deploy

Deployment是kubernetes在1.2版本中引入的新概念，用于更好的解决Pod的编排问题，为此，Deployment在内部使用了ReplicaSet来实现目的，我们可以把Deployment理解为ReplicaSet的一次升级，两者的相似度超过90% Deployment的使用场景有以下几个： 1）创建一个Deployment对象来生成对应的ReplicaSet并完成Pod副本的创建 2）检查Deployment的状态来看部署动作是否完成（Pod副本数量是否达到了预期的值） 3）更新Deployment以创建新的Pod（比如镜像升级） 4）如果当前Deployment不稳定，可以回滚到一个早先的Deployment版本 5）暂停Deployment以便于一次性修改多个PodTemplateSpec的配置项，之后在恢复Deployment，进行新的发布 6）扩展Deployment以应对高负载 7）查看Deployment的状态，以此作为发布是否成功的标志 8）清理不在需要的旧版本ReplicaSet 可以通过kubectl命令行方式获取更加详细信息 除了API生命与Kind类型有区别，Deployment的定义与Replica Set的定义很类似。 controller/deploymentdemo.yml 微服务部署：蓝绿部署、滚动部署、灰度发布、金丝雀发布。 Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布（Canary Release） 默认情况下，kubernetes 会在系统中保存前两次的 Deployment 的 rollout 历史记录，以便可以随时回退（您可以修改 revision history limit 来更改保存的revision数）。 注意： 只要 Deployment 的 rollout 被触发就会创建一个 revision。也就是说当且仅当 Deployment 的 Pod template（如 .spec.template ）被更改，例如更新template 中的 label 和容器镜像时，就会创建出一个新的 revision。 其他的更新，比如扩容 Deployment 不会创建 revision——因此我们可以很方便的手动或者自动扩容。这意味着当您回退到历史 revision 时，只有 Deployment 中的 Pod template 部分才会回退。 kubectl rollout history deployment deploymentdemo1 kubectl rollout status deployment deploymentdemo1 Deployment 可以保证在升级时只有一定数量的 Pod 是 down 的。默认的，它会确保至少有比期望的Pod数量少 一个是up状态（最多一个不可用） Deployment 同时也可以确保只创建出超过期望数量的一定数量的 Pod。默认的，它会确保最多比期望的Pod数 量多一个的 Pod 是 up 的（最多1个 surge ） Kuberentes 版本v1.17.5中，从1-1变成25%-25% Deployment为Pod和Replica Set（下一代Replication Controller）提供声明式更新。 只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么，Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。也可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet或者删除已有的 Deployment 并创建一个新的来替换。 Replicas（副本数量）： .spec.replicas 是可以选字段，指定期望的pod数量，默认是1。 Selector（选择器）： .spec.selector是可选字段，用来指定 label selector ，圈定Deployment管理的pod范围。如果被指定， .spec.selector 必须匹配 .spec.template.metadata.labels，否则它将被API拒绝。如果.spec.selector 没有被指定， .spec.selector.matchLabels 默认是.spec.template.metadata.labels。 在Pod的template跟.spec.template不同或者数量超过了.spec.replicas规定的数量的情况下，Deployment会杀掉label跟selector不同的Pod。 Pod Template（Pod模板）： .spec.template 是 .spec中唯一要求的字段。 .spec.template 是 pod template. 它跟 Pod有一模一样的schema，除了它是嵌套的并且不需要apiVersion 和 kind字段。 另外为了划分Pod的范围，Deployment中的pod template必须指定适当的label（不要跟其他controller重复了，参考selector）和适当的重启策略。 .spec.template.spec.restartPolicy 可以设置为 Always , 如果不指定的话这就是默认配置。 strategy（更新策略）： .spec.strategy 指定新的Pod替换旧的Pod的策略。 .spec.strategy.type 可以是"Recreate"或者是"RollingUpdate"。"RollingUpdate"是默认值。 Recreate： 重建式更新，就是删一个建一个。类似于ReplicaSet的更新方式，即首先删除现有的Pod对象，然后由控制器基于新模板重新创建新版本资源对象。 rollingUpdate： 滚动更新，简单定义 更新期间pod最多有几个等。可以指定 maxUnavailable 和 maxSurge 来控制 rolling update 进程。 maxSurge： .spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 是可选配置项，用来指定可以超过期望的Pod数量的最大个数。该值可以是一个绝对值（例如5）或者是期望的Pod数量的百分比（例如10%）。当 MaxUnavailable 为0时该值不可以为0。通过百分比计算的绝对值向上取整。默认值是1。 例如，该值设置成30%，启动rolling update后新的ReplicatSet将会立即扩容，新老Pod的总数不能超过期望的Pod数量的130%。旧的Pod被杀掉后，新的ReplicaSet将继续扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容，确保在升级的所有时刻所有的Pod数量和不会超过期望Pod数量的130%。 maxUnavailable： .spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable 是可选配置项，用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量。该值可以是一个绝对值（例如5），也可以是期望Pod数量的百分比（例如10%）。通过计算百分比的绝对值向下取整。 如 果 .spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 为0时，这个值不可以为0。默认值是1。 例如，该值设置成30%，启动rolling update后旧的ReplicatSet将会立即缩容到期望的Pod数量的70%。新的Pod ready后，随着新的ReplicaSet的扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容确保在升级的所有时刻可以用的Pod数量至少是期望Pod数量的70%。 rollbackTo： .spec.rollbackTo 是一个可以选配置项，用来配置Deployment回退的配置。设置该参数将触发回退操作，每次回退完成后，该值就会被清除。 revision： .spec.rollbackTo.revision 是一个可选配置项，用来指定回退到的revision。默认是0，意味着回退到上一个revision。 progressDeadlineSeconds： .spec.progressDeadlineSeconds 是可选配置项，用来指定在系统报告Deployment的failed progressing一一表现为resource的状态中 type=Progressing 、 Status=False 、 Reason=ProgressDeadlineExceeded 前可以等待的Deployment进行的秒数。Deployment controller会继续重试该Deployment。未来，在实现了自动回滚后， deployment controller在观察到这种状态时就会自动回滚。 如果设置该参数，该值必须大于 .spec.minReadySeconds 。 paused： .spec.paused 是可以可选配置项，boolean值。用来指定暂停和恢复Deployment。Paused和没有paused的Deployment之间的唯一区别就是，所有对paused deployment中的PodTemplateSpec的修改都不会触发新的rollout。Deployment被创建之后默认是非paused。

官网链接：网页链接请采纳

由于manager的text命令访问是需要用户名密码才能访问的，所以必须放开访问权限<role rolename="manager-gui"/><role rolename="manager-script"/><role rolename="manager-jmx"/><user username="tomcat" password="tomcat" roles="manager-gui,manager-script,manager-jmx"/>

这个问题不大，是管理器安装失败了，就是我们从web登陆的那个管理工具，数据装完之后从新配一个好了

有三种常见的方式：1.A=importdata("filename.txt")则A就是n*m的矩阵了；2.loadfilename.txt这样也是载入n*m的矩阵；3.在MATLAB的work文件夹下，选择想要导入的数据，用右键importdata,根据向导一步一步导入即可。~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助，谢谢。

我也一样,欸,感觉是x86的问题

你那个 news工程不是web工程

选择文件所在盘，右键属性工具中找到磁盘“工具”选择“查错”看看结果吧，也可把自动修复选上。

tomcat -》cof-》server.xml中<Context path="" reloadable="true" docBase="D:WorkSpace estWebRoot"/>修改这个

10

对于一般普通jar包这么上传使用是没问题的，但是如果maven项目是多个子工程一起管理，那么子工程生成的jar包，用上面的方法上传，即使成功，依赖方却下载不下来，总是报parent：pom找不到，到中央maven仓库瞄一眼，发现确实没有parent的相关信息，为了对比，我去apache的路径下看了看，他那里却是有parent信息的，这说明我上传得不对，parent的pom信息没有上传，可我是用eclipse的插件一键式deploy的啊，怎么会不正确呢？后来没办法了，只能采用传统方式：在命令行下上传parent的pom文件：mvn deploy:deploy-file -DgroupId=com.xx.xx -DartifactId=xx -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=pom -Dfile=pom.xml -Durl=仓库地址 -DrepositoryId=仓库名这样就能把parent的pom信息上传至中央maven仓库。

手头没有多余机器，故用笔记本VMware虚拟机进行试验 版本： ubuntu：Ubuntu 20.04.4 LTS ceph-deploy：2.0.1 Ceph：ceph version 15.2.14 octopus (stable) 节点分配： 在每个节点上配置Hostname """ shiroshiro """

scope是provided 不是provide

ES4系统部署控制文件

假如你使用eclipse话，eclipse是有多个版本的，比如SE版本，和EE版本的。那么假如是SE版本的话，是没办法的。如果是EE版本的话，你可以再工程区构建一个Server来部署web工程；或者你也可以下载tomcat的eclipse插件，会更简单一些。建议你根据具体问题去搜索，解决问题会更快一些。

假如要调试一个web应用，需要在tomcat或者JBOSS环境下调试，如果使用eclipse会变得非常的复杂和繁琐， 尽管也可以实现集成DEBUG环境,那么首先我们需要下载myeclipse插件，需要安装m2e插 件，需要配置很多东西，而且至于maven于myeclipse的兼容性我本人没有试过，调试起来是不是方便我也不得而知。

名字为99999xxxx的可执行文件在D盘deploy目录下

重新建项目，复制文件，再试

org.apache.maven.plugins maven-deploy-plugin 2.7 true 在对应的module的pom.xml文件中配置上面 deploy插件。

拿到维修店去修吧。装系统时候出现问题了要重装。如果你自己会装的话自己也可以装。

增大img镜像至4G： resize2fs file.img 4096M 把镜像缩到最小： resize2fs -M file.img 在修改的过程显示进度： resize2fs -PM file.img （大写的，P） 显示镜像里真正的文件大小： resize -p file.img （小写的，p）

win64 does not implement deploywin64不执行部署

我个人的建议是照着360的提示操作吧，这个应该是有风险的

deploy.exesystem reserved fileplease do not deletedeploy.exe9086xtty68

1.先安装deploy-cli-service依赖 全局安装 deploy-cli-service 本地安装 deploy-cli-service 查看版本，表示安装成功 https://github.com/fuchengwei/deploy-cli-service 2.项目中配置 <package.json>中加上： 根目录下新建一个<deploy.config.js>文件：

电脑是你的你认为没用就可以删

部署项目！

很明显文件夹里没什么系统文件可以直接删除整个文件夹

是你以前安装过的什么东西吧，你给的信息太少，无法判断，

Acronis Snap Deploy是一个全面的网络系统部署方案，它能令企业快速和容易地部署新的电脑。使用 Acronis 得奖的磁盘影像技术，产品允许您建立操作系统和所有应用的精确磁盘影像。然后一个影像对多个系统部署，使用它成为个人电脑和服务器快速部署的解决方案。 Acronis Snap Deploy并且提供配置管理工具，配置/管理在网络中的系统设置,文件和执行应用。

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一种DeployMaster安装执行绪文件。

安装到本地仓库，用 mvn install 。mvn deploy 是部署到远程仓库的。

你好, 有没有找到解决方法? 我也遇到这问题了

1.先把项目文件全部上传到svn上面，然后利用capistrano来部署。 2.部署的过程就是修改deploy.rb文件内容，然后根据该文件指示的信息把svn上存放的项目部署到服务器上面，svn在这里就相当于一个文件存储空间。

我挂载的sd卡，在/sdcard里

是系统文件 并不是病毒文件 不可删除

fdisk -l 找移硬盘名 比/dev/sda0umount /dev/sda0mkdir /mnt/usbmount -t ext3 -w /dev/sda0 /mnt/usb挂装读写系统 ,示例自看着办

系统部署控制文件Deploy.exe是接管系统部署过程的，掌管各大接口，实现各项功能，可谓是自动化部署的核心程序。

建议你设置后点一下重新配置试试，具体怎么我也不是很清楚。

war插件有个标签<packagingExcludes>意思是打包时不包含哪些文件，写具体的文件或目录，多个用逗号隔开。例子：<plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-war-plugin</artifactId><version>2.2</version><configuration><webappDirectory>WebContent</webappDirectory><!-- 必须指定,否则默认会变成在target/war/work 导致被打包进war文件,指定后为target/work --><workDirectory>${project.build.directory}/work</workDirectory><useCache>false</useCache><packagingExcludes>WEB-INF/classes/**/*.*,WEB-INF/lib/**/*</packagingExcludes><archive><addMavenDescriptor>true</addMavenDescriptor></archive></configuration></plugin>

介 绍 Deployment 相 关 概 念 ， 包 括 什 么 是 控 制 器 ， 如 何 创 建Deployment，什么是kubectl，如何进行deployment的扩容和升级等。 deployment是最常用的控制器。 uf070 描述kubernetes中各种控制器 uf070 创建和使用deployment uf070 使用kubectl命令行工具 注意：创建多个pod时候，1.先创建deployment。2.deployment自动创建RS。3.RS管理POD的副本数量。 不适用RS直接控制POD的原因在于，RS不仅可以控制POD的数量，还可以对POD版本进行升级和回退。 uf070 Command：指定你希望进行的操作，如create，get，describe，delete等。 uf070 TYPE：指定操作对象的类型，如deployment，RS，Pod等 通过 kubectl api-resources命令可以查看资源类型 uf070 NAME：指定对象的名字 uf070 Flags: 可选的标志位 （如 ： -o wide -n cube-system等） 示例：展示的deployment的创建，验证了会同事创建rs和pod 编辑一个yaml文件 命令 yaml文件 扩：修改/root/deploy.yaml, replicas: 3修改为 replicas: 5。重新apply 缩：修改/root/deploy.yaml, replicas: 5修改为 replicas: 2。重新apply 缩的动作时机就是杀pod的动作，可以设置执行缩（kill）的时间，比如30秒后进行缩的动作。保证存量进程可以在这段时间内继续执行。 将nginx的版本由1.7.9升级到1.8.1 利用yaml文件 : deploy2.yaml 升级至 1.8.1 。 升级采取滚动升级的方式进行（down1个up1个，down第2个up第2个），从下面get rs 命令可以看到多出了一个nginx current是0的记录，该记录为原始的rs记录，数量已经变成了0，新版本以由新的nginx-deployment-59988f74c7替代。后面可利用在升级至1.9.1验证再一次的滚动操作。 deploy3.yaml 升级至 1.9.1 利用deploy3.yaml文件升级，验证再一次的滚动操作 查看升级历史,没有使用--record 所以没有记录信息(none)，可以通过--revision=编号进行查看。 回滚操作 删除deployment(控制器) 因为无法直接删除pod（删除后rs会自动重建），要想删除POD只能通过删除控制器（deployment）来实现（删除deployment引出删除rs进而删除容器）

提示有说明，无法在打开了其他设计窗口的情况下发布应用。也就是，把打开的窗口设计、DW设计等等界面都关掉，再运行就可以了

没什么用的。也不浪费你多少容量。删不删也没所谓。

工作负载控制器（Workload Controllers）是K8s的一个抽象概念，用于更高级层次对象，部署和管理Pod。 常用工作负载控制器： u2022 Deployment ： 无状态应用部署 u2022 StatefulSet ： 有状态应用部署 u2022 DaemonSet ： 确保所有Node运行同一个Pod u2022 Job ： 一次性任务 u2022 Cronjob ： 定时任务 控制器的作用： u2022 管理Pod对象 u2022 使用标签与Pod关联 u2022 控制器实现了Pod的运维，例如滚动更新、伸缩、副本管理、维护Pod状态等。 u2022 管理Pod和ReplicaSet（副本数量设定） u2022 具有上线部署、副本设定、滚动升级、回滚等功能 u2022 提供声明式更新，例如只更新一个新的Image 应用场景：网站、API、微服务 第一次写deploy的yaml可以用命令导出的方式获取模板，在进行删减。 最终版deployment的yaml： deploy就是管理Pod的，所以关于对Pod管理的配置都可以放在这个配置文件，如资源配额（resource），污点容忍（tolrations），健康检查（linvenessProbe）等 部署： 查看： 暴露到外部访问： 输入 http://NodeIP:32149 访问应用的升级其实就是换个镜像，更新镜像的三种方式 u2022 kubectl apply -f xxx.yaml u2022 kubectl set image deployment/web nginx=nginx:1.16 （这个好处是这样回滚的时候可看到版本记录） u2022 kubectl edit deployment/web 滚动升级：K8s对Pod升级的默认策略，通过使用新版本Pod逐步更新旧版本Pod，实现零停机发布，用户无感知。 原理： 对Pod的升级，是先启动一个新的pod ，并启动。如果配了健康检查会在健康检查后完全没问题，出现running状态，才删掉一个旧pod。在启动一个新的，在删掉一个旧的。反复下去，这一切也都是deployment控制的。滚动升级在k8s中，也是由1个deployment 和 2个 replicaset 实现的。2个replicaset分别控制 增加新启动Pod副本数量；减少原pod的副本数量。 加一减一的原则。达到用户无感知。 集群内部访问一下service的集群IP，看下nginx此时版本是1.15 编辑delpoy.yaml，修改镜像版本为1.18 图中可看到，k8s先启动了2个新pod， 在新pod成功运行后，再删除一个旧的。直到最后成功更新2个Pod。 u2022 maxSurge：滚动更新过程中最大Pod副本数，确保在更新时启动的Pod数量比期望（replicas）Pod数量最大多出25% u2022 maxUnavailable：滚动更新过程中最大不可用Pod副本数，确保在更新时最大25% Pod数量不可用，即确保75% Pod数量是可用状态。 deployment中replicas参数控制Pod副本数量 ReplicaSet控制器用途： u2022 Pod副本数量管理，不断对比当前Pod数量与期望Pod数量，一直循环这个过程。 u2022 Deployment每次发布都会创建一个RS作为记录，用于实现回滚 所以刚才实现扩容都是ReplicaSet控制器做的。 可以查看ReplicaSet（RS）的信息 项目的下线很简单。删除对应的deploy控制器，svc 即可。 如果是用deploy创建的pod，那么直接删除Pod 是不起作用的，还会被拉起来，反复循环。这都是因为上面说的deployment控制器中的replicaset 一直在循环一个动作 ： 对比当前pod数量是否和期望的一样，不一样就拉起。所以不能直接删除pod。 CronJob用于实现定时任务，像Linux的Crontab一样。 u2022 定时任务 应用场景：通知，备份 cronjob.yaml 每过一分钟会启动这个pod，执行定义的命令

是个展开文件,提供配置管理工具，配置/管理在网络中的系统设置,文件和执行应用。 这应该是联想特有的

你配置Tomcat了吗？win7的话，Java_HOME和Catalina_HOME这两个环境变量都不用设置的了，在安装好JDK后，Configure Server ---> Server ---> 选择你安装的Tomcat版本,6.0就点选6.x，JDK安装好后，如果是安装默认路径的，就不用设置了，设置Tomcat Home Directory主目录（选择你安装的Tomcat根目录就可以了）,其它会自动选取的，对了，切记，一定要将Tomcat6.x server 的状态为Enabled，默认为Disabled的。 当然你可以选用MyEclipse自带的tomcat，但是不推荐！有错误日志，你看Detail就可以了，只要有logs的错误，都是可以解决的！

Linux Deploy是一款可以在Android设备上部署Linux环境的应用，其原理大概是在Android的Linux层跑一个chroot或者proot容器，然后再在容器中运行我们准备好的另外一个Linux系统。它主要是解决的在android上面跑linux的需求，所以他能提供linux的基本功能和服务。

没有 mvn build这个命令。只有mvn install 和 mvn packagemvn install 是将你打好的jar包安装到你的本地库中，一般没有设置过是在 用户目录下的 .m2下面。mvn package 只是将你的代码打包到输出目录，一般的是 target下面。

deploy to organization部署组织双语对照例句:1.Deploy the implemented systems to the organization orcustomers. 为单位或客户部署实现的系统。2.The decision to deploy clustered mailbox servers should bebased on the availability goals and the available resources ofyour organization. 应根据组织的可用性目标和可用资源来做出部署群集邮箱服务器的决定。

根据它的读音来记，多读几遍读到自己顺口然后自己在书本是进行边拼边写，是最好的记忆方法。英汉理解记忆单词 学习英语单词最重要的是理解，一个单词理解了它的汉语意思，理解了它在英语中的用法，才能很容易的记住，而且不会遗忘。概括分类记忆单词 从小学到真正掌握英语大概要记住七八千个英语单词才能与人流畅的交流。 那么多的单词记住实属不易。 那么在记忆这些单词。通过阅读巩固记忆单词 每天坚持阅读一篇英语短文、笑话、新闻都可以。 在阅读的同时，会碰到很多认识的或者不认识的单词，每天把前一天学过的英语单词复习一下，每个月有规律的把之前所学的单词复习一下，不断的反复记忆，持续下去，相信所学的英语单词就不会再忘记了。

deployKK: []DJ: []vt.1. 使展开;使疏开vi.1. 展开;部署n.1. 部署以上结果由 Dr.eye译典通字典 提供

deploy [di:"plu0254i]vt. 配置；展开；使疏开vi. 部署；展开n. 部署In order to study earthquakes, scientists deploy seismometers to measure ground motion.为研究地震，科学家采用地震仪来记录大地运动。Lebanon says it violated the ceasefire, and is threatening to stop deploy its army to the south.黎巴嫩称，以色列违反了停火协议，并威胁黎停止在南部部署军队。In a final refinement, the researchers employed a method many students would do well to deploy on term papers: automated spell checking.在最后的改进中，研究者们使用了学生们在学期论文中运用得很好的方法：自动拼写检查。deployment [di:"plu0254imu0259nt] n. 调度，部署It will be the first operation of its kind and the first active deployment of the country"s warships beyond the Pacific.这将是此类活动的第一次运作，是这个国家的军舰在太平洋海域的第一次积极部署。The Set Up Client Applications Wizard could not be found. Run Server Setup again to reinstall the client deployment component.找不到设置客户端应用程序向导。请再次运行服务器向导以重新安装客户端部署组件。Both voters and opposition politicians are now asking if the government"s policies are working, particularly the deployment of 3, 000 troops to help the police.如今，选民和反对党人士都在质疑政府的政策是否有效，尤其是部署3，000人的部队以协助警察这项政策。

deploy的意思是部署。deploy 双语例句1. More firms are being strong-armed into handing back big sums of cash they are unable to deploy.更多的机构正被迫退还大量无法配置的现金。2. Dispatch the appropriate number of mobile agents to deploy, configure, perform on-line monitoring, analysis, and adaptation when the application cannot meet its requirements.0派遣适当数量的移动代理商部署，配置，履行对在线监测，分析，并适应当申请不能满足其要求。3. In November, a marine battalion that was scheduled to deploy to Iraq will instead deploy to Afghanistan.11月，一支将要调度到伊拉克的海上舰队调度到阿富汗。8000的减少使驻伊美军达到138000。4. In the next decade, Beijing most likely will field radar and ocean surveillance satellites and also may deploy an improved film-based photoreconnaissance satellite.在今后十年，北京很可能部署雷达和海洋监视卫星，也可能部署一颗改进型胶片型图像侦察卫星。5. The facility will deploy $9 of Fed loans for every dollar of TARP funds—the central bank can in effect print money at will.这个工具将把用于问题资本拯救计划的美联储贷款的每一个美元扩展为9美元—中央银行能随意的印制美元。

deployed_ode的汉语意思是：部署模式。audit_ode的汉语意思是：审计模式。记住单词又好又快最基本的原则是大脑不断地思考单词，让单词通过大脑。读10遍总比读一遍好。你脑子里的字数比书本上的多得多。完全放下书本，不要依赖书本，不带书就想字背字。试着在脑海中回忆一下，以免忘记。可以使用wordstorm等软件按照遗忘规律进行复习，提高复习效率。这样，它会给你留下更深刻的印象，即使后来忘记了，也很容易记住。拓展资料：1、背单词时，注意建立单词之间的联系。当然，一开始可以建立的联系可能很少，但我们要注意培养这种意识，努力把单词串联起来。当我们看到一个时，我们可以想到一个。例如，同义词一起记住，反义词，形似，归类和词根。背单词一段时间后，你应该看到单词，想想你以前学过什么同义词。如果仅凭印象记不住，最好记在笔记本上，下次遇到这个词时要特别注意。比如，背单词一段时间后，你应该问问自己：我学会了多少关于衣服的单词。如果只记得中文的意思，记不住英文，下次要特别注意。或者当你看到植物时，你能想到植物和植物吗可以看词风暴和头脑风暴词中的词根词缀分解进行联想。2、不要在单词上花太多时间。像扫描一样经过不超过一分钟。只需重复更多次，尤其是在大脑中而不是在书本中。其他方法包括听磁带等。英国有句谚语“重复是技巧之母”。你可以回忆起学习任何技能的过程。无论是游泳还是骑车，都是重复同一种动作的过程。任何技能的习得，当然包括英语的语言技能，都来自重复。在开始学习英语口语和单词时，重复的原则更为重要。记住单词风暴软件中有根据艾宾浩斯遗忘点重复复习的功能。就是让你不断地跟随和重复，在重复跟随的过程中，找到自己的差距，加深记忆。3、有一些快速记忆英语单词的方法：拆分记忆法，如讨价还价，将单词拆分为bar(bar)和gain(增益)两个字母组合。谐音记忆法，如伞伞，谐音“我不来”，也可以记为：我不来，因为我没有伞。象形记忆法。如果 w 表示水，则它是波浪的图像。在英文单词中，wash、water、wave、well、wet、swim等仍保留水的意思。分割记忆法有些英语单词是由两个简单的单词组成的，所以只要把单词分成两个熟悉的简单单词（旧单词），就很容易记住对应的新单词。例如：讨价还价，将单词拆分为bar和gain两个字母组合，单词容易记住。

1：请在网络上下载AppX Deployment Extensions DLL这个文件2：把每个版本的dll文件拷贝到对应目录，一般是C:WindowsSystem323：单击开始，选择运行 2.输入 regsvr32 文件名.dll 并按下确认 之后会弹出注册成功信息。

Deployment对象，顾名思义，是用于部署应用的对象。它使Kubernetes中最常用的一个对象，它为ReplicaSet和Pod的创建提供了一种声明式的定义方法，从而无需像前两篇文章中那样手动创建ReplicaSet和Pod对象（使用Deployment而不直接创建ReplicaSet是因为Deployment对象拥有许多ReplicaSet没有的特性，例如滚动升级和回滚）。 一个最简单的nginx应用，其Deployment文件如下： 或 通过 kubectl create -f nginx-deployment.yaml 命令或者 kubectl apply -f nginx-deployment.yaml 命令创建名为nginx-deployment的Deployment对象。 通过Deployment对象，你可以轻松的做到以下事情： 以上面的nginx-deployment.yaml文件为例，使用以下命令创建一个nginx的 Deployment： --record 参数可以记录当前版本的Deployment都执行过哪些命令。 创建完成后立即执行get命令可以查看这个Deployment： NAME 代表Deployment的名字， DESIRED 代表这个Deployment期望的副本数量，CURRENT代表当前已经创建了的副本数量， UP-TO-DATE 代表已经更新完成的副本数量， AVAILABLE 代表对于当前用户可用的副本数量， AGE 代表当前Deployment已经运行的时长。 等待几秒钟，再次运行get命令，可以查看到变化： 通过 kubectl get rs 来查看系统中ReplicaSet对象，由此可以看出Deployment会自动创建一个ReplicaSet对象。 通过 kubectl get pods --show-labels 命令来查看当前系统中的Pod对象，可以成功观察到nginx-deployment创建的3个Pod。 假如我们现在想要让 nginx pod 使用 nginx:1.9.1 的镜像来代替原来的 nginx:1.7.9 的镜像，运行以下命令： 或者我们可以使用 edit 命令来编辑 Deployment，将image从nginx:1.7.9 改写成 nginx:1.9.1。 查看更新进度： 扩容： 如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话，还可以为 Deployment 设置自动扩展： Deployment更新时会创建一个新的ReplicaSet，然后将新的ReplicaSet中的Pod慢慢扩容到指定的副本数，将旧的ReplicaSet慢慢缩容到0。因此，更新时总能够确保旧的服务不会停止，这就是滚动更新。 当我们像上文一样更新了Deployment之后，我们发现nginx:1.9.1的镜像不是很稳定，因此想要修改回nginx:1.7.9的版本，此时我们不需要手动更改Deployment文件，而是利用Deployment的回滚功能。 使用rollout history命令查看Deployment的版本（revision）： 查看单个 revision 的详细信息： 现在，可以使用 rollout undo 命令回滚到前一个revision： 也可以使用--to-revision参数指定某个历史版本： rollout 命令的更多用法： 滚动更新相关配置： 因此，在Deployment rollout时， 需要保证Available(Ready) Pods数不低于 desired pods number - maxUnavailable; 保证所有的Pods数不多于 desired pods number + maxSurge。

使用 ceph-deploy 工具部署 ceph 存储集群。 使用虚拟机构建三节点 ceph 存储集群。 全篇使用 root 权限。 虚拟化软件：vmware 虚拟机操作系统：centos 7.6 每台虚拟机配置：2G内存，1块系统盘（50G），2块ceph将使用的硬盘（每块20G） 虚拟机网络：一条虚拟机间互通，并且可以上网的网络即可（NAT）。 总共三台虚拟机：ceph01、ceph02、ceph03 ceph 版本：nautilus ceph-deploy 版本：2.0.1 当前时间： 2019.10 部署过程整体描述： 首先选出一台机器作为部署节点，部署节点负责为机器部署 ceph 软件。这里直接选择 ceph01 作为部署节点。 我这里 ceph01、ceph02、ceph03 对应的地址分别为： 10.10.10.31、10.10.10.32、10.10.10.33 所有机器均关闭掉防火墙。 所有机器均配置 yum 国内加速源： 所有机器均配置 pip 国内加速源： 这里配置的是部署节点到其它机器间的主机解析。 vim /etc/hosts 添加如下内容： 这里配置的是部署节点到其它机器间的免密登录。 注意：以下每行命令执行后都需要输入密码，不能直接全部复制粘贴。 命令参考如下，尽量每个节点都测试一下 所有机器执行如下命令： 注意！当前步骤十分重要。 在 ceph 中读取了 hostname 命令产生的结果。 因此在每个节点上均需修改自己的 hostname。命令参考： 进入到 ceph01 节点上： 按照此方法修改其它节点的 hostname。 主要分两步： 第一步，安装 ceph-deploy 第二步，使用 ceph-deploy 安装 ceph 组件。 该步骤所有命令均在部署节点上执行。 安装 ceph-deploy: 该步骤所有命令均在部署节点上执行。 vim /opt/ceph-deploy/ceph.conf 在 global 中增加： 当前命令执行以后，可以在当前目录下发现许多的 keyring 文件，这是连接其它节点的凭据。以后的 ceph-deploy 命令均在当前目录下执行才可正常使用。 将当前临时文件夹下的配置文件同步到所有节点的 /etc/ceph/ 下 我这个环境有三台虚拟机，每台虚拟机上有额外2块硬盘用于 ceph 集群，它们是 sdb、sdc。这个要根据自己的环境找到正确的硬盘。 命令参考如下： 其中 /dev/sdb ceph01 ，表示 ceph01 节点上的 /dev/sdb 硬盘。 命令执行完以后，基础的环境就算搭建完成了。可以执行如下命令查看集群的状态： ceph 健康： ceph health ceph 集群详细状态：ceph -s ceph 集群 osd 状态：ceph osd tree 至此，该集群还处于一个基础的状态，并不能正常使用。 接下来需要配置 ceph pool 相关信息，以及安装配置 rgw 从而使用对象存储功能。 vim /opt/ceph-deploy/ceph.conf 在 global 中增加如下： 其中 pg num 需要计算得出，pgp num 与 pg num 保持一致。 粗略的计算方法： ( osd 数量 * 100 ) / 池副本数。 同步配置文件： vim /opt/ceph-deploy/ceph.conf 增加如下内容: 整体配置如下： 安装 rgw： 至此，我们可以去创建一个 pool，并上传文件测试集群了。 这个时候执行 ceph -s 可以看到集群报了 warn 信息，如下： 这不是因为我们哪里配置有问题，这是 ceph 的某个告警配置。当某个 osd 的 pg 小于 30 时会发出告警。现在可以忽略这个问题。ceph 提供这个配置，可能是担心集群在未来使用中出现 pg 分布不均匀的情况。 参考： https://docs.ceph.com/docs/master/rados/configuration/pool-pg-config-ref/ 查看池列表：ceph osd lspools ceph 默认的池已经创建一些 pg。为了解决前面的告警，我们需要满足每个 osd 都有超过30个 pg，因此创建一个具有80个 pg 的池。 （此时用 ceph -s 可以看到集群状态又是 HEALTH_OK 了） 命令参考： 可以看到文件已经上传上去了，并且叫 test-object-1 rados get test-object-1 /tmp/test-object-1 -p mytest 可以看到两个文件的内容是一样的，到此，基本的部署及使用均正常了。 在 ceph 中，hostname 是一个非常重要的属性。 hostname 命令只可以临时改变当前主机的主机名，并不会永久生效。 目前已知两种方式会永久影响主机名。 第一种情况，很直观，不再多做介绍。 第二种情况时： 这样的配置，会让通过 10.10.10.31 地址访问进来的连接所识别到的主机名改为 ceph01。 在本环境中，不同的 ceph 节点之间通过 10.10.10.0/24 地址进行通信，所以只需要为该地址配置主机名。 在 ceph 中，如果主机名混乱，会发生什么？ ceph osd tree 这个命令可以让你看到主机名混乱带来的后果：如果糟糕的事情已经发生了，我们只需要修改好主机名，然后重启机器，一切都会恢复正常： 第一种方式的优先级高于第二种。 因此只需要更改 /etc/hostname 即可。文件内容参考如下： 无

1. 审计模式2. 审计方式例句:1.Select the audit mode you want to run in.选择运行所需要的审核模式。2.Audit boot is only available in factory mode.只有工厂模式才有审核启动。