arch

百度搜索网站旁边有官网提示的那个就是官网了

我也用不了了，你解决了吗？

运行环境　　Vista/2000/XP/2003/windows 7 大哥你电脑瑟吉欧windown 08的吗？

1先把迅雷和360关掉重启p2p2可能是防火墙禁止了，你把防火墙限制关掉就可以了

P2PSearcher 使用说明(绿茶下载)：-------------------------P2PSearcher下载有三种搜索范围可供选择，分别是服务器和KAD网络、服务器、KAD网络，使用时要先等右下角的服务器连接状态和kad连接状态变为已连接后即可搜索。然后，右键点击要下载的资源，即可选择使用迅雷下载或者复制下载链接了。P2PSearcher 在局域网内网中也可正常使用，完美支持 Windows7。解决 P2Psearcher 无法连接 emule 网络：------------------------------如果你的 P2PSearcher 出现不能连接服务器或者不能搜索的问题，很可能是你电脑上启动了迅雷或电驴类的软件，刚好占用了 P2pSearcher 的端口，因此它没法连接网络，解决方法是修改这些软件的端口号，完全退出它们，或者在启动P2PSearch前不要启动那些软件。关于ED2K网络：--------------------eD2k网络，中文也称电驴网络，英文为eDonkey2000 network或eDonkey2000 network，是一种文件共享网络，最初用于共享音乐、电影和软件。与多数文件共享网络一样，它是分布式的；文件基于P2P原理存放于用户的电脑上而不是存储于一个中枢服务器。eD2k链接是一个特别的链接格式，允许直接的加入一个下载到eMule。这些链接允许eMule直接的从web-管理员所提供他们的web网页下载并且使它非常容易在这网络交换下载。P2PSearcher 是基于P2P技术的ED2K资源搜索利器，利用P2pSearcher就可以搜索到大量的ED2K网络中的资源。搜索出来的资源可以用电驴或者迅雷下载工具下载，非常方便。请务必注意病毒木马等危险：因为 P2PSearcher 是搜索整个电驴网络，并且没有任何过滤，所以很多有心人士会特意将一些病毒或木马改成热门资源的名称，如果一不小心下载并运行了就很容易中毒。这可以说这是一把双刃剑，大家只能在搜索和下载时多留一个心眼，从文件大小、扩展名等确定资源是否真实，并且在下载回来后注意查毒后再使用。记得要特别要注意exe格式的可执行文件！

1.原因：如果你的 P2PSearcher 出现不能连接服务器或者不能搜索的问题,很可能是你电脑上启动了迅雷或电驴类的软件,刚好占用了 P2pSearcher 的端口,因此它没法连接网络；2.具体解决办法1：修改这些软件的端口号,完全退出它们,或者在启动P2PSearch前不要启动那些软件。3.具体解决办法2：卸载计算机系统中已安装的"迅雷"和"电驴"软件,再此重新安装一下即可解决,另外如果再次安装还是出现无法连接eMule网络的现象,就再次继续卸载已安装的迅雷和电驴,下载一个新版本的继续安装,总要有一次是可以成功的。

P2PSearcher穿透模式是什么软件左下角有一项p2p网络连接判断，如果是 “服务器已连接” ，证明p2p网络未被封杀。如果是“已进入穿透模式”则表明p2p网络被封杀，需要通过穿透模块完成资源搜索。p2p未被封杀情况下，如何进入穿透模式?经过几个版本的改进，穿透模式下资源已经逐渐丰富。某些情况下，穿透模式效果甚至优于正常情况。如果在p2p网络正常想进入穿透模式，可以在软件安装目录下新建一个名为 woyaochuanyue.txt 的空白文档，重启软件即可。

p2p好像是被ban了，有人告了p2p的开发者，据说是用了国外的开源客户端aMule，对网络环境和电驴服务器造成了伤害，我想估计是不能再用了

可以呀

1，看一下你的网络环境，是自己家里，还是公司，如果路由器端被禁止了BT或者p2p服务就是不可以用的。2，有时候你搜索的关键字活跃度不高，就是没有显示，还有一个小窍门就是如果键入关键字之后没有搜出资源你就等上一会有时候突然就冒出来了，实在没有就退出程序重新搜。

p2psearcher3.5很早之前就不能用了，因为服务器都关掉了，所以你连接不上我们现在用的是p2psearcher5.6加强版搜索资源很快的，无限制，现在看片子和搜片都是用的p2psearcher5.6加强版你去新速特软件站，上面就有下载

没安装VC++2005运行库。

我在网上买的东西不想要了怎么办？

现在还是可以用的。P2PSearcher无法连接的解决办法如下：1.原因：如果你的 P2PSearcher 出现不能连接服务器或者不能搜索的问题，很可能是你电脑上启动了迅雷或电驴类的软件，刚好占用了 P2pSearcher 的端口，因此它没法连接网络；2.具体解决办法1：修改这些软件的端口号，完全退出它们，或者在启动P2PSearch前不要启动那些软件。3.具体解决办法2：卸载计算机系统中已安装的"迅雷"和"电驴"软件,再此重新安装一下即可解决,另外如果再次安装还是出现无法连接eMule网络的现象,就再次继续卸载已安装的迅雷和电驴,下载一个新版本的继续安装,总要有一次是可以成功的。

p2psearcher的替代是breakprisonsearch。P2Psearcher是一款与P2pSearcher快播资源搜索同名的基于P2P技术的ED2K资源搜索软件，VeryCD的电驴软件已经屏蔽了对ED2K网络的搜索。p2psearcher的替代能用breakprisonsearch。利用breakprisonsearch能连接kad网络和服务器，是一个简易(简陋，)的越狱搜索客户端，没有任何限制。

这个东西现在很多资源都搜不到。不管是小电影还是欧美大片。建议不要用。

不用安装直接打开应用程序

坏了

　　P2PSearcher无法连接的解决办法如下：　　1.原因：如果你的 P2PSearcher 出现不能连接服务器或者不能搜索的问题，很可能是你电脑上启动了迅雷或电驴类的软件，刚好占用了 P2pSearcher 的端口，因此它没法连接网络；　　2.具体解决办法1：修改这些软件的端口号，完全退出它们，或者在启动P2PSearch前不要启动那些软件。　　3.具体解决办法2：卸载计算机系统中已安装的"迅雷"和"电驴"软件,再此重新安装一下即可解决,另外如果再次安装还是出现无法连接eMule网络的现象,就再次继续卸载已安装的迅雷和电驴,下载一个新版本的继续安装,总要有一次是可以成功的。

，是适于居住的地方：磁性的光芒，它敏感、

p2p平台目前仍然在继续使用。不可以开展线下业务p2p平台还在正常使用新出的监管政策规定了p2p平台不得开展线下业务，这里的业务指的是销售理财产品。

不会。种子搜索器p2psearcher中文名叫：种子搜索器，是基于先进的P2P搜索技术，可在瞬间搜遍全球ED2k网络资源的一个平台，是非常安全的，不会窃取电脑隐私。

p2psearcher搜索记录就是缓存文件，保存地方一般都是在安装文件夹里面。 附注：P2P种子搜索器使用教程： 1、比如我们要搜索步步惊心这个电视剧，直接在关键字输入步步惊心然后点击搜索。 2、因为这个软件经常搜索到一些病毒，其实大部分病毒都是可以根据扩展名可以区分的，像exe,rar之类的包，并且大小明显比较小的。 这些一看就是病毒了。 3、这里绿茶我教大家个小技巧，我们一般可以按照大小排序一次。 就可以将那些个垃圾抛弃了。 4、然后选中你想要的内容。 右击使用迅雷下载。 5、在弹出来的迅雷对话框中选择立即下载就可以了。 此时会自动下载种子，种子下载完后自动开始电影。

P2Psearcher无法连入网络：应该先要解决网络连接的问题，重新安装迅雷软件。P2PSearcher是一款搜索软件。有时候在XP或Win7下运行软件的时候，会提示无法连入emule网络，确定后右下角的连接状态都是“未能显示状态”，遇到这个问题解决的办法是：首先要保证电脑可以访问网络，并且P2PSearcher能访问网络，即防火墙没有拦截此软件;然后到P2PSearcher目录下，看看是不是没有atl71.dll这个文件，主要是这三个文件{msvcp71.dll，msvcr71.dll，atl71.dll}。最后的办法是到网上去下载迅雷，如果电脑上安装有迅雷的话，可以到迅雷的Program目录下去拷贝这个dll文件到C:windowssystem32或是到P2PSearcher目录下，然后再运行P2PSearcher，看看是不是正常了。

1、首先你得清楚P2PSearcher穿透模式是什么。软件左下角有一项p2p网络连接判断，如果是 “服务器已连接” ，证明p2p网络未被封杀。在“已进入穿透模式”则表明p2p网络被封杀，需要通过穿透模块完成资源搜索。2、p2p未被封杀情况下，进入穿透模式方法如下：经过几个版本的改进，穿透模式下资源已经逐渐丰富。某些情况下，穿透模式效果甚至优于正常情况。如果在p2p网络正常想进入穿透模式，可以在软件安装目录下新建一个名为 woyaochuanyue.txt 的空白文档，重启软件即可。1、服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。2、在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。

首先你得清楚P2PSearcher穿透模式是什么软件左下角有一项p2p网络连接判断，如果是 “服务器已连接” ，证明p2p网络未被封杀。在“已进入穿透模式”则表明p2p网络被封杀，需要通过穿透模块完成资源搜索。p2p未被封杀情况下，进入穿透模式方法如下：经过几个版本的改进，穿透模式下资源已经逐渐丰富。某些情况下，穿透模式效果甚至优于正常情况。如果在p2p网络正常想进入穿透模式，可以在软件安装目录下新建一个名为 woyaochuanyue.txt 的空白文档，重启软件即可。

p2psearcher种子搜索神器最新版是那个http://zhidao.baidu.com/question/537332606.html最新版是v4.0的，名字就是P2Psearcher，官网是http://soft.p2psearcher.org可以登陆上去的。给分吧

　　P2PSearcher6.1云播穿透版针对封杀做了底层穿透，确保封杀条件下仍可以搜到P2P资源。在长城宽带等各种网络环境下测试新版P2PSearcher都能用，不仅能搜索到优质资源，还确保云点播可用。 　　以下是长城宽带环境下新版P2PSearcher搜索和预览结果（注：老版本P2PSeacher是不能用的）

最近许多朋友都在群里问使用P2pSearcher小工具的时候出现P2pSearcher无法连接eMule网络的现象,而且有的是在WIN7系统中无法实用P2pSearcher有的是在XP系统中无法使用P2pSearcher现象都一样都是出现无法连接eMule网络而且工具右下角的服务器连接状态是未连接或者未获得服务器这样的提示,起初我自己没有遇到这样的问题,群里的朋友提问本人也就忽略了这个问题,可是今天本人也遇到了一个这样的问题。 问题分析本人在两台XP中都使用了P2pSearcher这个小工具,但是其中一台XP系统却无法连接网络,两台计算机配置都一样,并且系统也都一样,这时本人也开始郁闷了起来,不过最好还是解决了这个小问题,问题就出在迅雷和电驴这样的软件上,如果您在实用P2pSearcher小工具前计算机中安装的有迅雷或者电驴占用了小工具的连接服务器就没办法获取网络。 P2pSearcher无法连接eMule网络解决办法: 卸载计算机系统中已安装的"迅雷"和"电驴"软件,再此重新安装一下即可解决,另外如果再次安装还是出现无法连接eMule网络的现象,就再次继续卸载已安装的迅雷和电驴,下载一个新版本的继续安装,总要有一次是可以成功的。本人保证可以解决问题,另外说明下P2pSearcher小工具是可以在WIN7下和XP下任意运行的,这里可以肯定的说明下此工具没有系统的兼容性问题。

所有的关键字都这样？

用这个穿透版就可以了http://www.121down.com/soft/softview-2877.html

-------------------------P2PSearcher下载有三种搜索范围可供选择，分别是服务器和KAD网络、服务器、KAD网络，使用时要先等右下角的服务器连接状态和kad连接状态变为已连接后即可搜索。然后，右键点击要下载的资源，即可选择使用迅雷下载或者复制下载链接了。P2PSearcher 在局域网内网中也可正常使用，完美支持 Windows7。解决P2Psearcher 无法连接 emule 网络：------------------------------如果你的 P2PSearcher 出现不能连接服务器或者不能搜索的问题，很可能是你电脑上启动了迅雷或电驴类的软件，刚好占用了 P2pSearcher 的端口，因此它没法连接网络，解决方法是修改这些软件的端口号，完全退出它们，或者在启动P2PSearch前不要启动那些软件。关于ED2K网络：--------------------eD2k网络，中文也称“电驴网络”，英文为“eDonkey2000 network”或“eDonkey2000 network”，是一种文件共享网络，最初用于共享音乐、电影和软件。与多数文件共享网络一样，它是分布式的；文件基于P2P原理存放于用户的电脑上而不是存储于一个中枢服务器。eD2k链接是一个特别的链接格式，允许直接的加入一个下载到eMule。这些链接允许eMule直接的从web-管理员所提供他们的web网页下载并且使它非常容易在这网络交换下载。P2PSearcher 是基于P2P技术的ED2K资源搜索利器，利用P2pSearcher就可以搜索到大量的ED2K网络中的资源。搜索出来的资源可以用电驴或者迅雷下载工具下载，非常方便。请务必注意病毒木马等危险：--------------------------因为P2PSearcher 是搜索整个电驴网络，并且没有任何过滤，所以很多有心人士会特意将一些病毒或木马改成热门资源的名称，如果一不小心下载并运行了就很容易中毒。这可以说这是一把双刃剑，大家只能在搜索和下载时多留一个心眼，从文件大小、扩展名等确定资源是否真实，并且在下载回来后注意查毒后再使用。

服务器网络没连接，可能是被杀毒软件屏蔽了哦。设置白名单试试看，开启之后要稍等一会让软件联网。楼主可以再试试

ManagementObjectSearcher主要是根据指定的查询检索WMI对象的集合。ManagementObjectSearcher组成成员也非常简单，其方法Get方法是非常重要的，ManagementObjectSearcher通过Get方法进行WMI查询，并把得到的结果集合。Get方法的返回值是一个ManagementObjectCollection实例，它包含匹配指定查询的对象。

建议你用旧版本的，比如1.0的，没有广告，搜索的效率比新版的还高;需要注意的是，搜索关键字最少要3个汉字，否则没有反应。1、P2pSearcher(种子搜索神器)是一款基于P2P技术的资源搜索软件，利用它无论是电影、小说、图片还是音乐等，都可以轻易的搜索到，然后使用用电驴或者迅雷下载，非常方便。2、如果你连接的服务器里没有那个资源的索引，并且你没有连接上kad网络，无法连接到更多用户查找资源。建议使用eMule 0.50a Xtreme 8.0 进入国外服务器来寻找所要的资源，而不是这种非官方的客户端。

不知道

对啊对啊，我的也是这种情况

p2psearcher的替代有breakprisonsearch。P2Psearcher是一款与P2pSearcher快播资源搜索同名的基于P2P技术的ED2K资源搜索软件，VeryCD的电驴软件已经屏蔽了对ED2K网络的搜索。p2psearcher的替代能用breakprisonsearch。利用breakprisonsearch能连接kad网络和服务器，是一个简易(简陋，)的越狱搜索客户端，没有任何限制。

建议你用旧版本的，比如1.0的，没有广告，搜索的效率比新版的还高;需要注意的是，搜索关键字最少要3个汉字，否则没有反应。也有可能是资源版本过老引起的，建议更换新版本，还有是因为一些运营商因为各种原因屏蔽了电驴server，所以在你的网络环境下无法检索到任何资源。p2psearcher种子搜索器使用教程：1、比如我们要搜索步步惊心这个电视剧，直接在关键字输入步步惊心然后点击搜索2、因为这个软件经常搜索到一些病毒，其实大部分病毒都是可以根据扩展名可以区分的，像exe,rar之类的包，并且大小明显比较小的。这些一看就是病毒了。3、这里绿茶小编教大家个小技巧，我们一般可以按照大小排序一次。就可以将那些个垃圾抛弃了。4、然后选中你想要的内容。右击使用迅雷下载。。5、在弹出来的迅雷对话框中选择立即下载就可以了。

　　要从一些渠道了解热门关键词，知道自己喜欢的。另外，如果想立即观看需要通过p2psearcher的搜索结果拉起下载工具下载，或者复制链接地址到云播工具后点播。 　　下面介绍一些结合p2psearcher6.0云播版的搜索技巧，让大家方便使用p2psearcher立即找到自己想要的资源（当然要先下载p2psearcher软件）。 　　第一部分：如何找关键词 　　看“今日热搜”里面的关键词，都是精心筛选的热门优质资源，点击关键词可以直接打开新页卡开始搜索。 　　另外大家多关注一些网站和微博，介绍一些新内容时候大家可以留心作为关键词查询。这些网站就不一一列举了。 　　第二部分：云点播 　　下载回来再看事件很漫长，而且容易下到枪版或者“葫芦娃”，大家可以通过点播功能先预览一下。包括画质、情节等，特别是那些注重高清效果的同学，不要辛辛苦苦下回来才发现资源是错的。

是的。January——一1月 在罗马传说中，有一名叫雅卢斯的守护神，生有前后两副脸，一副回顾过去，一副眺望未来。象徵着结束过去与开始未来，人们认为选择他的名字作为除旧迎新的第一个月的月名很有意义。英语1月January，便是由这位守护神的拉丁文名字Januarius演变而来的。 February——2月 每年2月初，罗马人民都要杀牲饮酒，欢庆菲勃卢姆节。这一天，人们常用一种牛草制成的名叫Februa的鞭子抽打不孕的妇女，以求怀孕生子（这也太不公平了，这样野蛮）。这一天人们还要忏悔自己过去一年的罪过，洗刷自己的灵魂，求得神明的饶恕，使自己成为一个贞洁的人。英语2月February，便是由拉丁文Februarius（即菲勃卢姆节）演变而来。 March——3月 3月，原始罗马旧历法的1月，新年的开始。凯撒大帝改革历法后，原来的1月变成3月，但罗! 马人仍然把3月看成是一年的开始。另外，按照传统习惯，3月是每年出征远战的季节。为了纪念战神马尔斯，人们便把这位战神的拉丁名字作为三月的月名。英语3月March，便是这位战神的名字演变而来的。把战神之月放在岁首，开门就打仗。 April——4月 罗马的四月，正是大地回春，鲜花初绽的美好季节，正好是一切生命好像被打开一样。英文4月April便是由拉丁文Aprilis（即开花的日子）演变而来的。 May——5月 罗马神话中的女神玛雅，专门司管春天和生命。为了纪念这位女神，罗马人便用她的名字——拉丁文Maius命名5月，英文5月便是由这位女神的名字演变而来。 June——6月 罗马神话中的裘诺，是众神之王，又是司管生育和保护妇女的神。古罗马人对她十分崇敬，便把六月奉献给她，以她的名字来命名6月。 July——7月 罗马统治者朱里斯·凯撒大帝被刺身死后，著名的罗马将军马克·安东尼建议将凯撒大帝诞生的7月，用凯撒的名字——拉丁文Julius（即朱里斯）命名。这一建议得到了元老院的通过。英语7月July由此而来。 August! ——8月 朱里斯·凯撒死后，由他得甥孙屋大维续任罗马荒地。为了和凯撒齐名，他也想用自己的名字来命名一个月份。他的生日在9月，但他选定8月，因为他登基后，罗马元老院在8月授予他augustus（奥古斯都）的尊号。于是，他决定用这个尊号来命名8月。原来8月比7月少一天，为了和凯撒平起平坐，他又决定从2?谐槌鲆惶旒釉?月。从此，2月便少了一天。英语8月August便由这位皇帝的拉丁语尊号演变而来。 September——9月 老历法的7月，正是凯撒大帝改革历法后的9月，拉丁文septem是“7”的意思。虽然历法改革了，但人们仍沿用旧名称来称呼9月。英语9月September，便由此演变而来。 October——10月 英语10月，来自拉丁文Octo，即“8”的意思，他和上面讲的9月一样，历法改了，称呼仍然沿用未变。 November——11月 罗马皇帝奥古斯都和凯撒都有了自己名字命名的月份，罗马市民和元老院要求当时的罗马皇帝梯比里乌斯用其名命名11月，但梯比里乌斯没有同意，他明智的对大家讲，如果罗马的每个皇帝都用自己的名字来命名月份，那么出现了第13个皇帝怎么办？于是，11月仍然保留着旧称Novm，即拉丁文“9”的意思。英语11月November便由此演变而来。 December——12月 罗马皇帝琉西乌斯要把一年中最后一个月用他情人Amagonius的名字来命名，但遭到元老院的反对。于是，12月仍然沿用旧名Decem，即拉丁文“10”的意思。英语12月December，即由此演变而来.

　　智能电网，就是电网的智能化，也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

archis重新刷fid值步骤如下：FID存在于shapefile中，它的值从0开始。在shapefile中新增一个图形，则属性表中相应的增加一条记录，该记录的FID按顺序编号。在shapefile中删除一条记录时，FID会重新编号，编号之间保持顺序，没有间隔。如下图所示，删除了FID为2的记录，则其余FID重新编号。如下图所示，对FID为1的图形进行切割后，生成了新的图形被赋值为新FID-4。需要注意的是，当编辑状态下，会因为某些不知道的什么原因，显示出现BUG，甚至连记录的数量都显示不正确。当出现这种情况时，我们只需要保存编辑，重新打开即可。

第一题：选D.requiring,因为这里的requiring是现在分词,带上后面的宾语,形成现在分词短语作后置定语. 第二题：选A.blaming,这里是考你对这个句形的掌握："It is no use doing something."这里的doing something其实就是主语,it在这里是形式主语,这句相当于“doing something is no use. ”（做某事是没用的） 整个题干的意思就是“要做的都做了,再为此事去责备任何人是没意义的.”

我在网上打不开这两个网站，不知道你从哪知道的域名，很有可能是什么聊天室的域名链接，而且链接不是长期有效……

英音[u02ccɑ:kiu02c8mi:di:z] 美音[u02ccɑrku0259u02c8midiz]。正多边形的边数公式为：n = 4 × tan(π/n)，其中，n 表示正多边形的边数，π表示圆周率。正多边形边数公式是由希腊数学家阿基米德（Archimedes）在他著名的《圆的测量》（Measurement of the Circle）一书中首次给出的。在这本书中，阿基米德利用弧长逐渐逼近多边形的方法，推导出了圆周率的逼近值。利用这种方法，阿基米德还推导出了正多边形的周长公式和面积公式。正多边形边数公式是由周长和半径之间的关系推导而来的。由于正多边形的边和半径都相等，因此正多边形的周长直接与其边长成正比。而正多边形内角和总是等于 (n - 2)×180 度，每个内角又都是 360 度除以边数 n，因此可以得到每个内角为 (n - 2) × 180 / n 度。由于正多边形的内角为圆心角，因此可以通过三角函数来计算正多边形的边长。因此，利用周长和内角的关系以及三角函数，阿基米德就推导出了正多边形边数公式。正多边形边数公式可以用于计算正多边形的边数，也可以用于其他相关问题的计算。常见正多边形的边数：1、三角形（Equilateral triangle）：3个边。2、四边形（Square）：4个边。3、五边形（Pentagon）：5个边。4、六边形（Hexagon）：6个边。5、七边形（Heptagon）：7个边。6、八边形（Octagon）：8个边。7、九边形（Nonagon）：9个边。8、十边形（Decagon）：10个边。9、十二边形（Dodecagon）：12个边。10、二十边形（Icosagon）：20个边。

flags=0表示不进行特殊指定，比如忽略大小写，指定语言等re.search(pattern, string, flags=0)import reline = "Cats are smarter than dogs";searchObj = re.search( r"(.*) are (.*?) .*", line, re.M|re.I)if searchObj:print "searchObj.group() : ", searchObj.group()print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else:print "Nothing found!!"

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在ES中， 要保证被索引的文档能够立即被搜索到， 有两种方法：_refresh 或者_flush。那么二者的区别是什么呢？要搞懂这个问题， 就需要对ES中文档的索引过程有个了解。我们知道ES的索引数据是写入到磁盘上的。但这个过程是分阶段实现的，因为IO的操作是比较费时的。当一个文档进入ES的初期， 文档是被存储到内存里的，默认经过1s之后， 会被写入文件系统缓存，这样该文档就可以被搜索到了，注意，此时该索引数据被没有最终写入到磁盘上。如果你对这1s的时间间隔还不满意， 调用_refresh就可以立即实现内存->文件系统缓存， 从而使文档可以立即被搜索到。所以refresh实现的是文档数据从内存到文件系统缓存的过程。再来看flush,flush是用于translog的。ES为了数据的安全， 在接受写入的文档的时候， 在写入内存buffer的同时， 会写一份translog日志，从而在出现程序故障/磁盘异常时， 保证数据的完整和安全。flush会触发lucene commit，并清空translog日志文件。 translog的flush是ES在后台自动执行的，默认情况下ES每隔5s会去检测要不要flush translog，默认条件是：每 30 分钟主动进行一次 flush，或者当 translog 文件大小大于 512MB主动进行一次 flush。对应的配置是index.translog.flush_threshold_period 和 index.translog.flush_threshold_size需要指出的是， 从ES2.0开始，每次 index、bulk、delete、update 完成的时候，一定触发flush translog 到磁盘上，才给请求返回 200 OK。这个改变提高了数据安全性，但是会对写入的性能造成不小的影响。在写入效率优先的情况下，可以在 index template 里设置如下参数："index.translog.durability":"async" 和 "index.translog.sync_interval":30s (默认是5s)。

作者：闲鱼技术－国有 国有，闲鱼架构团队负责人。在7月13号落幕的2019年Archsummit峰会上就近一年来闲鱼在Flutter&FaaS一体化项目上的 探索 和实践进行了分享。 随着无线，IoT的发展，5G的到来，移动研发越发向多端化发展。传统的基于Native＋Web＋服务端的开发方式，研发效率低下，显然已经无法适应发展需要。 我们希望 探索 闲鱼这样规模的独立APP的高效研发架构。主要思路是围绕Flutter解决多端问题，并使Flutter与FaaS等无服务容能力打通，形成云端一体化的研发能力，支持一云多端的发展需要。在某些场景已经取得效果，希望分享过程中的思考，与大家交流。闲鱼选择Flutter主要是出于高性能的考虑。Flutter高性能主要来源于2个原因：更多比较：没有银弹的解决方案，Flutter与RN各有优点。如何选择因素很多，关键看如何取舍，举个例子： 云端技术栈的打通，是减少协同的不错的解法。以往前端＋Node.js的一体化方案大家应该不会陌生，然而如果端侧使用了Flutter，那云侧Dart自然是第一选择。FaaS的本质是运行在云端，那Dart适合用在云/Server上吗？ Dart语言早于Flutter，在最初的设计上，Dart就可以用于Web、Server。Dart具备一些服务端语言的特点： 闲鱼首先尝试将Dart作为普通的Server，替代传统的Java　Server，然后再将Dart容器嵌入到FaaS容器中。建立Dart Server能力是第一步，也是主要的工作量所在。 闲鱼在Dart　Server方面的建设思路：开发期： 运行期： 上述内容实现了Flutter&Dart FaaS的技术栈的统一，但仅技术栈统一还远远不够，端、云的同学仍然无法真正互补和一体化打通，原因在于还有更多深入问题需要考虑：面向这些问题，闲鱼的解法思路： 案例一，一体化在资源均衡方面的体现。在近期的一个项目中，云端一体化使原本2个月的项目时间，减少了20天。案例二，一体化在业务闭环方面的体现。负责增长的一位开发同学，专注在增长业务上，在合适的情况下为合适的人投放合适的内容，以此带来用户的增长和活跃效果。一体化的方式下，可以统一云、端的切面，业务研发不再受云、端的限制。一体化是建设高效研发框架的方向，并不是所有场景都需要一体化的开发，但一体化的Flutter、FaaS等技术组件，可以独立使用，也会带来效率提升，并且与原有的开发模式兼容。从一体化的思路去建设，可以使整体架构体系更加一致，也有机会做一体的架构沉淀。 未来闲鱼希望在一体化上做更多尝试和深入 探索 ，包括一体化工具、一体化业务平台、数据化智能化等方向。

您去下载3.0或者3.5 官方就自带的高亮

前面介绍了ElasticSearch原理和使用相关的内容，在生产环境如何比较科学的进行容量规划、部署、调优、排查问题呢，业界和官方也对相关的问题进行总结，我这边也结合自己的经验对这些使用ElasticSearch经常遇到的问题进行了总结。其中主要包括以下三大模块： ElasticSearch有多种类型的节点，在前面概述和核心也已经介绍过了。在这里可以重新回顾下。ElasticSearch的部署节点类型如下： 主节点及其候选节点，负责集群状态(cluster state)的管理 配置项：node.master，默认为true 数据节点，负责数据存储及处理客户端请求 配置项：node.data，默认为true ingest节点，负责数据处理，脚本执行 配置项：node.ingest，默认为true 协调节点 配置项：设置上面三个参数全部为false，那么它就是一个纯协调节点 机器学习节点，收费属于x-pack 在生产环境部署推荐配置整体思路就是：尽量是一个节点只承担一个角色。 因为不同的节点所需要的计算机资源都不一样。职责分离后可以按需扩展互不影响。 资源要求：中高CPU；中高内存；中低磁盘 一般在生产环境中配置3台 一个集群只有1台活跃的主节点，负责分片管理，索引创建，集群管理等操作 资源要求：CPU、内存、磁盘要求都高 资源要求：高配置CPU;中等配置的RAM;低配置的磁盘 资源要求：一般中高CPU；中高内存；低磁盘 协调节点扮演者负载均衡、结果的聚合，在大型的es集群中条件允许可以使用高配的cpu和内存。因为如果客户端发起了深度分页等请求可能会导致oom，这个在之前也有过分析。 注意： 如果和数据节点或者Coordinate节点混合部署，数据节点本来相对有比较大的内存占用。 而Coordinate节点有时候可能会有开销很高的查询导致OOM，这些甚至都有可能影响Master节点，导致集群的不稳定。 搭建一个es集群是由模式可循的。 这是一个基础版的职责分离的部署架构： 但是如果大量的聚合查询等操作，这种架构不太适合了。 当系统中有大量的复杂查询或者聚合时候，我们可增加Coordinating节点，增加查询的性能，这里增加了负载均衡层，通过负载均衡扩展时应用程序无感知。 这样部署部署相互影响，写入多的话，多部署ingetst节点，读的时候聚合查询较多可以多部署协调节点，存储数据量大，可以适当对数据节点进行调优。 我们知道数据有冷热之分，比如写入频繁的日志数据，近期的索引将会频繁写入。es根据数据这些特征引入了hot节点和warm节点。 使用ssd，该节点上的索引不断的有新文档写入和查询，对cpu、io的要求较高。 可以使用HDD，上面的索引不会有写入，查询较少。上面只保存只读索引或者旧索引，使用大容量便宜的机械硬盘。 配置步骤： 针对多机房灾备，ElasticSearch业界有多种不同的通用解决方案： 一个集群中的节点分布在不同的机房 应用程序同时将数据写入两个集群 应用程序先将数据写入消息队列，然后由下游的消费者消费并写入集群 ElasticSearch官方的跨集群复制功能，基于文档操作实现订阅复制 定期将索引备份到外部存储，如hdfs等设备 写请求交给网关，网关实时写入主集群，然后异步写备集群 如下是基于CCR跨集群复制的部署架构，因为篇幅有限，异地多活又是一个很大的话题，其它方案和其细节可以查阅相关资料。 我们知道当es集群的节点数大于索引的分片数时，集群将无法通过水平扩展提升集群的性能。而分片数过多，对于聚合查询以及集群的元数据管理也都有影响。我们可以总结为： 分片数量较多 优点： 缺点： 通常建议一个集群总分片数小于10w。 如何设计分片的数量呢？一个分片保持多大的数据量比较合适呢？ 我们需要根据使用场景来设置： 避免使用非常大的分片，因为这会对群集从故障中恢复的能力产生负面影响。而每个分片也会消耗相应的文件句柄,内存和CPU资源，分片太多会互相竞争，影响性能。 主分片数一旦确定就无法更改，只能新建创建并对数据进行重新索引(reindex)，虽然reindex会比较耗时，但至少能保证你不会停机。所以我们一定要科学的设计分片数。 这里摘录于官方关于分片大小的建议： 主分片与副本都能处理查询请求，它们的唯一区别在于只有主分片才能处理索引请求。副本对搜索性能非常重要，同时用户也可在任何时候添加或删除副本。额外的副本能给带来更大的容量，更高的呑吐能力及更强的故障恢复能力 3.1.3. 小结 根据实际经验我们稍微总结下： 对于数据量较小（100GB以下）的index 对于数据量较大（100GB以上）的index： 综合考虑整个index的shard数量，如果shard数量（不包括副本）超过50个，就很可能引发拒绝率上升的问题，此时可考虑把该index拆分为多个独立的index，分摊数据量，同时配合routing使用，降低每个查询需要访问的shard数量。 关闭交换分区的方法是： 这里是官方的jvm推荐配置链接： https://www.elastic.co/cn/blog/a-heap-of-trouble es的节点提供查询的时候使用较多的内存来存储查询缓存，es的lucene写入到磁盘也会先缓存在内存中，我们开启设计这个es节点时需要根据每个节点的存储数据量来进行判断。这里有一个流行的推荐比例配置： 示例： 有一个业务的数据量预估实际有1T，我们把副本设置1个，那么es中总数据量为2T。 这里31G表示的是jvm设置不超过32g否则不会使用java的指针压缩优化了。 前面也提到过，数据节点推荐使用ssd 可以考虑： 写入的目标在于增大写入的吞吐量，这里主要从两个方面进行优化： 这里可以针对myindex索引优化的示例： 首先有几个原则我们需要清楚： 我们可以通过health相关的api进行查看 我们可以使用profile api来定位慢查询。 在查询条件中设置profile为true的参数，将会显示查询经历的细节。 其结果为： 这里会返回一个shards列表。其中： 主要包含了如下信息： Profile API让我们清楚地看到查询耗时。提供了有关子查询的详细信息，我们可以清楚地知道在哪个环节查询慢，另外返回的结果中，关于Lucene的详细信息也让我们深入了解到ES是如何执行查询的。 ES记录了两类慢日志： 慢搜索日志 用来记录哪些查询比较慢，每个节点可以设置不同的阈值。 之前我们已经详细分析了ES的搜索由两个阶段组成： 慢搜索日志给出了每个阶段所花费的时间和整个查询内容本身。慢搜索日志可以为查询和取回阶段单独设置以时间为单位的阈值，在定义好每个级别的时间后，通过level决定输出哪个级别的日志。 示例如下 前面参考官方链接： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/index-modules-slowlog.html 如果出现节点占用CPU很高，我们需要知道CPU在运行什么任务，一般通过线程堆栈来查看。 这里有两种方式可以查看哪些线程CPU占用率比较高： 这里推荐使用hot_threads api 通过返回的结果可以看到什么线程占用更高，正在做什么操作。更详细的内容可以参考官网： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/cluster-nodes-hot-threads.html 4.3.2 内存使用率过高 1）缓存类型 首先我们需要了解ES中的缓存类型，缓存主要分成如图所示三大类，如下图所示，一个es节点的内存结构： Node Query Cache（Filter Context） Shard Query Cache（Cache Query的结果） Fielddata Cache Segments Cache （segments FST数据的缓存），为了加速查询，FST永驻堆内内存，无法被GC回收。该部分内存无法设置大小，长期占用50%~70%的堆内存，只能通过delete index，close index以及force-merge index释放内存 ES底层存储采用Lucene（搜索引擎），写入时会根据原始数据的内容，分词，然后生成倒排索引。查询时，先通过查询倒排索引找到数据地址（DocID）），再读取原始数据（行存数据、列存数据）。 但由于Lucene会为原始数据中的每个词都生成倒排索引，数据量较大。所以倒排索引对应的倒排表被存放在磁盘上。 这样如果每次查询都直接读取磁盘上的倒排表，再查询目标关键词，会有很多次磁盘IO，严重影响查询性能。为了解磁盘IO问题，Lucene引入排索引的二级索引FST[Finite State Transducer]。原理上可以理解为前缀树，加速查询 2）节点的内存查看 3）案例分析 如果节点出现了集群整体响应缓慢，也没有特别多的数据读写。但是发现节点在持续进行Full GC。 常见原因： Segments个数过多，导致Full GC 我们可以通过查看ElasticSearch的内存分析命令发现： segments.memory占用很大空间。 解决方案： Field data cache 过大，导致Full GC 我们可以查看ElasticSearch的内存使用，发现fielddata.memory.size占用很大空间。同时，数据不存在写入和更新，也执行过segments merge。 解决方案： 复杂的嵌套聚合，导致集群Full GC 节点响应缓慢，持续进行Full GC。导出Dump分析。发现内存中有大量 bucket对象，查看日志，发现复杂的嵌套聚合 解决方案： 4）断路器 es有多种断路器，我们可以合理使用，避免不合理操作引发的OOM，每个断路器可以指定内存使用的限制。 关于es的断路器使用可以参考官网文档： https://www.elastic.co/cn/blog/improving-node-resiliency-with-the-real-memory-circuit-breaker 在排查es问题时，我们会使用一些常见的命令来分析cpu、io、网络等问题。常见的命令如下 我们这里按照1s的频率输出磁盘信息 如果想查看和进程关联的信息，可以使用pidstat或者iotop。 例如，下面为iotop的输出结果 sar命令可以诊断操作系统内存相关情况。 PS：我们需要关闭内存交换，内存交换会严重损害性能 。 我们知道，操作系统有内核态和用户态，该命令可以输出相关信息 Recv-Q和Send-Q代表该连接在内核中等待发送和接收的数据长度。 如果改数据太多，可能原因为应用程序处理不及时或者对端的数据接收不及时，比如网络拥塞之类 本片文章先介绍了es的部署架构，回顾了es节点类型以及它们的配置方式，也了解了不同类型对硬件的要求不一样。然后总结了几种不同的架构模式，比如基础部署、读写分离、冷热分离、异地多活等架构模式，在生产环境中一般我们推荐读写分离架构模式，如果可以最好加上冷热分离，不过配置可能稍微复杂点。 对于容量规划与调优，首先要明确存储的数据量和使用场景，推荐内存磁盘比为：搜索类比例（1:16），日志类（1:48）；比如2T的总数据，搜索如果要保持良好的性能的话，每个节点31*16=496G。每个节点实际有400G的存储空间。那么2T/400G，则需要5个es存储节点，每个节点分片数多少合适，文中也有介绍。副本分片数需要根据我们的容错需求。我们还总结了集群配置和jvm配置相关的优化。 es的使用优化，我们分别总结了写入和查询的优化。写入是其单次数据量、索引refresh、分词等情况都会影响其吞吐量，我们需要根据实际情况来优化。针对于查询，我们可以使用api工具进行分析，分析慢耗时发在在哪一步。当es集群出现异常时，如cpu过高、内存fullgc、卡顿、变红，我们逐一分析了可能的原因和解决办法，同时也介绍了一些常见的诊断工具和监控api。 我们需要先了解es内部运作的原理，这样才能根据实际情况正确的设置集群参数和数据模型，还需要结合实际工作遇到的问题不断的总结经验，才能用好ElasticSearch。

本文中的数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的。实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，目前生产已存储百亿数据，性能良好，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。 项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。 改进版本目标： 谈到优化必须能了解组件的基本原理，才容易找到瓶颈所在，以免走多种弯路，先从ES的基础结构说起(如下图)： 一些基本概念: ES依赖一个重要的组件Lucene，关于数据结构的优化通常来说是对Lucene的优化，它是集群的一个存储于检索工作单元，结构如下图： 在Lucene中，分为索引(录入)与检索(查询)两部分，索引部分包含 分词器、过滤器、字符映射器 等，检索部分包含 查询解析器 等。一个Lucene索引包含多个segments，一个segment包含多个文档，每个文档包含多个字段，每个字段经过分词后形成一个或多个term。 通过Luke工具查看ES的lucene文件如下，主要增加了_id 和 _source字段: Lucene 索引文件结构主要的分为：词典、倒排表、正向文件、DocValues等，如下图: Lucene 随机三次磁盘读取比较耗时。其中.fdt文件保存数据值损耗空间大，.tim和.doc则需要SSD存储提高随机读写性能。 另外一个比较消耗性能的是打分流程，不需要则可屏蔽。 关于DocValues： 倒排索引解决从词快速检索到相应文档ID, 但如果需要对结果进行排序、分组、聚合等操作的时候则需要根据文档ID快速找到对应的值。 通过倒排索引代价缺很高：需迭代索引里的每个词项并收集文档的列里面 token。这很慢而且难以扩展：随着词项和文档的数量增加，执行时间也会增加。Solr docs对此的解释如下： 在lucene 4.0版本前通过FieldCache，原理是通过按列逆转倒排表将（field value ->doc）映射变成（doc -> field value）映射，问题为逐步构建时间长并且消耗大量内存，容易造成OOM。 DocValues是一种列存储结构，能快速通过文档ID找到相关需要排序的字段。在ES中，默认开启所有(除了标记需analyzed的字符串字段)字段的doc values，如果不需要对此字段做任何排序等工作，则可关闭以减少资源消耗。 ES中一个索引由一个或多个lucene索引构成，一个lucene索引由一个或多个segment构成，其中segment是最小的检索域。 数据具体被存储到哪个分片上：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards 默认情况下 routing参数是文档ID (murmurhash3),可通过 URL中的 _routing 参数指定数据分布在同一个分片中，index和search的时候都需要一致才能找到数据，如果能明确根据_routing进行数据分区，则可减少分片的检索工作，以提高性能。 在我们的案例中，查询字段都是固定的，不提供全文检索功能，这也是几十亿数据能秒级返回的一个大前提： 1、ES仅提供字段的检索，仅存储HBase的Rowkey不存储实际数据。 2、实际数据存储在HBase中，通过Rowkey查询，如下图。 3、提高索引与检索的性能建议，可参考官方文档（如 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-indexing-speed.html ）。 一些细节优化项官方与其他的一些文章都有描述，在此文章中仅提出一些本案例的重点优化项。 1、批量写入，看每条数据量的大小，一般都是几百到几千。 2、多线程写入，写入线程数一般和机器数相当，可以配多种情况，在测试环境通过Kibana观察性能曲线。 3、增加segments的刷新时间，通过上面的原理知道，segment作为一个最小的检索单元，比如segment有50个，目的需要查10条数据，但需要从50个segment，分别查询10条，共500条记录，再进行排序或者分数比较后，截取最前面的10条，丢弃490条。在我们的案例中将此 "refresh_interval": "-1" ，程序批量写入完成后进行手工刷新(调用相应的API即可)。 4、内存分配方面，很多文章已经提到，给系统50%的内存给Lucene做文件缓存，它任务很繁重，所以ES节点的内存需要比较多(比如每个节点能配置64G以上最好）。 5、磁盘方面配置SSD，机械盘做阵列RAID5 RAID10虽然看上去很快，但是随机IO还是SSD好。 6、 使用自动生成的ID，在我们的案例中使用自定义的KEY，也就是与HBase的ROW KEY，是为了能根据rowkey删除和更新数据，性能下降不是很明显。 7、关于段合并，合并在后台定期执行，比较大的segment需要很长时间才能完成，为了减少对其他操作的影响(如检索)，elasticsearch进行阈值限制，默认是20MB/s， 可配置的参数："indices.store.throttle.max_bytes_per_sec" : "200mb" （根据磁盘性能调整） 合并线程数默认是：Math.max(1, Math.min(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2))，如果是机械磁盘，可以考虑设置为1：index.merge.scheduler.max_thread_count: 1， 在我们的案例中使用SSD，配置了6个合并线程。 1、关闭不需要字段的doc values。 2、尽量使用keyword替代一些long或者int之类，term查询总比range查询好 (参考lucene说明 http://lucene.apache.org/core/7_4_0/core/org/apache/lucene/index/PointValues.html )。 3、关闭不需要查询字段的 _ source 功能，不将此存储仅ES中，以节省磁盘空间。 4、评分消耗资源，如果不需要可使用filter过滤来达到关闭评分功能，score则为0，如果使用constantScoreQuery则score为1。 5、关于分页： （1）from + size: 每分片检索结果数最大为 from + size，假设from = 20, size = 20，则每个分片需要获取 20 x 20 = 400条数据，多个分片的结果在协调节点合并(假设请求的分配数为5，则结果数最大为 400 * 5 = 2000条) 再在内存中排序后然后20条给用户。这种机制导致越往后分页获取的代价越高，达到50000条将面临沉重的代价，默认from + size默认如下: index.max_result_window：10000 (2) search_after: 使用前一个分页记录的最后一条来检索下一个分页记录，在我们的案例中，首先使用from+size，检索出结果后再使用search_after，在页面上我们限制了用户只能跳5页，不能跳到最后一页。 (3) scroll 用于大结果集查询，缺陷是需要维护scroll_id 6、关于排序：我们增加一个long字段，它用于存储时间和ID的组合(通过移位即可)，正排与倒排性能相差不明显。 7、关于CPU消耗，检索时如果需要做排序则需要字段对比，消耗CPU比较大，如果有可能尽量分配16cores以上的CPU，具体看业务压力。 8、关于合并被标记删除的记录，我们设置为0表示在合并的时候一定删除被标记的记录，默认应该是大于10%才删除： "merge.policy.expunge_deletes_allowed": "0"。 优化效果评估基于基准测试，如果没有基准测试无法了解是否有性能提升，在这所有的变动前做一次测试会比较好。在我们的案例中： 1、单节点5千万到一亿的数据量测试，检查单点承受能力。 2、集群测试1亿-30亿的数量，磁盘IO/内存/CPU/网络IO消耗如何。 3、随机不同组合条件的检索，在各个数据量情况下表现如何。 4、另外SSD与机械盘在测试中性能差距如何。 性能的测试组合有很多，通常也很花时间，不过作为评测标准时间上的投入有必要，否则生产出现性能问题很难定位或不好改善。对于ES的性能研究花了不少时间，最多的关注点就是lucene的优化，能深入了解lucene原理对优化有很大的帮助。 目前平台稳定运行，百亿的数据查询100条都在3秒内返回，前后翻页很快，如果后续有性能瓶颈，可通过扩展节点分担数据压力。

convert(要转换到的数据类型，要转换的变量或值，格式参数<没有格式参数按默认值>）你说的112,是日期格式,年-月-日.转换为日期型时可使用日期格式样式不带世纪数位(yy)带世纪数位(yyyy)标准输入/输出**-0或100(*)默认值monddyyyyhh:miAM（或PM）1101美国mm/dd/yyyy2102ANSIyy.mm.dd3103英国/法国dd/mm/yy4104德国dd.mm.yy5105意大利dd-mm-yy6106-ddmonyy7107-mondd,yy8108-hh:mm:ss-9或109(*)默认值+毫秒monddyyyyhh:mi:ss:mmmAM（或PM）10110美国mm-dd-yy11111日本yy/mm/dd12112ISOyymmdd-13或113(*)欧洲默认值+毫秒ddmonyyyyhh:mm:ss:mmm(24h)14114-hh:mi:ss:mmm(24h)-20或120(*)ODBC规范yyyy-mm-ddhh:mm:ss[.fff]-21或121(*)ODBC规范（带毫秒）yyyy-mm-ddhh:mm:ss[.fff]-126(***)ISO8601yyyy-mm-ddThh:mm:ss:mmm（不含空格）-130*科威特ddmonyyyyhh:mi:ss:mmmAM-131*科威特dd/mm/yyhh:mi:ss:mmmAM

这两个词都是名词，原形，雏形的意思protorype 是指实物的，形状上的No matter how many prototype we make, we just can not get it right.不管做多少次样品，我们都无法获得满意的。archetype 更倾向于观念，理念上的原形An archetype of the successful entrepreneur.成功企业家的完美典范Odysseus is the archetype of the wanderer.奥地修斯是长途漫游者的原型。

那是让你输入你的apple ID的密码

把无关的启动项禁止掉

麻烦您尝试在HP官网下载驱动：http://support.hp.com/cn-zh/搜索相关机型下载相关关驱动下载，在安装前将电脑上的杀毒软件及防火墙关闭后安装数据线不要去连接等待提示后再次连接即可，麻烦您了。如果以上信息没有解决您的问题，您还可以继续追问，或是通过访问惠普技术支持网页（www.hp.com.cn/support）、惠普家用产品支持论坛（www.hp.com.cn/hpcommunity）寻求帮助。感谢您对惠普的支持。

打印机驱动重装一下吧

如果是因为卸载相关程序影响开机出现Market Research,可以肯定是该程序出现了错误，提示重新安装才会出现这个情况。如果确信该程序不想要了，可以通过打开任务管理器，找到Market Research对应的进程，右键该进程，选择打开文件位置，就会找到系统内的残留文件，确定该文件不需要，直接删除即可。如果该程序为意外出错，仍需要保留，则需要找到该文件对应的原始应用程序，进行安装，使文件正常就不会再出现了。

您在安装中缺少MarketResearch.msi文件建议点击浏览到光盘目录中找到这个文件或者到网站下载驱动安装试一下，如果以上信息没有解决您的问题，您可以登陆惠普网络在线聊天室www.hp.com.cn/chat 向在线工程师咨询，或者访问惠普官方支持论坛www.hp.com.cn/hpcommunity 感谢您对惠普（HP）的支持。

估计还是系统 的问题。中毒或驱动没安装好。可以考虑重装驱动看看，如果不行，就重装系统吧

市场调研市场调研和市场营销调研经常被混淆。“市场"调研仅仅是把一个特定的市场.它的研究是一个非常狭隘的概念。"市场营销调”的研究是（比它）更加广阔的.它不仅包括“市场”的研究，而且领域，如进入新的产品，或如通过网络.这里是一对（市场营销研究）的定义：“市场营销研究的功能，链接消费者，客户，公众通过信息，营销信息用于识别和确定营销机会和问题：生成，提炼和评估营销行动，监测营销业绩，提高市场营销的理解作为进程.市场营销指定需要研究解决这些问题的信息，设计收集信息的方法，管理并实施数据收集过程，分析，沟通的结果及其影响“美国市场营销协会官方定义市场营销研究显然，这是一个很长的市场调研和参与的定义。“市场营销研究的目的在于研究一个公司的整个营销过程。”

Market research is any organized effort to gather information about markets or customers. It is a very important component of business strategy. The term is commonly interchanged with marketing research; however, expert practitioners may wish to draw a distinction, in that marketing research is concerned specifically about marketing processes, while market research is concerned specifically with markets.Market research is a key factor to get advantage over competitors. Market research provides important information to identify and analyze the market need, market size and competition.Market research, as defined by the ICC/ESOMAR International Code on Market and Social Research, includes social and opinion research, [and] is the systematic gathering and interpretation of information about individuals or organizations using statistical and analytical methods and techniques of the applied social sciences to gain insight or support decision making.希望对你有帮助，有不明白的地方再问哟！ (*^__^*)

marketresearch是市场调查软件。市场调查MarketResearch市场调查就是指运用科学的方法，有目的地，系统地搜集记录，整理有关市场营销信息和资料，分析市场情况，了解市场的现状及其发展趋势。marketresearch软件关闭的方法我们双击左健和右上角的小叉号即可关掉marketresearch，把不必要的随系统自启动项关闭，还有后台运行全部禁止，删除不必要的软件程序，清理注册表和冗余DLL全盘杀毒，再开机就不会有这些提示了。驱动版本安装错误或不完整，重新安装正确的驱动版本，打印机和系统有冲突，重新插拔数据线，并且重启打印机和电脑，打印机硬件有故障，联系售后详细检测，电脑系统有问题，重新安装系统。

【答案】【小题1】A【小题2】B【小题3】D【小题4】C【小题5】D【答案解析】试题分析：本文报道了中国质量监督总局要求日本的丰田公司召回有问题的车辆的消息以及其它一些相关信息。【小题1】A推理题。根据第一段BEIJING,March,17th--TheJapaneseautomakerToyotawillrecallsome4,400unitsofFJCruisercarsinChinaoverseatbeltflaws说明是指丰田公司要召回有问题的车辆，故改词是指召回。A项的描述正确。【小题2】B细节题。根据文章第四段ThismarksToyota"ssecondrecallingthisyearaftertheautogiantannouncedinJanuarythatitwouldrecall22,869unitsofLexusIScarsinChinaduetowiperarmproblem.说明LexusIS是因为armproblem而被召回的。故B正确。【小题3】D细节题。根据文章最后一段TobetterprotecttheinterestsofChineseconsumers,theAQSIQannouncedlatelastyearthatitwouldformulateaguidelinetoregulatearecallsystemforfaultycars.说明这样做是为了更好地保护中国消费者的利益。故D正确。【小题4】C计算题。根据第五段1,2行China"sprivateautoownershipreached93.09millionunitsbytheendof2012,up18.3percentcomparedwiththeyearbefore.可知在2012年底，中国的汽车保有量是93.09millionunits,比2011年增加了百分之18.3；说明2011年中国的汽车保有量大约为79millon，故C正确。【小题5】D细节题。根据文章倒数第二段whichmaycauseenginepowerfailuresandurgedVolkswagentorecalldefectivecarsafterChinaCentralTelevision(CCTV)exposedVolkswagen"sgearboxdefectonFriday.说明是中央电视台第一次曝光大众公司的DSG有问题的。故D正确。考点：考查新闻报告类短文阅读点评：本文讲述了中国的汽车召回的情况。本文考查细节题为主，细节题可以在文章中直接找到与答案有关的信息或是其变体。搜查信息在阅读中非常重要它包括理解作者在叙述某事时使用的具体事实、数据、图表等细节信息。在一篇短文里大部分篇幅都属于这类围绕主体展开的细节。做这类题一般采用寻读法即先读题，然后带着问题快速阅读短文，找出与问题有关的词语或句子，再对相关部分进行分析对比，找出答案。

去除一些与nvidia冲突的组建, 添加到黑名单里面 sudo vim /etc/modprobe.d/nouveau_blacklist.conf more blacklist 去除原来的nvidia的设置 Install Dependecy First 必须先安装这个依赖 Install Nvidia and bumblebee 另外我好像也安装了 nvidia-settings , nvidia-config 啥的. 将自己添加到bumblebee用户组 启用bumbleed Error 解决方案 配置bumblebee.conf https://ubuntuforums.org/showthread.php?t=2043971 重启 配置bios output Path 深度学习的时候用得到 终于配好了,哈哈 https://fedoraproject.org/wiki/Bumblebee https://wiki.archlinux.org/index.php/bumblebee#Installing_Bumblebee_with_Intel.2FNVIDIA https://evilshit.wordpress.com/2013/10/14/how-to-install-bumblebee-on-arch-linux/#ch2

in search of介词短语.而look for是动词短语.如：I go there to look for my missing pen. i go there in search of my missing pen.

look for 指“寻找”不见的或丢失的东西，还没有找到，处在寻找的过程中，强调的是过程、寻找的动作。look for 指主人翁四处在找一些东西，但是还没有找到，还在找的过程中东西还没有找到，还处在寻找当中，可以用于进行时态。例句：People were leaving the countryside in droves to look for work in the cities.一批一批的人离开农村到城里找工作。“look for”近义词介绍：search for读音：英[su025cu02d0tu0283 fu0254u02d0(r)]、美[su025cu02d0rtu0283 fu0254u02d0r]表达意思：寻找；搜索用法：search既可用作及物动词，也可用作不及物动词。用作及物动词时，其后可跟人、房屋、衣袋等名词或代词作宾语；search的目的物常用for引出，而搜寻的地方常用介词through引出。search用作名词时，意思是“寻找”“找寻”,指仔细寻找某人或事物的动作，既可作可数名词，又可作不可数名词，指一次具体的寻找时，可加不定冠词a。

search for. 就是要做研究,做调查,才能找到方法或结果 Scientists are searching for ways to destroy nuclear weapons powerless and no longer useful. 科学家们正在探索在空间摧毁核武器的方法－也就是使该武器失去威力或不再起作用. look for 是你四处在找一些东西,但是你还没有找到,还在找的过程中 Look for a marketable gimmick. 探寻一下销售技巧. find find意为“找到、发现”,通常指找到或发现具体的东西,也可指偶然发现某物或某种情况,强调的是找的结果. I found my watch yesterday. 我昨天找到了我的手表,

look for强调“找”的动作和过程。寻找一般的事物， 如： He is looking for his dictionary bought yesterday. 他在找昨天买的那本词典。search for，作“寻找；搜寻”解，其对象多为一个或一批人或物，如找矿，找资料，找文件，找工作等。它强调寻找的行为，不着重结果。如： They are searching for the missing child．他们在寻找失踪的孩子。一般情况它们可以互相代替search sb /place for sth 通常指对某处、某地进行搜查或搜索；对人时为“搜身”。 The police searched him but nothing was found on him． 警方搜了他的身，但什么也没找到。

前者一般是找信息之类的，后者一般是找物品，人什么的。

look for寻找，查阅hunt for寻找search for搜集，寻找都有寻找的意思。但是寻找的物不同。

许多用户在使用苹果mac电脑的时候，由于刚接触可能很多操作不熟悉，对于一些刚下载的文件不知道默认存在哪里，这让用户们很是捉急，那么苹果电脑把文件放到哪呢？我们要怎么查找这些文件呢，接下来跟随小编一起来阅读一下苹果电脑的文件存在哪里吧。具体步骤如下：1、例如图一打开finder，你会看到左侧边栏有不同的目录，分别是电影音乐图片目录。那么你下载的文件都会在各自目录里面，例如视频会到电影目录，MP3到音乐目录，图片到图片目录下。它会自动帮助你归类，不需要你手动设置的。它们都是家目录下的分支。如果你在上面的电影啊音乐目录找不到文件，那么在家目录一定会找到文件的。不会存在其他的目录的，除非是你手动设置了。2、例如点击旁边的电影文件夹，那么就会看到视频文件，如果查看下载的文件，点击这个下载目录就会看到下载的文件所有文件。3、如果finder边栏看到不到下载目录，点击finder设置，点击边栏，把下载目录勾上即可。4、如果上面的所有的目录找不到文件，那么点击finder磁盘，点击磁盘用户目录。5、这里除了共享目录，有两个用户目录，不同账号的文件就会下载到不同账号的目录。例如这里的a目录，以及房子管理员目录。打开了之后，就会发现它下层有n多的目录，所有的文件都会在这个目录下的。所有的你的账号下载的文件视频都会在你的账号名目录下。点击相应的目录即可查看到文件。

这是指已接收的意思。archive的名词是存档材料、档案室的意思，动词是把??存档的意思。复数是archives 。github是共产主义在软件开发领域的具体实现样板之一，即以生产资料社会公有制为基础（代码开源），以社会化合作（离散化的个人、组织等社会颗粒）为生产方式，主要采用合作社组织形式（社区化项目组）的技术支撑平台。

1,删除它,在需要时在"已删除邮件"中找到它,仍可用的;2,或创建一个新文件夹,命名为"我收到的文件",将信拖到其中.

记录1，吧

archive order归档顺序archive[英][u02c8ɑ:kau026av][美][u02c8ɑ:rkau026av]v.存档; n.档案文件; 档案室; 第三人称单数：archives过去分词：archived复数：archives现在进行时：archiving过去式：archived 例句:1.So why did I build this archive? 那我为什么要建立这个档案馆?

fullarchive不能删除。fullarchive是FULL文件扩展名，fullarchive文件夹是Win10应用商店安装的配置文件和缓存文件，如果删除了软件就会出现闪退的现象，所以fullarchive不能删除。