一般意义上的贪心算法在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。Dijkstra算法显然是从整体最优考虑,求出的最短路径,一定是整体最优解,这是和一般意义上的贪心算法相悖的地方。而且Dijkstra算法符合动态规划的这一特性:待求解的问题分解为若干个子问题,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息。在我看来,Dijkstra算法更接近动态规划。从维基百科也可以看到这样的说明:From a dynamic programming point of view, Dijkstra"s algorithm is a successive approximation scheme that solves the dynamic programming functional equation for the shortest path problem by the Reaching method.