ahp

权重要看你用什么方法求的，有和法，根法，判断矩阵一般是给出的

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SarahPriceSarahPrice是一名演员，主要作品有《ModusOperandi》。外文名：SarahPrice职业：演员代表作品：《ModusOperandi》合作人物：FrankieLatina

我暂时无法确定"SAHPR"是什么牌子的电视机，可能是一个拼写错误或者是一个较为冷门的电视品牌。比较常见的电视品牌有LG、Samsung、Sony、TCL、Hisense、Skyworth等，您可以确认一下电视机标识上的品牌，或者提供更详细的信息，我可以尝试回答您的问题。

这个牌子有假冒日本夏普电视SHARP品牌嫌疑或者搞擦边球的，质量偏下，就是颠倒几个字母去工商注册，有骨气自己做出一个好的品牌，如小米，乐视，暴风，看尚，微鲸等等，中国的家电品牌都是被这些人搞坏的。

SarahParksSarahParks是一名演员，代表作品有《维京传奇:最黑暗的一天》、《完美计划》等。外文名：SarahParks职业：演员代表作品：维京传奇:最黑暗的一天合作人物：ChrisCrow

LeahPriceLeahPrice是一名演员，主要作品有《我为房狂》。外文名：LeahPrice职业：演员代表作品：我为房狂合作人物：ArmenKaprelian电影作品

mah pi .numur uz gart mak qimu ya

不可以，因为进行两两比较时，评判的标准不一样，比如：A1和A2比较时，是以X为标准，A1和A3比较，是以Y为标准，类推了，评判的标准不一样就不能直接相除，标准是一样的话，就无所谓了

为什么对于完全一致的比较矩阵，最大特征值等于维数n

因其主观作用太强，例如：那个矩阵的由来就无根据，仅仅是由1~9尺度表主观推出来的，并不是真正定量的严谨的计算推理，类似的还有模糊评价里的专家评定，这都是数学里的大忌！（这是我个人的看法，不知你意下如何）

这个其实是看你突出什么重点。如果要突出问卷的每个项目，则先加权后再构造一个判断矩阵，如果要综合结果的比较，则先构造矩阵再做权生处理。按你上面的内容理解，应该是先构造矩阵，再做加权处理。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是对一些较为复杂、较为Saaty等人还用实验方法比较了在各种不同标度下人们判断结果的正确性，实验

对，关键是算u2b55ufe0f红圈里的那一步

算三遍，把不符合一致性校验的丢弃，最后把三个求出的权重再求一下平均值就是最后的权重。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。矩阵含义矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中，在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合 ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

能，一般1,2阶矩阵都为0，要是不为0也不要奇怪

层次单排序得到的矩阵相乘

C.I=λmax-n/(n-1)λ=∑知(AW/Wi)/n=∑[∑(aijWj)/Wi]/n前两个∑是i=1到n,后一个∑是j=1到n。上式中的ij均为下标，在网页中我道不知道怎么打出来，不好意思。R.I是平均随专机一致性指标。用层次分析法确定权重的MATLAB程序function ccfx%相对目标层而言，对准则层的各个因素进行两两636f7079e79fa5e9819331333236376533比较，得到成对比较矩阵Qdisp("请输入判断矩阵Q(n阶)")；Q=input("Q=")；n=length(Q)；[v,d]=eig(Q)； %求特征值和特征向量[lamda,c]=max(max(d))； %求最大求特征值disp("lamda=")；disp(lamda)；W=v(:,c)； %求最大求特征值对应的特征向量W=W/sum(W)； %归一化CI=(lamda-n)/(n-1)； %计算一致性指标RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59]；%Random IndexCR=CI/RI(n)； %计算一致性比率%输出结果if CR<0.1 %检验矩阵Q的一致性disp("成对比矩阵Q的一致性可以接受!其特征向量可以作为权向量")；disp("CI=")；disp(CI)；disp("CR=")；disp(CR)；disp("由成对比矩阵Q计算出的权向量w为：")；disp(W)；elsedisp("成对比矩阵Q不是一致阵，请重新评分")returnend扩展资料：层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。参考资料来源：百度百科-层次分析法

ahp一定要专家打分，具体如下：AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。完整的AHP层次分析法通常包括四个步骤：第一步：标度确定和构造判断矩阵；此步骤即为原始数据（判断矩阵）的来源，比如本例中使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分）；并且结合出专家打分最终得到判断矩阵表格。第二步：特征向量，特征根计算和权重计算；此步骤目的在于计算出权重值，如果需要计算权重，则需要首先计算特征向量值，因此SPSSAU会提供特征向量指标。 同时得到最大特征根值（CI），用于下一步的一致性检验使用。第三步：一致性检验分析；在构建判断矩阵时，有可能会出现逻辑性错误，比如A比B重要，B比C重要，但却又出现C比A重要。因此需要使用一致性检验是否出现问题，一致性检验使用CR值进行分析，CR值小于0.1则说明通过一致性检验，反之则说明没有通过一致性检验。第四步：分析结论。如果已经计算出权重，并且判断矩阵满足一致性检验，最终则可以下结论继续进一步分析。

从结构上看,ANP 由控制层和网络层两部分组成.其中 ANP 控制层的结构与 AHP 结构相同,而 ANP 的网络层则是由受控于控制层的所有能反映系统的元素组成,其内部的网络结构是多样的,可以是上述讨论的结构中的任何一种. 从解决问题的实效性看,AHP 的递阶层次结构由于独立性假设,虽然简单易行,但是对于复杂系统往往由于假设的太过于理想化从而失真.ANP 的结构具有多样性,能很好的描述实际复杂系统的结构,确定的元素相对排序向量也更具有说服力,从而能更客观的对复杂系统进行评价. 从运行的复杂度比较,AHP 方法简单易行,对于解决简单系统问题有很好的效果.ANP 方法解决超矩阵是一项非常复杂的运算过程,运算量大,但一般在实际应用中多采用计算机软件,因此计算复杂不会阻碍 ANP 方法的推广应用.

不一致，仍继续计算，只能得到一个矛盾的指标体系，得到的权值之和可能不为1。不一致的话，一定要调整，直到一致为止。我设计了一个在线AHP工具，可以方便的调整判断矩阵，http://www.ahptool.qsh.eu/,欢迎使用指正！

AHP层次分析法要求层次之间或者元素之间没有相互依存性，层次间存在递阶关系。如果不能满足，就不能用AHP，后来Satty本人提出了ANP方法（网络层次分析法）来解决此类问题。ANP把分析系统分为几大类，从简到繁依次是：层次内部外部都没有依存性（其实就是AHP）→层次内部依存外部递阶 → 层次内部不依存外部反馈 → 层次内部依存外部反馈。这样AHP就成ANP的一个特例。你的问题属于层次内部依存外部递阶的情况，应该用ANP解决。Satty后来组织人开发了super decision 软件，解决复杂的ANP计算问题。可以在下面的网址下到。http://www.superdecisions.com/

AHP没有单独含义 这三个字母一起才有含义 定义一种发动机配置AHP 74KW 1.6L 用3.8.2控制系统 无可变相位 无可变进气管等等不同设置的组合就叫这个名字78KW 1.6L 有可变相位 无可变进气 用ME控制系统的叫AWB1.8L 92Kw 5v的叫BAF1.8L 110Kw 涡轮增压的叫BAE这些发动机都是EA113系 不同配置要有不同名字 装备在不同车型上也有不同名字 同样配置用于不同国家的也不一样 因为调教不一样 同样1.8L 5V发动机 国内的叫BAF 德国的叫ANQ都是二年级学生也都是人 好几百呢 怎么区分呀 那就没个人都来个名字呗

　　如何确定城市物流节点体系、规模及分布选址的问题,对优化整个物流网络起着重要作用。下面我就为大家解开ahp设施选址步骤，希望能帮到你。 　　ahp设施选址步骤 　　(1)通过对系统的深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。 　　(2)建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。 　　(3)确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。 　　(4)计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。 　　(5)根据分析计算结果，考虑相应的决策。 　　ahp设施选址应用实例 　　1、建立国民素质评价系统的递阶层次结构; 　　2、构造两两比较判断矩阵;根据层次分析模型示意图所示，每位问卷评分者就可以依据个人对评价指标的主观评价，进行综合分析，对各指标之间进行两两对比之后，然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵。 　　3、针对某一个标准，计算各备选元素的权重; 关于判断矩阵权重计算的方法有两种，即几何平均法(根法)和规范列平均法(和法)。 (1)几何平均法(根法) 计算判断矩阵a各行各个元素mi的乘积; 计算mi的n次方根; 对向量进行归一化处理; 该向量即为所求权重向量。 (2)规范列平均法(和法) 计算判断矩阵a各行各个元素mi的和; 将a的各行元素的和进行归一化; 该向量即为所求权重向量。 (3)计算矩阵a的最大特征值?max 对于任意的i=1,2,u2026,n, 式中为向量aw的第i个元素 一致性检验 构造好判断矩阵后，需要根据判断矩阵计算针对某一准则层各元素的相对权重，并进行一致性检验。虽然在构造判断矩阵a时并不要求判断具有一致性，但判断偏离一致性过大也是不允许的。因此需要对判断矩阵a进行一致性检验。 ri为平均随机一致性指标，是足够多个根据随机发生的判断矩阵计算的一致性指标的平均值。 n为判断矩阵的阶数。 1-10阶矩阵的ri取值见下表 矩阵阶数n 1 2 3 4 5 ri 0 0 0.58 0.90 1.12 矩阵阶数n 6 7 8 9 10 ri 1.24 1.32 1.411.45 1.49 一般而言cr愈小，判断矩阵的一致性愈好，通常认为cr<0.1时，判断矩阵具有满意的一致性。 　　ahp设施选址的假设 　　在层次分析前，研究者应对层次分析法的假设进行了解，而具体层次分析法假设如下 : 　　(1)问题可被分解成多准则或多要素,由上而下形成层级结构。 　　(2)每一层级的要素假定具有独立性。 　　(3)对于每一层级的要素，需要以上层级的准则为基础进行评估。 　　(4)两两比较评估时，可以将绝对数值转化为比例尺度数值。 　　(5)成对比较后,可形成正倒值矩阵。 　　(6)偏好满足递移性，包括优劣关系与强度关系。 　　优劣关系 : 　　A > B > C , 则 A > C。 　　强度关系 : 　　若A比B重要4倍，B比C重要2倍，则A比C重要8倍。 　　(7)要素之间需要测试一致性程度。 　　(8)要素的重要性可由加权法取得。

最简单的ahp分析内容如下：1.确定决策目标：确定要做出决策的目标和范围。2.确定决策的选项：列出所有备选方案。3.构建层次结构：将目标和备选方案分解为一系列组成部分（因素）。对于每个因素，确定其对上层因素的重要性。4.定义评价标准：为每个因素定义可以用于比较备选方案的度量标准。5.两两比较："配对比较"每个因素的相对重要程度。使用一种尺度从1到9（其中1表示两个选项完全相等，而9表示一个选项比另一个选项极端重要）来对每个比较进行打分。6.计算权重：计算每个备选方案的总加权得分，该得分是每个因素权重的乘积之和。这些加权得分可以用于比较备选方案，以确定最佳解决方案。7.分析结果：根据计算出的加权得分，确定最佳的备选方案。扩展资料：假设你想购买一辆新汽车，但有几种可选的车型。您可以使用AHP来帮助选择最佳选项。1.目标：选择最适合您需求的汽车。2.备选方案：列出多个可选车型。3.构建层次结构：将汽车选择分解为若干个因素，例如价格、燃油经济性、安全性、外观等，然后确定这些因素对于您选择汽车的重要性。4.定义评价标准：确定每个因素的相应量化标准，例如，燃油经济性可以用实际市区行驶里程（MPG）来衡量，安全性可以用碰撞测试得分来衡量。5.配对比较：使用1-9等级比较每个因素的相对重要程度。例如，您可能认为价格比燃油经济性更重要，那么您可以将价格打上7分，将燃油经济性打上5分。6.计算权重：根据配对比较得分计算每个备选方案的加权得分，您可以将这些加权分数汇总得到每个备选方案的综合分数。例如，如果您发现某个车型的燃油经济性比其他车型更重要，那么该车型在此因素上的得分将被加权，从而提高综合得分。7.分析结果：基于计算得到的加权得分，选择最适合您需求的汽车型号。以上是一个简单的AHP分析过程。通过AHP，您可以快速了解可选备选方案，并根据各因素的相对重要性做出最佳决策。

貌似这不是个英文单词

来瞅瞅，学习学习。。