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歌曲: amazing 艺术家:andy hunter 唱片公司：Nettwerk风格流派：电子乐【Electronic Music】You take me high above the world I seeWay beyond the clouds, beautiful colours surround meYou show me dreams I never dreamt beforeUnspeakable feelings evermore<music>You take me high above the world I seeWay beyond the clouds, beautiful colours surround meYou show me dreams I never dreamt beforeUnspeakable feelings evermoreFly with meAcross the heavensFeel the breezeAbove the skiesCome with meAcross the heavensSpirit breathe<music>Every time I look into Your eyesRevelation eyesHeavenly visions, paradiseI feel a love I"ve never felt beforeTouch my emotions evermore（evermore）Fly with meAcross the heavensFeel the breezeAbove the skiesCome with meAcross the heavensSpirit breatheYou"re so amazingYou"re so amazingYou take me high above the world I seeWay beyond the clouds, beautiful colours surround meAh, flyFeel the breezecome with me<music>Fly with meAcross the heavensFeel the breezeAbove the skiesCome with meAcross the heavensSpirit breatheYou"re so amazing(You"re so amazing)You"re so amazingYou"re so amazing(You"re so amazing)You"re so amazing<music>(fly...)fly<music> qianbanana 制作 谢谢：）http://music.baidu.com/song/2654865

歌曲: amazing 艺术家:andy hunter 唱片公司：Nettwerk风格流派：电子乐【Electronic Music】You take me high above the world I seeWay beyond the clouds, beautiful colours surround meYou show me dreams I never dreamt beforeUnspeakable feelings evermore<music>You take me high above the world I seeWay beyond the clouds, beautiful colours surround meYou show me dreams I never dreamt beforeUnspeakable feelings evermoreFly with meAcross the heavensFeel the breezeAbove the skiesCome with meAcross the heavensSpirit breathe<music>Every time I look into Your eyesRevelation eyesHeavenly visions, paradiseI feel a love I"ve never felt beforeTouch my emotions evermore（evermore）Fly with meAcross the heavensFeel the breezeAbove the skiesCome with meAcross the heavensSpirit breatheYou"re so amazingYou"re so amazingYou take me high above the world I seeWay beyond the clouds, beautiful colours surround meAh, flyFeel the breezecome with me<music>Fly with meAcross the heavensFeel the breezeAbove the skiesCome with meAcross the heavensSpirit breatheYou"re so amazing(You"re so amazing)You"re so amazingYou"re so amazing(You"re so amazing)You"re so amazing<music>(fly...)fly<music> qianbanana 制作 谢谢：）http://music.baidu.com/song/3471199

为什么要研究这个？ 因为rgw 没找到横向扩容的比较好的办法。有些人是在rgw 上层再加一个接入层，在上面加数据记录。比如一个“虚拟大bucket”，对应了下面多个集群的多个 bucket 。 无论哪一种办法，都要增加额外的元数据管理系统。 看到amazon 的这个 storage class 被ceph rgw （Nautilus）支持后 我打算研究一下利用这个新功能做到几件事 1 横向 在bucket 下扩pool 2 通过 bucket 下同时支持多个 pool，提高读写吞吐。 3 利用 生命周期。前置ssd pool 。达到时间后把对象迁移到后面的廉价 COLD pool 比如 大容量sata 。 ceph 官网文档 地址 https://docs.ceph.com/docs/master/radosgw/placement/ 这个功能 amazon s3 在 2018年推出 发布于: Nov 26, 2018 S3 智能分层是一种新的 Amazon S3 存储类，专为希望在数据访问模式发生变化时自动优化存储成本而不会影响性能或运营开销的客户而设计。S3 智能分层是第一个云对象存储类，通过在访问模式发生变化时在两个访问层（频繁访问层和不频繁访问层）之间移动数据来实现自动节省成本，非常适用于访问模式未知或不断变化的数据。 ceph 官方在rgw Nautilus 版本中引入 首先说说 palcement 和 storage class 的区别 placement 是指 bucket 的放置属性 ，storage class 是bucket 内每个对象的放置属性。 placement 下面默认有个标准层 STANDARD 他对应的pool 默认default.rgw.buckets.data （这个pool 可修改为你想存放的 pool，） "STANDARD": { "data_pool": “default.rgw.buckets.data” 每个 placemetn 都有个 STANDARD 你可以 添加自定义分层 比如 COLD 不只限于一个。可以多个。 上图是我测试的placement 加的2个class。 可以分别对应不同的pool 。 pool 可以根据你的需要新建在不同的设备上 比如 ssd sas sata 根据我们以前的测试结果 bucket ==> placement storage class ==>pool 创建bucket 通过指定 placement 制定了 放置池组 PUT 对象时候 可以制定 storage_class 指定具体的pool 下面说说具体做法 ，我就在默认 的 default-placement操作测试 根据官网命令 To add a new storage class named COLD to the default-placement target, start by adding it to the zonegroup 先在 zonegroup 加入 tag 1） $ radosgw-admin zonegroup placement add --rgw-zonegroup default --placement-id default-placement --storage-class COLD 2）zone 中加入 具体 pool 官网例子加上了压缩。这个可以根据需要配置是否加上 radosgw-admin zone placement add --rgw-zone default --placement-id default-placement --storage-class COLD --data-pool default.rgw.cold.data --compression lz4 结果如下 placement_pools": [ { "key": "default-placement”, "val": { "index_pool": “default.rgw.buckets.index”, "storage_classes": { 我们用 s3cmd 测试上传 对我的 测试placement 做put 文件测试 （这里我用自定义 的placemet 做测试 指定 -storage-class=TEMPCOLD s3cmd put cirros-0.3.5-x86_64-disk.img s3://bucket2/clodtest1 --storage-class=TEMPCOLD upload: "cirros-0.3.5-x86_64-disk.img" -> " s3://bucket2/clodtest1" [1 of 1] s3cmd info s3://bucket2/clodtest1 s3://bucket2/clodtest1 (object): File size: 13267968 Last mod: Sun, 29 Mar 2020 07:03:34 GMT MIME type: application/octet-stream Storage: TEMPCOLD MD5 sum: f8ab98ff5e73ebab884d80c9dc9c7290 如果不加参数 s3cmd put cirros-0.3.5-x86_64-disk.img s3://bucket2/clodtest3 upload: "cirros-0.3.5-x86_64-disk.img" -> " s3://bucket2/clodtest3" [1 of 1] 13267968 of 13267968 100% in 0s 27.25 MB/s done 数据会落在 STANDARD s3://bucket2/clodtest3 (object): File size: 13267968 Last mod: Sun, 29 Mar 2020 07:06:24 GMT MIME type: application/octet-stream Storage: STANDARD 经过测试 读数据不需要知道对象属于哪一个 Storage 。 ===== 官方说明 所有放置目标都有一个STANDARD存储类，默认情况下该存储类适用于新对象。用户可以使用覆盖此默认设置 default_storage_class。 要在非默认存储类中创建对象，请在请求的HTTP标头中提供该存储类名称。S3协议使用 X-Amz-Storage-Class标头，而Swift协议使用 X-Object-Storage-Class标头。 结论： 1 如果需要 提高性能。可以同时在一个placement 下加入多个 Storage 对应多个 pool。 客户端写数据的时候可以均衡指定 storage-class 具体可以参考s3 api . 或者可以在nginx 接入层做 灵活的指定 X-Amz-Storage-Class (对多个 storage-class 做自定义轮询或者打开关闭） 2 如果需要在pool 将近满了。可以新增一个 storage-class。 客户端读写 指定到新的 storage-class。 3 如果需要用ssd 加速。可以 用ssd pool 作为STANDARD 用 廉价 sata 作为 COLD 进行迁移。 具体要研究 Lifecycle 的设置 我这里就没时间做测试了。 目前我测试的 ceph 是 14.2.5. 不是最新。 感觉这个功能还有写莫名其妙的情况。 建议各位有需要的可以做大规模的测试。

分公司还是说仓库？亚马逊在美国有很多仓库Arizona 美国亚利桑那州#PHX3 – 6835 W. Buckeye Rd. Phoenix, AZ – Maricopa County#PHX5 – 16920 W. Commerce Dr. Goodyear, Arizona 85338 – Maricopa County#PHX6 – 4750 W. Mohave St. Phoenix, AZ – Maricopa County#PHX7 – 800 N. 75th Ave Phoenix, Arizona, 85043 – Maricopa CountyCalifornia 美国加州#ONT2 – 1910 E Central Ave. San Bernadino, CA – San Bernardino County#OAK3 – 255 Park Center Drive Patterson, CA – Stanislaus County(Unknown warehouse number) - 95363 1909 Zephyr St Stockton, CA 95206 – San Joaquin County#OAK4 – 1555 N. Chrisman Rd. Tracy, California, 95304 – San Joaquin CountyConnecticut 美国康乃迪克州(计划在2014)– 801 Day Hill Rd. Windsor, Connecticut 06095 - Hartford CountyDelaware 特拉华州#PHL1 – 1 Centerpoint Blvd. New Castle, DE 19720 – New Castle County#PHL3 – 1600 Johnson Way New Castle, DE 19720 – New Castle County#PHL7 – 560 Merrimac Ave Middletown, DE 19709 – New Castle County#PHL8 – 727 N. Broad Street Middletown, DE – New Castle CountyFlorida 美国佛罗里达州计划要建 – Ruskin, FL 33570 – Hillsborough County计划要建 – 1760 County Line Rd. Lakeland, Florida 33811 – Polk CountyIndiana 美国印第安纳州#XUSE 5100 S Indianapolis Rd Whitestown, IN 46075 – Boone County#IND1 4255 Anson Blvd. Whitestown, IN 46075 Boone County#IND2 715 Airtech Pkwy Plainfield, IN 46168 – Hendricks County#IND4 710 South Girls School Rd Indianapolis, IN 46214 – Marion County#IND5 800 S Perry Rd Plainfield, IN 46168 – Hendricks County#IND6 1453 10th Street Jeffersonville, IN 47130 – Clark County#SDF8 900 Patrol Rd. Jeffersonville, IN 47130 – Clark CountyKansas 堪萨斯州#TUL1 – 2654 N US Highway 169 Coffeyville, KS 67337 – Montgomery CountyKentucky 肯塔基州#SDF1 – 1105 S Columbia Ave Campbellsville, KY 42718 – Taylor County#SDF2 – 4360 Robards Ln Louisville, KY 40218 – Jefferson County#CVG1 – 1155 Worldwide Blvd. Hebron, KY 41048 – Boone County#CVG2 – 1600 Worldwide Blvd. Hebron, KY 41048 – Boone County#CVG3 – 3680 Langley Dr. Hebron, KY 41048 – Boone County现在仓库应该扩展了。不过没关系，在下亚马逊补货计划的时候。亚马逊会说明需要补货到哪里？根据亚马逊要求补货即可~亚马逊推荐物流上出口易的FBA头程（海运、空运、快递）都可以覆盖所有亚马逊仓库，咨询 400-出口-6988-易-223。亚马逊仓库的配货不一定如你期望，如果合仓需要额外支付合仓费。

NoSQL数据库促进了可扩展性，且能够帮助Web应用减少开发时间。不像关系型数据拥有固定的模式，很多NoSQL数据库无模式，但也为开发者提供了更多的灵活性。两个比较流行的NoSQL数据库是亚马逊Web服务的SimpleDB和DynamoDB。亚马逊DynamoDB和SimpleDB充分管理了非关系型数据库，并且提供了简单的应用程序接口（API）进行存储、查询和管理数据。这两个数据库都是适用于寻求灵活数据库设计的应用，但是也有数个不同点和应用。用SimpleDB管理更小的数据库SimpleDB最适合每一个域不超过10GB的小型数据库，这种数据库需要基本的存储和查询操作。如果你期望的表的增长速度比这个更大，而且计划使用SimpleDB的话，将需要自己将数据分成两个或者更多的域来管理。同时它也能够跨域手动分割数据，附加的管理费用破坏了SimpleDB的优势。这项服务旨在服务于小型数据库应用，这些应用这种灵活性、可用性以及耐久性是关键考量，同时可扩展性需求较少。能够在运行中改变表的属性，且无须修改模式、重新索引数据或者离线操纵表结构都是其灵活性很好地体现。SimpleDB分布在一个区域中的多个数据中心提供了可用性和耐久性。SimpleDB数据库围绕域组织管理，类似于关系表。域包含多个元素，或者键值对集。根据关系表中的行考虑元素，同时键和值分别是属性和属性组件。数据被添加到域中，要求使用基础API或者控制台。SimpleDB支持简单的选择声明，即任何SQL程序员都能理解。然而也有明显的区别。SimpleDB不支持跨域联合。如果你需要结合多个域的数据，必须查询和结合每一个所使用的定制程序。对于简单的联合并不困难，但是如果你的应用需要支持多个复杂的联合，就要使用MySQL或者PostgreSQL这样的关系型数据库了。二者都可以通过亚马逊的关系型数据库服务获得。SimpleDB的一个优势就是在一个表中索引所有的元素，这对于允许用户查询任何元素的应用很有用。由于所有的元素都在索引中，通过姓氏、城市、国籍或者邮政编码查询客户表可以很快实现。用DynamoDB管理大型数据库亚马逊DynamoDB旨在为要求更高的应用设计，这些应用要求可扩展的数据存储以及更高级的数据管理功能。代替使用硬盘，DynamoDB使用固态硬盘，实现恒定、低延迟的读写时间。旨在扩展大容量同时维持一致的性能，虽然这种性能伴随着更为严格的查询模型。由于DynamoDB同更大的企业数据库协作，他们可能要求额外的数据管理服务。AWS同弹性MapReduce(EMR_AWS Hadoop服务)和Redshift（其数据仓库服务）集成DynamoDB。使用亚马逊Redshift或者EMR进行大规模特殊查询或者分析，使用DynamoDB基于散列和散列分区值进行更有针对性的查询。你可以使用DynamoDB来避免管理分割域产生的额外费用。DynamoDB没有规模限制，而且可以按需管理数据域。DynamoDB在主键值上索引，允许二级索引。主索引和二级索引都基于散列或者散列分区键值。取代单一的选择声明，这项服务使用查询和扫描声明。查询声明同主或者二级散列或者刷哪里额分区键值使用。在表中扫描读取每一个元素，提供了更多的灵活性，但是这种操作比查询更慢，尤其是在大型的表中更是如此。你的应用的响应性也部分由此决定。开发者可以使用DynamoDB Local来构建和测试本地数据库代码，而不是通过实际生产的数据库。DynamoDB和DynamoDB Local API互相兼容，因此代码可以在两种环境中运行。

every day 中文叫每一天

背景音乐：carly comando - every day（钢琴曲）下载地址： http://loopy.socialreject.net/everydaypiano.mp3 配乐是一段淡雅疏朗的钢琴曲，令人倍感清新。这段曲子出自卡利·卡曼多(CarlyComando)之手，她是一位来自纽约布鲁克林的24岁女孩。实际上，这段钢琴曲并不是特意为NBA创造，而是一段网络视频的配乐。