来好像基本没人值班，对，就是这样。大家都好懒T。TSign...简单分析一下，考勤记录表是文件的第三个sheet第三行有起止时间第四行是所有日期的数字接下来每两行：第一行为用户信息;第二行为考勤记录思路决定用3个collection分别储存相关信息：user：用户信息，包含id、name、deptrecord：考勤记录，包含id(用户id)、y(年)、m(月)、d(日)、check(打卡记录)duty：值班安排，包含id(星期数，例：1表示星期一)、list(值班人员id列表)、user_id：[start_time,end_time](用户值班开始时间和结束时间)读取xls文件，将新的考勤记录和新的用户存入数据库。根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长、实际值班百分比。之后输出json格式数据，用echarts生成图表。分析当月、当年的考勤记录同理，不过可能稍微复杂一些。所有的讲解和具体思路都放在源码注释里，请继续往下看源码吧~源码main.py24252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import os.pathimport tornado.authimport tornado.escapeimport tornado.httpserverimport tornado.ioloopimport tornado.optionsimport tornado.webfrom tornado.options import define, optionsimport pymongoimport timeimport datetimeimport xlrddefine(port, default=8007, help=run on the given port, type=int)class Application(tornado.web.Application):def __init__(self):handlers = [(r/, MainHandler),(r/read, ReadHandler),(r/day, DayHandler),]settings = dict(template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), templates),static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), static),debug=True,)conn = pymongo.Connection(localhost, 27017)self.db = conn[kaoqin]tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):def get(self):passclass ReadHandler(tornado.web.RequestHandler):def get(self):#获取collectioncoll_record = self.application.db.recordcoll_user = self.application.db.user#读取excel表格table = xlrd.open_workbook(/Users/ant/Webdev/python/excel/data.xls)#读取打卡记录sheetsheet=table.sheet_by_index(2)#读取打卡月份范围row3 = sheet.row_values(2)m1 = int(row3[2][5:7])m2 = int(row3[2][18:20])#设置当前年份y = int(row3[2][0:4])#设置当前月份为第一个月份m = m1#读取打卡日期范围row4 = sheet.row_values(3)#初始化上一天lastday = row4[0]#遍历第四行中的日期for d in row4:#如果日期小于上一个日期#说明月份增大，则修改当前月份为第二个月份if dlastday:m = m2#如果当前两个月份分别为12月和1月#说明跨年了，所以年份 +1if m1 == 12 and m2 == 1:y = y + 1#用n计数，范围为 3 到（总行数/2+1）#（总行数/2+1）- 3 = 总用户数#即遍历所有用户for n in range(3, sheet.nrows/2+1):#取该用户的第一行，即用户信息行row_1 = sheet.row_values(n*2-2)#获取用户idu_id = row_1[2]#获取用户姓名u_name = row_1[10]#获取用户部门u_dept = row_1[20]#查询该用户user = coll_user.find_one({id:u_id})#如果数据库中不存在该用户则创建新用户if not user:user = dict()user[id] = u_iduser[name] = u_nameuser[dept] = u_deptcoll_user.insert(user)#取该用户的第二行，即考勤记录行row_2 = sheet.row_values(n*2-1)#获取改当前日期的下标idx = row4.index(d)#获取当前用户当前日期的考勤记录check_data = row_2[idx]#初始化空考勤记录列表check = list()#5个字符一组，遍历考勤记录并存入考勤记录列表for i in range(0,len(check_data)/5):check.append(check_data[i*5:i*5+5])#查询当前用户当天记录record = coll_record.find_one({y:y, m:m, d:d, id:user[id]})#如果记录存在则更新记录if record:for item in check:#将新的考勤记录添加进之前的记录if item not in record[check]:record[check].append(item)coll_record.save(record)#如果记录不存在则插入新纪录else:record = {y:y, m:m, d:d, id:user[id], check:check}coll_record.insert(record)24252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112class DayHandler(tornado.web.RequestHandler):def get(self):#获取年月日参数y = self.get_argument(y,None)m = self.get_argument(m,None)d = self.get_argument(d,None)#判断参数是否设置齐全if y and m and d:#将参数转换为整型数，方便使用y = int(y)m = int(m)d = int(d)#获取当天所有记录coll_record = self.application.db.recordrecord = coll_record.find({y:y, m:m, d:d})#获取当天为星期几weekday = datetime.datetime(y,m,d).strftime(%w)#获取当天值班表coll_duty = self.application.db.dutyduty = coll_duty.find_one({id:int(weekday)})#初始化空目标记录（当天值班人员记录）target = list()#遍历当天所有记录for item in record:#当该记录的用户当天有值班任务时，计算并存入target数组if int(item[id]) in duty[list]:#通过用户id获取该用户值班起止时间start = duty[item[id]][0]end = duty[item[id]][1]#计算值班时长/秒date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))item[length] = (date2 - date1).seconds#初始化实际值班百分比item[per] = 0#初始化上下班打卡时间item[start] = 0item[end] = 0#遍历该用户打卡记录for t in item[check]:#当比值班时间来得早if tstart:#计算时间差date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))dif = (date1 - date2).seconds#当打卡时间在值班时间前半小时内if dif = 1800:#上班打卡成功item[start] = startelif tend:#如果还没上班打卡if not item[start]:#则记录当前时间为上班打卡时间item[start] = telse:#否则记录当前时间为下班打卡时间item[end] = telse:#如果已经上班打卡if item[start]:#计算时间差date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))dif = (date1 - date2).seconds#当打卡时间在值班时间后半小时内if dif = 1800:#下班打卡成功item[end] = end#当上班下班均打卡if item[start] and item[end]:#计算实际值班时长date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(item[start][:2]),int(item[start][-2:]))date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(item[end][:2]),int(item[end][-2:]))dif = (date2 - date1).seconds#计算（实际值班时长/值班时长）百分比item[per] = int(dif/float(item[length]) * 100)else:#未正常上下班则视为未值班item[start] = 0item[end] = 0#将记录添加到target数组中target.append(item)#输出数据self.render(index.html,target = target)def main():tornado.options.parse_command_line()http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())http_server.listen(options.port)tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()if __name__ == __main__:main()index.html{{% for item in target %}{id:{{ item[id] }},start:{{ item[start] }},end:{{ item[end] }},length:{{ item[length] }},per:{{ item[per] }}}{% end %}}最后暂时只写到读文件和查询某天值班情况，之后会继续按照之前的计划把这个小应用写完的。因为涉及到一堆小伙伴的隐私，所以没有把测试文件发上来。不过如果有想实际运行看看的同学可以跟我说，我把文件发给你。可能用到的一条数据库插入语句：db.duty.insert({id:5,list:[1,2],1:[19:00,22:00],2:[19:00,22:00]})希望对像我一样的beginner们有帮助!

You try to index outside the range:for s in range(0, M+1):t[s] = t_min + k*sChange to:for s in range(M):t[s] = t_min + k*sAnd it works.You create t with length of M:t = np.linspace(t_min, t_max, M) So you can only access M elements in t.Python always starts indexing with zero. Therefore:for s in range(M):will do M loops, while:for s in range(0, M+1):will do M+1 loops.

关于python 性能提升的一些方案。一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存） 程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度，包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度。1.大数据求和，使用suma = range(100000)%timeit -n 10 sum(a)10 loops, best of 3: 3.15 ms per loop%%timeit ...: s = 0 ...: for i in a: ...: s += i ...:100 loops, best of 3: 6.93 ms per loop2.小数据求和，避免使用sum%timeit -n 1000 s = a + b + c + d + e + f + g + h + i + j + k # 数据量较小时直接累加更快1000 loops, best of 3: 571 ns per loop%timeit -n 1000 s = sum([a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k]) # 小数据量调用 sum 函数，空间效率降低1000 loops, best of 3: 669 ns per loop结论：大数据求和sum效率高，小数据求和直接累加效率高。二、for循环优化之取元素（使用栈或寄存器，避免访问内存）for lst in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]: # lst 索引需要额外开销 pass应尽量避免使用索引。for a, b, c in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]: # better pass相当于给每一个元素直接赋值。def force(): lst = range(4) for a1 in [1, 2]: for a2 in lst: for a3 in lst: for b1 in lst: for b2 in lst: for b3 in lst: for c1 in lst: for c2 in lst: for c3 in lst: for d1 in lst: yield (a1, a2, a3, b1, b2, b3, c1, c2, c3, d1)%%timeit -n 10for t in force(): sum([t[0], t[1], t[2], t[3], t[4], t[5], t[6], t[7], t[8], t[9]])10 loops, best of 3: 465 ms per loop%%timeit -n 10for a1, a2, a3, b1, b2, b3, c1, c2, c3, d1 in force(): sum([a1, a2, a3, b1, b2, b3, c1, c2, c3, d1])10 loops, best of 3: 360 ms per loop三、生成器优化（查表代替运算）def force(start, end): # 用于密码暴力破解程序 for i in range(start, end): now = i sublst = [] for j in range(10): sublst.append(i % 10) # 除法运算开销较大，比乘法大 i //= 10 sublst.reverse() yield(tuple(sublst), now)def force(): # better lst = range(5) for a1 in [1]: for a2 in lst: for a3 in lst: for b1 in lst: for b2 in lst: for b3 in lst: for c1 in lst: for c2 in lst: for c3 in lst: for d1 in lst: yield (a1, a2, a3, b1, b2, b3, c1, c2, c3, d1)r0 = [1, 2] # 可读性与灵活性r1 = range(10)r2 = r3 = r4 = r5 = r6 = r7 = r8 = r9 = r1force = ((a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9) for a0 in r0 for a1 in r1 for a2 in r2 for a3 in r3 for a4 in r4 for a5 in r5 for a6 in r6 for a7 in r7 for a8 in r8 for a9 in r9) 四、幂运算优化（pow（x，y，z））def isprime(n): if n & 1 == 0: return False k, q = find_kq(n) a = randint(1, n - 1) if pow(a, q, n) == 1: # 比使用 a ** q % n 运算优化数倍 return True for j in range(k): if pow(a, pow(2, j) * q, n) == n - 1: # a **((2 ** j) * q) % n return True return False 结论：pow（x,y,z）优于x**y%z. 五、除法运算优化In [1]: from random import getrandbitsIn [2]: x = getrandbits(4096)In [3]: y = getrandbits(2048)In [4]: %timeit -n 10000 q, r = divmod(x, y)10000 loops, best of 3: 10.7 us per loopIn [5]: %timeit -n 10000 q, r = x//y, x % y10000 loops, best of 3: 21.2 us per loop 结论：divmod优于//和%。 六、优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在python中可以选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同场景有不同的优化方式，总的来说，一般有分治，分支定界、贪心动态规划等思想。七、合理使用copy和deepcopy对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对象，这时可以使用copy包里的copy和deepcopy，这两个函数的不同之处在于deepcopy是递归复制的。效率不同：In [23]: import copyIn [24]: %timeit -n 10 copy.copy(a)10 loops, best of 3: 606 ns per loopIn [25]: %timeit -n 10 copy.deepcopy(a)10 loops, best of 3: 1.17 us per loop timeit后面的-n表示运行的次数，后两行对应的是两个timeit的输出，下同。由此可见后者慢一个数量级。 关于copy的一个例子：>>> lists = [[]] * 3>>> lists[[], [], []]>>> lists[0].append(3)>>> lists[[3], [3], [3]] 发生的事情是这样的，[[]]是包含一个空列表的只有一个元素的列表，所以[[]] * 3的所有三个元素都是（指向）这个空列表。修改lists的任何元素都修改这个列表。修改效率高。 八、使用dict或set查找元素python 字典和集合都是使用hash表来实现（类似c++标准库unordered_map），查找元素的时间复杂度是O(1)。In [1]: r = range(10**7)In [2]: s = set(r) # 占用 588MB 内存In [3]: d = dict((i, 1) for i in r) # 占用 716MB 内存In [4]: %timeit -n 10000 (10**7) - 1 in r10000 loops, best of 3: 291 ns per loopIn [5]: %timeit -n 10000 (10**7) - 1 in s10000 loops, best of 3: 121 ns per loopIn [6]: %timeit -n 10000 (10**7) - 1 in d10000 loops, best of 3: 111 ns per loop结论：set 的内存占用量最小，dict运行时间最短。九、合理使用（generator）和yield（节省内存）In [1]: %timeit -n 10 a = (i for i in range(10**7)) # 生成器通常遍历更高效10 loops, best of 3: 933 ns per loopIn [2]: %timeit -n 10 a = [i for i in range(10**7)]10 loops, best of 3: 916 ms per loopIn [1]: %timeit -n 10 for x in (i for i in range(10**7)): pass10 loops, best of 3: 749 ms per loopIn [2]: %timeit -n 10 for x in [i for i in range(10**7)]: pass10 loops, best of 3: 1.05 s per loop结论：尽量使用生成器去遍历。

小题1:B小题2:C小题3:D 试题分析：短文大意：这篇短文主要讲述了诺贝尔的生平及用其死后留下的财产设立的五个世界级的奖项。小题1:推理判断题。根据When he died at the age of 63, ……The first Nobel Prizes were given on December 10, 1901, five years after Nobel"s death. 描述，1901-5-63=1833，可知他出生于1833年。故选B。小题2:细节理解题。根据第一段Although he was rich, Nobel was not a happy man. He never married or had children. Also, he was a sick man during his large part of life.描述，可知诺贝尔是一个富有的人，但是他并不幸福，疾病占据了他一生的大部分时间。故选C。小题3:细节理解题。根据第一段When he died at the age of 63, he left a fund of $9,000,000. The money was to be used in giving prizes to those who made great achievements in physics, chemistry(化学), medicine and literature(文学), and for world peace.描述，可知他死后留下的资金用来设立了五个奖。故选D。

MALA。1、从专业程度上看。MALA主要以针对苹果手机而生产背夹电池的，质量安全有保障，是苹果授权的品牌。2、从制作工艺上看。MALA移动电源独家采用了国际最安全标准的锂聚合物电芯制造生产，从而最基本上保障了移动电源的安全性，MALA移动电源均采用AAA级国家著名品牌电芯厂商比克,电芯,从最大程度上保正了电芯的安全性与实用性。

你好，可参考如下建议：1，提问题要把代码执行报错信息截图发出来2，先把UI布局的代码写出来，执行显示正常了，再给按钮引入使用的方法##import tkinter as tkwin = tk.Tk()win.title("剪刀石头布")win.geometry("450x450") # 设置窗口大小l = tk.Label(win,bg = "white",fg = "red",width = 20,height = 3,font = ("Arial",10))l.pack()one = tk.Button(win,text = "石头",bg = "white",fg = "red",width = 5,height = 5,font = ("Arial",10))one.pack()two = tk.Button(win,text = "剪刀",bg = "white",fg = "red",width = 5,height = 5,font = ("Arial",10))two.pack()three = tk.Button(win,text = "布",bg = "white",fg = "red",width = 5,height = 5,font = ("Arial",10))three.pack()win.mainloop()

1.He has already got tired of walking the dog with girlfriend at dusk every day.2.The little girl dare not to go outside alone at night.3.The excited speaker couldn"t calm down for a short while.

标签Label、按钮Buttn、输入框Entry这些都是python的控件，那么他们如何使用呢？标签Label:可以显示文本和位图from tkinter import *root = Tk()root.minsize(300, 200)text = " I want to study PYTHON"label = Label(root, text = text, fg ="black", bg="red")label.pack(side = LEFT)root.mainloop()tkinter 是Python内置的GUI工具的模块，各种控件都在其中定义。编制窗口交互的应用程序都需要导入。root = Tk()生成一个底层窗口。然后定义Label类的对象，连个必须的参数：父空间和文字内容。定义了空间以后必须用pack()函数保证才能显示。最后一行root.mainloop()是必须的，它令根空间进入主循环，开始监听事件和执行相应的人机交互命令。按钮Button:在程序中显示按钮。from tkinter import *root = Tk()root.title("Button demo")root.minsize (300, 200)Button(root, text = "禁用" ,state = DISABLED).pack(side=LEFT)Button(root, text = "取消" ).pack(side=LEFT)Button(root, text = "确定" ).pack(side=LEFT)Button(root, text = "退出" , command= root.quit).pack(side=RIGHT)root.mainloop()要使按钮不能用，可见参数state = DISABLED，不见当然默认是可用的。DISABLED是tkinter 值预定义的常量。state 和前面的text= 都是控件的购置函数中的变量名， 不看任意更改，root 不是。输入框Entry:用于显示简单的文本内容from tkinter import *root = Tk()root.title("Entry demo")root.minsize (400, 200)f1 = Frame(root)f2 = Frame(root)e1 = StringVar()e1.set("输入框默认内容")e2 = StringVar()e2.set("不可修改的内容")Label(f1, text="标准输入框").pack(side=LEFT, padx=5, pady=5)Entry (f1, width = 20, textvariable = e1).pack(side=LEFT)Label(f2, text="禁用输入框").pack(side=LEFT, padx=5, pady=5)Entry(f2, width = 20, textvariable = e2, state=DISABLED).pack(side=LEFT)f1.pack()f2.pack()root.mainloop()输入框即单行文本框。Entry 有参数textvariable 是文本框中显示的字符串。使用StringVar()函数定义一个字符串变量，类型确定但没有赋值。

OMS是Open Mobile System的简称，意为开放移动操作系统，是一个开放的移动互联终端软件平台。它为移动终端设计，是一个完全的解决方案，包括一个LINUX操作系统，一个DALVIK虚拟机（GOOGLE开发的一个JAVA虚拟机），一个web浏览器，中间件和关键应用。OMS起源于Android平台，包括了Android组件，OMS集成了许多增强的中间件，应用程序和中国移动增值业务。OMS操作系统是中国移动主导的开放式操作系统，其基于GoogleAndroid，和Android平台兼容。OPhone是指采用了OMS(开放移动系统)智能操作系统的手机。为了突破TD终端瓶颈，以及促进手机终端与中国移动的网络及应用服务进行无缝对接，中国移动和播思通讯自去年开始在谷歌Android操作系统基础上，主导开发了OMS系统，该系统直接内置了中国移动的服务菜单、音乐随身听、手机导航、号簿管家、139邮箱、飞信、快讯和移动梦网等特色业务。Android是Google于2007年11月05日宣布的基于Linux平台的开源手机操作系统的名称，该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成。它采用软件堆层（Software Stack，又名软件叠层）的架构，主要分为三部分。底层以Linux内核工作为基础，由C语言开发，只提供基本功能；中间层包括函数库Library和虚拟机Virtual Machine，由C++开发。最上层是各种应用软件，包括通话程序，短信程序等，应用软件则由各公司自行开发，以Java作为编写程序的一部分。不存在任何以往阻碍移动产业创新的专有权障碍，号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。 OMS和Ophone是基于android系统的，android是开源的，好像他们是封装好的，不开源

这个是无法修改的哦

"b" 蓝色 "g" 绿色 "r" 红色 "c" 青色 "m" 品红 "y" 黄色 "k" 黑色 "w" 白色 plt.plot(x, y, marker="+", color="coral") ‘."：点(point marker) ‘,"：像素点(pixel marker) ‘o"：圆形(circle marker) ‘v"：朝下三角形(triangle_down marker) ‘^"：朝上三角形(triangle_up marker) ‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker) ‘>"：朝右三角形(triangle_right marker) ‘1"：(tri_down marker) ‘2"：(tri_up marker) ‘3"：(tri_left marker) ‘4"：(tri_right marker) ‘s"：正方形(square marker) ‘p"：五边星(pentagon marker) ‘*"：星型(star marker) ‘h"：1号六角形(hexagon1 marker) ‘H"：2号六角形(hexagon2 marker) ‘+"：+号标记(plus marker) ‘x"：x号标记(x marker) ‘D"：菱形(diamond marker) ‘d"：小型菱形(thin_diamond marker) ‘|"：垂直线形(vline marker) ‘_"：水平线形(hline marker) ‘-‘：实线(solid line style) ‘–‘：虚线(dashed line style) ‘-."：点划线(dash-dot line style) -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------I"m a line ! Thanks for your attention !----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Phone Kissesufe0fufe0f【乔治视角】by 金加隆最近那个打电话的梗很火，然后就产出了这一篇不知所云的东西……【一个极其不正经的复健】正文开始——乔治把耳朵贴近手里的那个冰冷的金属物件，按下了按键。他记得这部手机是和弗雷德一起买的，一人一部，就在他们的笑话商店开张不久后。那时候，两个人明明就面对面却还要打电话玩，接通的时候听到的声音都是重复的。弗雷德总是嘲笑乔治在接电话的时候歪着脑袋贴紧手机的奇怪姿势，而乔治总是会用他把“电话”说成“天话”的黑历史怼回去。后来大战爆发，这两部手机也就被遗忘到了不知哪个角落，直到前几天乔治又回到陋居，偶然在两张紧挨着的床的缝隙间找到了蒙着一层薄灰的手机。电话响了十几秒还是没有人接。乔治换了一只手握紧手机，腾出另一只手在大衣下摆蹭蹭手心里的汗。这时候电话里突然响起了人声。乔治心里一惊，差点把电话掉在地上。“对不起，您所拨打的号码暂时无人接听，请您在听到"滴"的一声后留言……”冰冷的机械男声通过电话传入乔治的耳朵。他苦笑了一声，不自觉中攥紧了手机，金属的边框扎得手心生疼。自己只是在拿到手机后的一瞬间就下意识地拨打了这个号码，但是……怎么可能有人接呢？他轻轻地咳了一声。“弗雷德，”乔治开口说道，声音有些嘶哑。“我知道你现在不能接电话。”他的声音有些颤抖。“但是，”乔治深深吸了一口气努力平复心情。“如果你能听见的话，”他短暂地停顿了一下，“我想告诉你。”“我很想你。”“我这边一切都好，父母也好，笑话商店的生意也很好，没你我都有点忙不过来了呢……”乔治说到这里的时候轻笑了一下。“如果有什么缺的就告诉我。还有，我没事就不打过去了啊，我这边真的很好，你不用担心我……”“好吧，就这样吧。”乔治依然浅浅地笑着。“最后在电话里来个吻吧。”他小心翼翼地把嘴唇靠近听筒。“CHU…”“听见了吗？没听见我也不来第二次了啊……”“也是，我这一声这么大，估计你在那边都要被亲聋了吧……”说到这的时候乔治好像想起什么似的笑出了声音，“记得咱们都还小的时候，妈妈总是特别响亮地亲咱们，每次你都说她要把你亲聋了……”然后乔治不说话了。有泪从他的脸颊上流下来。“嗨，我怎么还哭上了？”他自嘲地对着电话说道，一边用袖子抹了抹被泪水浸湿的脸颊。“又不是以后再也见不着了……”手指在挂断键上方停留了一会儿，乔治长舒一口气垂下手去。他抬头望了望天空。好像快下雨了，天空阴沉沉的，厚厚的云层铺在头顶。乔治重新举起手机，嘴巴张了张，最终又闭上了嘴，低头端详着自己的鞋尖。然后他又像突然想起什么似的再一次举起手机，嘴边靠近听筒，轻轻地说了一句。“喂，”“你不用打过来了。”“我去找你吧。”“不是今天，但总有一天。”乔治终于挂断了电话，把手机揣进大衣内兜里。窗外有淅淅沥沥的雨夹杂着凉气打下来，冲刷着夏日的最后一丝燥热，也预示着这个炎热夏天的结束。然后乔治摸了摸重新恢复干燥的脸颊和眼睛，在刮来的风中把大衣领子系紧，向前方走去。【可能会有弗雷德视角？】2017.7.29

百度 PaddlePaddle在和几款最常用的深度学习框架TensorFlow、Torch、Caffe比较之前，我们先重点介绍新出现的PaddlePaddle。Paddle其实已经有多年历史了。早在 2013 年，百度就察觉到传统的基于单GPU的训练平台，已经无法满足深度神经网络在搜索、广告、文本、语音、图像等领域的训练需求，于是在徐伟的带领下开始搭建Paddle——一个多机并行的CPU/GPU混布的异构计算平台。Paddle从最早的开发到如今的开源，就一直以大规模数据处理和工业化的要求不断改进。我们可以看到PaddlePaddle有很多优异的特性。Github上介绍，PaddlePaddle有以下特点：· 灵活PaddlePaddle支持大量的神经网络架构和优化算法，支持任意复杂RNNs结构，高效处理batch，无需数据填充。简单书写配置文件即可实现复杂模型，比如拥有注意力(Attention)机制、外围记忆层(External Memory)或者用于神经机器翻译模型的深度时序快进网络。· 高效为了利用异构计算资源的能力，PaddlePaddle中的每一级都会进行优化，其中包括计算、内存、架构和通信。以下是几个例子：1.使用SSE/AVX内联函数、BLAS数据库(例如MKL、ATLAS、cuBLAS)和定制化的CPU/GPU Kernal来优化数学运算。2.高度优化RNNs网络，在没有Padding的情况下，也能处理不同长度的序列。3.优化的本地和分布式训练，同时支持高纬稀疏模型。· 可扩展有了PaddlePaddle，使用多个CPU和GPU以及机器来加速训练可以变得很轻松。 PaddlePaddle能通过优化通信，获得高吞吐量和性能。· 与产品的连接PaddlePaddle的部署也很简单。在百度，PaddlePaddle已经被用于产品和服务中，拥有大量用户。应用场景包括预估外卖的出餐时间、预判网盘故障时间点、精准推荐用户所需信息、海量图像识别分类、字符识别(OCR)、病毒和垃圾信息检测、机器翻译和自动驾驶等等。在PaddlePaddle简单、可扩展的逻辑下，徐伟评价说：“这将使工程师们能够快速、轻松地将深度学习技术应用到他们的产品当中，我们想让更多的人使用人工智能，人工智能对于我们的未来生活是非常重要的。”

很多做动画的朋友，天天都跟各种各样的shader打交道，比如最经典的lambert，blinn，phong这三个shader类型。可是朋友们有没有考虑过这个问题，它们为什么要起这样的名字呢？其实早在七八年前俺刚刚接触cg的时候，也曾经很疑惑这个问题。后来在一个偶然的机会，才知道了其中原委。原来它们都是人名啊！lambert这个shader没有高光，适合制作橡胶这类东西，这个shader是基于Beer-Lambert模型创造出来的。相关查看：http://en.wikipedia.org/wiki/Beer-Lambert_law看这段：The law was discovered by Pierre Bouguer before 1729. It is often mis-attributed to Johann Heinrich Lambert, who cited Bouguer"s “Essai d"Optique sur la Gradation de la Lumiere” (Claude Jombert, Paris, 1729) — and even quoted from it — in his “Photometria” in 1760. Much later, August Beer extended the exponential absorption law in 1852 to include the concentration of solutions in the absorption coefficient.而blinn呢，包含漫反射和高光，这种shader由Jim Blinn创造。相关查看：http://en.wikipedia.org/wiki/Jim_BlinnJames F. Blinn is a computer scientist who first became widely known for his work as a computer graphics expert at NASA"s Jet Propulsion Laboratory (JPL), particularly his work on the pre-encounter animations for the Voyager project,[1] his work on the Carl Sagan Cosmos documentary series and the research of the Blinn–Phong shading model.Phong这个shader呢，高光的特点跟blinn不很一样。这种shader的发明人是Bui Tuong Phong。相关查看：http://en.wikipedia.org/wiki/Bui_Tuong_Phong

确切的说，iPhone7背面印的是“Model A1779总务省指定MIC/KS第EC-16007号”，而iPhone7 Plus背面印的是“Model A1785总务省指定MIC/KS第EC-16006号”。而且，只有面向日本国内的手机背面印有以上字样。关于突然出现的与“iPhone”格格不入的文字，日本网民的反响各异。有人认为太俗气，也有人认为很棒，赞成和反对的意见都有。日本总务省指定的智能手机“iPhone7”，究竟为何要印上这些字样呢，日媒记者为此咨询了总务省电波环境科。iPhone 7 Plus于北京时间2016年9月8日苹果秋季新品发布会上正式亮相。iPhone 7 Plus屏幕大小5.5英寸，拥有双1200万像素摄像头，虚化效果自然，亮度提升了25%，色彩更佳。扬声器升级，采用上下立体声的扬声器。取消了3.5mm耳机接口， 并推出了全新耳机Apple AirPods。此外原来的实体物理按压Home键，也改成了触控式按压。iPhone 7 Plus起价6388元。有银色、金色、玫瑰金、黑色和钢琴黑。存储有32GB/128GB以及256GB可选。中国在首发国家行列，于2016年9月9日开始接受预定，9月16日开始发货。[1]

苹果8p的重量是202g，（7.13 盎司）。iPhone 8 Plus是苹果公司旗下iPhone系列的第11代智能手机。采用了玻璃面设计，支持无线充电，拥有苹果的A11处理器，内存为64GB、128GB、256GB三个版本。有三款颜色可选，分别为银色、太空灰和金色。2020年4月15日，iPhone 8 Plus在苹果官网上正式下架。相关简介：iphone8puls搭载A11仿生芯片，配合M11协处理器、NFC支持读卡器模式，新增神经网络引擎，蓝牙升级到5.0，支持快速充电，支持Qi标准的无线充电技术。手机重量，体现；在电池大小和外壳材质，铝制．钢制的外壳肯定重，塑料的外壳，肯定轻巧，易脱漆。但是手机质量取决于他的品牌知名度高的品牌手机肯定比没做广告的手机好。还要注意买手机的地点，挑苏宁国美等这样的知名连锁店。

区别大了去了

iPhone8 Plus在屏幕大小、机身尺寸、摄像头规格等外观参数方面，与上一代iPhone7 Plus区别并不大。最主要的区别处理器、存储空间以及价格几个方面。一、外观对比iPhone8 Plus作为iPhone7 Plus下一代继承者，其屏幕尺寸、分辨率以及机身尺寸完全保持一致，但不同的是全新一代的iPhone8 Plus回归到了双面玻璃机身时代，机身前后皆采用 iPhone 上迄今最坚固耐用的玻璃面板，新款深空灰色、银色和金色外观分别配以同色系的航空级铝金属边框。二、性能对比相比iPhone7 Plus，新一代iPhone8 Plus提升最大的莫过于性能。新一代iPhone8 搭载全新苹果A11 仿生六核处理器，3GB内存，性能相比A10 处理器快25%，图形处理器速度提升30%。三、拍照对比拍照方面，iPhone8 Plus摄像头根iPhone7 Plus基本上保持一致，不过在拍照方面有一定程度的提升，但不是很明显。四、特色功能对比特色功能方面，iPhone8 Plus和iPhone7 Plus都采用相同规格的屏幕尺寸和分辨率、指纹识别以及iOS11 系统，不过iPhone8 Plus支持无线充电和AR特性，在充电方面和游戏方面有着更加出色的体验。

iPhone7puls和iPhone8plus大小尺寸外形不一样。iPhone7puls的外型尺寸为：158.2x77.9x7.3mm，重量：188克。iPhone8plus的外型尺寸为158.4mm×77.9mm，重量：202克。iPhone 8 Plus相比iPhone7puls才用了太空级别铝质设计，前后均为玻璃镜面，防水、防尘设计。有三款颜色可选，分别为银色、太空灰和金色。扩展资料：iPhone7puls和iPhone8plus主要区别：1、搭配的处理器不同iPhone 7 Plus使用的处理器为苹果A10 Fusion处理器；iPhone 8 Plus使用的处理器为苹果A11处理器。2、电池容量不同iPhone 7 Plus的电池容量为2900mAh；iPhone 8 Plus的电池容量为2675mAh。3、内存容量不同iPhone 7 Plus的内存容量为32GB/128GB；iPhone 8 Plus的内存容量为64GB、256GB两个版本。参考资料来源：百度百科-iPhone 7 Plus百度百科-iPhone 8 Plus

都好

htc one x

wakeup课程表在iPhone设置小组件得步骤如下：1、打开苹果手机页面，长按手机空白区域，进入编辑页面。2、点击左上方加号图标。3、选择需要添加的小组件。4、滑动选择需要使用的样式，并选择下方添加选项。5、手机页面上会出现wakeup课程表小组件，也可移动wakeup课程表小组件位置，点击完成即可使用。

因为距离中国中国台湾很近、搭飞机来回不需花上什么交通时间，因此即使只有短短的周末假期也可以来到冲绳一趟。如果只是单纯为了跑马拉松而不玩乐的话，选择「星期六到达、星期日跑完直接回中国中国台湾」的「两天一夜行程」是最紧绷、最省时的安排方式，但若要加上游览知名景点等观光行程的话，建议至少要安排三、四天左右，五天或以上就可以悠闲地浏览离岛（石垣岛、宫古岛、久米岛……等等）。 冲绳本岛的面积跟一个大台中地区差不多，高开发现代化都市为本岛南部的「那霸」，在那霸市区内有一条单轨电车（ゆいレール，Yui-rail）。还有许多由那霸巴士总站发车的公车，大众运输工具算是比较发达；但冲绳中部与北部地区的大众交通就没有那么方便了……也因此，阿靖最推荐旅跑者们来到冲绳的移动方式就是「租车自驾」！出发日本前先持汽车驾照至监理所申请「中国中国台湾驾照日文翻译本」，到时候只要带着「中国中国台湾汽车驾照＋日文翻译本」，就可以直接在冲绳租车，非常方便。 日本的车辆皆为「右驾」，行驶车道也与中国中国台湾相反；建议大家在开车时减速慢行（冲绳的车速都不快）。中国中国台湾人在冲绳开车因为搞不清楚左右而切错车道、造成车祸纠纷时有所闻，请大家一定要多加小心！又如果你跟阿靖一样没有租车自驾的打算，在预定住宿点时，就建议要选择距离冲绳马拉松起跑点「冲绳县总合运动公园」（位于冲绳本岛中部）较近的地方，或是有提供起跑点接驳服务的旅馆。 效率！ 没假期的忙碌跑者最短行程建议 两天一夜 星期六 1 中午抵达那霸机场。如果要租车自驾可以在那霸机场的租车柜台办理，建议事先从网路预订租车，然后在机场取车。 2 到住宿点办理Check in，安顿好后至会场「冲绳县总合运动公园」领取号码布与马拉松大会纪念品（简章、T-Shirt）。 3 在住宿点附近享用晚餐。如果是住在距离起跑点较近的冲绳中部，建议可以到「美国村（American Village）」吃美式料理、牛排、BLUE SEAL冰淇淋，顺便逛逛商店。 星期日 1 马拉松比赛日。早上先在旅馆办理Check out，然后将行李暂寄在旅馆。 2 跑完马拉松后在会场「冲绳县总合运动公园」中的「体育馆」淋浴盥洗（记得事先准备毛巾，随身物品可于赛前花五百日圆寄放在体育馆中）。回饭店领取行李，到那霸机场搭飞机回中国中国台湾。 推荐！ 本岛景点大致玩遍的阿靖哥行程 四天三夜 星期六 1 中午抵达那霸机场。如果要租车自驾可以在那霸机场的租车柜台办理，建议事先从网路预订租车，然后在机场取车。 2 到住宿点办理Check in、安顿好后至会场「冲绳县总合运动公园」领取号码布与马拉松大会纪念品（简章、T-Shirt）。 3 在住宿点附近享用晚餐。如果是住在距离起跑点较近的冲绳中部，建议可以到「美国村（American Village）」吃美式料理、牛排、BLUE SEAL冰淇淋，顺便逛逛商店。 星期日 1 马拉松比赛日。 2 跑完马拉松回住宿点盥洗。自驾车或坐计程车、旅馆接驳车到那霸市，在「第一牧志公设市场二楼」吃庆功宴，然后在「国际通」逛街，记得来支「雪盐霜淇淋」补充盐分与热量。如果没力气移动，就在「美国村（American Village）」吃美式料理也不错，这里还有不少营业至深夜的酒吧。 星期一 1 往冲绳北部移动，前往「冲绳美丽海水族馆」、「海洋博公园」放慢脚步浏览一整天。 2 回程去「古宇利大桥（日本最长的跨海大桥）」、「万座毛（自然景观）」景点。有时间也可逛逛「名护凤梨园」、「冲绳苦瓜园」。 星期二 1 早上先从旅馆Check out。可将行李寄放在旅馆，也可以先把行李寄存在那霸机场的付费置物柜、置物柜台。 2 搭乘赏鲸船出海赏鲸，这是冲绳冬季（十二月至翌年四月）限定的行程，非常推荐为马拉松而来的旅跑者们尝试看看；见到鲸鱼的机率高达百分之九十以上。 3 如果有租车自驾的人，可以先去还车，因为接下来在那霸市区、那霸机场之间移动都有单轨电车可以搭乘。 4 到琉球王朝的王宫「首里城」游览。 5 在「国际通」的商家购买药妆、土产点心、泡盛酒等等。因为那霸机场内的商店街非常早打烊，所以建议先在国际通买好伴手礼。 6 坐飞机回中国中国台湾。 那霸机场就位在那霸市中心附近，游客可以先将行李寄存在大型付费置物柜中，然后再继续游览。付费置物柜在国际线航厦中，如果置物柜满了，可以到旁边国内线航厦找寄物柜台。 《旅跑．日本：欧阳靖写给大家的跑步旅游书》

这是编程语言。

字符宽度本来就很难。这个是难题。因为字符宽度不一致。 通常我们的做法是这样子。你先在后面的画板上画一个字符串，然后测量它的宽度。再根据测量得到的宽度正式在你想绘制的画板上绘。这个测量也是用它的API实现的。不是自己用尺子量。另外一个办法是手机上用的。 每个字体的每个字符的长宽都有精准的数据。做一个这样的数据库。然后绘制前计算一下，就可以居中了。

写在前面的话：拿到一个后台是由python（flask框架）支持的完整的项目，怎么运行？做法：先搭好运行环境：参见另外一篇文章，flask入门_windows下安装环境搭好以后，然后再进行以下几个步骤：（1）先安装依赖：项目的依赖一般都写在了requirements.txt 文件中。 小扩展：setup.py vs requirements.txt 安装的话有2种方式可选：一种是直接统一安装： pip install -r requirements.txt还有一种就是在 virtualenv环境中统一安装。具体做法是：在项目文件夹中，安装虚拟环境，然后直接激活就好了，如下代码所示：pip install virtualenvvirtualenv venvvenvscriptsactivate然后就会出现如下所示，带有 <venv>时，就是在虚拟环境下运行了：之后再：pip install -r requirements.txttips：一位后端程序媛告诉我，以后像.txt 之类的文件要用写字板打开会更好一些（这样就会是一行一行的）而不是用记事本来打开（打开时没有分行），因为解码方式的问题，有可能发生未知错误~注： 这两种都试过，然而，都没有办法一步到位，其实还是有好多依赖是安装不上的，所以还得要结合 pip install xxx 安装~我选择的是方式是在虚拟环境安装，再结合 pip install xxx 安装~ 详见下文：（2）安装依赖完成后，运行一下：python manage.py哇，一堆错误，说是某某 module不存在，这时候可以使用 pip单独地安装一次，可以指定版本号，或者不指定（我指定版本的时候还说找不到，不指定版本号反而装上了）pip install xxxx或者 pip install xxxx-1.1.0（数字是版本号~）安装了之后，再运行下：python manage.py发现又有某个模块找不到时，继续使用pip安装，然后再运行，直到提示你可以运行runserver指令时就表示依赖模块已经ok啦~最后，运行:python manage.py runserver然后就提示说在监控5000端口~此时，点击127.0.0.1:5000 就可以看到你的页面啦~然而，有些项目涉及到的模块比较复杂，例如碰见下面这种情况：（3）依赖安装完成后，还报错~ 并且使用pip安装时还安不上的，例如PIL(Python Imaging Library)：这个需要下载安装包进行安装的，PIL各个版本下载网站安装路径我让它默认安装了，之后呢我就去那个安装目录下，把PIL文件夹给copy到项目的 venvLibsite-packages 文件夹（在requirements.txt列好的依赖都会下载到这个文件夹）之后，再运行~python manage.py出现命令行界面如下：此时，再输入：python manage.py runserver就发现它在监听 127.0.0.1:5000 了~ 打开127.0.0.1:5000页面，结果报错：是的，没有安装数据库~ （4）安装数据库（下载地址）：我是默认安装的，它直接安装到 python 的 Libsite-packages 目录下去了（我的是C:Python27Libsite-packages）相关教程推荐：Python视频教程

一般是调用默认程序如c = Image.new("RGB",(x,y))#…………c.show()c.save("c.png")

用python显示一张图片方法如下：import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片import numpy as nplena = mpimg.imread("lena.png") # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 显示图片plt.axis("off") # 不显示坐标轴plt.show()Python, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

1.jpg在本目录么？

文件不存在，Windows下要注意路径里面的要写成\转义

IOError: cannot open resource文件不存在？，没权限？