参数

发酵过程中产生二氧化碳的速率。

商品名称：伟康呼吸机DS557/550_飞利浦伟康呼吸机生产厂家：飞利浦伟康商品产地：美国商品毛重：4.2磅功能级别：全自动单水平商品包含：主机+湿化器+面罩+管路+电源线+备用过滤棉+SD卡+背包+说明书保修：自购机之日起保修2年（第一年机器质量问题可免费更换新机），终身维护物理参数 尺寸：18 cm 长 x 14 cm 宽 x 10 cm 高重量：1.36 公斤 (不含湿化器)治疗参数 通气模式：CPAP & Auto CPAP压力：4 到 20 cm H2OFlex压力释放技术：A-Flex延迟升压时间：0 到 45 分钟. (5分钟一个增量)延迟升压初始压力：4cm H2O 到 最小 CPAP高级事件探测和报告：AHI, FL, RERA, Snore, leak, CA, OA, HY, PB湿化器参数 湿化器：标配System One 加温湿化器；加热板最高温度75℃；5档可调；湿化罐——"干盒子"技术 360度防水流倒灌患者数据管理 SD 卡：2GB 存储 >1 年的数据机器本身：6个月数据备份功能参数显示 显示信息：治疗小时数；涡轮工作小时；开机小时；90%压力（仅Auto机器）；AHI；天数＞4；大量漏气；周期性呼吸其他 工作噪音：小于30分贝（10cm H2O压力下无湿化器)海拔补偿：自动过滤膜：粉尘滤膜和超净滤膜（可选配）保修：两年

1：AGV小车的额定载重量： 自动导引搬运车所能承载货物的最大重量。AGV小车的载重量范围在50KG-20000KG,其中以中小型吨位居多，根据日本通产省的调查，目前使用的AGV小车载重量在100KG以下的占19%，载重量在100kg-300kg占22%，300kg-500kg占9%，500kg-1000kg的占18%，1000kg-2000kg的占21%，2000Kg-5000kg的占8%，而50000kg以上的数量极少。 2：AGV小车自重 自重是指自动导引搬运车与电池加起来的总重量 3：AGV小车车体尺寸 车体尺寸是指车体的长，宽，高外形尺寸，该尺寸应该与所承载货物的尺寸和通道宽度相适应。 4：AGV小车停位精度 指AGV小车到达目的地址处并准备自动移载时所处的实际位置与程序设定的位置之间的偏差值，这一参数很重要，是确定移载方式的主要依据，不同的移载方式要求不同的停位精度。 5：AGV小车最小转弯半径 指AGV小车在空载低速行驶，偏转程度最大时，瞬时转向中心到AGV小车纵向中心线的距离。它是确定车辆弯道运行所需空间的重要参数。 6：AGV小车运行速度 指自动导引搬运车在额定载重下行驶时所能达到的最大速度。它是确定车辆作业周期和搬运效率的重要参数。 7：AGV小车工作周期 自动导引搬运车完成一次工人循环所需的时间（以上资料来源申能科技AGV部，谢绝转载）这是基本的技术参数，如果需要更多专业的参数可以问我要。

AGV小车速度参数设置1、AGV叉车最大行驶速度不得超出60；2、AGV叉车最小行驶速度不得低于3；3、AGV最大转弯速度、最小转弯速度在无转弯等级时使用；4、AGV小车最大前进速度、最小前进速度、最大后退速度、最小后退速度、最大自转速度、最小自转速度只在AGV小车调度不发值时使用；

老生常谈8参数，只是要求提高了，不改造工艺很难达到SO2，NOX,Dust,o2.流速，压力，温度，湿度

cems设备安装完成后需要手动输入的参数有SO2、NOX、CO、CO2、O2。公司所推出的cems-2001型烟气排放连续监测系统可以连续监测SO2、NOX、CO、CO2、02等需要手动输入的和颗粒物浓度、烟气温度、压力、流速、湿度等多项相关参数,并统计排放率、排放总量等。

在系统设置中进行查看，Cellular的中文含义是＂蜂窝（技术）＂，它是一种无线通信技术。

是一种无线通信技术。这种技术把一个地理区域分成若干个小区,称作“蜂窝”(即Cell),蜂窝技术因此而得名。

=Ceiling()函数的第二参数是Significance，是用来指定一个舍入的基准值，而并非True或False的布尔值，因此填False应该只是笔误。但这个并不影响计算结果，因为在Excel函数中，True=1、False=0，所以是按0作为舍入基准值进行运算，但结果肯定都是0。

找到 CECT 的就可以了。

西数的元素移动硬盘型号多了，要看具体的板子，有些型号直接是一体盘，usb口在硬盘上的。如果转换板子上本来没有那个电容，就不用装的，一般是在usb 5v和地之间接一个电容，用来改善usb供电，自己想改装的话可以先用万用表确认下，装一个耐压6.3v 47-100uf的优质固态电容或钽电解电容。

一般情况下： send(),recv()用于TCP，sen一般情况下： send(),recv()用于TCP，sendto()及recvfrom（）用于UDP 但是send(),recv()也可以用于UDP，sendto()及recvfrom()也可以用于TCP send函数 int send( SOCKET s, const char FAR *buf, int len,...

1、len是指缓冲区大小，就是第二个参数的长度。 Length of the data in buf, in bytes.2、sendto中的是目的套接字结构的尺寸，只是标识一下to的结构所占的长度，主要是因为弱类型char*需要长度，目标并不关心必须是否sockaddr_in结构。指针的形式，是为了获取目标套接字地址的尺寸，也是为了能够进行弱类型解析。协议本身是不限定必须使用sockaddr_in结构的，但是windows编程中一般都是用sockaddr_in

因为sendto的参数要的就是(structsockaddr*)类型的参数，这个结构可以支持多种地址类型，典型的例子就是ipv4和ipv6。但是通常你的接受端的地址是通过地址解析得到的，sockaddr_in(对应ipv4)或者是sockaddr_in6(对应Ipv6)，而不是structsockaddr，所以需要类型转换。至于如何区分指向的到底是什么类型的地址，主要依靠第一个字段ushortsa_family;来区分。MSDN里面的描述是:Winsockfunctionsusingsockaddrarenotstrictlyinterpretedtobepointerstoasockaddrstructure.Thestructureisinterpreteddifferentlyinthecontextofdifferentaddressfamilies.Theonlyrequirementsarethatthefirstu_shortistheaddressfamilyandthetotalsizeofthememorybufferinbytesisnamelen.

sendto()的参数类型是sockaddr*，但平时使用sockaddr_in赋值更方便，所以传递参数时进行强制类型转换成sockaddr*。sockaddr_in结构和sockaddr结构有效字节数都是16字节，所以地址互转使用没问题。sockaddr_in结构单独定义了port和ip属性，可以直接操作赋值。而sockaddr只定义了一个内存块，你直接操作sockaddr要对port ,ip值按格式进行内存拷贝很麻烦，关键你不知道IP和PORT应该应拷到具体地址上的哪个位置就更麻烦。看看下面定义你就明白了。struct sockaddr { u_short sa_family; /* address family */ char sa_data[14]; /* up to 14 bytes of direct address */};struct sockaddr_in { short sin_family; u_short sin_port; struct in_addr sin_addr; char sin_zero[8];};

这可能是因为配置问题导致的可以刷新一下。微星小飞机是一款非常专业的电脑显卡超频软件。游戏爱好者都知道显卡性能对于电脑游戏的体验起着至关重要的作用，由于在出厂时为保证使用寿命所以对显卡的性能进行了上锁，但实际性能是被限制了，通过该软件就能突破这个限制。软件功能1、超频工具探索超越显示卡的极限范围听起来很危险，其实操作起来比想像中容易许多，微星小飞机操频工具容易使用的介面，让消费者能够简易、精确的设定显示卡各项参数。2、硬件监控唯有清楚掌握您硬件设备的各项数据，才能透过精确的硬件调校唤醒沉睡的潜能，为您带来超频或玩游戏时的极致体验，而这一切都要从明确的数据监察开始。硬件监控系统让使用者能够获取硬件即时资讯，如温度、usage、时脉速度和电压。3、三重超电压功能为满足超频者不停歇挑战极限的渴望，微星科技开发三重超电压功能，支持玩家调整显示核心、记忆体、PLL电压，细腻掌握每一个最小细节最大化极致效能表现。

在设置界面里可以调节参数。点击设置按钮，进入设置界面。RTSS程序设置，点击任务栏图标，点击Setup按钮，调节参数即可。

需要一直开着在后台，而且最好设置开机启动，查看修改是否生效可以用GPU-z查看boost 频率是否有变化

“红箭”-8反坦克导弹 红箭-8型反坦克导弹是我国自行研制的第二代反坦克导弹，1984年定型。 导弹采用光学瞄准跟踪，红外半自动制导、有线传输指令。控制方式为燃气扰流片，管式发射。导弹采用多种发射平台，可由步兵携带、履带和轮式发射车、直升机等多种方式发射。 该导弹是我军第二代反坦克导弹,弹重11.2公斤,直径120mm,全长875mm,采用聚能破甲战斗部和压电引信,制导方式为目视瞄准,手柄操作,有线制导, 用于攻击100-3000米范围内的装甲目标或防御工事,它是一种管式发射,光学跟踪,有线半自动红外制导导弹,射速2-3发/分,战斗部破甲厚度约800毫米[静态],命中概率百分之90,可跪射或用三角架在地面发射,我军[铁军]快反部队将该导弹装在北京212型4x4越野机普车上,构成反坦克导弹轻型发射车.[已大量列装部队] 红箭-8e反坦克导弹: 该导弹是我军第二代反坦克导弹的改进型号,弹重11.2公斤,直径120mm,全长875mm,射程100米-4000米,采用聚能破甲战斗部和压电引信,制导方式为目视瞄准,手柄操作,有线制导,垂直命中时静破甲厚度为800mm,动破甲厚度为180mm/68度,导弹飞行速度为200m/s-240m/s,命中率可达百分之90,发射制导装置重89.2公斤,目前是我军一线部队,反坦克导弹的主力,大量列装我军各部队,导弹最大射程4000米,该导弹系统用相同的发射器可发射以前所有的红箭-8导弹,导弹采用新型串联式战斗部以摧毁反应式装甲,数字式制导系统的制导部分具有内部自检能力,并装有红外热成像系统,该导弹由筒装导弹,三角架,红外热成像装置,红外测角器和电子部件箱组成.它即可便携地面发射,也可搭载在越野汽车,或轮式,履带式装甲车和直升机上使用.这种导弹曾由巴基斯坦引用并接许可证生产,还出口到前南斯拉夫地区,经过了实战考验,南内战中,获得红箭-8导弹的一方,在2000米的距离上,一发导弹就把塞军的t84坦克[苏式t72坦克的南斯拉夫版]从正面掀掉整个炮塔,可见该中国反坦克导弹的威力. 红箭-8l反坦克导弹: 它是我军第二代反坦克导弹的最新改进型,属于第二代半产品,我国90年代研制成功,它是一种便携式,轻型远程反坦克武器,主要用于攻击敌坦克,也可攻击其它装甲目标和工事,其发射制导装置仅重22.5千克,被称为一名士兵就可携带和操作的反坦克导弹,提高了抗干扰能力,并改进了夜间作战性能,而且兼容发射射程3000米和4000米的二种红箭-8反坦克导弹,单从射程上来看,该导弹是世界同类便携式导弹中的佼佼者.有效攻击距离远达4000米. 红箭-8l反坦克导弹武器系统,由发射制导装置,导弹组成.发射制导装置由[发射装置,控制箱,电视测角仪,热成像仪组成等]组成. 战技指标:射程:白天为100-4000米,夜间为100-2000米.命中率大于百分之90,能击穿220毫米/68度带反应装甲的均质装甲钢板,制导方式为采用光学或热成像仪进行观察瞄准,通过电视或热成像仪测角,通过数字式挖制箱产生指令,由导线传输指令控制导弹飞行命中目标.该导弹瞄准发射方式和俄短号导弹一样,采用潜望瞄准,卧姿发射,便于射手隐蔽发射,提高战场生存率,昼夜使用同一目镜即可完成瞄准发射动作.射界高低为-6度至+7度,方位360度. 该导弹的另一个优势是它的便携性.整个系统由带有瞄准具的发射装置{包括制导设备,目标跟踪装置,热成象瞄准具}和筒装导弹组成,它各部分的尺寸,重量更适合士兵使用,并且操作简便, 例如红箭-8l反坦克导弹武器系统,可分解为两部分,由步兵小组使用,其中一部分为发射装置与热成像瞄准具,[重量为22.5千克]一般情况下由战勤组中两名土兵携带,另一部分为筒装导弹. 全弹重:11.2千克 战斗部重:3.1千克 弹长:0.875米 弹径:0.12米 最大有效射程:3000米 最小射程:100米 飞行速度:200米/秒 射速:2-3枚/分 破甲威力:180毫米/68度

你好楼主也是R9 380 , 跟公版没差多少中高端显卡吧,比GTX960好5%左右3D网游完秒的了大型3D单机都可以中高特效玩的了!1299性价比还算OK的

15000瓦特。cde是汽油发动机，cde发动机的参数是功率15000瓦特，发动机扭矩2500，发动机转速3600转。ced是以汽油作为燃料，将内能转化成动能的的发动机。

cdd发动机参数有很多发动机型号CDD排量（L）1.4压缩比10.5最大马力（ps）86功率转速（rpm）5000扭矩（N.m）130扭矩转速（rpm）3750气缸容积(cc)1390进气形式自然吸气气缸排列形式L汽缸数(个)4每缸气门数(个)4压缩比10.5最大马力（ps）86功率转速（rpm）5000扭矩（N.m）130扭矩转速（rpm）3750发动机特殊技术燃油类型汽油燃油标号92#供油方式、多点电喷、发动机位置、前置排放标准、国4变速箱参数类型、手动、描述、手动变速器(MT)档位数，5底盘转向参数转向阻力类型、驱动方式、前轮驱前悬挂系统麦弗逊式独立悬挂、后悬挂系统、半独立非驱动桥车轮制动参数前制动器类型、通风盘式、后制动器类型、鼓式

CDC是MFC中绘图有关的类CObject└CDCCDC类定义的是设备上下文对象的类。CDC对象提供处理显示器或打印机等设备上下文的成员函数，以及处理与窗口客户区对应的显示上下文的成员。通过CDC对象的成员函数进行所有的绘图。类对设备上下文操作提供了成员函数，处理绘图工具。安全型图形设备接口（GDI）对象收集，以及处理颜色和调色板。它还为获取和设置绘图属性、映射，处理视点、窗口扩展、转换坐标，处理区域、剪贴、绘制直线及绘制简单椭圆和多边形等形状提供了成员函数。另外还为绘制文本、处理字体，使用打印机跳转，滚动和播放元文件提供成员函数。使用CDC对象时要构造它，然后调用与它平等的、使用设备上下文的Windows函数的成员函数。注意：Windows95下所有屏幕坐标限制在16位以内。因此向CDC成员函数传递的int必须在-32768至32767之间。为了特定用途，Microsoft基本类库提供了几个CDC派生类。CPaintDC包括BeginPaint和EndPaint调用。CClientDC管理窗口用户区对应的显示上下文。CWindowDC管理与整个窗口对应的显示上下文，包括它的结构和控件。CMetaFileDC与带元文件的设备上下文对应。CDC包含m_hDC和m_hAttribDC两个设备上下文，它们在CDC对象创建时参考同一个设备。CDC指导所有对m_hDC的输出GDI调用以及对m_hAttribDC的大部分属性GDI调用（GetTextColor是属性调用的例子，而SetTextColor是一个输出调用）。例如框架使用这两个设备上下文实现CMetaFileDC对象，在从物理设备读取属性期间向元文件发送输出。打印预览以相同风格在框架中实现。还可以以相似方法在特殊应用代码中使用这两个设备上下文。可能多次需要来自m_hDC和m_hAttribDC设备上下文的文本度量信息。以下几对函数提供了这项功能：使用m_hAttribDC使用m_hDCGetTextExtentGetOutputTextExtentGetTabbedTextExtentGetOutputTabbedTextExtentGetTextMetricsGetOutputTextMetricsGetCharWidthGetOutputCharWidth有关CDC的更多信息，请参阅联机文档“VisualC++程序员指南”中的“设备上下文”。#include<afxwin.h>请参阅：CPaintDC,CClientDC,CWindowDC,CMetaFileDCCDC类成员数据成员m_hDCCDC对象使用的输出设备上下文m_hAttribDCCDC对象使用的输出属性上下文构造函数CDC构造一个CDC对象初始化CreateDC为指定设备创建设备上下文CreateIC为指定设备创建信息上下文。这提供了一种不创建设备上下文即获取有关设备信息的快速方式CreateCompatibleDC创建内存设备上下文，与另一个设备上下文匹配。可以用它在内存中准备图像DeleteDC删除CDC对象对应的Windows设备上下文FromHandle给定设备上下文句柄时，返回指向CDC对象的指针。如果CDC对象未附加到句柄，则创建并附加一个临时CDC对象DeleteTempMap由CWinApp空闲时间句柄调用，删除FromHandle创建的临时CDC对象。同时分离设备上下文Attach把Windows设备上下文附加到这个CDC对象Detach从CDC对象分离Windows设备上下文.SetAttribDC设置属性设备上下文m_hAttribDCSetOutputDC设置输出设备上下文m_hDCReleaseAttribDC释放属性设备上下文m_hAttribDCReleaseOutputDC释放输出设备上下文m_hDCGetCurrentBitmap返回指向当前选择的CBitmap对象的指针GetCurrentBrush返回指向当前选择的CBrush对象的指针GetCurrentFont返回指向当前选择的CFont对象的指针GetCurrentPalette返回指向当前选择的CPalette对象的指针GetCurrentPen返回指向当前选择的CPen对象的指针GetWindow返回显示设备上下文对应的窗口设备上下文函数GetSafeHdc返回输出设备上下文m_hDCSaveDC保存设备上下文当前状态RestoreDC恢复SaveDC保存的设备上下文以前状态ResetDC更新m_hAttribDC设备上下文GetDeviceCaps获取有关给定显示设备功能的指定类型指定设备信息IsPrinting确定正在使用的设备上下文是否用于打印安全型选择帮助器GetBrushOrg获取当前画刷的起点SetBrushOrg指定选入设备上下文的下一个画刷的起点EnumObjects枚举设备上下文中有效的笔和画刷颜色和颜色调色板函数SelectObject选择笔等GDI绘图对象SelectStockObject选择Windows提供的预定义的一个笔、画刷或字体绘图工具函数GetNearestColor获取与给定设备能显示的指定逻辑颜色最接近的逻辑色SelectPalette选择逻辑调色板RealizePalette把当前逻辑调色板中的调色板入口映射到系统调色板UpdateColors通过客户区当前颜色在像素基础上与系统调色板的匹配，更新设备上下文的客户区GetHalftoneBrush获取半色调画刷绘图属性函数GetBkColor获取当前背景色SetBkColor设置当前背景色GetBkMode获取背景模式SetBkMode设置背景模式GetPolyFillMode获取当前多边形填充模式SetPolyFillMode设置多边形填充模式GetROP2获取当前绘图模式SetROP2设置当前绘图模式GetStretchBltMode获取当前位图拉伸模式SetStretchBltMode设置位图拉伸模式GetTextColor获取当前文本颜色SetTextColor设置文本颜色GetColorAdjustment获取用于设备上下文的颜色调整值SetColorAdjustment使用指定值设置设备上下文的颜色调整值

型号：E4/E4R/E5/E5D/EK/EK2/E7E77/E8/E8S/E8R/E8LT压力范围? 0~20bar流量范围0~1200cc/minULKA E系列  型号： HF/HF2压力范围：0~2.3bar流量范围0~700cc/minULKA HF系列  型号：NME1/NME1C/NME1SNME2/NME3/NME3S/NME4/NMEHP压力范围：0~3.5bar流量范围0~220cc/minULKA NME系列 请看参考资料，并点击里边的产品图，会有更详细的介绍，那里资料已经很全了。

CD1型电动葫芦起重量： 0.5T、1T、2T、3T、5T、10T、20Tzmjt061CD1型电动葫芦起升高度： 6m、9m、12m、18m、24m、30mCD1型电动葫芦工作级别： M3CD1型电动葫芦工作级别： IP44 IP54CD1型电动葫芦起升速度： 8m/min[10t为7m/min]

OCV开路电压(V)CCV闭路电压(V)SC短路电流 (A)

日产GT-R 2010款 3.8T Premium Edition厂商指导价(元)： 148.00万 发动机： 3.8T 486马力 V6 变速箱： 6挡双离合 长×宽×高(mm)： 4650*1895*1370 车身结构： 2门4座跑车 最高车速(km/h)： 310 官方0-100加速(s)： 3.8 工信部综合油耗(L)： 12.6 发动机型号： VR38DETT 汽缸容积(cc)： 3799 排量(L)： 3.8 工作方式： 涡轮增压 汽缸排列形式： V 汽缸数(个)： 6 每缸气门数(个)： 4 压缩比： 9 气门结构： DOHC 缸径： 95.5 冲程： 88.4 最大马力(Ps)： 486 最大功率(kW)： 357 最大功率转速(rpm)： 6400 最大扭矩(N·m)： 588 最大扭矩转速(rpm)： 3200-5200 发动机特有技术： - 燃料形式： 汽油 燃油标号： 97号 供油方式： 多点电喷

这款华为手机型号为 华为畅享6S中国移动全网通定制版dig屏幕：5英寸系统：华为 EMUI 4.1 + Android 6.0  双卡双待单通  CPU是MSM8940  八核   虚拟键盘  内存：3GB+32GB  支持扩展128GB MicroSD后置摄像头1300万像素  前置摄像头500万像素   LED闪光灯   照片分辨率：主摄像头4160×3120副摄像头2560×1920  电池容量3020mAh。

Rb。铷(Rb)是一种化学物质，极软的银白色蜡状金属，不属于表面粗糙度的评定参数。表面粗糙度(surfaceroughness)是指加工表面具有的较小间距和微小峰谷的不平度。其两波峰或两波谷之间的距离（波距）很小（在1mm以下），属于微观几何形状误差。

表面粗糙度(surface roughness)在机械零件切削的过程中,刀具或砂轮遗留的刀痕,切屑分离时的塑性变形和机床振动等因素,会使零件的表面形成微小的峰谷.这些微小峰谷的高低程度和间距状况就叫做表面粗糙度,也称为微观不平度,它是一种微观几何形状误差. 轮廓的支承长度率Rmr(c) —— material ratio of the profile Rmr(c)轮廓的支承长度率Rmr(c)是指在给定水平位置c上轮廓的实体材料长度Ml(c)与评定长度的比率.评定参数的选用幅度参数Ra,Rz是基本参数.RSm ,Rmr(c) 是辅助参数有粗糙度要求的表面必须选择一个幅度参数.0.025~6.3μ推荐选用Ra,其余选用Rz不能单独选用,只能作为幅度参数的附加参数,表面有特殊功能要求时选用.4.3.2 参数值的选用类比法.考虑因素:同一个零件上,工作表面比非工作表面的 Ra或Rz值小.摩擦表面比非摩擦表面,滚动摩擦表面比滑动摩擦表面的Ra或Rz值小.运动速度高,单位面积压力大,受交变载荷作用的零件表面,以及最易产生应力集中的沟槽,圆角部位应选用较小的粗糙度数值.要求配合稳定,可靠时,粗糙度参数值应小些.如,小间隙配合表面,受重载作用的过盈配合表面,都应选用较小的粗糙度数值.协调好表面粗糙度参数值与尺寸及形位公差的关系.通常,尺寸,形位公差值小,表面粗糙度Ra或Rz值也要小;尺寸公差等级相同时,轴比孔的粗糙度数值要小.防腐蚀性,密封性要求高,或外形要求美观的表面应选用较小的粗糙度数值.凡有关标准已对表面粗糙度作出规定的标准件或常用典型零件(例如,与滚动轴承配合的轴颈和基座孔,与键配合的轴槽,轮毂槽的工作面等),应按相应的标准确定其表面粗糙度参数值.

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这个就是设置壁面的表面粗糙度，如果表面粗糙度对你的问题比较重要的话，可以选择给一个值，具体大小就参考你的实际问题设置就可以！

港口台架起重机 行业标准；或者国家局网站

GQ就是公切点的意思。公切点的半径是无穷大。 A²= R *Ls

ccl具体设置参数，要看硬件体质情况来定

cci指标属于超买超卖类指标中较特殊的一种，波动于正无限大和负无限小之间，但是不需要以0为中轴线，这一点和波动于正无限大和负无限小的指标不同。系统默认的cci指标参数一般是14，但是我们将cci指标的N参数改成84，这样就能发现cci线会比原来更加平滑一些，没有原来的那般刻板。CCI参数设置方法如下：CCI（n）=（TP－MA）÷MD÷0.01；其中，TP=（最高价+最低价+收盘价）÷3；MA=最近n日（TP）价的累计和÷n；MD=最近n日（MA-TP）的绝对值的累计和÷n（n系统默认为14）。cci指标运用原则：CCI从-100地线下方，由下往上突破-100地线时，买进股票；CCI从+100～-100的常态区，由下往上突破+100天线时，为抢进时机；CCI从+100～-100的常态区，由上往下跌破-100地线时，为放空卖出时机；CCI从+100天线之上，由上往下跌破天线时，为加速逃逸时机。拓展资料股票分类普通股普通股是指在公司的经营管理和盈利及财产的分配上享有普通权利的股份，代表满足所有债权偿付要求及优先股东的收益权与求偿权要求后对企业盈利和剩余财产的索取权。普通股构成公司资本的基础，是股票的一种基本形式。现上海和深圳证券交易所上进行交易的股票都是普通股。普通股股东按其所持有股份比例享有以下基本权利：（1）公司决策参与权。普通股股东有权参与股东大会，并有建议权、表决权和选举权，也可以委托他人代表其行使其股东权利。（2）利润分配权。普通股股东有权从公司利润分配中得到股息。普通股的股息是不固定的，由公司赢利状况及其分配政策决定。普通股股东必须在优先股股东取得固定股息之后才有权享受股息分配权。（3）优先认股权。如果公司需要扩张而增发普通股股票时，现有普通股股东有权按其持股比例，以低于市价的某一特定价格优先购买一定数量的新发行股票，从而保持其对企业所有权的原有比例。（4）剩余资产分配权。当公司破产或清算时，若公司的资产在偿还欠债后还有剩余，其剩余部分按先优先股股东、后普通股股东的顺序进行分配。优先股优先股相对于普通股。优先股在利润分红及剩余财产分配的权利方面优先于普通股。（1）优先分配权。在公司分配利润时，拥有优先股票的股东比持有普通股票的股东，分配在先，但是享受固定金额的股利，即优先股的股利是相对固定的。（2）优先求偿权。若公司清算，分配剩余财产时，优先股在普通股之前分配。注：当公司决定连续几年不分配股利时，优先股股东可以进入股东大会来表达他们的意见，保护他们自己的权利。后配股后配股是在利益或利息分红及剩余财产分配时比普通股处于劣势的股票，一般是在普通股分配之后，对剩余利益进行再分配。如果公司的盈利巨大，后配股的发行数量又很有限，则购买后配股的股东可以取得很高的收益。发行后配股，一般所筹措的资金不能立即产生收益，投资者的范围又受限制，因此利用率不高。后配股一般在下列情况下发行：（1）公司为筹措扩充设备资金而发行新股票时，为了不减少对旧股的分红，在新设备正式投用前，将新股票作后配股发行；（2）企业兼并时，为调整合并比例，向被兼并企业的股东交付一部分后配股；（3）在有政府投资的公司里，私人持有的股票股息达到一定水平之前，把政府持有的股票作为后配股。垃圾股经营亏损或违规的公司的股票。绩优股公司经营很好，业绩很好，每股收益0.8元以上，市盈率10－15倍以内。蓝筹股股票市场上，那些在其所属行业内占有重要支配性地位、业绩优良，成交活跃、红利优厚的大公司股票称为蓝筹股。

1、当CCI从0~+100的正常范围内，由下往上突破+100时，股指或股价是有可能出现强势上涨，这时就是买入的时机；当CCI从+100之上，由上往下跌破+100，股指或股价短线有可能出现回调，就是卖出的时机。当CCI从0~-100的正常范围内，由上往下跌破-100时，股指或股价有可能出现弱势下跌，是抛出的时机。当CCI从-100的下方，由下往上突破-100时，有可能出现反弹，可以逢低买入。2、把CCI指标从中调出来。接下来输入”CCI“。3、进入带有CCI的走势的界面，就如同下图所看到的示例是一样的。4、在软件中选择CCI指标，点击右键选择”调整指标参数“。5、点击关闭，就是所想要的效果，就如同下图所看到的示例。

1、系统默认的cci指标参数一般是14，但是在此我们将cci指标的N参数改成84，这样的话我们就能发现cci线会比原来更加平滑一些，没有原来的那般刻板。cci是超买超卖指标中最为敏感的一种，它反映的是市场情绪的变化，所以在行情缓慢走强的时候，我们可以把参数放开，这样就不至于出现指标脱离的情况。在波浪理论中有一句话，那就是股价的第五浪，俗称C浪。在一般常态行情下，cci指标不会发生作用，当cci扫描到异常股价波动时，那么市场的迅速走强可能给不了cci指标最为敏感的买入点，这样无疑我们会说该指标失效。在实际操作中，经常被用于股市研判的是日线cci指标和周线cci指标。虽然它们计算时取值有所不同，但基本方法一样，我们在按照前文那般设置之后就能清楚地发现cci的曲线变地更为平滑，脱钩可能性进一步降低了。2、当CCI从0~+100的正常范围内，由下往上突破+100时，股指或股价是有可能出现强势上涨，这时就是买入的时机；当CCI从+100之上，由上往下跌破+100，股指或股价短线有可能出现回调，就是卖出的时机。当CCI从0~-100的正常范围内，由上往下跌破-100时，股指或股价有可能出现弱势下跌，是抛出的时机。当CCI从-100的下方，由下往上突破-100时，有可能出现反弹，可以逢低买入。把CCI指标从中调出来。接下来输入”CCI“，之后就如下图所看到的示范。接下来，进入带有CCI的走势的界面。在软件中选择CCI指标，点击右键选择”调整指标参数“，看到弹出了调整指标参数节目之后，例如把参数改为21，在最后一步的时候，点击关闭，就是所想要的效果。3、股票软件中的技术指标往往都是系统默认的指标，这些指标能用，但是不一定能适合不同的行情。在绝大多数股票操作中，技术指标都必须视不同的市场、不同的个股特性而有所不同，所以这对于我们的设置就提出了极高的要求。

CCI指标的运行区间可分为三大类：1.大于＋100、小于－100和＋100—－100之间。2、当CCI＞＋100时，表明股价已经进入非常态区间——超买区间，股价的异动现象应多加关注。3、当CCI＜－100时，表明股价已经进入另一个非常态区间——超卖区间，投资者可以逢低吸纳股票。4、当CCI介于＋100—－100之间时表明股价处于窄幅振荡整理的区间——常态区间，投资者应以观望为主。

cci最早是用于期货市场的判断，后运用于股票市场的研判，并被广泛使用。与大多数单一利用股票的收盘价、开盘价、最高价或最低价而发明出的各种技术分析指标不同。CCI指标是根据统计学原理，引进价格与固定期间的股价平均区间的偏离程度的概念，强调股价平均绝对偏差在股市技术分析中的重要性，是一种比较独特的技术指标。cci最准确的参数设置，系统默认的cci指标参数一般是14。但是在此我们将cci指标的N参数改成84，这样的话我们就能发现cci线会比原来更加平滑一些，没有原来的那般刻板。把参数放开，这样就不至于出现指标脱离的情况。

把CCI指标从中调出来。接下来输入”CCI“，之后就如下图所看到的示范。3 接下来，进入带有CCI的走势的界面，就如同下图所看到的示例是一样的。4 在软件中选择...

一、指标实战技法之CCI1、参数设置：日线CCI（60），周线CCI（21）二、指标用法：1、CCI指标由下向上上穿—100（0或+100）均为买入信号；2、CCI指标由上向下下穿+100（0或—100）均为卖出信号；3、CCI指标在—100（0或+100）附近运行时，应密切关注其后续走势，若在此三线附近掉头向其反方向运行（即与其原运行方向相反），此时就做出相应的反向操作（即原持股则抛出，原空仓则买入）；4、只有当上述三种情况出现时，才做出相应的操作，否则，保持原状态继续观望；5、说明，该指标买卖信号的发出较为明确，操作起来比较方便实用，但买卖信号一旦发出，就不可犹豫，应当机立断，迅速做出买卖决策。拓展资料：一、CCI指的是“顺势指标”，是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具，专门测量股价、外汇或者贵金属交易是否已超出常态分布范围。CCI属于超买超卖类指标中较特殊的一种。波动于正无穷大和负无穷大之间。二、CCI指标的背离分为顶背离和底背离两种：1、顶背离指的是当CCI曲线处于远离_100线的高位，而此时K线图上的股价却再次创出新高的现象。顶背离现象表明股价短期内即将下跌，是卖出信号。2、底背离一般出现在远离_100线以下的低位区。此时K线图上的股价一路下跌，而CCI曲线在低位却率先止跌站稳。底背离现象预示着股价短期内可能将反弹，是短期买入的信号。三、怎样用CCI指标做短线1、CCI指标即通常所说的顺势指标，是常用的一种技术分析指标。CCI指标在技术分析指标中是最为独特的一种，因为CCI指标是判断“非正常”走势最准确的一个技术指标。CCI指标是针对股价异常波动而设计的，分为三个运行期间。CCI指标最具价值的地方就是研判短线反弹的顶点和短线回调的底部拐点的功能，在实际应用CCI指标时结合30分钟K线图和实际行情会达到更好的效果

你说的是对的， t是proe中的系统变量 表示从0到1的这么一个过程 ，t*45 意思 就是说 渐开线的展角为从0到45度，， 角度的大小 只是决定了 渐开线的长度 ， 与其形状是没 有 关系的

CCFL 是冷阴极灯管 EEFL是无极灯管 LED是二极管 发光原理不同，前两种是气体发光，后边的是固态发光，前两种是有无电极的区别，更具体的可以打电话给我 咱们电话交流学习，说你来自百度

LED是发光二极管CCFL是冷阴极萤光灯管LED现在正在普及的过程中LED工作时需要的电压低CCFL需要的电压高（需要数百伏的电压）在使用外接电源的情况下CCFL背光的屏幕可以说很划算但是一旦使用了电池那笔记本就不堪重负了从结构专业点说：CCFL背光屏的成一字型要想在屏幕上均匀分布那就要结构复杂的导光板，反射板，漫射板，扩散板。这样的话光线的质量就会不够好了~~~（据说DELL的就是使用的光学设备不太好降低成本但是屏幕漏光严重）LED据说发光效率不如原来的CCFL但是自身素质很高光源效果好分配均匀不需要使用CCFL以上复杂转换结构~所以损失小屏幕效果色彩均匀在说LCD就是液晶屏而TFT是其中面板类型的一种~比如还有TN面板~没有最好的只有最适合的~小本的话当然是用LED背光的比较好LED也是未来的趋势所以如果忽略价格因素的话当然是LED

1.工作电压其为灯管点亮之后，在一定的灯管寿命时间内，在给定的灯管工作电流下，灯管两端的电压值，一般为500-800V（RMS）。2.工作频率灯管在交流激励下的频率称为工作频率，一般为40-80kHz。在同等的工作电流、工作电压的驱动下，CCFL的发光亮度与交流激励频率有关，在工作频率的激励下发光亮度最大，激励频率偏离工作频率时发光亮度下降。3.等效电阻CCFL类似于齐纳二极管，在未点亮时呈现无穷大的阻抗ROFF，点亮之后则基本为一个电阻性阻抗RON。4.输出功率其具体依灯管的种类、长短和数量而定，一根灯管的功耗在几瓦至十几瓦。

楼主问的问题太难了..没人会

这个我知道

单缸发动机，16.1/6000最大扭矩，ABS制动。1、本田cbr200x搭载了一台2.0t单缸发动机，最大扭矩可达16.1/6000。2、本田cbr200x搭载了全新的ABS制动系统。

分析宏观层次

-- 摄影英文词汇abaxial 【光】离中心光轴 ABBE number 雅比数值，即相对色散倒数 aberration change 析光差变化［因设计及应用光圈产生之光差变化］ aberrations 【光】析光差 abrasion marks ［底片］花痕 abrasive reducer 局部减薄剂 absolute temperature 绝对温度 absorption 吸收性能 absorption curve 吸收曲线 absorption filter = frequency filter色谱滤片 AC = alternating current交流电 AC coupler 交流电耦合器 accelerator 促进剂 accessories 配件 accessory shoe 配件插座 accumulator 储电器 acetate base 醋酸片基 acetate film 醋酸质胶片或菲林 acetate filter 醋酸质滤光片 acetic acid 【化】醋酸［用于停影、定影、漂白及过调药］，亦乙酸 acetic acid, glacial 【化】冰醋酸［即结晶如冰状的醋酸，用于急制及定影药］ acetone 【化】丙酮［有机溶剂，配用于不溶于水的化学物］ achromat = achromatic lens消色差镜头 achromatic 【光】消色差的 achromatic lens 消色差镜头 acid 【化】酸 acid fixer 酸性定影药 acid rinse 酸漂 acoustic 音响学，音响学的 actinic 光化的，由光产生的化学变化 action grip 快速手柄 Action Photography 动态摄影 acutance 明锐度，常指底片结像 adapter 转接器 adapter cable 转接导线 adapter ring 转接环 additive color printing method 加色法彩色放相技巧［参阅附表］ additive synthesis 【光】原色混合［原色包括红、绿、蓝色，三色相加产生白色，红绿产生黄色，红蓝产生洋红，绿蓝产生青靛色］ adhesive tape 胶纸 advance lever advance lever aerial camera 空中摄影机，或称遥感摄影机 aerial film 空中摄影菲林，或称遥感摄影菲林 aerial image 空间凝象［指凝聚在焦点平面位置的影像］ aerial oxidation 氧化［指与空气接触的氧化］ aerial perspective 透视感［由气层产生远物模糊的透视现像］ Aerial Photography 空中摄影，或称遥感摄影 aerial survey lens 空中测量镜头，应用于在空中测量地面，取景角度达120度，光圈多数固定于f5.6 afocal lens 改焦镜头 ageing 成熟过程 1. 使感光物体成熟的过程 2. 光学玻璃性能变为稳定所需的过程 agitate 搅动 agitation 搅动过程 air brush 喷笔，执底或执相之用 air lens 空气镜片［指镜片与镜片之空间，其作用如镜片］ aircraft camera 航空摄影机 album 相簿 albumen 蛋白 albumen pager 蛋白相纸，以蛋白作为乳化剂的相纸 albumen print 蛋白相片，以蛋白相纸放成的作品 albumin 蛋白质 alcohol 酒精 alcohol thermometer 酒精温度计 alkali 【化】碱 alkali earth 【化】碱土［例如钡barium，钙calcium］ alkali metal 【化】碱金属［例如锂lithium，钠sodium］ Alpine Photography 山景摄影 alternating current 交流电 amateur 业余 amateur photographer 业余摄影师 amber 琥珀色 Ambrotype 火棉胶正摄影法［参阅附表］ American National Standard Institute 美国国家标准学会，ANSI是感光度单位之一 American Standards Association 1. 美国标准协会 2. ASA是感光度单位之一 amidol 【化】二氨基酚，苯系化合物，俗称克美力，显影剂之一 ammonium bichromate 【化】重铬酸铵，感光剂之一 ammonium bifluoride 【化】氟化氢铵，用于使感光膜脱离玻璃片基 ammonium carbonate 【化】碳酸铵，用于暖调显影药 ammonium choloride 【化】氯化铵，用于漂白，过调药及感光剂 ammonium persulphate 【化】过硫酸铵，显影剂之一 ammonium sulphocyanate 【化】= ammonium thiocyanate硫氰酸铵，用于过金［色］药 ammonium thiocyanate 【化】= ammonium sulphocyanate硫氰酸铵，用于过金［色］药 Amphitype 正负双性相片 amplifier 扩大器 anamorphic process 变形拍摄方法 anamorphotic lens 变形镜头，可将影像高度或阔度压缩或扩展 anastigmat 消像散的 anastigmat lens 消像散镜头 angle coverage ［镜头］取景角度 angle finder 量角器 ……

电容型号塑料薄膜电容器

1600万像素传感器，以30fps的速度拍摄4k视频等。 摩卡相机是一款便携式复古相机应用，采用独特的设计风格。从相机的手感，振动，相纸和时间等，还原一个舒服的拍立得和胶片相机拍照体验。 AEEMokacam的功能包括一个1600万像素传感器，以30fps的速度拍摄4k视频；具有行业领先的AmbrellaSOC可插拔磁性电池（方便固定）和索尼传感器，精密快门控制，软件稳定性和运动检测。

功率4100瓦，排风量4200。adw66压缩机将冷冻剂压缩成高压饱和气体，其中的电功率参数为4100瓦，排风量为4200，可将氨或氟里昂这种气态冷冻剂再经过冷凝器冷凝。

startup.sh的源代码，其实就是执行。catalina.sh start这个命令，效果是一样的，根本不是什么调试模式，调试模式的命令是catalina.sh debug将应用部署到Tomcat根目录的方法将应用部署到Tomcat根目录的目的是可以通过“http://[ip]:[port]”直接访问应用，而不是使用“http://[ip]:[port]/[appName]”上下文路径进行访问。将tomcat中配置的端口改为80,那么访问的时候就可以直接访问域名了。方法一：删除原 webapps/ROOT 目录下的所有文件，将应用下的所有文件和文件夹复制到ROOT文件夹下。方法二：删除原 webapps/ROOT 目录下的所有文件，修改文件“conf/server.xml”，在Host节点下增加如下Context的内容配置。

function中的ev和target参数分别代表什么意思因为ev是事件的参数啊！在ev中包含了事件触发时的参数，比如click事件的ev中包含着.e.pageX,e.pageY,keydown事件中包含着ev.keyCode等，在ie中，ev是全局的可以通过window.event来获取，在其他浏览器中都是作为参数传入的。所以好多事件函数都是这样写：mydiv.onclick = function(ev){ if(!ev){ev = window.event;} //这句也可以简写成：ev=window.event||ev; alert(ev.pageX+","+ev.pageY);}

1.SERVO ON信号没给出。 2.控制方式不对。 3.电子齿轮没设好。

伺服设置的最基本几个步骤。1，电子齿轮比；2，控制模式（位置，速度和转矩）；3，脉冲控制模式（一般有三种，AB相脉冲 cw/ccw的正反方向脉冲以及脉冲+方向控制）4，位置增益，系统增益等，如果没有特别需求，设置为自动设置就可以最后，启动时将伺服SERVO ON。随后，发脉冲。

三洋伺服jog速度参数是1000。经查阅伺服电机得知三洋伺服jog速度参数是1000，伺服是OFF无锁步。参数，也叫参变量，是一个变量。

编辑元件属性主要是修改元件参数值及元件序号，如下图电阻元件：1、选中R1双击则出现如下框图：“Name:”显示为“Part Reference （元件序号）”：指代元件编号。 “Value ”显示为“R1”：指代元件编号，如多个电阻时“Value ”显示为R1、R2、R3...2、选中“RESISTOR”双击则出现如下对话框：“Name”显示为“Value”：指代元件名。“Value”则显示的为元件参数值，如：电阻则为1K、2K、4.7K....，电容则为1uF、10uF、22pF....查找元件操作添加元件库说明CAPSYM.OLB存放电源、地、输入输出口和标题栏DISCRETE.OLB存放分立式元件，如电阻、电容、电感、开关和变压器MICROCONTROLLER.OLB存放单晶片微处理器，如AT89C511、放置电阻元件时搜索RESIS2、放置非极性电容时搜索CAP NP3、放置极性电容时搜索CAP POL

系列： 251AEC-253AEC无感实心陶瓷电阻阻值： 8Ω-5.8KΩ功率： 3.5W-9W精度： ±10%温飘： ±800ppm详情介绍：高能量，小体积，高功耗，高电压和高能量吸收，化学惰性和热稳定性良好，散热能力明显优于其他类型电阻，可承受短时过载和高峰值功率，无感设计。

单用installshield express来配置bde的参数，的确无法修改，似乎inprise 还没有发现这个问题，但也还是有方法来解决：1、生成一个可执行文件，在安装完成以后执行她2、这个执行文件的功能是修改注册表中的borland bde主键里面的内容，用注册表函数；3、别无她法，希望你能接受再编程的苦恼。

项目挣值的三个关键变量：1、项目计划价值 (BCWS)；2、项目的挣值(BCWP）；3、项目实际成本(ACWP)。四个评价指标：1、费用偏差(Cost Variance-CV)：CV是指检查期间BCWP与ACWP之间的差异，计算公式为CV=BCWP-ACWP。当CV为负值时表示执行效果不佳，即实际消费费用超过预算值即超支。反之当CV为正值时表示实际消耗费用低于预算值，表示有节余或效率高，若CV=0,表示项目按计划执行；2、进度偏差(Schedule Variance-SV)：SV是指检查日期BCWP与BCWS之间的差异。其计算公式为SV=BCWP-BCWS。当SV为正值时表示进度提前，SV为负值表示进度延误。若SV=0，表明进度按计划执行；3、用执行指标(Cost Performed Index-CPI)：CPI是指挣得值与实际费用值之比。CPI=BCWP/ACWP，当 CPI>1表示低于预算，CPI<1表示超出预算，CPI=1表示实际费用与预算费用吻合。若CPI=1,表明项目费用按计划进行；4、进度执行指标(Schedule Performed Index-SPI)：SPI是指项目挣得值与计划值之比，即SPI=BCWP/BCWS，当 SPI>1表示进度提前，SPI<1表示进度延误，SPI=1表示实际进度等于计划进度。温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。应答时间：2021-12-13，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

投入是否延后和CV的正负有关，CV值为正投入延后且效率高或者较高。BCBS居中，且BCWP最大的话，效率高，反之在BCWS居中的情况下，ACWP最大则效率最低，如果BCWP和ACWP在同一侧，BCWP大于ACWP则效率较高，反之，效率较低。SV决定了进度的快慢评定，ACWP居中，且BCWP最大的话，效率高，反之在ACWP居中的情况下，BCWS最大则效率最低，如果BCWP和BCWS在同一侧，BCWP大于BCWS则进度较高，反之，进度较低。

挣值法是用以分析目标实施与目标期望之间差异的一种方法.挣值法又称为赢得值法或偏差分析法.挣值法通过测量和计算已完成工作的预算费用与已完成工作的实际费用,将其与计划工作的预算费用相比较得到的项目的费用偏差和进度偏差,从而达到判断项目费用和进度计划执行状况的目的.挣值法主要涉及三个参数、四个指标：1.三个参数(1)计划工作量的预算费用计划工作量的预算费用，简称BCWS（Budgeted cost for work scheduled)，BCWS是指项目实施过程中某阶段计划要求完成的工作量所需的预算工时和费用。计算公式为：BCWS=计划工作量*预算定额BCWS主要反映计划应完成的工作量。(2)已完成工作量的实际费用已经完成工作量的实际费用，简称为ACWP（Actual Cost for Work Performed)。ACWP是指项目实施过程中某阶段实际完成的工作量所消耗的工时或费用，主要反映项目执行的实际消耗指标。(3)已完工工作量的预算费用已完工工作量的预算费用，简称为BCWP（Budgeted Cost for Work Performed).BCWP是指项目实施过程中某阶段实际完成工作量及按预算计算出来的工时或费用，即挣得值。BCWP的计算公式为：BCWP=已完成工作量*预算定额2.四个指标(1)费用偏差(Cost Variance即CV）CV是指检查期间BCWP与ACWP之间的差异，计算公式为：CV=BCWP-ACWP.若CV>0,表示实际消耗人工或费用低于预算值，即有节余或效率高。若CV<0,表示实际消耗人工或费用超过预算值，即出现超支。若CV=0,表示项目按计划执行。(2)进度偏差(Schdule Variance,即SV).SV是指检查日期BCWP与BCWS之间的差异，计算公式为：SV=BCWP-BCWS.若SV>0,表明进度提前。若SV<0,表示进度延误。若SV=0，表明进度按计划执行。(3)费用执行指标(Cost Performed Index,即CPI）CPI是指预算费用与实际费用值之间的比值，计算公式为：CPI=BCWP/ACWP.若CPI>1.表明项目实际费用低于预算费用。若CPI<1.表明实际费用高于预算费用。若CPI=1,表明项目费用按计划进行。(4)进度执行指标（Schdule Performed Index即SPI).SPI是指项目挣得值与计划值之比，即SPI=BCWP/BCWS.若SPI>1,表明项目进度提前。若SPI<1,表明项目进度延误。若SPI=1,表明实际进度与计划进度相符。

计划工作量的预算费用(BCWS)，即(Budgeted Cost for Work Scheduled)。BCWS是指项目实施过程中某阶段计划要求完成的工作量所需的预算费用。计算公式为：BCWS=计划工作量×预算定额。BCWS主要是反映进度计划应当完成的工作量(用费用表示)。已完成工作量的实际费用(ACWP)，即(Actual Cost for Work Performed)。ACWP是指项目实施过程中某阶段实际完成的工作量所消耗的费用。ACWP主要是反映项目执行的实际消耗指标。BCWS是与时间相联系的，当考虑资金累计曲线时，是在 项目预算s曲线上的某一点的值。当考虑某一项作业或某一时间段时，例如某一月份，bcws是该作业或该月份包含作业的预算费用。已完成工作量的实际费用(ACWP——Actual Cost for Work Performed)，有的资料也称AC（实际成本）。ACWP是指项目实施过程中某阶段实际完成的工作量所消耗的工时(或费用)。ACWP主要反映项目执行的实际消耗指标。已完成工作量的预算成本(BCWP)，即(Budgeted Cost for Work Performed)。或称挣值、盈值和挣得值。BCWP是指项目实施过程中某阶段按实际完成工作量及按预算定额计算出来的费用，即挣得值(Earned Value)。BCWP的计算公式为：BCWP=已完工作量×预算定额。BCWP的实质内容是将已完成的工作量用预算费用来度量。

CART是分类与回归树（Classification and Regression Trees, CART），是一棵二叉树，可用于回归与分类。 下面是 分类树 ： class  sklearn.tree.DecisionTreeClassifier ( criterion="gini" ,  splitter="best" ,  max_depth=None ,  min_samples_split=2 ,  min_samples_leaf=1 ,  min_weight_fraction_leaf=0.0 ,  max_features=None ,  random_state=None ,  max_leaf_nodes=None ,  min_impurity_decrease=0.0 ,  min_impurity_split=None ,  class_weight=None ,  presort=False ) Parameters: 1）criterion  : string, optional (default=”gini”) The function to measure the quality of a split. Supported criteria are “gini” for the Gini impurity and “entropy” for the information gain. 衡量生成树的纯度，可选择基尼系数 "gini"，或者信息熵 "entropy". 节点 t 的基尼系数与信息熵计算公式：                                      2）splitter  : string, optional (default=”best”) The strategy used to choose the split at each node. Supported strategies are “best” to choose the best split and “random” to choose the best random split. 分裂点选择，有两种方式可选择，"best" 与 "random"。 （？？？） 3）max_depth  : int or None, optional (default=None) The maximum depth of the tree. If None, then nodes are expanded until all leaves are pure or until all leaves contain less than min_samples_split samples. 设置决策树的最大深度。如果为None，停止条件为： 1）所有叶子节点不纯度为0 2）叶子节点包含样本个数低于 " min_samples_split " 4）min_samples_split  : int, float, optional (default=2) The minimum number of samples required to split an internal node: If int, then consider min_samples_split as the minimum number. If float, then min_samples_split is a fraction and ceil(min_samples_split * n_samples) are the minimum number of samples for each split. Changed in version 0.18: Added float values for fractions. 内部节点包含的最少样本数，可输入整数或者小数；即如果内部节点包含样本书低于这个值，则不再分裂，直接作为叶子节点。 如果输入整数 d， min_samples_split = d; 如果输入小数 f ，  min_samples_split = f * N； N为样本总数 。 5）min_samples_leaf  : int, float, optional (default=1) The minimum number of samples required to be at a leaf node. A split point at any depth will only be considered if it leaves at least min_samples_leaf training samples in each of the left and right branches. This may have the effect of smoothing the model, especially in regression. If int, then consider min_samples_leaf as the minimum number. If float, then min_samples_leaf is a fraction and ceil(min_samples_leaf * n_samples) are the minimum number of samples for each node. Changed in version 0.18: Added float values for fractions. 叶子节点包含的最少样本数。 如果一个节点分裂后，左右子节点包含样本书低于 min_samples_leaf ，则不可以分裂 。 6）min_weight_fraction_leaf  : float, optional (default=0.) The minimum weighted fraction of the sum total of weights (of all the input samples) required to be at a leaf node. Samples have equal weight when sample_weight is not provided. 叶子节点包含样本的最小权重值。 7）max_features  : int, float, string or None, optional (default=None) The number of features to consider when looking for the best split: If int, then consider max_features features at each split. If float, then max_features is a fraction and int(max_features * n_features)features are considered at each split. If “auto”, then max_features=sqrt(n_features). If “sqrt”, then max_features=sqrt(n_features). If “log2”, then max_features=log2(n_features). If None, then max_features=n_features. Note: the search for a split does not stop until at least one valid partition of the node samples is found, even if it requires to effectively inspect more than max_features features. 节点分裂时考虑的最大特征数量。 8）random_state  : int, RandomState instance or None, optional (default=None) If int, random_state is the seed used by the random number generator; If RandomState instance, random_state is the random number generator; If None, the random number generator is the RandomState instance used by np.random. 随机种子/随机生成器。 9）max_leaf_nodes  : int or None, optional (default=None) Grow a tree with max_leaf_nodes in best-first fashion. Best nodes are defined as relative reduction in impurity. If None then unlimited number of leaf nodes. 叶子节点最大个数。 10）min_impurity_decrease  : float, optional (default=0.) A node will be split if this split induces a decrease of the impurity greater than or equal to this value. The weighted impurity decrease equation is the following: N_t  / N  *  (impurity  -  N_t_R  /  N_t  *  right_impurity                                    -   N_t_L  /  N_t  *  left_impurity) where N is the total number of samples, N_t is the number of samples at the current node, N_t_L is the number of samples in the left child, and N_t_R is the number of samples in the right child. N, N_t, N_t_R and N_t_L all refer to the weighted sum, if sample_weight is passed. New in version 0.19. 不纯度最小减少值，即分裂节点时必须满足减少的不纯度大于这个值。 如果设置了样本权重，N, N_t, N_t_R and N_t_L指的是加权和，否则只是样本计数。 11）min_impurity_split  : float, (default=1e-7) Threshold for early stopping in tree growth. A node will split if its impurity is above the threshold, otherwise it is a leaf. Deprecated since version 0.19: min_impurity_split has been deprecated in favor of min_impurity_decrease in 0.19. The default value of min_impurity_split will change from 1 e-7 to 0 in 0.23 and it will be removed in 0.25. Use min_impurity_decrease instead. 节点停止分裂的不纯度阈值。与上一参数作用相同。0.25版本后删除。 12）class_weight  : dict, list of dicts, “balanced” or None, default=None Weights associated with classes in the form {class_label: weight}. If not given, all classes are supposed to have weight one. For multi-output problems, a list of dicts can be provided in the same order as the columns of y. Note that for multioutput (including multilabel) weights should be defined for each class of every column in its own dict. For example, for four-class multilabel classification weights should be [{0: 1, 1: 1}, {0: 1, 1: 5}, {0: 1, 1: 1}, {0: 1, 1: 1}] instead of [{1:1}, {2:5}, {3:1}, {4:1}]. The “balanced” mode uses the values of y to automatically adjust weights inversely proportional to class frequencies in the input data as n_samples / (n_classes * np.bincount(y)) For multi-output, the weights of each column of y will be multiplied. Note that these weights will be multiplied with sample_weight (passed through the fit method) if sample_weight is specified. 设置类别权重，参数 dict, list of dicts，"balanced"  或者 "None" 输入list, list of dict，手动设置类别权重。 输入 "balanced", 模型利用公式 n_samples / (n_classes * np.bincount(y)) 对每个类别样本数量自动调整权重，使得每个类别的权重相同。即某个类别样本数量少，单个样本权重就大；类别样本数量多，单个样本权重就小。最终所有类别的权重都一样。当样本分布不均时，可以这样操作。 输入 "None", 默认样本权重都一样。 13）presort  : bool, optional (default=False) Whether to presort the data to speed up the finding of best splits in fitting. For the default settings of a decision tree on large datasets, setting this to true may slow down the training process. When using either a smaller dataset or a restricted depth, this may speed up the training. 是否对样本进行预分类。 即节点寻找最优分裂点之前，对样本进行预排序，加快找到最优分裂点；由于增加了一步操作，数据集小的时候可以加快速度；但数据集大的时候反而会减慢速度。 Attributes: 1）classes_  : array of shape = [n_classes] or a list of such arrays The classes labels (single output problem), or a list of arrays of class labels (multi-output problem). 标签列表 2）feature_importances_  : array of shape = [n_features] Return the feature importances. 特征重要系数 3）max_features_  : int, The inferred value of max_features. 特征数量 4）n_classes_  : int or list The number of classes (for single output problems), or a list containing the number of classes for each output (for multi-output problems). 5）n_features_  : int The number of features when fit is performed. 训练时用到的特征数量 （？？？） 6）n_outputs_  : int The number of outputs when fit is performed. 7）tree_  : Tree object The underlying Tree object. Please refer to help(sklearn.tree._tree.Tree) for attributes of Tree object and  Understanding the decision tree structure  for basic usage of these attributes. 返回决策树对象（sklearn.tree._tree.Tree）

x=9tan a y=ctga

保养良好

BCI指的是国际电池协会，22NF是个型号，另一个是储备容量，是表明蓄电池参数的，类似AH和CCA.

为偏差报警（参见AF参数说明）。HdAL 偏差上限当偏差（测量值PV-给定值SV）大于HdAL时产生偏差上限报警；当偏差小于报警 HdAL-AHYS时报警解除。设置HdAL为最大值时，该报警功能被取消。LdAL 偏差下限当偏差（测量值PV-给定值SV）小于LdAL时产生偏差下限报警，当偏差大于报警 LdAL+AHYS时报警解除。设置LdAL为最小值时，该报警功能被取消。注：若有必要，HdAL和LdAL也可设置为绝对值报警（参见AF参数说明）。报警回差 又名报警死区、滞环等，用于避免报警临界位置由于报警继电器频繁动作，作用0~2000单见上。 位AdIS 报警指示 OFF，报警时在下显示不显示报警符号。on，报警时在下显示器同时交替显示报警符号以作为提醒，推荐使用。24/44页AOP 报警输出 AOP的4位数的个位、十位、百位及千位分别用于定义HIAL、LoAL、HdAL和定义 LdAL等4个报警的输出位置，如下：0~6666LdAL HdAL LoAL HIAL数值范围是0-4，0表示不从任何端口输出该报警，1、2、3、4分别表示该报警由AL1、AL2、AU1、AU2输出。例如设置AOP=3301，则表示上限报警HIAL由AL1输出，下限报警LoAL不输出、HdAL及LdAL则由AU1输出，即HdAL或LdAL产生报警均导致AU1动作。注1：当AUX在双向调节系统作辅助输出时，报警指定AU1、AU2输出无效。注2：若需要使用AL2或AU2，可在ALM或AUX位置安装L5双路继电器模块。CtrL 控制方式 OnoF，采用位式调节（ON-OFF），只适合要求不高的场合进行控制时采用。APID，先进的AI人工智能PID调节算法，推荐使用。nPID，标准的PID调节算法，并有抗饱和积分功能。PoP，直接将PV值作为输出值，可使仪表成为温度变送器。SoP，直接将SV值作为输出值，可使AI-518P型仪表成为程序发生器。

5A 600V

RF内置pybot命令。命令参数要区分大小写。 格式：pybot[参数] 测试用例全路径 示例：>pybot -i smoke D:codeRF控制流RF控制流之for循环.txt

步步高S5c配置参数：1、商品名称：步步高S5C。2、商品毛重：1.065kg。3、屏幕尺寸：11英寸。4、电池容量：8000mAh及以上等。

可以。用鼠标单击白线然后右键，修改指标参数然后将参数修改放大一倍就可以了。BBI叫多空指标。用法其实很简单就一条线，也比较直观。

BBI:=(MA(CLOSE,5)+MA(CLOSE,8)+MA(CLOSE,13)+MA(CLOSE,21))/4;BOLL:=MA(CLOSE,20);XG:L<BBI AND C>BBI AND CROSS(C,BOLL) AND MACD.DEA>0 AND CROSS(MACD.DIF,MACD.DEA);

for(int i=0;i<cus.length;i++){ if(cus[i]==null); cus[i].name=cust; }cus[i]没new而且赋值后要break，否则一次就全部加满数组

CPU内部的寄存器中,有一种特殊的寄存器(对于不同的处理器,个数和结构都可能不同).这种寄存器在ARM中,被称为状态寄存器就是CPSR(current program status register)寄存器 CPSR和其他寄存器不一样,其他寄存器是用来存放数据的,都是整个寄存器具有一个含义.而CPSR寄存器是 按位起作用的 , 也就是说,它的每一位都有专门的含义,记录特定的信息 . 对于Z的值,我们可以这样来看,Z标记相关指令的计算结果是否为0,如果为0,则Z要记录下是0这样的肯定信息.在计算机中1表示逻辑真,表示肯定.所以当结果为0的时候Z = 1,表示结果是0.如果结果不为0,则Z要记录下不是0这样的否定信息.在计算机中0表示逻辑假,表示否定,所以当结果不为0的时候Z = 0,表示结果不为0。 对于位数为N的无符号数来说，其对应的二进制信息的最高位，即第N - 1位，就是它的最高有效位，而假想存在的第N位，就是相对于最高有效位的更高位。如下图所示： 我们知道，当两个数据相加的时候，有可能产生从最高有效位想更高位的进位。比如两个32位数据：0xaaaaaaaa + 0xaaaaaaaa,将产生进位。由于这个进位值在32位中无法保存，我们就只是简单的说这个进位值丢失了。其实CPU在运算的时候，并不丢弃这个进位制，而是记录在一个特殊的寄存器的某一位上。ARM下就用C位来记录这个进位值。比如，下面的指令 当两个数据做减法的时候，有可能向更高位借位。再比如，两个32位数据：0x00000000 - 0x000000ff,将产生借位，借位后，相当于计算0x100000000 - 0x000000ff。得到0xffffff01 这个值。由于借了一位，所以C位 用来标记借位。C = 0.比如下面指令： 只有4个字节操作用stur、ldur 比较的时候，一定会和NZCV有关 adds会影响标志位

我也在找这个牌子的粉呀，，，头痛

标致SF4搭载一款单缸水冷电喷发动机，这款发动机排量125cc，最大功率8.1KW，最大扭矩10.7N.m，动力调校比较注重低转，实际的性能表现会有比较匀称的一面，保证不错扭力输出的同时，后劲也会比较充足，换言之提速表现将会比较流畅，完全符合车型定位所需求的动力表现。