aiv

嗯。说对了下面的

你这样子是不行的！我今天算是得罪了你一下。

这个单词翻译过来意为艾文朱尔。希望可以帮到你，望采纳，谢谢。

高音低音中音

hx655

把EQ的低频去掉一点，中频和高频都适当提升一点。这个全靠自己的耳朵决定。

这五个是不同的频段，没有特定的名称，不过你可以由低到高叫它们低频 中频 高频，可以理解为高音低音中音，一般为了突出人声可以把中频调高些

想做到视频中的音色用x4有些困难，人家ESP的琴动辄上万，拾音器也不是一个水平线上的，效果没得说。只有一个国产音箱不能弹失真的，去买个入门级的拾音器吧或者借一个试一下。这种solo式的音色仅用箱子失真的话你调到失真频道（channel），然后把失真打开到一多半（依琴而定），不要开太多，箱子有混响（Reverb）的话把混响打开一些，EQ方面把中频调的比其他两段高一些。如果没有失真频道的箱子就把增益开大一些，电平关小点试试吧。玩吉他是个好爱好，坚持下去从牙缝子里省点钱买点设备还是值得的，比花在网上吃上强点吧至少。

那就是假的呗

电流声避免和别的电器太过接近，电源电压要稳，连接线一定要带屏蔽的。失真开关关掉以后，如果音量旋钮不是太大还有噪音的话可能就有问题了，音量开到最大有点低噪是不可避免的嘛~

你好出现welcome表示欢迎界面，表示已经开始在进入系统等待会再看如果不行就查阅说明书按照步骤进行操作或是联系售后服务你的采纳是我前进的动力!记得好评和采纳，答题不易，互相帮助，手机提问的朋友在客户端右上角评价点满意即可.如果你认可我的回答，请及时点击采纳为满意回答按钮！

只要是好的就可以用。配音箱就好

高低中音 2.7KHZ 900HZ 300HZ 100HZ

爱威(AIVIN)M360+音乐处理器 外观还算可以，看得过去，功能也是很强大的 一般这个价位的机子 还算是可以了。

aivin功放是国产的。aivin功放的牌子是AIVIN（爱威），该品牌是广州爱威音响有限公司的音响品牌，品牌创立于1992年，爱威公司专注于音响器材、功放的研究开发和生产。涵盖家庭影院功放、开关电源数字功放、Hi-Fi功放、有源超低音音箱功放、卡拉OK功放、专业功放、专业DSP数字周边设备、DSP模块、电教系统、卡拉OK音箱、乐器音箱、专业演出音箱、专业话筒、顶级耳机及相关周边产品。

No Waivers, Cumulative RemediesNo Waivers 不许弃权Cumulative Remedies积累（附加）解决方案（补救措施）No Waivers, Cumulative Remedies不得弃权，无附加补救措施（方案）没有上下文不好说具体的意思，只能从字面理解

一方给予另一方的任何准许、免责、违约或者不履约,无论是以公开方式表达的或是暗示的,都不能构成准许、免责或者任何不同的及随后的违约或者不履约的借口. 合同条款都比较晦涩,意思就是单方面作出的决定无效,需要双方共同同意.

daivd

naivety，naivete；innocency

naivety，naivete；innocency

有吧, rough有坚固, 不易打破的意思, naivete就是天真, 所以我觉得可以那样理解啦

这属于英语中的借词现象。你可以参考一下这个：http://www.docin.com/p-176991508.html在第15页中就有讲到这两个词，意义相同但是拼写形式不同，借词原有词缀顽固表现。如果需要的话，我也可以帮你下载这篇文章。希望能帮助到你！

waiver美 ["weu026avu0259r]英 ["weu026avu0259(r)]n.（对合法权利或要求的）弃权；弃权声明放弃；豁免；免除复数：waivers 例句1.waiver by the Supplier of any retention of title clause.减免任何保留所有权条款供应商。2.A government must not waiver once it has chosen it"s course.一旦选择路线，政府就绝不能放弃。3.It is, however, understood that no waiver of immunity shall extend to any measure of execution.但是，放弃豁免权不应适用于任何执行措施。4.That price includes full collision waiver and unlimited mileage.这个价格包括全额免碰撞保险服务，并且不限里程。5.Failure to enforce this policy in every instance does not amount to a waiver of rights.在任何情况下，本政策未能执行概不可视为放弃权利。

Skirt(裙子) Beautiful(美丽) Lady(女士) Barbie(芭比) Softsister 软妹 Maid(女仆) Pink(粉红色) Lolita 洛莉塔 Emily 艾米丽 Geisha(艺妓) Submit(顺从) Sprout Sister(萌妹子) Lolita(萝莉) Pure(纯洁) Naughty Girl 淘气女孩 Sad Girl Tempt(诱惑) Daisy(黛茜) Coquettish(风骚) Beauty(美人) Britney 布兰妮 Baby Doll(小布娃娃) Alisa(快乐的姑娘) Polite(文雅) Pocky(痘痕) Doris 多丽丝 Loli(萝莉) Estrus(发情) Naive(幼稚的) Pure Smile(清纯的微笑) Ingenue 天真无邪的少女 Small Fairy(小仙女) Maid(少女) Naive(幼稚) Frown(蹙眉) Youthful(妙龄) Queenie(女帝) Dimple【酒窝】 Widow(寡妇) Bikini(比基尼) Queen（魅眸） 【Smile】女人 Pure(清纯) WITCH（魔女） 元気Girl Lady Luck Pretty Girl Holy（圣洁） Tender（温柔） Fiancee【未婚妻】 Far from Hea 远离他 Tarty(放荡) Soft Sister(软妹) Cool Girl Dimple「酒窝」 Ponytsil(马尾辫) Sprout(萌)

这音标好像不正确啊，翻不过来。

innocent

音乐之星音响，广州产的

额 你是在考GRE类反么= =abandon：放弃，放纵之意 ：give over unrestrainedlyabnegate:弃绝 克己 主要是强调自制力relinquish：收手 放弃 强调主动放弃对自己有益的waive:搁置之意 强调从经常从事的动作中暂停下来 cause a suspensionabdicate：这个比较正式了 是强调辞职和退位 也即relinquish （sovereignty）back out：退出做某事 不参与 无什么特殊的forego/forgo：这个就是比较中古一点的英语了 还是放弃什么东西 没什么特殊的desert：强调遗弃吧 比较常用 forsake：这个有遗弃啊 放弃 还有断绝念头的意思 、综上所述- - 觉得除了 forgo这类的比较古典的说法 一般都会用到 但是还是有formal与否的区别 楼主使用的时候还是要自行判断good luck~

give up

1.关于贝叶斯分类bayes 是一种统计学分类方法，它基于贝叶斯定理，它假定一个属性值对给定类的影响独立于其它属性点的值。该假定称作类条件独立。做次假定是为了简化所需计算，并在此意义下称为“朴素的”。bayes分类的算法大致如下：（1）对于属性值是离散的，并且目标label值也是离散的情况下。分别计算label不同取值的概率，以及样本在label情况下的概率值，然后将这些概率值相乘最后得到一个概率的乘积，选择概率乘积最大的那个值对应的label值就为预测的结果。例如以下：是预测苹果在给定属性的情况是甜还是不甜的情况：color={0,1,2,3} weight={2,3,4};是属性序列，为离散型。sweet={yes,no}是目标值，也为离散型；这时我们要预测在color=3,weight=3的情况下的目标值，计算过程如下：P{y=yes}=2/5=0.4; P{color=3|yes}=1/2=0.5;P{weight=3|yes}=1/2=0.5; 故F{color=3,weight=3}取yesd的概率为 0.4*0.5*0.5=0.1;P{y=no}=3/5=0.6; P{color=3|no}=1/3 P{weight=3|no}=1/3; 故P{color=3,weight=3}取no为 0.6*1/3*1/3=1/15;0.1>1/15 所以认为 F{color=3,weight=3}=yes;(2)对于属性值是连续的情况，思想和离散是相同的，只是这时候我们计算属性的概率用的是高斯密度：这里的Xk就是样本的取值，u是样本所在列的均值，kesi是标准差；最后代码如下：/** To change this template, choose Tools | Templates* and open the template in the editor.*/package auxiliary;import java.util.ArrayList;/**** @author Michael Kong*/public class NaiveBayes extends Classifier {boolean isClassfication[]; ArrayList <Double>lblClass=new ArrayList<Double>(); //存储目标值的种类 ArrayList<Integer>lblCount=new ArrayList<Integer>();//存储目标值的个数 ArrayList<Float>lblProba=new ArrayList<Float>();//存储对应的label的概率 CountProbility countlblPro; /*@ClassListBasedLabel是将训练数组按照 label的顺序来分类存储*/ ArrayList<ArrayList<ArrayList<Double>>> ClassListBasedLabel=new ArrayList<ArrayList<ArrayList<Double>>> (); public NaiveBayes() { } @Override /** * @train主要完成求一些概率 * 1.labels中的不同取值的概率f(Yi); 对应28,29行两段代码 * 2.将训练数组按目标值分类存储 第37行代码* */ public void train(boolean[] isCategory, double[][] features, double[] labels){ isClassfication=isCategory; countlblPro=new CountProbility(isCategory,features,labels); countlblPro.getlblClass(lblClass, lblCount, lblProba); ArrayList<ArrayList<Double>> trainingList=countlblPro.UnionFeaLbl(features, labels); //union the features[][] and labels[] ClassListBasedLabel=countlblPro.getClassListBasedLabel(lblClass, trainingList); } @Override /**3.在Y的条件下，计算Xi的概率 f(Xi/Y)； * 4.返回使得Yi*Xi*...概率最大的那个label的取值 * */ public double predict(double[] features) {int max_index; //用于记录使概率取得最大的那个索引 int index=0; //这个索引是 标识不同的labels 所对应的概率 ArrayList<Double> pro_=new ArrayList<Double>(); //这个概率数组是存储features[] 在不同labels下对应的概率 for(ArrayList<ArrayList<Double>> elements: ClassListBasedLabel) //依次取不同的label值对应的元祖集合 { ArrayList<Double> pro=new ArrayList<Double>();//存同一个label对应的所有概率，之后其中的元素自乘 double probility=1.0; //计算概率的乘积for(int i=0;i<features.length;i++) { if(isClassfication[i]) //用于对属性的离散还是连续做判断 {int count=0; for(ArrayList<Double> element:elements) //依次取labels中的所有元祖 { if(element.get(i).equals(features[i])) //如果这个元祖的第index数据和b相等，那么就count就加1 count++; } if(count==0) { pro.add(1/(double)(elements.size()+1)); } else pro.add(count/(double)elements.size()); //统计完所有之后 计算概率值 并加入 } else {double Sdev; double Mean; double probi=1.0; Mean=countlblPro.getMean(elements, i); Sdev=countlblPro.getSdev(elements, i); if(Sdev!=0) { probi*=((1/(Math.sqrt(2*Math.PI)*Sdev))*(Math.exp(-(features[i]-Mean)*(features[i]-Mean)/(2*Sdev*Sdev)))); pro.add(probi); } else pro.add(1.5);} } for(double pi:pro) probility*=pi; //将所有概率相乘 probility*=lblProba.get(index);//最后再乘以一个 Yi pro_.add(probility);// 放入pro_ 至此 一个循环结束， index++; } double max_pro=pro_.get(0); max_index=0;for(int i=1;i<pro_.size();i++) { if(pro_.get(i)>=max_pro) { max_pro=pro_.get(i); max_index=i; } } return lblClass.get(max_index); }public class CountProbility { boolean []isCatory; double[][]features; private double[]labels; public CountProbility(boolean[] isCategory, double[][] features, double[] labels) { this.isCatory=isCategory; this.features=features; this.labels=labels; } //获取label中取值情况 public void getlblClass( ArrayList <Double>lblClass,ArrayList<Integer>lblCount,ArrayList<Float>lblProba) { int j=0; for(double i:labels) { //如果当前的label不存在于lblClass则加入 if(!lblClass.contains(i)) { lblClass.add(j,i); lblCount.add(j++,1); } else //如果label中已经存在，就将其计数加1 { int index=lblClass.indexOf(i); int count=lblCount.get(index); lblCount.set(index,++count); }} for(int i=0;i<lblClass.size();i++) {// System.out.println("值为"+lblClass.get(i)+"的个数有"+lblCount.get(i)+"概率是"+lblCount.get(i)/(float)labels.length); lblProba.add(i,lblCount.get(i)/(float)labels.length); }} //将label[]和features[][]合并 public ArrayList<ArrayList<Double>> UnionFeaLbl(double[][] features, double[] labels) { ArrayList<ArrayList<Double>>traingList=new ArrayList<ArrayList<Double>>(); for(int i=0;i<features.length;i++) { ArrayList<Double>elements=new ArrayList<Double>(); for(int j=0;j<features[i].length;j++) { elements.add(j,features[i][j]); } elements.add(features[i].length,labels[i]); traingList.add(i,elements);} return traingList; } /*将测试数组按label的值分类存储*/ public ArrayList<ArrayList<ArrayList<Double>>> getClassListBasedLabel (ArrayList <Double>lblClass,ArrayList<ArrayList<Double>>trainingList) { ArrayList<ArrayList<ArrayList<Double>>> ClassListBasedLabel=new ArrayList<ArrayList<ArrayList<Double>>> () ; for(double num:lblClass) { ArrayList<ArrayList<Double>> elements=new ArrayList<ArrayList<Double>>(); for(ArrayList<Double>element:trainingList) { if(element.get(element.size()-1).equals(num)) elements.add(element); } ClassListBasedLabel.add(elements); } return ClassListBasedLabel; } public double getMean(ArrayList<ArrayList<Double>> elements,int index) { double sum=0.0; double Mean;for(ArrayList<Double> element:elements) { sum+=element.get(index);} Mean=sum/(double)elements.size(); return Mean; } public double getSdev(ArrayList<ArrayList<Double>> elements,int index) { double dev=0.0; double Mean; Mean=getMean(elements,index); for(ArrayList<Double> element:elements) { dev+=Math.pow((element.get(index)-Mean),2); } dev=Math.sqrt(dev/elements.size()); return dev; }}}

behaviour的动词形式是behave。

下载一个绘声绘影，不错的！ ...

如果你说的那个是视频文件，我建议你下个格式工厂转换软件，界面挺不错的，功能也挺多，图片，音乐也能转

zai bai du li mian zhao yi ge shi ping zhuan hua qi jiu ke yi le

是AVI格式吧。同为AVI格式的视频文件，它的编码方式有多种：如 divx 、 xvid 、 h264等等。 而导航仪支持的编码方式并不一定是全部的，通常只有基本的一种几种（从实践情况看，对divx 编码的AVI支持比较好）。 解决办法： 下载 格式工厂，将视频转换一下。 转换成AVI或是MP4格式，在转换时，点开输出配置，在视频编码这一行，选用divx基本就可以了。

疾控中心吧

先在安全模式下用无毒的0字节的eraseme_06543.exe替换病毒文件eraseme_06543.exe。（什么，怎么建0字节的eraseme_06543.exe？用记事本，空白的，按Ctrl+s，将其命名为eraseme_06543.exe保存到c:windowssystem32下，问你要不要替换，按“确定”）回到普通windows模式，按以下过程：开始-》运行-》输入regedit-》确定-》编辑-》查找-》输入eraseme_06543.exe-》凡是查到的，先删除其数据，在将其字符串删除然后按F3继续直到显示“注册表搜索完毕，病毒才算完全根除。

换一个转换器，有很多转换器可以转的

去下载个WinAVI Video ConverteWinAVI Video Converter 6.3 多国语言破解版 http://soft.mumayi.net/Software/Catalog165/1813.html 下载地址已用迅雷测试。我测试的是“河南下载”，很快！ http://www.softsou.com/softsou.php?page=1&word=WinAVI_Video_Converte+6.3&by=name&site=all

丹帝和玛丽黛佳气

可以放到空间里啊，http://www.tudou.com/v/ohk49yh-3JA复制到FLASH来源地址对话框中就可以了 试一试吧

看看这个教程吧

使用导入视频的方法导入，也就是在覆叠轨中采用导入视频.一定要是视频轨....

视频格式 mpg是 压缩格式 与mpg2差不多 压缩形式区别，没压缩的视频很大 一个高清720p电影常常上10g，， avi是高清格式，还有mkv，mov（苹果专用）， 常用视频格式 有mp4，flv，比较流行因为视频小 清晰

premiere 2.0不支持压缩的AVI，下载安装一个klitemega解码器就可解决。

用转换器很方便怎么不用呢 有很多的转换器都很好操作的

用转换工具《视频转换大师》是FIV的格式转换成AIV格式官方下载 http://www.winmpg.com/down/WinMPG_cn.zip天空下载 http://www.skycn.com/soft/12521.html#downUrl视频转换大师(WinMPG Video Convert)为视频格式文件转换提供了终极解决方案，它能够读取各种视频和音频文件，并且将他们快速转换为流行的媒体文件格式。拥有非常漂亮友好的界面. 它几乎涵盖了所有流行的影音多媒体文件格式, 包括AVI, Mpg, RM, RMVB, 3GP, MP4, AMV, Mpeg, Mpeg1, Mpeg2, Mpeg4, VCD, SVCD, DVD, XVID, DivX, ASF, WMV, SWF, IPOD, PSP, GIF, MJPEG, QuickTime, MOV, FLV, MKV, DV以及视频提取音频和音频格式互转。

PR（Premiere）能无卡实时预览的标清文件是 Microsoft DV PAL 的AVI文件。请用CANOPUS的ProCoder 3 来进行转换，此软件在AVI输出选项中有PR支持的Microsoft DV PAL的格式。另外，您在PR的工程文件创建设置中，也请选择DV PAL标准格式进行编辑,此格式编辑出来的视频，可以直接在电视台进行播放。

反查下看看，查到了我发私信给你

可能是因为AVI格式有很多不同的编码，即使后缀名相同，编码也不一定相同。而你的机子一般只支持某种编码，所以会导致编码不符合而无法播放图像。AVI电影转换软件，建议用 MP4/RM转换专家，专注研发应用于移动设备最久的转换软件！软件支持各种视频转成支持MPEG4的DVD影碟机之AVI/MPEG4格式，还可以导出各种MP4、3GP、AVI、FLV、SWF等格式，参数可以任意选择设置！转换速度最快，视频质量非常赞，对各种PSV、PSP、iPad、iPhone、PS3、iPod、手机、MP4机等机子的官方格式支持度是最好。不会像其他杂七杂八的软件一样捆绑大量广告，非常喜欢！！百度搜索 MP4/RM转换专家 参考资料：http://hi.baidu.com/zsxh12/blog/item/0d6dbe0abe0576d33bc763cf.html

http://74.86.194.101/?fromuid=943128

为什么比较大呢因为AVI格式的视频比较清晰为什么比较清晰呢因为视频码率高

应该还是格式问题，建议重新转换格式吧，用视频转换大师不错，http://hi.baidu.com/mpgmpg/blog/item/3a74f0fae0a280244e4aea28.html

标题：Love Will Keep Us Aive歌手：EaglesI was standingAll alone against the world outsideYou were searchingFor a place to hideLost and lonelyNow you"ve given me the will to surviveWhen we"re hungry...love will keep us aliveDon"t you worrySometimes you"ve just gotta let it rideThe world is changingRight before your eyesNow I"ve found youThere"s no more emptiness insideWhen we"re hungry...love will keep us aliveI would die for youClimb the highest mountainBaby, there"s nothing I wouldn"t doNow I"ve found youThere"s no more emptiness insideWhen we"re hungry...love will keep us alive(music)I would die for youClimb the highest mountainBaby, there"s nothing I wouldn"t doI was standingAll alone against the worlk outsideYou were searchingFor a place to hideLost and lonelyNow you"ve given me the will to surviveWhen we"re hungry...love will keep us aliveWhen we"re hungry...love will keep us aliveWhen we"re hungry...love will keep us alive中文的我再找找

NIKO踏上新大陆后一共能有5个艳遇，除了Michelle和Packie的姐姐Kate是剧情安排以外另外三个都是赶时髦在网吧里泡的——Alexsandra（网名Liberated Woman），护士Carmen（网名SoBoHoe）和律师Kiki（网名LawChick）本作的好感系统是——去过一个地方，对该地的满意度增加量减5，对类似的场所全部减1。例如和Michelle去打Bowling，那么她对Bowling兴趣减5，本来能加60第二次加55，对一切同类型活动——飞镖，桌球，脱衣舞厅减少1泡到马子之后的回报很大，可以打电话给她们来获得效果，各马子的技能: alex——所有衣服店对折；kiki——被追的时候降低警星（至少要3颗或以上），carmen——受伤后回血注意：要和女朋友上过床技能才开始生效，同时满意度要60%或以上，满意度可以在暂停菜单的stats里查对车和服装的要求可以参考但没必要刻意去满足，快速泡妞关键还是选好带MM去什么场所，由于没有减好感度的场所，所以只要多去不同的地方，约会的时候不跟人大打出手或者让MM意外挂掉，泡到手基本就是个时间问题Michelle攻略：出场——主线剧情作息时间——6：00AM到11：00PM喜欢的车——Roman车行的出租车，Merit，Voodoo，Banshee，Blista讨厌的车——Futo，Fortune，Uranus，Primo，Solair喜欢的衣服——Russian（low style），Hats，Glasses讨厌的衣服——Modo（第二个岛的服装店），Perseus（高档服装店）只要不带去脱衣舞厅，任何地方她都不讨厌，尤其喜欢飞镖，桌球，喜剧表演，熟悉了之后就经常会套Niko的话问他是不是毒贩，Niko总觉得这妹子有哪里不对劲，玩到Snow storm这个任务之后一切就清楚了Carmen攻略：出场——Love-meet.net作息时间——1：00PM到6：00AM喜欢的车——Sultan RS，Dukes，Stallion，FXT，E109讨厌的车——Marbella，Dilerrante，Minivan，Stratum，Merit喜欢的衣服——Modo，Persrus讨厌的衣服——Russian，Hats，Glasses超级拜金的势利女，任何地方都可以带她去，所以泡上手毫无难度，吃快餐相对加好感最少。有一点好感度以后就会变得极其风骚，甚至在车上就挑逗Niko看她的tits Kiki攻略：出场——Love-meet.net作息时间——6：00AM到2：00PM喜欢的车——Washington，Chavos，Dilettante，Marbella讨厌的车——Sabre GT，Turismo，Infernus，Coquette喜欢的衣服——Russian（low style），Hats，Glasses讨厌的衣服——Modo，Persrus大龄女律师，妒忌心超强，有兴趣的可以试试看拒绝她的约会要求或者临时毁约 别处都行但不爱去酒吧。哪怕已经上过床她的妒忌和占有欲仍然如火如荼，经常会给Niko发短信泄她的一肚子邪火Alexandra攻略：出场——Craplist.net（一个BBS，需要用游戏中的搜索引擎翻，然后去帖子里找Date her按钮）作息时间——6：00AM到2：00PM喜欢的车——Huntley，Turismo，Stretch，Infernus讨厌的车——Dukes，Bobcat，Pony，Emperor，Willard喜欢的衣服——所有Perseus卖出的衣服讨厌的衣服——Modo，Russian任何地方都能加好感度，尤其喜欢运动类和戏剧类Kate，貌似是游戏中唯一无法上床的GF，因为家庭是黑帮背景所以对黑帮分子很反感，但是对主角还能接受，前期喜欢说教后期喜欢听Niko讲故事，因为不会有实质性结果所以就不写了 ----- 摘自游侠论坛

Nowaiverofanybreach没有任何违约行为的豁免例句1.Nowaiverofanybreachshallbedeemedtobeawaiverofanyotherorsubsequentbreach.对任一违约行为放弃行使权利不应当被认为是对其后发的所有违约行为均放弃追究。2.NowaiverofanybreachofthisAgreementshallbeheldtoconstituteawavierofanyotherorsubsequentbreach.不放弃任何违反本协议应当举办的其他单据构成违约或以后。3.NowaiverofanybreachofthisAgreementshallbeconsideredorheldtobeawaiverofanyotherorsubsequentbreach.对于任何违反本协议的责任豁免将不被考虑或被认为是豁免其他或往后的任何违约行为。