foc

FOC（Flight Operations Control）是一个对航空公司进行运行管理的系统，它囊括了公司运行所涉及到的各部门的职能，同时还应与公司进行机务、商务管理的系统建立接口，以及与机场和空管局等相关单位的生产系统建立接口。航空公司通过FOC系统的建设，基本上可以实现运行管理的自动化、规范化和信息化，具体体现在：建立整个航空公司的数据仓库，对历年的航班时刻数据、飞机的性能数据、全球的导航数据、各航班的运营数据等等进行有效的管理。一方面可以为本系统所用，同时也可以为其它系统提供数据上的有力支持。

没有区别，FOC控制又称为矢量控制。1.磁场定向控制系统（FOC）又称为矢量控制系统，他是选择电机某一旋转磁场轴作为特定的同步旋转坐标轴。2.磁场定向轴的选择有三种：转子磁场定向、气隙磁场定向和定子磁场定向。气隙磁场定向和定子磁场定向在磁链关系中均存在耦合，使得矢量控制结构更加复杂。3.转子磁场定向是仿照直流电动机的控制方式，利用坐标变换的手段，把交流电动机的定子电流分解成磁场分量电流和转矩分量电流并分别加以控制，即磁通电流分量和转矩电流分量二者完全解耦，从而获得类似于直流调速系统的动态性能。4.FOC控制技术在工业领域应用的相对成熟，常见到的产品有伺服控制器、矢量变频器等，在民用领域普及相对滞后，比如近10年发展起来的变频空调、出口欧美的高端变频风扇等。拓展资料：采用矢量控制方式的通用变频器不仅可在调速范围上与直流电动机相匹配，而且可以控制异步电动机产生的转矩。由于矢量控制方式所依据的是准确的被控异步电动机的参数，有的通用变频器在使用时需要准确地输入异步电动机的参数，有的通用变频器需要使用速度传感器和编码器。目前新型矢量控制通用变频器中已经具备异步电动机参数自动检测、自动辨识、自适应功能，带有这种功能的通用变频器在驱动异步电动机进行正常运转之前可以自动地对异步电动机的参数进行辨识，并根据辨识结果调整控制算法中的有关参数，从而对普通的异步电动机进行有效的矢量控制。

FOC = FREE OF COST 一般有些外商会让你开张伪商业发票，单价很低，这样对方清关所缴的关税就会降得很少。。 做成FOC，就是说你那些货是送给客户的、。。。。 但这只是伪发票，实际上你总不能免费给客户吧。。

FOC在国际贸易里面：FREE OF CHARGE, 给客人提供1%的免费产品（即备品）。温馨提示：以上内容仅供参考。应答时间：2021-10-29，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

1、FOC英文缩写：FOC英文全称：Fisheries and Oceans Canada中文解释：加拿大海洋渔业管理局缩写分类：机构组织、农业科学2、FOC英文缩写：FOC英文全称：Fiber Optic Communication中文解释：光纤通信缩写分类：电子电工3、FOC英文缩写：FOC英文全称：Free of Charge中文解释：免费的，不用付费的缩写分类：常用词汇、经济管理4、FOC英文缩写：FOC英文全称：Fiber Optic Cable中文解释：光缆缩写分类：电子电工5、FOCUS英文缩写：FOCUS英文全称：Financial and Operations Combined Uniform Single Report中文解释：财务经营综合报告缩写分类：经济管理

　　∵ 直线AB与DC相交 ∠BOD=56° 所以 ∠BOD=∠COA=56° 又∵ OC平分∠EOP ∠AOP=∠FOE 所以 ∠EOC=∠COP ∠FOC=∠COA=56°

focus是人的动作，focus的用法是：focus sth (attention、eye、labor等）on.这里focus是这样用的：(People in charge) focus the diversity program narrowly on race and gender.用focus短语修饰program，则应用过去分词表示被动关系：the program is focused by those people on……

FocusEntertainment今日宣布与Rundisc合作，发行他们的下一款游戏：《ChantsofSennaar》。由于你恢复了巴别塔神秘人民之间的联系，你需要在这个叙事冒险故事中去发现一个迷人的宇宙。探索一个以巴别塔的神话为灵感的美丽世界，在那里，古老的语言既是钥匙，也是锁。请观看他们的首支公开预告片。点击观看预告：FocusEntertainment很高兴能够发行这款游戏来丰富其独立系列游戏的范围。通过与才华横溢、富有创造力的Rundisc工作室的合作，Focus将继续表达对法国独立游戏的敬意和坚定支持。Rundisc的总裁兼艺术总监JulienMoya说：“最初在寻找市场合作伙伴时，我们在Focus发现的远不止这些：这是一个充满热情的团队，他们不仅才华横溢并且真正热爱。他们在游戏设计和制作过程中的支持和明智的建议对我们有很大的帮助，将使我们的项目比预期的更进一步。对于像我们这样的小团队来说，这种结构性的支持显然是令人放心的。因此，我们对这次合作感到高兴。”FocusEntertainment的首席内容官YvesLeYaouanq说：“学会理解彼此，这是当今社会的一大挑战。在这款游戏中，建筑构成了关卡设计，而语言则是有待发现的谜题。这是重新诠释的巴别塔(TowerofBabel)，玩家必须沉浸其中、探索并破译它。通过生动、充满活力的图像触摸，并提供独特的跨媒体视角，Rundisc团队展示了游戏设计的深度，并寻求普遍认同、理解，我们非常高兴陪伴他们去达到这些最高水平!”Rundisc是一家独立的电子游戏工作室，由两位充满热情的人于2016年在法国图卢兹成立。随着多人动作游戏《Varion》在PC和Switch上的推出，该工作室开始了叙事游戏的冒险，并开发了《ChantsofSennaar》。

1.你周末经常干什么？-我经常锻炼2.他们周末干什么？-他们经常帮忙做家务3.她周末干什么？-她有时会去购物4.你多久看一次电影？-我可能一个月去看一场5.他多久看一次电视？-他几乎不看电视6.你去购物吗？-不，我不去购物

完全同意楼上的， 就是当你按下鼠标时周边不显示虚线。好像你写的这个 只在ie里面起作用， 给你来个js写的：<script type="text/javascript"> var __aObj = document.getElementsByTagName("a"); var __length = __aObj.length; for (var i = 0; i < __length; i++) { __aObj[i].onfocus = function () { this.blur(); } } </script>

他的研究集中在复杂的生物解剖学。

本文主要用于介绍各路大神（包括rbg, kaiming he等）于2017年提出的适用于目标领域的一种新的损失函数。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。 论文链接： https://arxiv.org/abs/1708.02002 github主页： https://github.com/facebookresearch/Detectron rbg大神个人主页： http://www.rossgirshick.info/#girshick2014rcnn 基本目录如下： ------------------第一菇 - 摘要------------------ 目前最准确的目标检测模型就是以两阶段的R-CNN系列为代表的。相比之下，单阶段的目标检测模型虽然在准确率上依然落后于两阶段的模型，但是其简易和速度快的特性毫无疑问具有巨大的潜力。在这篇文章中，我们就深入调研为什么单阶段的模型其准确率会不甚理想。在调研过程中，我们发现最主要的一个问题就是在训练过程中的正负样本（背景和真实目标）不均匀。因此，我们设计了一个新的损失函数，来减少那些易于分类的样本带来的损失。我们新的Focal Loss损失函数重点关注那些难于被训练的（hard examples），并且尽量避免被那些负样本所带偏。为了验证我们模型的有效性，我们还重新设计了一个新的检测器，命名为RetinaNet，我们的实验表明，运用了新的损失函数以后，我们的RetinaNet在速度上已经能够媲美那些单阶段模型，同时在准确率上能够压制现存所有的两阶段模型（存疑）。 ------------------第二菇 - 核心思想------------------ 既然本文把单阶段的模型不如多阶段的主要归因于正负样本不均衡这件事情，那我们就直接列出原文的观点。作者认为，正负样本不均衡将会导致， 1）training is inefficient as most locations are easy negatives that contribute no useful learning signal 2）en masse, the easy negatives can overwhelm training and lead to degenerate models 还是拿目标检测的场景来理解，单阶段的目标检测器通常会在第一阶段产生高达100k的候选目标，其中只有极少数是正样本，因此该场景就是一个典型的正负样本不平衡的问题（如下图所示），然后，正样本和负样本又都各自有难易之分，即有些正样本很容易区分，有些又很难区分，因此，正负样本又可以分为如下四类， （注：如果有不明白的，结合具体的网上盗的一张示意图明白了【1】） 弄清楚了数据分布以后，我们再来看损失函数。我们最常用的在计算分类的时候常用的损失就是交叉熵损失（以二分类为例）， 其中 就是模型输出的概率（y=1），为了方便表述，通常定义， 此时， 然后，为了解决正负样本不平衡的问题，很自然的我们都会添加一个 ，该参数通常取决于正负样本的比例， 当然， 只是平衡了正负样本对于最终损失的贡献度，但对难易不平衡的事情完全没有帮助。事实上，如上述第二条理由所述，在目标检测的任务中，存在着大量的易分样本，虽然单个来看每一个易分样本（置信度很高的样本）带来的损失很低，但是如果总的易分样本数量过多的话，积少成多，也会引领总的损失走向错误的方向。因此，本文作者也认为，模型应该重点关注那些难分的样本（hard examples），于是据此理论就提出了一个新的损失计算方法， 大家仔细研究一下这个公式就会发现， 1）当样本被错分的时候，通常 是会比较小的，因此我们新加的权值项 也是接近于1的，意思就是该项损失应该都有贡献； 2）而当样本是正确分类的时候， 就会相对比较大，权值项也就对应变小了，意思就是该项损失的贡献是很少的； 因此，最终的Facal Loss就是结合了上述的2个点提出的， 这里也贴一张原论文中的图，作者发现 的时候效果最佳～ 其实整一套网络架构，跟RPN网络是比较像的，这里直接贴一张原论文中的网络架构图， 这里简单提几个关键的变化点， 1）其基础提取图片特征的模型采用的是ResNet，并且结合了FPN网络，用以构建不同层级对应的特征图，因此其基本的架构（backbone）就是ResNet + FPN的组合。 2）对应每一层级提出的特征，都会输入到2个结构一摸一样的子网络中（subnetworks），分别用于分类和回归！俩个子网络的架构是一样的，但是参数是不一样的（sharing a common structure, use separate parameters）。 3）Anchors的设计机制跟RPN中的是相似的，只不过对应到FPN中，每一层级特征图对应的Anchor大小是不一样的。每一个层级对应设置的Anchor比例为 ，每一种比例对应3种大小尺度 ，因此总的anchors数为9。 这里贴一张具体的实验结果图，方便以后查看（具体实验过程不再阐述）， 当然作者本文的结论肯定就是，证明了这种Focal Loss设计的有效性了～ ------------------第三菇 - 总结------------------ 到这里，整篇论文的核心思想已经说清楚了。本论文主要是提出了一个新的对于样本不均衡问题的损失函数的设计方法，并实验证明其可行性，为后续发展奠定了基础。 简单总结一下本文就是先罗列了一下该论文的摘要，再具体介绍了一下本文作者的思路，也简单表述了一下，自己对Focal Loss的理解。希望大家读完本文后能进一步加深对该论文的理解。有说的不对的地方也请大家指出，多多交流，大家一起进步～U0001f601 参考文献： 【1】 https://zhuanlan.zhihu.com/p/80594704

选A emphasis。我们都熟悉put/place emphasis on... lay跟put/place一个意思

深层滋养保湿滋润乳 HYDRO FOCUS EMULSIONHYDRO FOCUS1.深层滋养保湿滋润水150ml HYDRO FOCUS SKIN 2.深层滋养保湿滋润乳120ml HYDRO FOCUS EMULSION3.深层滋养保湿滋润水旅行装 4.深层滋养保湿滋润乳旅行装5.深层滋养保湿精华霜 6.深层滋养保湿精华乳深层滋养保湿水 HYDRO FOCUS SKIN

前置USB接口出现了问题。1、focalarcheusb输入失灵说明是前置USB接口出现了问题。2、这时候我们只需要将USB服务解禁就可以。3、打开电脑上安装的杀毒软件，检查一下系统即插即用服务是否被禁用，如果被禁用了，可能就会导致电脑上的USB接口不能使用，这时候我们可以打开杀毒软件中的开启优化服务，然后解禁系统即插即用服务。

角FOC=角FOE+角EOC=角COG+角AOG=角AOC=角BOD=56

中性粒细胞。细胞，单核细胞，嗜酸性粒细胞。嗜碱性粒细胞，中性粒细胞

ROA:资产收益率FOC:是由著名品牌的厂商直接进场开店，其一般位于大都市中心的旗舰店，可以将其调整下来的品牌商品在此折价销售，省略了中间流通环节，且由于是品牌拥有者直接进场销售，质量、价格尤其是品牌的真实性都有保障，目前已成为一种发展势头迅猛的新型商业业态。DPA:Differential Power Attacks

还不错,低音的效果还可以.世界著名的音响公司Dynaudio(丹拿)不仅是顶尖的扬声器单体制造商，也是一流的成品音箱制造厂。Dynaudio的单体具有莫大的吸引力，技术超前，设计独到，因而在全球拥有众多的追随者，许多Hi-End名厂也以使用Dynaudio单元为卖点。数年前Dynaudio公司宣布停止外售单元及DIY套件，一时令无数Fans扼腕叹息。实际上，时至今时我们依然能在Eggleston、WilsonAudio、WEGG 3等Hi-End名箱上发现Dynaudio单元的倩影，但这些产品皆为质优价昂的精品，一般爱好者难以亲近。

一、prezi和AxeSlide和focusky实用性方面有区别，具体为：Prezi，AxeSlide和focusky由于性能相似而主要受兼容性影响。 由于AxeSlide具有更好的兼容性，并带有中文操作界面和较小的占用空间，因此AxeSlide是最实用的。二、prezi和AxeSlide和focusky别的方面的区别如下：1、注册和使用方面的区别prezi，AxeSlide和focusky都是在线编辑工具，因此客户必须先注册才能正常使用，但是相比另外两个，由于prezi的注册网站是外国服务器，因此注册时，大量网络延迟会导致注册失败 。2、安装位置的区别由于Prezi软件的内置目标安装位置是固定的，因此无法与AxeSlide和focusky两款软件在安装时自由指定安装目录。 Prezi只能安装在系统磁盘中。3、功能上的区别prezi、AxeSlide和focusky在基本功能上基本相同。但是focusky的功能则像prezi和PPT的结合体，Focusky可以做出镜头特效，同时也可以和PPT一样添加动画特效，包括添加画面擦除效果、路径动画效果等。