gp

电子发烧友网报道（文/李弯弯）最近，“深度操作系统”的账号发布了一条视频，他们组装了一台全国产主机，CPU采用龙芯3A5000，GPU采用景嘉微JM7201，竟然可以打CS。 此前龙芯就表示3A5000型号CPU可以运行CS，而在 游戏 方面，GPU却一直采用国外厂商的产品，国产GPU还未曾有消息说，可以用来玩 游戏 。 首先我们大致看一下这台主机的组装情况。CPU采用的是龙芯3A5000，这是龙芯 科技 2021年7月发布的，基于自主研发的loongarch架构的处理器，采用12nm工艺，主频2.5GHz。这款CPU相比于上一代性能提升了50%左右，可以通过二进制翻译运行一些Windows的软件。 图：龙芯3A5000 内存采用的是紫光8G DDR4，硬盘则是光威奕系列256G硬盘。 图：紫光8G DDR4内存 图：光威奕系列256G硬盘 显卡是景嘉微的JM7201，JM7201采用28nm COMS工艺制造，64位宽1G显存，这是景嘉微2019年在JM7200基础上推出的商用版本。 还有电源采用的是长城400瓦电源，机箱是攀升商睿的小机箱。 接下来，主机整体组装完成，就是安装系统。因为龙芯不是X86架构，不能用Windows系统，只能用基于loongarch指令集的Linux系统，这位组装者使用的是uos。 装好系统之后，大多数应用可以从应用商店直接下载。因为3A5000支持二进制翻译，因此可以看到里面有不少应用来自Windows。 从软件商店下载CS安装，就可以开始玩了。而且在这台全国产芯片组装的主机上，不仅可以打CS，估计其他和CS同时期的 游戏 也可以玩，比如胜利之日、半条命1，还有军团要塞经典。 那么打CS的效果如何呢？从视频中组装者的感受来看，效果并不好，据他描述，他是在640*480低分辨率下进行 游戏 ，即便如此还是感觉到卡顿。在整个 游戏 中，感觉CPU的状态马马虎虎，而显卡看起来有点带不起来，卡顿和掉帧一个都不少。 不过整体来说，从之前都是采用国外的GPU打 游戏 ，到现在国产GPU已经可以运行一些 游戏 来看，已经是很大的进步，虽然CS1.6已经是20多年前的 游戏 了。 不过在评论区有网友认为，这个卡是因为系统转换导致的，显卡和CPU不是瓶颈，而是系统导致的卡，拿一个12代i5装uos玩CS也会卡。 也有网友表示，相比英伟达、AMD、英特尔来说，确实很落后，但是在他们垄断市场的环境下，能够绕过重重专利壁垒，走到这一步实属不易。能够跑起来就是很好的，等着后期的软硬件优化升级后，相信国产全平台起飞总有那么一天会到来。 我们知道，目前全球GPU处于垄断状态，英伟达、AMD、英特尔三家公司基本占领了全球整个GPU的市场份额，各家的市场占有率在不同季度也只有细微变化。 日前，JPR发布最新GPU市场数据统计报告显示，2021年Q4，AMD的整体市场占有率环比增加0.7%，英特尔整体市场占有率下跌0.1%，英伟达整体市场占有率下跌0.6%。 英特尔继续在GPU整体出货量上领先，占据62%的市场份额，AMD和英伟达平分剩余的市场，各占19%的市场份额。AMD的出货量增长了4.7%，英特尔的出货量增长0.6%，英伟达的出货量下降2.2%。 台式机和笔记本电脑使用的独立显卡中，英伟达占据81%的市场份额，AMD拥有剩下的19%的份额。虽然英特尔已推出了DG1系列独立显卡，不过并没有提供相关的出货统计数据。 GPU的应用领域十分广泛，包括电脑、工作站和一些移动设备，如平板电脑、智能手机、机载显示、舰载显示、车载显示等，而且随着信息产业的发展，GPU应用的细分领域不断延伸。 根据JPR发布的最新GPU市场数据统计报告，GPU在2020-2025年期间将实现4.5%的复合年增长率，预计未来五年，独立显卡在PC中的渗透率将增长至42%的水平。 从上面的市场数据来看，国产GPU在PC上基本没有市场份额，然而这并不表示，国产GPU没有产品，没有进展，市场为0。 在国产GPU方面，景嘉微可以说是先行者也是领导者，2014年景嘉微率先成功研发出国内首颗国产高性能、低功耗GPU芯片JM5400，打破国外产品长期垄断我国GPU市场的局面，并在多个国家重点项目中得到成功应用。 以JM5400研发成功为起点，景嘉微于2018年8月又成功研发出第二代GPU芯片JM7200，这款产品在性能和工艺设计上，较JM5400有很大的提升。 在2021年半年报中，景嘉微表示，目前已经完成与国内主要CPU和操作系统厂商的适配工作，与长城、联想、同方等十余家国内主要计算机整机厂商建立合作关系并进行产品测试，与苍穹、超图、昆仑、中科方德、中科可控等多家软硬件厂商进行互相认证，共同构建国产化计算机应用生态。目前JM7200已广泛投入通用市场的应用。 此外在JM7200的基础上，2019年景嘉微推出商用版本JM7201，满足桌面系统高性能显示需求，并全面支持国产CPU和国产操作系统。这款产品就是上文组装的主机中采用的GPU。 近几年有一个很明显的进步，以前景嘉微的显卡只提供给一些特殊单位，而现在他们开始进军民用市场，随着技术产品的不断升级，市场应用的不断反馈，未来说不定大家都可以真正用上国产的高性能GPU显卡。 而且除了景嘉微之外，国内还有不少GPU厂商，都在积极取得突破，包括航锦 科技 、中船重工、芯原股份、芯动 科技 、壁仞 科技 、沐曦集成电路、摩尔线程、西邮微电等。 无论是国产CPU还是GPU，与国外大厂相差甚远。国产CPU相对来说还稍稍领先，GPU的技术难度很高，而长期以来，被国外巨头垄断，特别是在工作站和数据中心的显卡领域，国产图形GPU因性能落后而暂时无所作为。 然而近些年却肉眼可见的在成长，不过面临的问题还是很多，比如国内GPU领域相关的设计师、工程师等人才比较紧缺，不仅仅是GPU，整个芯片领域对人才的需求都非常高，而成熟经验丰富的人才培养往往需要十几数十年时间。 不过我们可以明显看到，国家和企业在芯片领域取得突破的决心，也看到了努力和进展，相信未来，我们终将实现芯片自由，不受制于人。

摩尔线程正式发布采用MUSA架构的首颗全功能GPU芯片苏堤，并展示了即将到来围绕图形计算和AI计算的全行业应用前景。

摩尔线程的这首款 GPU,基于统一系统架构,有图形、智能多媒体、AI、物理四大引擎,首款台式机显卡MTT S60,具有2048 个 MUSA 核心,单精度浮点计算能力可达 6TFLOPS,支持 192GPixels / s 像素填充率、8GB 大显存、4K / 8K 超高清显示,能打英雄联盟,并且支持所有主流国产 PC 操作系统,也是首款支持国产工业软件中望 3D 软件的 GPU。而且在现场演示了在 1080p 画质下玩英雄联盟游戏。 另外就是基于苏堤的首款服务器产品 MTT S2000,拥有4096 个 MUSA 核心,单精度浮点计算达 12TFLOPS,支持 32GB 超大显存,支持 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、OneFlow 等主流 AI 框架,适配 x86 和 Arm 架构 CPU,以及兼容各种容器生态、操作,并在云端支持云游戏、云渲染、云计算等多种应用场景。

MP4吧！

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于语言模型的对话系统。它是建立在强大的GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构之上，通过大规模的预训练来学习语言的统计规律和语义理解能力。ChatGPT可以用于多种对话任务，例如聊天、问答、提供建议等。ChatGPT具有广泛的知识库，可以回答各种问题，并生成连贯、语义准确的回复。它可以处理常见的自然语言交互，理解上下文并提供相关的回应。在设计上，ChatGPT旨在与用户进行交互，提供切实可行的答案、指导或建议。虽然ChatGPT在许多方面表现出色，但也存在一些限制。它可能会产生不确定或不正确的答案，甚至可能无法提供明确的回应。此外，ChatGPT的回答受到其训练数据的影响，因此在某些情况下可能会产生偏见或不准确的观点。为了确保安全和合规性，OpenAI采取了措施限制ChatGPT输出政治、敏感或不适当的内容。

全局唯一标识分区表（GUID Partition Table，缩写：GPT）是指全局唯一标示磁盘分区表格式。它是可扩展固件接口（EFI）标准（被Intel用于替代个人计算机的BIOS）的一部分，被用于替代BIOS系统中的以32bits来存储逻辑块地址和大小信息的主引导记录（MBR）分区表。

没有谢谢望采纳

取决于地理位置和网络连接情况。根据查询高防服务器酷番云显示，ChatGPT模型由OpenAI托管在云端的服务器上，这些服务器遍布世界各地的多个机房，访问最快的机房取决于地理位置和网络连接情况。OpenAI已经努力确保在全球范围内提供快速访问服务，并缩短延迟。

对于普通人来说，可以单纯把chatGPT理解成没有广告版的百度。没那么多好看的图片视频，不过你问的问题基本都可能找到答案，而且答案很详细。比如程序员问代码怎么写，学生问试题怎么做，搞技术的问名词具体是什么意思等。只要你想做一件事，对着chatGPT一路问下去，差不多每个细节都可以找到答案（技术大神们别怼，我的答案只是给普通网友看的）。最后还有好多人担心的人工智能会给大家生活有什么坏的影响？看看百度，sougou，必应能对普通大众带来有什么影响？都差不多的。

至于新机型肯定会有，索尼也说了NGP的价格不会成为广大玩家的负担，2011年底差不多会出，出来肯定要3000多

技嘉主板bios显卡设置方法：　　1)依次选择“Config”、“Display”。　　2)先确保选项“OS Detection for Switchable graphics” 为“Enabled”状态。　　3)然后看到“Graphic Device”，其中有两个选项：Switchable Graphics表示可切换显卡模式;Integrated Graphics表示集显模式。选择好后，按F10并根据提示保存退出即可。　　4)依次选择“Configuration”、“Optimus dGPU Device”，其中有两个选项：Optimus Graphics表示可切换显卡模式;UMA Graphics Only表示集显模式 。选择好后，按F10并根据提示保存退出即可。2. 技嘉主板bios设置图解教程3. 技嘉主板bios设置中文对照4. 主板刷bios教程5. 华硕主板bios设置显卡6. 技嘉主板bios设置教程7. 技嘉g41主板bios怎么设置8. 技嘉b710. 技嘉主板进入bios设置

GPU的基础单位是SM和block。因为实际上NVidia的GPU里，最基本的处理单元是所谓的SP(StreamingProcessor)，而一颗NVidia的GPU里，会有非常多的S可以同时做计算；而数个SP会在附加一些其他单元，一起组成一个SM(StreamingMultiprocessor)。几个S则会在组成所谓的TPC(TextureProcessingClusters)。

　　骁龙810强的多，6A928是ARM的A17架构四核比骁龙810的A57架构差太远，不管是CPU还是GPU都是骁龙810强，但两者应用领域不一样，MStar6A928是目前全球最强性能的4K智能电视芯片，解码性能超级强悍，4K视频解码能力高达每秒60帧，配合内置全格式超级播放器，各种视频格式统统搞定。　　标配的USB3.0、HDMI2.0接口和最新802.11acWiFi，无论是本地视频还是在线播放，都能轻松应对。

五笔

Magellan是Thales Navigation（法国泰雷兹公司）的一个著名品牌。是世界定位、导航和向导装置的主要开发商和生产商之一，业务遍及美国和欧洲。 官方主页: http://www.magellangps.com 说明书在参考资料里不过都是英文的 也许对你有些帮助 产品简介： 麦哲伦公司设计生产的专业个人GPS 导航系统GPS 315/320,该型号导航仪的内置数据库，包括了世界各国的大中城市以及重要的交汇点，您只要按以下GOTO键，GPS 315/320将指导您去任何一个地方。另外。GPS 315/320具备自动多次定位求平均的功能，使定位精度提高到只有<10M的误差。清晰的迷你地图可以准确的显示当前的位置、航线情况、航程、距离，GPS 315/320可以使您直接进入航线中的任何一个航段。 产品特点： 强大的并行12通道，全向的GPS导航天线。 内置数据库，记录世界各国大城市及重要航点，也可记录设定的航点。 最佳渔猎时间的计算功能，里程表和电子罗盘。 存储500个航点，20条航线，每条航线包括30个航段。 自动平均值计算可提高定位精度。 显示日出日落时间，月出月落时间。 两级背光显示，9个导航画面。 使用两节碱性电池，可连续工作15个显示以上。 内置记忆锂电池，数据可保存十年以上。 机身小巧：15.75cm*5.0cm*3.3cm, NMEA数据输出，可以做差分移动站。 通过PC软件可完成数据上装和下载。 内置模拟导航装置可训练和学习用。 工作温度－10C~60C。 技术指标： 定位时间 热启动:35秒（典型值） 冷启动:1.5分（典型值） 速度精度:0.1节（RMS） 定位精度:位置精度；15米（RMS） 显示屏幕: 4.4cm*3.5cm 存放温度: -40° C-75° C 温度范围 工作温度: -10° C--60° C 电源: 4节AA碱性电池或10-16VDC 功率: 0.3W 电池寿命: 4节AA电池可连续工作24小时 体积:16.8cm*5.8cm*3.3cm http://www.mydigi.net/soft/show.asp?id=9631 这里有说明书的下载

非常有用我来给个案列（如上图）

潘通色卡Tpx和tgp的区别，你可以下载百度APP在上面搜。

TPG色卡是TPX色卡的更新版本，新版的TPG色彩指南呈现现有的2100种服装、家居+室内装潢色彩，以对地球更友善的新配方制作，并以新的PANTONE色号后缀TPG（Textile Paper-"Green")标示。色料的调配已经修改去除所有的铅颜料及铬，但仍保持与原有TPX后缀版相同的色彩完整性。这个产品的色彩经重新配方更为环保，符合欧洲国家与世界其他地区的标准。【点击了解Pantone Connect】PANTONE服装和家居色彩指南，PANTONE FASHION+HOME ，PANTONE FASHION+HOME new colors，扇形纸版指南包含2,100种色彩，每种色彩都有色号及英文名称供快速决定色彩之用，便携式的设计是采购样品、客户或供应商会议及现场检视的理想工具，包含色彩管理器[COLOR MANAGER] 软体下载便于在数码设计时应用所有的PANTONE色库。想要了解更多关于pantone色卡和色号的相关信息，推荐下载最新的彩通色彩平台 Pantone Connect, 可以免费使用每个色库中所有 15,000 种彩通色彩进行创作与设计，确保品牌、服装及商品设计的一致性和准确性。 可通过 Adobe_ Creative Cloud Marketplace 获得，并在 Adobe_ Creative Suite 中使用，也可以通过 App Store (iOS) 和 Google Play (Android) 下载到您的智能手机（华为、腾讯、小米应用商店中也可直接下载），此外还可通过 Web 应用程序的形式直接在 Web 浏览器中使用。【点击了解Pantone Connect】

推荐答案是不准确的。Win7 X64位，不能肯定是MBR模式需要借助可以识别GPT的分区软件查看，比如diskgenius。Win7Win8可以直接在磁盘管理中查看。比较笨的方法：1、如果安装的是32位系统，一定不是GPT；如果是VIST sp1以前的系统，不管是32位还是64位，一定不是GPT。2、可能是GPT的情况：Vista Sp1以后的64位系统，包括win2008、win7、win2008r2、win8、win2012。以上只说了windows操作系统的情况，如果是linux、unix系统，自己就可以查看。

激活码：3b6cdd3f75ca1ea95d1653471ab2f1d3复制激活码：4504b63a140179d6aa7d89e4150a7ec1复制激活码：5bd8002f7d6ca06d87f6d7caa0663142复制激活码：67e4430636e019dfe1e7ef1069b09210复制激活码：919ff0cb86883d5d9a0d037068daebbe复制

编译环境如下： ubuntu 16.04 LTS android-ndk-r18b GNU Make 4.1 代码版本如下： gdal-2.2.3 curl-7.59.0 按照网上的办法顺利对GDAL进行了交叉编译，坑来了。 利用GDAL的CPLHTTPFetch测试网络抓取功能的时候，没抓取到文件。测试函数如下： bool SaveUrl2File(const char* pszUrl, const char* pszFileName){ if (CPLHTTPEnabled() != TRUE) return false; CPLHTTPResult *pRest = CPLHTTPFetch(pszUrl, NULL); if (pRest == NULL) return false; FILE *pFile = fopen(pszFileName, "wb"); if (pFile == NULL) return false; fwrite(pRest->pabyData, sizeof(GByte), pRest->nDataLen, pFile); fclose(pFile); CPLHTTPDestroyResult(pRest); CPLHTTPCleanup(); return true;} 查看错误信息，大概的意思是需要HTTPS支持，查资料得知，需要在编译curl的时候指定--with-ssl 才能支持HTTPS，然后就开始编译openssl库，本来应该是比较容易的一件事，结果整了足足一天，糟糕的是还没把ssl编译出来。我用的NDK版本比较高，编译器是clang，真是没搞出来，原因是和NDK版本有密切关系，貌似GCC比较容易，clang是google推荐编译器。之后就从网上找ssl库，arm64-v8a的ssl不太好找，还好在GITHUB上找到了。这是成功在curl中集成ssl后的configure输出，注意最后一行Protocols 中要出现HTTPS，另外在编译curl的时候要指定ssl的库目录，和库名字，否则链接的时候可能会找不到库。export LDFLAGS="-L/xxx/xxx/build64dr/openssl/lib" ，指定ssl库的搜索目录export LIBS="-lssl -lcrypto -lz"，指定ssl库名字 GDAL编译好后，开始测试 SaveUrl2File 函数，测试失败，提示SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate，调用CPLSetConfigOption("GDAL_HTTP_UNSAFESSL", "YES");即可解决，原理就不说了。OK，GDAL在android下可以抓取网络数据了。

其工作频率为8MHz左右，为16位插槽，最大传输率16MB/sec，可插接显卡，声卡，网卡已及所谓的多功能接口卡等扩展插卡。其缺点是CPU资源占用太高，数据传输带宽太小，是已经被淘汰的插槽接口。目前还能在许多老主板上看到ISA插槽，现在新出品的主板上已经几乎看不到ISA插槽的身影了，但也有例外，某些品牌的845E主板甚至875P主板上都还带有ISA插槽，估计是为了满足某些特殊用户的需求。 PCI插槽是基于PCI局部总线（Pedpherd Component Interconnect，周边元件扩展接口）的扩展插槽，其颜色一般为乳白色，位于主板上AGP插槽的下方，ISA插槽的上方。其位宽为32位或64位，工作频率为33MHz，最大数据传输率为133MB/sec（32位）和266MB/sec（64位）。可插接显卡、声卡、网卡、内置Modem、内置ADSL Modem、USB2.0卡、IEEE1394卡、IDE接口卡、RAID卡、电视卡、视频采集卡以及其它种类繁多的扩展卡。PCI插槽是主板的主要扩展插槽，通过插接不同的扩展卡可以获得目前电脑能实现的几乎所有外接功能。 AGP是Accelerated Graphics Port(图形加速端口)的缩写，是显示卡的专用扩展插槽，它是在PCI图形接口的基础上发展而来的。AGP规范是英特尔公司解决电脑处理(主要是显示)3D图形能力差的问题而出台的。AGP并不是一种总线，而是一种接口方式。随着3D游戏做得越来越复杂，使用了大量的3D特效和纹理，使原来传输速率为133MB/sec的PCI总线越来越不堪重负，籍此原因Intel才推出了拥有高带宽的AGP接口。这是一种与PCI总线迥然不同的图形接口，它完全独立于PCI总线之外，直接把显卡与主板控制芯片联在一起，使得3D图形数据省略了越过PCI总线的过程，从而很好地解决了低带宽PCI接口造成的系统瓶颈问题。可以说，AGP代替PCI成为新的图形端口是技术发展的必然。

3.总线

ISA ISA插槽是基于ISA总线（Industrial Standard Architecture，工业标准结构总线）的扩展插槽，其颜色一般为黑色，比PCI接口插槽要长些，位于主板的最下端。其工作频率为8MHz左右，为16位插槽，最大传输率16MB/sec，可插接显卡，声卡，网卡已及所谓的多功能接口卡等扩展插卡。其缺点是CPU资源占用太高，数据传输带宽太小，是已经被淘汰的插槽接口。目前还能在许多老主板上看到ISA插槽，现在新出品的主板上已经几乎看不到ISA插槽的身影了，但也有例外，某些品牌的845E主板甚至875P主板上都还带有ISA插槽，估计是为了满足某些特殊用户的需求。 最早的PC总线是IBM公司1981年在PC/XT 电脑采用的系统总线，它基于8bit的8088 处理器，被称为PC总线或者PC/XT总线。在1984年的时候，IBM 推出基于16-bit Intel 80286处理器的PC/AT 电脑，系统总线也相应地扩展为16bit，并被称呼为PC/AT 总线。而为了开发与IBM PC 兼容的外围设备，行业内便逐渐确立了以IBM PC 总线规范为基础的ISA（工业标准架构：Industry Standard Architecture ）总线。 ISA 是8/16bit 的系统总线，最大传输速率仅为8MB/s ，但允许多个CPU 共享系统资源。由于兼容性好，它在上个世纪80年代是最广泛采用的系统总线，不过它的弱点也是显而易见的，比如传输速率过低、CPU占用率高、占用硬件中断资源等。后来在PC‘98 规范中，就开始放弃了ISA 总线，而Intel 从i810 芯片组开始，也不再提供对ISA 接口的支持。 使用286和386SX以下CPU的电脑似乎和8/16bit ISA 总线还能够相处融洽，但当出现了32-bit 外部总线的386DX处理器之后，总线的宽度就已经成为了严重的瓶颈，并影响到处理器性能的发挥。因此在1988年，康柏、惠普等9个厂商协同把ISA 扩展到32-bit，这就是著名的EISA（Extended ISA，扩展ISA）总线。EISA 总线的工作频率仍旧仅有8MHz ，并且与8/16bit 的ISA总线完全兼容，由于是32-bit 总线的缘故，带宽提高了一倍，达到了32MB/s .可惜的是，EISA 仍旧由于速度有限，并且成本过高，在还没成为标准总线之前，在20世纪90年代初的时候，就给PCI 总线给取代了。 ISA总线又称AT总线，是在PC/AT微机上所配备的扩展系统总线。 PC/AT的扩展总线系统设计的最大速度为8MHz，比PC/XT总线几乎快了近一倍，而最佳的数据传输率达20MB/s。不过80286 CPU的执行速度更快，因此要增加额外的等待周期，方能使扩展总线与CPU之间进行数据传输。改善的方式是在总线控制器中增加缓冲器，作为高速的微处理器与较低速的AT总线之间的缓冲器，从而使AT总线可以在比CPU低得多的环境下工作。 由于IBM-PC./XT/AT系统总线的开放性，全世界的PC机制造商纷纷向IBM靠拢，从而使IBM-PC系列风靡全球。为了满足众多PC兼容机厂商的要求，美国电气和电子工程师学会(IEEE)成立了一个委员会，并确定以PC/AT总线为标准，称之为工业标准体系结构ISA(Industry Standard Architecture)，即ISA总线标准。 为了充分地发挥80286的优良性能，同时又要最大限度地与PC/AT总线兼容，ISA总线在原XT总线的基础上，又增加了一个36脚的扩展槽，将数据总线扩展为16位，地址总线扩展为24位，将中断的数目从8个扩充到15个，并提供了中断共享功能，而DMA通道也由4个扩充到8个。从此，这种16位的扩展总线一直是各制造厂商严格遵守的标准，至今仍广泛地使用。 ISA总线扩展插槽由两部分组成，一部分有62引脚，其信号分布及名称与PC/XT总线的扩展槽基本相同，仅有很小的差异。另一部分是AT机的添加部分，由36引脚组成。这36引脚分成两列，分别称为C列和D列。VESA（video electronics standard association）总线是 1992年由60家附件卡制造商联合推出的一种局部总线，简称为VL(VESA local bus)总线。它的推出为微机系统总线体系结构的革新奠定了基础。该总线系统考虑到CPU与主存和Cache 的直接相连，通常把这部分总线称为CPU总线或主总线，其他设备通过VL总线与CPU总线相连，所以VL总线被称为局部总线。它定义了32位数据线，且可通过扩展槽扩展到64 位，使用33MHz时钟频率，最大传输率达132MB/s，可与CPU同步工作。是一种高速、高效的局部总线，可支持386SX、386DX、 486SX、486DX及奔腾微处理器。PCI（peripheral component interconnect）总线是当前最流行的总线之一，它是由Intel公司推出的一种局部总线。它定义了32位数据总线，且可扩展为64位。PCI总线主板插槽的体积比原ISA总线插槽还小，其功能比VESA、ISA有极大的改善，支持突发读写操作，最大传输速率可达132MB/s，可同时支持多组外围设备。 PCI局部总线不能兼容现有的ISA、EISA、MCA（micro channel architecture）总线，但它不受制于处理器，是基于奔腾等新一代微处理器而发展的总线VGA（Video Graphics Array）是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准，这个标准已对于现今的个人电脑市场已经十分过时。即使如此，VGA仍然是最多制造商所共同支援的一个低标准，个人电脑在加载自己的独特驱动程式之前，都必须支援VGA的标准。例如，微软Windows系列产品的开机画面仍然使用VGA显示模式，这也说明其分辨率和载色数的不足。VGA这个术语常常不论其图形装置，而直接用于指称640×480的分辨率。VGA装置可以同时储存4个完整的EGA色版，并且它们之间可以快速转换，在画面上看起来就像是即时的变色。除了扩充为256色的EGA式色版，这256种色彩其实可以透过 VGA DAC（Digital-to-analog converter），任意的指定为任何一种颜色。这就程度上改变了原本EGA的色版规则，因为原本在EGA上，这只是一个让程式可以在每个频道（即红绿蓝）在2 bit以下选择最多种颜色的方式。但在VGA下它只是简单的64种颜色一组的表格，每一种都可以单独改变——例如EGA颜色的首两个bit代表红色的数量，在VGA中就不一定如此了。VGA在指定色版颜色时，一个颜色频道有6个bit，红、绿、蓝各有64种不同的变化，因此总共有 262,144 种颜色。在这其中的任何 256 种颜色可以被选为色版颜色（而这 256 种的任何 16 种可以用来显示 CGA 模式的色彩）。这个方法最终仍然使了VGA模式在显示EGA和CGA模式时，能够使用前所未有的色彩，因为VGA是使用模拟的方式来绘出EGA和CGA画面。提供一个色版转换的例子：要把文字模式的字符颜色设定为暗红色，暗红色就必须是 CGA 16 色集合中的一种颜色（譬如说，取代 CGA 默认的 7 号灰色），这个 7 号位置将被指定为 EGA 色版中的 42 号，然后 VGA DAC 将 EGA #42 指定为暗红色。则画面上的原本的 CGA 七号灰色，都会变成暗红色。这个技巧在 256 色的 VGA DOS 游戏中，常常被用来表示加载游戏的淡入淡出画面。总结来说，CGA 和 EGA 同时只能显示 16 种色彩，而 VGA 因为使用了 Mode 13h 而可以一次显示 256 色版中的所有色彩，而这 256 种颜色又是从 262,144 种颜色中挑出的。AGP都是负责显卡的，PCI是负责PCI设置的，ISA是老以前棕色插槽，也是老ISA设备的，那些更不用讲都是很久以前的事了

芈月传1080p 全集 你好，你要的资源已经分享到你这个ID下的百度云了请注意查收电脑用户的话使用你这个ID登录百度云，打开分享页面就能看到资源手机用户的话需要下载百度云APP登录才能接受资源

芈月传1080p 全集你好，你要的资源已经分享到你这个ID下的百度云了请注意查收电脑用户的话使用你这个ID登录百度云，打开分享页面就能看到资源手机用户的话需要下载百度云APP登录才能接受资源

我估计是出于安全考虑，国家铁路安全，不然一颗导弹过来不就废了。他这个停车后也不能定位，我试过。

SGPT serum glutamic pyruvic transaminase 谷丙转氨酶 未知; SGPT serum glutamic phyuvic transaminase 血清谷丙转氨酶 通用领域; SGPT serum glutamic pyruvic transaminase 血清谷丙转氨酶 畜牧、动物医学;中医学;中药学;传染病与寄生虫病;药学;

PGP desktop→tools→options→disk→shredding --- place PGP Shredder icon on the desktop

你想把桌面所有的图标都删了吗？？？

请你查看一下你的计算机是什么操作系统。windowsXP分为几种，如果你的计算机是windowXPprofessional版的就有这个文件。如果你的计算机是windowsXPhomeedition版的就没有这个文件。谢谢。

你写错了，应该是gpedit.msc，你忘记了扩展名。在运行中输入就可以打开了

如约而至，NVIDIA 昨天以线上发布录制视频的方式带来了 GTC 2020 主题演讲，这次，没有舞台、没有大屏幕背景，此次的重点就是介绍 NVIDIA 基于全新安培架构，面向 HPC 领域的 A100 GPU，适用于科学计算、数据分析、云图形等高性能计算。 基于 AMPERE (安培) 架构的 A100 GPU 采用台积电 7nm 工艺打造，核心面积 826m㎡，晶体管数量高达恐怖的 542 亿，是 Volta GV100 GPU 的 2.5 倍还多，后者采用的是台积电 12nm 工艺，面积为 815m㎡，晶体管数量为 211 亿，由此可见台积电 7nm 工艺的提升之大。 完整的 AMPERE A100 GPU 拥有 128 组SM，每组 64 个 CUDA FP32 核心、32 个 FP64 CUDA 核心、4 个第三代 Tensor 核心、12x 512-bit 显存接口、支持 6 个 HBM 显存堆栈，由于并非为 游戏 领域设计，所以 A100 GPU 没有 RT 核心。 完整的 A100 共计有 8192 个 FP32 CUDA 核心，4096 个 FP64 CUDA 核心 、512 个 Tensor 核心、6144-bit 显存位宽、最高可支持 48GB HBM 显存，另外 AMPERE A100 GPU 将支持 PCIe 4.0 连接。 不过，新一代 Tesla A100 计算卡没有用上完整的 128 组 SM，只有启用了 108 组，共计 6912 个 CUDA 核心，432 个 Tensor 核心，配备 40GB 显存，显存位宽也缩减为 5120-bit，即便如此，该卡的 TDP 也高达400W，名副其实的电老虎。 强大的规模使得 A100 成为 NVIDIA 目前最快的 GPU，其中第三代 Tensor 内核提供了一种新的混合 FP32 格式，称为 TF32（Tensor Float 32) 对于使用 TF32 的工作负载，A100 可以在单个芯片中提供 312 TFLOPS 的算力，比 V100 的 15.7 TFLOPS 的 FP32 性能快 20 倍，但这并不是一个完全公平的比较，因为 TF32 与 FP32 并不完全相同。 相比上一代，NVIDIA Ampere架构的A100将性能提升了20倍。A100的五大关键特性包括： 以上这些特性促成了A100性能的提升：与NVIDIA上一代的Volta架构相比，训练性能提高了6倍，推理性能提高了7倍。 此外 NVIDIA 还推出了基于 AMPERE A100 打造的 DGX A100 系统，内置 8 块基于 A100 GPU 的 Tesla A100 计算卡，总显存容量高达 320GB (每卡40GB)，可提供 5 Petaflops 的 AI 性能，以及 10 Petaops 的 INT8 性能。 这次，NVIDIA 选择了与 AMD 合作，在 DGX A100 系统上使用了 AMD EPYC 7742 处理器，该处理器具备高达 64 核心 128 线程，基础频率 2.25GHz，加速频率 3.4GHz，每个 DGX A100 使用两个，共计 128 核心和 256 线程，另外该系统还具备高达 1TB DDR4 内存，15TB 的 U.2 NVMe SSD 以及 2 个 1.92TB 的 M.2 NVMe SSD，8 个 Mellanox HDR(Infiniband) 额定 200Gb/s 的网络端口。 NVIDIA DGX-A100 系统现已开始供货，起价为 199,000 美元。

MBR，主引导记录(Master Boot Record)，也就是现有的硬盘分区模式。MBR分区的标准决定了MBR只支持在2TB以下的硬盘，超过2TB的硬盘只能管理2TB！为解决这个大问题，微软和英特尔在EFI方案中开发了GPT分区模式。GPT，全局唯一标识分区表(GUID Partition Table)，GUID，全局唯一标识符(Globally Unique Identifier) 。GPT是EFI方案的一部分，但并不依赖于EFI主板，在BIOS主板的PC中也可使用GPT分区。与MBR最大4个分区表项的限制相比，GPT对分区数量没有限制，但Windows最大仅支持128个GPT分区。GPT可管理硬盘大小达到了18EB(1EB=1024PB=1,048,576TB)，不过NTFS格式最大仅支持256TB。GPT的分区信息是在分区中，而不象MBR一样在主引导扇区，为保护GPT不受MBR类磁盘管理软件的危害，GPT在主引导扇区建立了一个保护分区 (Protective MBR)的MBR分区表，这种分区的类型标识为0xEE，这个保护分区的大小在Windows下为128MB，Mac OS X下为200MB，在Window磁盘管理器里名为GPT保护分区，可让MBR类磁盘管理软件把GPT看成一个未知格式的分区，而不是错误地当成一个未分区的磁盘。由于MBR分区模式最大只能支持2TB硬盘，2.5T硬盘必须使用GPT分区模式！看目前Windows对GPT分区的支持情况：新型UEFI，全称“统一的可扩展固件接口”(Unified Extensible Firmware Interface)是一种详细描述类型接口的标准。这种接口用于操作系统自动从预启动的操作环境，加载到一种操作系统上。可扩展固件接口（Extensible Firmware Interface，EFI）是 Intel 为 PC 固件的体系结构、接口和服务提出的建议标准。其主要目的是为了提供一组在 OS 加载之前（启动前）在所有平台上一致的正确指定的启动服务，被看做是有近20多年历史的 BIOS 的继任者。UEFI是由EFI1.10为基础发展起来的，它的所有者不再是Intel而是一个称作Unified EFI Form的国际组织

GPT（Globally Unique Identifier Partition Table Format）一种由基于 Itanium 计算机中的可扩展固件接口 （EFI） 使用的磁盘分区架构。与主启动记录 （MBR） 分区方法相比，GPT 具有更多的优点，因为它允许每个磁盘有多达 128 个分区，支持高达 18 千兆兆字节的卷大小，允许将主磁盘分区表和备份磁盘分区表用于冗余，还支持唯一的磁盘和分区 ID （GUID）。与支持最大卷为 2 TB （terabytes） 并且与每个磁盘最多有 4 个主分区（或 3 个主分区，1 个扩展分区和无限制的逻辑驱动器）的主启动记录 （MBR） 磁盘分区的样式相比，GUID 分区表 （GPT） 磁盘分区样式支持最大卷为 18 EB （exabytes） 并且每磁盘最多有 128 个分区。与 MBR 分区的磁盘不同，至关重要的平台操作数据位于分区，而不是位于非分区或隐藏扇区。另外，GPT 分区磁盘有多余的主要及备份分区表来提高分区数据结构的完整性。在运行带有 Service Pack 1 （SP1） 的 Windows Server 2003 的基于 x86 的计算机和基于 x64 的计算机上，操作系统必须驻留在 MBR 磁盘上。其他的硬盘可以是 MBR 或 GPT。在基于 Itanium 的计算机上，操作系统加载程序和启动分区必须驻留在 GPT 磁盘上。其他的硬盘可以是 MBR 或 GPT。在单个动态磁盘组中既可以有 MBR，也可以有 GPT 磁盘。也使用将基本 GPT 和 MBR 磁盘的混合，但它们不是磁盘组的一部分。可以同时使用 MBR 和 GPT 磁盘来创建镜像卷、带区卷、跨区卷和 RAID-5 卷，但是 MBR 的柱面对齐的限制可能会使得创建镜像卷有困难。通常可以将 MBR 的磁盘镜像到 GPT 磁盘上，从而避免柱面对齐的问题。可以将 MBR 磁盘转换为 GPT 磁盘，并且只有在磁盘为空的情况下，才可以将 GPT 磁盘转换为 MBR 磁盘。否则数据将发生丢失！！！不能在可移动媒体，或者在与群集服务使用的共享 SCSI 或 Fibre Channel 总线连接的群集磁盘上使用 GPT 分区样式MBR，全称为Master Boot Record，即硬盘的主引导记录。 为了便于理解，一般将MBR分为广义和狭义两种：广义的MBR包含整个扇区（引导程序、分区表及分隔标识），也就是上面所说的主引导记录；而狭义的MBR仅指引导程序而言。硬盘的0柱面、0磁头、1扇区称为主引导扇区（也叫主引导记录MBR）。它由三个部分组成，主引导程序、硬盘分区表DPT和硬盘有效标志（55AA）。在总共512字节的主引导扇区里主引导程序（boot loader）占446个字节，第二部分是Partition table区（分区表），即DPT，占64个字节，硬盘中分区有多少以及每一分区的大小都记在其中。第三部分是magic number，占2个字节，固定为55AA。

全称是：开利涡旋式风冷冷水机组，冷量约400KW左右

工具：win10、Win7设置方法如下：1、在桌面此电脑图标上点击鼠标右键，然后点击“属性”选项。2、打开系统属性窗口之后，点击左上角的“高级系统设置”选项。3、接下来点击高级选项卡中启动和故障恢复选项组的“设置”按钮。4、接下来的窗口中可以看到默认操作系统的选项，这里电脑默认是Win10。5、从默认操作系统列表中选择需要设置为默认系统的操作系统。6、该窗口中还可以设置选择系统的等待时间，设置完成后点击“确定”按钮即可完成设置。

这种分区模式最好用win10系统启动进行分区，安装。

安装系统的分区就叫主分区，扩展分区包括逻辑分区，真心帮你，望采纳，

你好，GPT1的全称是 GPS Pet Tracker One，中文名称叫GPS宠物追踪器，又叫定位器，主要用于宠物防丢。这是ipetwant宠物品牌一款定位器的一个型号，是第一代宠物定位器。

曾有读者盆友在评论中询问，用什么方法可以无损的直接将MBR分区表转换为GPT分区表，不用格式化硬盘、重装操作系统。在技巧方法开始之前，为防止大家一头雾水，咱们先来了解一下MBR和GPT都是什么吧！全新硬盘没有经过格式化，安装操作系统之前，需要进行4K对齐分区，而硬盘分区初始化的两种格式，就是今天要说的MBR和GPT。MBR的全称是Master Boot Record（主引导记录），MBR早在1983年IBM PC DOS 2.0中就已经提出。之所以叫“主引导记录”，是因为它是存在于驱动器开始部分的一个特殊的启动扇区。这个扇区包含了已安装的操作系统的启动加载器和驱动器的逻辑分区信息。它最大支持2.2TB的硬盘，和32位操作系统无法支持4GB以上内存一样，超过此限制的硬盘容量MBR也是无法正确识别的。此外它只能分出4个主分区，再多的分区只能创建扩展逻辑分区，别无它法。GPT的全称是Globally Unique Identifier Partition Table（小编一次就拼对了，厉害吧），它的推出是和UEFI BIOS相辅相成的，其主要任务就是为了突破MBR的限制，满足大家对大容量（最大支持18EB=18000GB）和多分区（Windows下最多128个分区）的需求。在安全性方面，GTP也不是吃素的。MBR分区和启动信息是保存在一起的。如果这部分数据被覆盖或破坏，基本就歇了。但GTP通过保存多个信息副本，能够恢复被破坏的信息，更适合对数据存储有所要求的人们。所以只要是新平台用户使用Windows操作系统（Windows 7~Windows10），我们都是强烈推荐使用GPT分区表格式，对于Windows 8/8.1及Windows 10用户而言，换用开机启动速度也可以得到显著提升。在MBR分区表转换为GPT分区表之前，需要准备好Windows PE启动盘，并做好数据备份工作（以下操作是有一定风险滴）。开机之后换用Windows PE U盘启动，在进入Windows PE环境后，运行DiskGenius，将操作系统所在硬盘分区表备份到U盘当中，一旦操作失败可以将备份分区表重新导入到操作系统磁盘。备份完分区表后，我们就利用DiskGenius将操作系统盘从MBR模式转换为GPT（GUID）模式。对于使用Windows系统安装工具划分磁盘分区的磁盘系统，一般都会有一个几百兆的隐藏分区，这个时候我们正好可以将其转变为ESP分区（UEFI GPT模式下系统盘必须要有一个ESP分区，这个步骤跳不过滴）。将隐藏分区转换为ESP分区需要先删除后新建为ESP分区，并重新分配盘符。建立ESP分区表后，将“Windows ESP分区文件”（网上搜索对应Windows版）复制到ESP分区根目录。接下来运行“EFI分区修复工具”，修复引导即可，Windows目录选择系统分区Windows文件夹。软件名称：BIOS+UEFI引导修复工具 v1.0 中文绿色免费版软件大小：137KB更新时间：2013-10-24对于无隐藏分区的系统盘，就需要我们现在用DiskGenius，选中当前C盘的分区，游标右键“调整分区大小”，设置分区前部的空间为100MB，然后选中灰色磁盘分区，建立分区，并指定为ESP分区，需要注意的是：千万千万不要给分区指定盘符，铁定会报错。需要重启一次再进入Windows PE模式下，利用DiskGenius指定盘符。同样将“Windows ESP分区文件”复制到ESP分区根目录。接下来运行“EFI分区修复工具”，修复引导即可，Windows目录选择系统分区Windows文件夹。顺利完成以上操作步骤后，请大家重启电脑直接进入主板BIOS设置，将启动模式改成UEFI模式或者Legacy UEFI混合模式才行，只改了分区，不改BIOS是进不去Windows的。

GPT4的核心原理是：深度学习。GPT4是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它是GPT列的最新版本。GPT-4的原理是通过大规模的语料库训练神经网络模型，从而实现自然语言生成、文本分类、机器翻译等多种自然语言处理任务。语音识别：GPT也可以用于语音识别，其原理与文本生成类似。使用GPT进行语音识别的一个好处是可以进行语音到文本的转化，从而将语音转化为可观看的文本内容。以ChatGPT为代表的至简人工智能AI聊天机器人是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。苹果GPT指的是苹果公司最新研发的一款人工智能技术，全称为GenerativePre-trainedTransformer。它是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以生成人类类似的语言输出。顾维灏首先讲解了GPT的原理，生成式预训练Transformer模型本质上是在求解下一个词出现的概率，每一次调用都是从概率分布中抽样并生成一个词，这样不断地循环，就能生成一连串的字符，用于各种下游任务。首先，“phtonygpt”指的是Python中的GPT模型，是自然语言处理关键技术领域之一，该模型能够帮助机器对自然语言进行理解和生成。

网络问题、没有升级软件版本。chatgpt客户端异常情况时，要检查客户端网络连接是否断开或者有其他的网络问题，重新连接一下网络，如果网络没有问题，是没有升级软件版本，可以重新启动该客户端或升级软件版本以解决问题。ChatGPT（英文全称：Chat Generative Pre-trained Transformer）是人工智能研究实验室OpenAI（开放人工智能研究中心）于2022年发布的聊天机器人模型。

该网站处于维护或者存在技术问题等。用手机热点打不开gpt官网的原因是该网站处于维护或者存在技术问题等，建议尝试更换浏览器或者清除浏览器缓存后再次尝试访问。ChatGPT（英文全称：ChatGenerativePre-trainedTransformer，聊天生成预训练转换器）是人工智能研究实验室OpenAI（开放人工智能研究中心）在2022年发布的聊天机器人模型。

百度一下

　　uefi是新的启动方式，也是以后主流的启动方式，uefi支持gpt分区，优点就不说了，bios是传统的启动方式，支持mbr分区；gpt分区支持识别2T以上的硬盘，mbr分区对于2T以内的硬盘才支持，也就说mbr分区最大支持2t硬盘

支持的主分区更多，单个分区的空间更大，系统运行速度更快等。希望可以帮到你~

另外还有以下的只是可以普及一下 一：UEFI BIOS可以说是legacy BIOS的继承者，也就是传统BIOS的后代咯。以后的主流模式。 二：MBR与GPT的区别 1.传统的MBR最大支持2TB的单分区，最多能设置4个主分区 2.GPT支持2TB以上的单分区，理论上能设置128个主分区（硬盘的4k对齐与GPT无关联，AHCI和GPT无关联） 三：在什么情况下能使用UEFI+GPT模式来装系统呢？ 首先我们要明白；win7/8 64位系统+UEFI才能在GPT中引导哦。 四：现在使用传统legacy+MBR模式装系统的，还是比较多的！ 因为现在家用笔记本或者台式机硬盘一般都不超过1TB，一般只建立一到两个主分区就OK了。 五：分区表知识点 1. MBR分区表：Master Boot Record，即硬盘主引导记录分区表，只支持容量在 2.1TB 以下的硬盘，超过2.1TB的硬盘只能管理2.1TB，最多只支持4个主分区或三个主分区和一个扩展分区，扩展分区下可以有多个逻辑分区。 2. GPT分区表：GPT，全局唯一标识分区表(GUID Partition Table)，与MBR最大4个分区表项的限制相比，GPT对分区数量没有限制，但Windows最大仅支持128个GPT分区，GPT可管理硬盘大小达到了18EB。只有基于UEFI平台的主板才支持GPT 分区引导启动。 3. ESP分区：EFI system partition，该分区用于采用了EFI BIOS的电脑系统，用来启动操作系统。分区内存放引导管理程序、驱动程序、系统维护工具等。如果电脑采用了EFI系统，或当前磁盘用于在EFI平台上启动操作系统，则应建议ESP分区。 4. MSR分区：即微软保留分区，是GPT磁盘上用于保留空间以备用的分区，例如在将磁盘转换为动态磁盘时需要使用这些分区空间。 5. SECURE BOOT功能:Windows 8中增加了一个新的安全功能,Secure Boot内置于UEFI BIOS中,用来对抗感染MBR、BIOS的恶意软件, Windows 8 缺省将使用Secure Boot,在启动过程中，任何要加载的模块必须签名(强制的)，UEFI固件会进行验证， 没有签名或者无法验证的，将不会加载。 UEFI的优点 　　UEFI全称“统一的可扩展固件接口”(Unified Extensible Firmware Interface)， 是一种详细描述类型接口的标准。这种接口用于操作系统自动从预启动的操作环境，加载到一种操作系统上。以下是UEFI优点： 1.纠错特性：与BIOS显著不同的是，UEFI是用模块化、C语言风格的参数堆栈传递方式、动态链接的形式构建系统，它比BIOS更易于实现，容错和纠错特性也更强，从而缩短了系统研发的时间。更加重要的是，它运行于32位或64位模式，突破了传统16位代码的寻址能力，达到处理器的最大寻址，此举克服了BIOS代码运行缓慢的弊端。 　　2.兼容性：与BIOS不同的是，UEFI体系的驱动并不是由直接运行在CPU上的代码组成的，而是用EFI Byte Code(EFI字节代码)编写而成的。Java是以“Byte Code”形式存在的，正是这种没有一步到位的中间性机制，使Java可以在多种平台上运行。UEFI也借鉴了类似的做法。EFI Byte Code是一组用于UEFI驱动的虚拟机器指令，必须在UEFI驱动运行环境下被解释运行，由此保证了充分的向下兼容性。 　　3.鼠标操作：UEFI内置图形驱动功能，可以提供一个高分辨率的彩色图形环境，用户进入后能用鼠标点击调整配置，一切就像操作Windows系统下的应用软件一样简单。 　　4.强大的可扩展性：UEFI将使用模块化设计，它在逻辑上分为硬件控制与OS(操作系统)软件管理两部分，硬件控制为所有UEFI版本所共有，而OS软件管理其实是一个可编程的开放接口。借助这个接口，主板厂商可以实现各种丰富的功能。比如我们熟悉的各种备份及诊断功能可通过UEFI加以实现，主板或固件厂商可以将它们作为自身产品的一大卖点。UEFI也提供了强大的联网功能，其他用户可以对你的主机进行可靠的远程故障诊断，而这一切并不需要进入操作系统。 　　5.图形界面：目前UEFI主要由这几部分构成：UEFI初始化模块、UEFI驱动执行环境、UEFI驱动程序、兼容性支持模块、UEFI高层应用和GUID磁盘分区组成。

GPT（Globally Unique Identifier Partition Table Format）一种由基于 Itanium 计算机中的可扩展固件接口 （EFI） 使用的磁盘分区架构。与主启动记录 （MBR） 分区方法相比，GPT 具有更多的优点，因为它允许每个磁盘有多达 128 个分区，支持高达 18 千兆兆字节的卷大小，允许将主磁盘分区表和备份磁盘分区表用于冗余，还支持唯一的磁盘和分区 ID （GUID）。与支持最大卷为 2 TB （terabytes） 并且与每个磁盘最多有 4 个主分区（或 3 个主分区，1 个扩展分区和无限制的逻辑驱动器）的主启动记录 （MBR） 磁盘分区的样式相比，GUID 分区表 （GPT） 磁盘分区样式支持最大卷为 18 EB （exabytes） 并且每磁盘最多有 128 个分区。与 MBR 分区的磁盘不同，至关重要的平台操作数据位于分区，而不是位于非分区或隐藏扇区。另外，GPT 分区磁盘有多余的主要及备份分区表来提高分区数据结构的完整性。在运行带有 Service Pack 1 （SP1） 的 Windows Server 2003 的基于 x86 的计算机和基于 x64 的计算机上，操作系统必须驻留在 MBR 磁盘上。其他的硬盘可以是 MBR 或 GPT。在基于 Itanium 的计算机上，操作系统加载程序和启动分区必须驻留在 GPT 磁盘上。其他的硬盘可以是 MBR 或 GPT。在单个动态磁盘组中既可以有 MBR，也可以有 GPT 磁盘。也使用将基本 GPT 和 MBR 磁盘的混合，但它们不是磁盘组的一部分。可以同时使用 MBR 和 GPT 磁盘来创建镜像卷、带区卷、跨区卷和 RAID-5 卷，但是 MBR 的柱面对齐的限制可能会使得创建镜像卷有困难。通常可以将 MBR 的磁盘镜像到 GPT 磁盘上，从而避免柱面对齐的问题。可以将 MBR 磁盘转换为 GPT 磁盘，并且只有在磁盘为空的情况下，才可以将 GPT 磁盘转换为 MBR 磁盘。否则数据将发生丢失！！！不能在可移动媒体，或者在与群集服务使用的共享 SCSI 或 Fibre Channel 总线连接的群集磁盘上使用 GPT 分区样式MBR，全称为Master Boot Record，即硬盘的主引导记录。 为了便于理解，一般将MBR分为广义和狭义两种：广义的MBR包含整个扇区（引导程序、分区表及分隔标识），也就是上面所说的主引导记录；而狭义的MBR仅指引导程序而言。硬盘的0柱面、0磁头、1扇区称为主引导扇区（也叫主引导记录MBR）。它由三个部分组成，主引导程序、硬盘分区表DPT和硬盘有效标志（55AA）。在总共512字节的主引导扇区里主引导程序（boot loader）占446个字节，第二部分是Partition table区（分区表），即DPT，占64个字节，硬盘中分区有多少以及每一分区的大小都记在其中。第三部分是magic number，占2个字节，固定为55AA。

具体的看百科。

一：传统的MBR，主引导记录(Master Boot Record)，也就是现有的硬盘分区模式。MBR分区的标准决定了MBR只支持在2TB以下的硬盘，超过2TB的硬盘只能管理2TB！为解决这个大问题，微软和英特尔在EFI方案中开发了GPT分区模式。二：GPT，全局唯一标识分区表(GUID Partition Table)，GUID，全局唯一标识符(Globally Unique Identifier) 。GPT是EFI方案的一部分，但并不依赖于EFI主板，在BIOS主板的PC中也可使用GPT分区。与MBR最大4个分区表项的限制相比，GPT对分区数量没有限制，但Windows最大仅支持128个GPT分区。GPT可管理硬盘大小达到了18EB(1EB=1024PB=1,048,576TB)，不过NTFS格式最大仅支持256TB。GPT的分区信息是在分区中，而不象MBR一样在主引导扇区，为保护GPT不受MBR类磁盘管理软件的危害，GPT在主引导扇区建立了一个保护分区 (Protective MBR)的MBR分区表，这种分区的类型标识为0xEE，这个保护分区的大小在Windows下为128MB，Mac OS X下为200MB，在Window磁盘管理器里名为GPT保护分区，可让MBR类磁盘管理软件把GPT看成一个未知格式的分区，而不是错误地当成一个未分区的磁盘。由于MBR分区模式最大只能支持2TB硬盘，2.5T硬盘必须使用GPT分区模式！看目前Windows对GPT分区的支持情况：三：新型UEFI，全称“统一的可扩展固件接口”(Unified Extensible Firmware Interface)是一种详细描述类型接口的标准。这种接口用于操作系统自动从预启动的操作环境，加载到一种操作系统上。可扩展固件接口（Extensible Firmware Interface，EFI）是 Intel 为 PC 固件的体系结构、接口和服务提出的建议标准。其主要目的是为了提供一组在 OS 加载之前（启动前）在所有平台上一致的正确指定的启动服务，被看做是有近20多年历史的 BIOS 的继任者。UEFI是由EFI1.10为基础发展起来的，它的所有者不再是Intel而是一个称作Unified EFI Form的国际组织

GUID磁碟分割表（GUID Partition Table，缩写：GPT）其含义为“全局唯一标识磁盘分区表”，是一个实体硬盘的分区表的结构布局的标准。它是可扩展固件接口（EFI）标准（被Intel用于替代个人计算机的BIOS）的一部分，被用于替代BIOS系统中的一32bits来存储逻辑块地址和大小信息的主开机纪录（MBR）分区表。新型UEFI，全称“统一的可扩展固件接口”(Unified Extensible Firmware Interface)， 是一种详细描述类型接口的标准。这种接口用于操作系统自动从预启动的操作环境，加载到一种操作系统上。可扩展固件接口（Extensible Firmware Interface，EFI）是 Intel 为 PC 固件的体系结构、接口和服务提出的建议标准。其主要目的是为了提供一组在 OS 加载之前（启动前）在所有平台上一致的、正确指定的启动服务，被看做是有近20多年历史的 BIOS 的继任者。UEFI是由EFI1.10为基础发展起来的，它的所有者已不再是Intel，而是一个称作Unified EFI Form的国际组织。

一、MBR分区表MBR是主引导记录(Master Boot Record)的英文缩写，在传统硬盘分区模式中，引导扇区是每个分区（Partition）的第一扇区，而主引导扇区是硬盘的第一扇区。为了方便计算机访问硬盘，把硬盘上的空间划分成许许多多的区块（英文叫sectors，即扇区），然后给每个区块分配一个地址，称为逻辑块地址（即LBA）。在MBR磁盘的第一个扇区内保存着启动代码和硬盘分区表。启动代码的作用是指引计算机从活动分区引导启动操作系统（BIOS下启动操作系统的方式）；分区表的作用是记录硬盘的分区信息。在MBR中，分区表的大小是固定的，一共可容纳4个主分区信息。在MBR分区表中逻辑块地址采用32位二进制数表示，因此一共可表示2^32（2的32次方）个逻辑块地址。如果一个扇区大小为512字节，那么MBR硬盘最大分区容量仅为2TB。二、GPT分区表GPT是GUID磁碟分割表（GUID Partition Table）的缩写，含义“全局唯一标识磁盘分区表”，是一个实体硬盘的分区表的结构布局的标准。在GTP磁盘的第一个数据块中同样有一个与MBR（主引导记录）类似的标记，叫做PMBR。PMBR的作用是，当使用不支持GPT的分区工具时，整个硬盘将显示为一个受保护的分区，以防止分区表及硬盘数据遭到破坏。UEFI并不从PMBR中获取GPT磁盘的分区信息，它有自己的分区表，即GPT分区表。GPT的分区方案之所以比MBR更先进，是因为在GPT分区表头中可自定义分区数量的最大值，也就是说GPT分区表的大小不是固定的。在Windows中，微软设定GPT磁盘最大分区数量为128个。另外，GPT分区方案中逻辑块地址（LBA）采用64位二进制数表示，可以表示2^64个逻辑块地址。除此之外，GPT分区方案在硬盘的末端还有一个备份分区表，保证了分区信息不容易丢失。

gpt是什么缩写如下：GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer，它是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型。它是近年来最成功的预训练模型之一，由OpenAI团队开发。GPT模型具有非常强的生成能力，可以根据大规模语料库中的模式和规律进行语言模型的预训练，接下来通过在特定任务中的fine-tuning，可以将模型专门用于问题解答、翻译、情感识别、段落摘要等NLP任务。GPT模型的主要优势是其能够自动学习大量普通口语的语言（排除口头禅和特定行业术语）并能处理自然语言生成，使得它成为机器人聊天，语音助手，与用户交互等领域的重要成果。在不断的研发中，新的GPT系列模型已经出现，例如GPT-2、GPT-3等，它们在处理语音过程中具有更高的准确性和表现力，更好地满足了自动化处理自然语言的需求，为人工智能领域的研究和应用提供了更广泛的技术支持。

GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer，它是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型。它是近年来最成功的预训练模型之一，由OpenAI团队开发。GPT模型具有非常强的生成能力，可以根据大规模语料库中的模式和规律进行语言模型的预训练，接下来通过在特定任务中的fine-tuning，可以将模型专门用于问题解答、翻译、情感识别、段落摘要等NLP任务。GPT模型的主要优势是其能够自动学习大量普通口语的语言（排除口头禅和特定行业术语）并能处理自然语言生成，使得它成为机器人聊天，语音助手，与用户交互等领域的重要成果。在不断的研发中，新的GPT系列模型已经出现，例如GPT-2、GPT-3等，它们在处理语音过程中具有更高的准确性和表现力，更好地满足了自动化处理自然语言的需求，为人工智能领域的研究和应用提供了更广泛的技术支持。

您好！ 缩略词 全称 汉语解释 类别 SGPT serum glutamic pyruvic transaminase 谷丙转氨酶 未知; SGPT serum glutamic phyuvic transaminase 血清谷丙转氨酶 通用领域; SGPT serum glutamic pyruvic transaminase 血清谷丙转氨酶 畜牧、动物医学;中医学;中药学;传染病与寄生虫病;药学;

ChatGPT(恰匹题) [33] （全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1] 研发的聊天机器人程序 [12] ，于2022年11月30日发布 [2-3] 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 [21] 等任务。 [2]

英文缩写 GPTR 英文全称 Get Paid To Read　 中文解释 阅读（邮件）赚钱 缩写分类 电子电工 常用词汇 缩写简介 无

1UEFI BIOS可以说是legacy BIOS的继承者，也就是传统BIOS的后代咯。以后的主流模式。2MBR与GPT的区别：1.传统的MBR最大支持2TB的单分区，最多能设置4个主分区2.GPT支持2TB以上的单分区，理论上能设置128个主分区（硬盘的4k对齐与GPT无关联，AHCI和GPT无关联）3在什么情况下能使用UEFI+GPT模式来装系统呢？首先我们要明白；win7/8 64位系统+UEFI才能在GPT中引导哦。4现在使用传统legacy+MBR模式装系统的，还是比较多的！因为现在家用笔记本或者台式机硬盘一般都不超过1TB，一般只建立一到两个主分区就OK了。5分区表知识点1. MBR分区表：Master Boot Record，即硬盘主引导记录分区表，只支持容量在 2.1TB 以下的硬盘，超过2.1TB的硬盘只能管理2.1TB，最多只支持4个主分区或三个主分区和一个扩展分区，扩展分区下可以有多个逻辑分区。2. GPT分区表：GPT，全局唯一标识分区表(GUID Partition Table)，与MBR最大4个分区表项的限制相比，GPT对分区数量没有限制，但Windows最大仅支持128个GPT分区，GPT可管理硬盘大小达到了18EB。只有基于UEFI平台的主板才支持GPT 分区引导启动。3. ESP分区：EFI system partition，该分区用于采用了EFI BIOS的电脑系统，用来启动操作系统。分区内存放引导管理程序、驱动程序、系统维护工具等。如果电脑采用了EFI系统，或当前磁盘用于在EFI平台上启动操作系统，则应建议ESP分区。4. MSR分区：即微软保留分区，是GPT磁盘上用于保留空间以备用的分区，例如在将磁盘转换为动态磁盘时需要使用这些分区空间。5. SECURE BOOT功能:Windows 8中增加了一个新的安全功能,Secure Boot内置于UEFI BIOS中,用来对抗感染MBR、BIOS的恶意软件, Windows 8 缺省将使用Secure Boot,在启动过程中，任何要加载的模块必须签名(强制的)，UEFI固件会进行验证， 没有签名或者无法验证的，将不会加载。ENDUEFI的优点：UEFI全称“统一的可扩展固件接口”(Unified Extensible Firmware Interface)， 是一种详细描述类型接口的标准。这种接口用于操作系统自动从预启动的操作环境，加载到一种操作系统上。以下是UEFI优点：纠错特性：与BIOS显著不同的是，UEFI是用模块化、C语言风格的参数堆栈传递方式、动态链接的形式构建系统，它比BIOS更易于实现，容错和纠错特性也更强，从而缩短了系统研发的时间。更加重要的是，它运行于32位或64位模式，突破了传统16位代码的寻址能力，达到处理器的最大寻址，此举克服了BIOS代码运行缓慢的弊端。兼容性：与BIOS不同的是，UEFI体系的驱动并不是由直接运行在CPU上的代码组成的，而是用EFI Byte Code(EFI字节代码)编写而成的。Java是以“Byte Code”形式存在的，正是这种没有一步到位的中间性机制，使Java可以在多种平台上运行。UEFI也借鉴了类似的做法。EFI Byte Code是一组用于UEFI驱动的虚拟机器指令，必须在UEFI驱动运行环境下被解释运行，由此保证了充分的向下兼容性。3鼠标操作：UEFI内置图形驱动功能，可以提供一个高分辨率的彩色图形环境，用户进入后能用鼠标点击调整配置，一切就像操作Windows系统下的应用软件一样简单。4强大的可扩展性：UEFI将使用模块化设计，它在逻辑上分为硬件控制与OS(操作系统)软件管理两部分，硬件控制为所有UEFI版本所共有，而OS软件管理其实是一个可编程的开放接口。借助这个接口，主板厂商可以实现各种丰富的功能。比如我们熟悉的各种备份及诊断功能可通过UEFI加以实现，主板或固件厂商可以将它们作为自身产品的一大卖点。UEFI也提供了强大的联网功能，其他用户可以对你的主机进行可靠的远程故障诊断，而这一切并不需要进入操作系统。5图形界面：目前UEFI主要由这几部分构成：UEFI初始化模块、UEFI驱动执行环境、UEFI驱动程序、兼容性支持模块、UEFI高层应用和GUID磁盘分区组成。

人工智能。GPT5，全称Generative Pretrained Transformer 5，是一种基于人工智能的语言生成模型，是OpenAI公司推出的下一代大型语言模型。GPT5在处理自然语言时更为准确和自然，能够产生更为流畅和真实的对话、文章、摘要等文本内容。GPT5采用了类似于GPT3的预训练技术，通过大量数据和强大的计算能力来提高模型的生成能力和准确度。同时，GPT5也加入了更多的外部知识和上下文信息，以更好地理解和处理人类语言。

硬盘格式由MBR转换为GPT会造成数据丢失，转换前要备份好数据。关于MBR：MBR，即主引导记录，描述了逻辑分区的信息，包含文件系统以及组织方式。MBR包含计算机在启动的第二阶段加载操作系统的可执行代码或连接每个分区的引导记录。由于MBR分区表的最大可寻址的存储空间只有2Tb（232×512字节）。关于GPT：GPT全称：GUIDPartition Table，GUID磁碟分割表是一个实体硬盘的分区表的结构布局的标准。它是可扩展固件接口（EFI）标准的一部分，被用于替代BIOS系统中的一32bits来存储逻辑块地址和大小信息的主开机纪录（MBR）分区表。

如果你的电脑硬件比较老旧的话，或者安装的系统版本也比较老旧的话，那就为了兼容性更好，选择MBR，而反之的话，就选择标准更新更加没有限制的GPT。MBR，它的全称是主引导记录（Master Boot Record），它最早是在1983年的IBM PC DOS 2.0中提出的，这种模式下会在系统驱动器的一个特殊的位置建立一个用于保存操作系统BootLoader和驱动器逻辑分区的扇区。它只能最大支持2TB的磁盘，超过之后就无法识别，而在Windows下也只能创建最多4个分区。而GPT，他是值的GUID分区表，也就是GUID意为全局唯一标识符，他会生成一个唯一的识别码来进行引导创建，在功能上则没有MBR那么多的限制，支持2TB以上的磁盘，并且在Windows下支持最高128个分区的建立。选择分区方案的建议1、选择BIOS + MBR模式要是你的电脑主板是特别老式BIOS主板的话，亦或是你电脑虽然是新式UEFI主板，但是你很想使用传统BIOS启动方式，那还是给电脑硬盘使用MBR分区方案。2、选择UEFI + GPT模式要是你的电脑是新式UEFI主板，而且你的电脑使用的是UEFI启动方式，则需要给你的电脑硬盘使用GPT分区方案。

这个分区在系统崩溃时可以救急，只占用八百多兆，最好不要删除或调整大小，如果实在需要调整，可以使用傲梅分区助手将该分区调整（移动）到磁盘其他位置。

MBR，主引导记录(Master Boot Record)，也就是现有的硬盘分区模式。MBR分区的标准决定了MBR只支持在2TB以下的硬盘，超过2TB的硬盘只能管理2TB！为解决这个大问题，微软和英特尔在EFI方案中开发了GPT分区模式。GPT，全局唯一标识分区表(GUID Partition Table)，GUID，全局唯一标识符(Globally Unique Identifier) 。GPT是EFI方案的一部分，但并不依赖于EFI主板，在BIOS主板的PC中也可使用GPT分区。与MBR最大4个分区表项的限制相比，GPT对分区数量没有限制，但Windows最大仅支持128个GPT分区。GPT可管理硬盘大小达到了18EB(1EB=1024PB=1,048,576TB)，不过NTFS格式最大仅支持256TB。GPT的分区信息是在分区中，而不象MBR一样在主引导扇区，为保护GPT不受MBR类磁盘管理软件的危害，GPT在主引导扇区建立了一个保护分区 (Protective MBR)的MBR分区表，这种分区的类型标识为0xEE，这个保护分区的大小在Windows下为128MB，Mac OS X下为200MB，在Window磁盘管理器里名为GPT保护分区，可让MBR类磁盘管理软件把GPT看成一个未知格式的分区，而不是错误地当成一个未分区的磁盘。由于MBR分区模式最大只能支持2TB硬盘，2.5T硬盘必须使用GPT分区模式！看目前Windows对GPT分区的支持情况：新型UEFI，全称“统一的可扩展固件接口”(Unified Extensible Firmware Interface)是一种详细描述类型接口的标准。这种接口用于操作系统自动从预启动的操作环境，加载到一种操作系统上。可扩展固件接口（Extensible Firmware Interface，EFI）是 Intel 为 PC 固件的体系结构、接口和服务提出的建议标准。其主要目的是为了提供一组在 OS 加载之前（启动前）在所有平台上一致的正确指定的启动服务，被看做是有近20多年历史的 BIOS 的继任者。UEFI是由EFI1.10为基础发展起来的，它的所有者不再是Intel而是一个称作Unified EFI Form的国际组织

苹果GPT是苹果公司发布的一种语言生成模型，其全称为"Generative Pre-training Transformer"。GPT模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以实现语言模型的预训练、文本生成、文本分类、机器翻译等任务。它的基础是通过大规模无监督训练，将文本数据转换成一个数学模型，使机器能够理解语言规则和语义，从而实现对语言的自动处理。GPT模型是由苹果公司的人工智能研究部门开发的，目前已经发布了多个版本。其中GPT-3是最新版本，它具有1750亿个参数，是目前最大的语言生成模型之一。GPT-3可以生成具有逻辑和连贯性的自然语言文本，并且在文本生成和文本分类等任务上取得了很好的效果。总之，苹果GPT是一种先进的自然语言处理技术，可以实现对语言的自动处理和生成。它具有广泛的应用场景，包括机器翻译、智能客服、自然语言问答等。

GenerativePre-trainedTransformer人工智能模型，是一种可以在任意语言中进行自然语言理解的机器学习模型。GPT是一种通用模型，旨在模拟人类自然语言处理行为。GPT对于自然语言生成、文本分类和语义推断等任务都具有良好的性能，它可以使用训练数据集轻松生成内容。GPT使用了注意力机制，这意味着它在处理常见NLP任务时，对文本的位置和上下文敏感，可以轻松适应不同的文本预料。此外，GPT也可以在几乎所有的NLP任务中学习结构化信息，如句子的位置和词性标记，提高了模型的表现。由此可见，GPT是一种非常强大有效的NLP模型，因此被广泛应用于聊天机器人、搜索引擎、情感分析等人工智能项目中。

GOT，中文全称是谷草转氨酶，又叫天冬氨酸转氨酶。是反映肝损伤程度的一项指标。GPT,谷一丙转氨酶,主要分布在肝，其余在肌肉、肾脏中也有分布。肝功能检查项目中GPT是反映肝细胞损伤最灵敏的酶学检测项目，正因为这样，GPT升高，就提示肝细胞发生了损伤，至于是不是得肝炎那还得具体事例具体分析，不能一概而论

　　GPT模型的全称为“生成式预训练模型”，它是OpenAI公司的一个研究项目，旨在提高自然语言处理的效率和准确性。它是一种基于深度学习的人工智能模型，可用于各种自然语言处理任务，如文本分类、文本生成和翻译。　　GPT模型使用了一种称为Transformer的神经网络结构，其中包含了多个编码器和解码器，用于处理输入文本和生成输出文本。该模型使用了大量的预训练数据集来训练模型参数，从而使其能够更好地理解自然语言。此外，GPT模型还使用了一种称为“自回归”的生成方法，这种方法可以保证生成的文本连贯、流畅。　　由于其高效的处理能力和出色的性能，GPT模型已经在各种自然语言处理任务中被广泛使用。例如，它可以用于生成自然语言文本，如文章摘要、新闻报道和小说章节。此外，GPT模型还可以用于文本分类、情感分析和机器翻译等任务。　　总之，GPT模型是一种出色的人工智能模型，它为自然语言处理任务提供了高效、准确的解决方案。随着技术的不断发展，GPT模型在未来可能会成为更多自然语言处理任务的首选算法。

打开百度百科，输入 GPT 和 UEFI 可以查到详细解释。

从专业的角度讲：全称为“Generative Pre-trained Transformer”，是一种基于转换器（Transformer）架构的预训练（Pre-trained）语言模型，由OpenAI公司开发。其通过在大规模语料库上进行自监督学习训练，可以生成高质量的自然语言文本，已经被广泛应用于自然语言处理领域，例如机器翻译、文本摘要、情感分析、对话生成等任务。简单理解的话：好比一台巨大的语言生成机器，它获得了海量的自然语言文本数据，通过大量的自学习，能够实现在输入一个触发词的情况下，自己生成相应的语言表达。就像和其对话，可以输入“翻译一句中文为英文”，接下来它就会根据自己之前学习到的语言知识，自动生成对应的英文翻译。同时还可以用于写文章、写诗等等。总之，是一种高端的人工智能技术，对人类的日常生活和人工智能领域都有很重要的作用。

GPT是GenerativePretrainedTransformer（生成预训练变换器）的缩写。数字技术的发展，推动社会经济形态从农业经济、工业经济向数字经济（智慧经济）发展，数字经济直接或间接地利用数据方式推动经济发展。得益于人工智能，数字经济得到了极大的发展，人工智能作为一种日新月异的数字技术在经济领域广泛渗透，其颠覆了传统经济模式，为新经济形式注入活力，加速了生产力的提升。

GPT代表“Generative Pre-trained Transformer”，是一种使用自然语言处理技术的人工智能模型。GPT最初由OpenAI提出和开发，旨在利用深度学习算法预训练大型文本数据集，以生成自然语言文本的模型。

GPT是指丙氨酸氨基转移酶，又称为谷丙转氨酶，而谷丙转氨酶的英文简称是ALT。虽然两者的中文名称和英文简称是不同的，但是代表的临床意义是相同的。谷丙转氨酶正常值是0～40U/L。谷丙转氨酶（ALT）主要存在于各种细胞中，尤以肝细胞为最，整个肝脏内转氨酶含量约为血中含量的100倍。正常时，只要少量释放入血中，血清中其酶的活性即可明显升高。在各种病毒性肝炎的急性期、药物中毒性肝细胞坏死时，ALT大量释放入血中。肝细胞内谷丙转氨酶的浓度比血清高1000～3000倍。只要有1%的肝细胞坏死，便可使血中酶活性增高1倍，转氨酶（尤其是ALT）是急性肝细胞损害的敏感标志。扩展资料：谷丙转氨酶的含量升高往往意味着酒精肝或病毒性肝炎，充血性心力衰竭、肝损伤、胆管损伤，传染性单核细胞增多症或肌病等疾病的存在。当血液中的谷丙转氨酶含量增高时，其潜在的原因可以通过测量其他酶而确定。谷丙转氨酶能够催化将氨基从丙氨酸转移到α-酮戊二酸上的转氨基反应，这个可逆转氨基反应的产物为丙酮酸和谷氨酸。谷丙转氨酶和谷草转氨酶类似，是临床上进行肝功能测试的一个标准。在测量谷丙转氨酶的时候都是以“单位每升”（U/L）为单位进行测量。此外，正常人身体一天内谷丙转氨酶的含量也会有正常的起伏。谷丙转氨酶含量也会由于剧烈运动而升高。

gpt的英文全称是“Generative Pre-trained Transformer”。GPT是一种基于深度学习的语言模型，采用Transformer架构和预训练技术和fine-tuning的方法来解决自然语言处理(NLP)中的各种任务，如语言生成、分类、翻译等。GPT最早由OpenAI团队提出，采用了多层的Transformer encoder和decoder结构。GPT还通过无监督方式进行的大规模预训练，并利用fine-tuning技术对不同的NLP任务进行微调。使得GPT可以针对不同的NLP任务，根据输入的上下文，对后续的输出进行生成；也可以实现句子级别或文本级别的情感分类和命名实体识别任务；还可以应用到语言推理、问答系统等场景中。当前的GPT-3版本已经可以模拟人类写作行为，能够用极为流畅自然的语言来撰写文章，翻译文本甚至创造故事。总之，GPT是一个非常先进的自然语言处理模型，在NLP领域方面具有较好的效果和丰富的应用前景。影响：1、带来质的飞跃：GPT通过预训练和fine-tuning技术，可以快速适应不同领域、不同任务的输入和输出，在自然语言生成、文本分类、语言理解等方面带来了巨大的突破。特别是最新版本的GPT-3，能够进行非常复杂的自然语言生成和理解任务，展现了惊人的创造力。2、推动自然语言处理技术向深度和全面发展：GPT主要利用了深度学习和Transformer架构，使得NLP技术在深度和范围上都有了较大提升，拥有了更好的表达能力和泛化能力，在神经机器翻译、人机对话、知识图谱等多个领域展示了强大的应用前景。3、加深了人工智能与自然语言之间的交互：GPT的应用和落地，最终会进一步推动AI与自然语言融合的世界的到来，这将会有非常深远的影响，如人机交互、音箱智能语音助手以及智能客服等领域。

gpt的全称如下：GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer，它是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型。它是近年来最成功的预训练模型之一，由OpenAI团队开发。GPT模型具有非常强的生成能力，可以根据大规模语料库中的模式和规律进行语言模型的预训练，接下来通过在特定任务中的fine-tuning，可以将模型专门用于问题解答、翻译、情感识别、段落摘要等NLP任务。GPT模型的主要优势是其能够自动学习大量普通口语的语言（排除口头禅和特定行业术语）并能处理自然语言生成，使得它成为机器人聊天，语音助手，与用户交互等领域的重要成果。在不断的研发中，新的GPT系列模型已经出现，例如GPT-2、GPT-3等，它们在处理语音过程中具有更高的准确性和表现力，更好地满足了自动化处理自然语言的需求，为人工智能领域的研究和应用提供了更广泛的技术支持。

gpt全称英文：GUID Partition Table。全局唯一标识分区表（GUID Partition Table，缩写：GPT）是指全局唯一标示磁盘分区表格式。它是可扩展固件接口（EFI）标准（被Intel用于替代个人计算机的BIOS）的一部分，被用于替代BIOS系统中的以32bits来存储逻辑块地址和大小信息的主引导记录（MBR）分区表。对于那些扇区为512字节的磁盘，MBR分区表不支持容量大于2.2TB（2.2×1012字节）的分区，然而，一些硬盘制造商（诸如希捷和西部数据）注意到这个局限性，并且将他们的容量较大的磁盘升级到4KB的扇区，这意味着MBR的有效容量上限提升到16TiB。这个看似“正确的”解决方案，在临时地降低人们对改进磁盘分配表的需求的同时，也给市场带来关于在有较大的块的设备上从BIOS启动时，如何最佳的划分磁盘分区的困惑。GPT分配64bits给逻辑块地址，因而使得最大分区大小在264-1个扇区成为可能。截止至2010年，大多数操作系统对GPT均有所支持，尽管包括Mac OS X和Windows在内的一些仅支持在EFI基础上自GPT分区启动。参数量也预计会超过10万亿，更有传言表示GPT-4将发展到与人类无异的水平。特点：在MBR硬盘中，分区信息直接存储于主引导记录（MBR）中（主引导记录中还存储着系统的引导程序）。但在GPT硬盘中，分区表的位置信息储存在GPT头中。但出于兼容性考虑，硬盘的第一个扇区仍然用作MBR，之后才是GPT头。跟现代的MBR一样，GPT也使用逻辑区块地址（LBA）取代了早期的CHS寻址方式。传统MBR信息存储于LBA 0，GPT头存储于LBA 1，接下来才是分区表本身。64位Windows操作系统使用16,384字节（或32扇区）作为GPT分区表，接下来的LBA 34是硬盘上第一个分区的开始。

BGP/MPLS VPN以隧道的方式解决了在公网中传送私网数据的问题，但传统的BGP/MPLS VPN架构要求每个VPN实例单独使用一个CE与PE相连，如图 所示。随着用户业务的不断细化和安全需求的提高，很多情况下一个私有网络内的用户需要划分成多个VPN，不同VPN 用户间的业务需要完全隔离。此时，为每个VPN 单独配置一台CE 将加大用户的设备开支和维护成本；而多个VPN 共用一台CE，使用同一个路由表项，又无法保证数据的安全性。使用MCE 功能，可以有效解决多VPN 网络带来的用户数据安全与网络成本之间的矛盾，它使用CE 设备本身的VLAN 接口编号与网络内的VPN 进行绑定，并为每个VPN 创建和维护独立的路由转发表（Multi-VRF）。这样不但能够隔离私网内不同VPN 的报文转发路径，而且通过与PE 间的配合，也能够将每个VPN 的路由正确发布至对端PE，保证VPN报文在公网内的传输。下面举例介绍MCE对多个VPN的路由表项进行维护，并与PE交互VPN路由的过程：如右图所示，左侧私网内有两个VPN站点：VPN1 和VPN2，分别通过MCE设备接入MPLS骨干网，其中VPN1 和VPN2 的用户，需要分别与远端VPN1用户和VPN2 用户建立VPN隧道。通过配置MCE 功能，可以在MCE 设备上为VPN1 和VPN2 创建各自的路由转发表，并使用VLAN 2 接口与VPN1 进行绑定、VLAN 3 与VPN2 进行绑定。在接收路由信息时，MCE 设备根据接收接口的编号，即可判断该路由信息的来源，并将其维护到对应VPN 的路由转发表中。同时，在PE1 上也需要将连接MCE 的接口与VPN 进行绑定，绑定的方式与MCE 设备一致。MCE与PE1 之间通过Trunk 链路连接，并允许VLAN 2 和VLAN 3 的报文携带VLAN Tag 传输，从而使PE1 在接收时可以根据报文所属VLAN 判别该报文属于哪一个VPN，将报文在指定的隧道内传输。MCE 设备是如何将多个VPN 实例的私网路由信息准确传播到PE 设备？这包括两部分：MCE与VPN站点的路由信息交换，MCE与PE之间的路由信息交换。这些路由信息的交换都有很多种方法，如静态路由、RIP、OSPF、ISIS、BGP路由协议。如果使用BGP路由协议来实现路由信息交换，则就是使用BGP MCE功能，因此BGP MCE功能就是BGP协议支持VRF，能够实现VRF下BGP路由信息的交换。需要在MCE 上为每个VRF 实例配置BGP 对等体，并引入相应VPN 内的IGP 路由信息。由于各个VPN 间正常情况下是处在不同的AS 内，因此使用EBGP 进行路由的传播。

应该是地名吧

http://3g.bei5du.com:6500/mtv/20071008/黑涩会美眉.-.[Shake.It.Baby].MV.(DVDRip)/黑涩会美眉.-.[Shake.It.Baby].MV.(DVDRip).3gp我估计是~我从迅累里找的……你要下在手机里啊？？？

和SCI一个档次的、属于顶级杂志、